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求人情報

Job Information

その他ITエンジニアの求人情報

該当求人数: 35件


検索条件:
[職種] その他ITエンジニア
職種大分類:

データエンジニア ベルフェイス

想定年収
~800万円程度 ( 26~37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 具体的な業務内容として、【データレイク / データウェアハウス新規構築】必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築などをお願いします。
【新プロダクト製品版開発】PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。
最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトに改善まで携わっていただきたいと思っています。
求めるスキル
(必要条件)
Pythonによる開発経験。
AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験。
BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験。
Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験。
AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験。

機械学習エンジニア ベルフェイス

想定年収
~1,200万円程度 ( 26~37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ●深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装ベルフェイスの中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
●機械学習チームのマネジメント業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。
求めるスキル
(必要条件)
●AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験●非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験●scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験●メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験

グローバル空調IoTプラットフォーム開発(端末、ないしはエッジ開発) ダイキン工業

想定年収
~900万円程度 ( 25~34才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
大阪府大阪市北区
勤務先 大阪府大阪市北区
職務内容 同社がグローバルで垂直立ち上げを行っている空調IoTプラットフォーム開発において、業務用・家庭用空調機や周辺機器に搭載される組込みソフト、ないしはそれらを束ねて集中制御やクラウドプラットフォームと通信を行うエッジ(コントローラー)の組込みソフト設計を担当頂きます。
同社では全世界の空調機をインターネット接続し、IoT、機械学習、クラウド等の技術を活用したグローバル空調IoTプラットフォーム構築を進めております。
これによりグローバル空調機器ビジネスのライフサイクル(開発、製造、販売、施工、保守・運用、更新など)全てを視野に入れたソリューション展開を狙っております。
また、膨大な空調機台数、ユーザー数をグローバル、かつリアルタイム、セキュアに接続し、これまでの空調機にはないセンシング機能や、膨大な計測データ通信、リアルタイム自動制御を実現するソフトウェア設計、通信設計を担って頂きます。
求めるスキル
(必要条件)
C、C++いずれかによる組込みソフト設計経験を3年以上お持ちの方。

【AIスタートアップ】データエンジニア 日本データサイエンス研究所

想定年収
~1,200万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 プロジェクト:データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する。
具体的な業務内容:主にデータ面のスペシャリストとして、DBやデータ処理の設計から実装までをリードする。
システム開発の上流から下流(要件定義、設計、実装、運用)までの全てのフェーズ。
求めるスキル
(必要条件)
SQLまたはpipeline処理の経験。
DWHやBIシステム構築の経験。
DBAの経験。
hive/spark/presto/BigQuery等の経験
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア デロイトトーマツコンサルティング

想定年収
~1,500万円程度 ( 25~37才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。
また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。
求めるスキル
(必要条件)
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。
英語力。
次のいずれかに関する知見・経験。
データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。
BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。
Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
<BR>■先端的なノウハウや環境<BR>・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
<BR>・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
<BR>・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

【製品部門】製品開発上流工程エンジニア、PM AIメディカルサービス

想定年収
~900万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都豊島区
勤務先 東京都豊島区
職務内容 ■内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発 ■医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成 ■技術調査、PoC, フィージビリティ検証 【開発環境】C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
求めるスキル
(必要条件)
■要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上 ■C++プログラミングの実務経験1年以上

自社プロダクト企画・プロダクトマネージャー(社長直下/新規事業) PwCビジネスアシュアランス

想定年収
800万円~1,200万円程度 ( 30~39才 )
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ■本ポジションでは<TSI>というチームに所属していただきます。
これは同社内で新規事業を生み出すために作られた組織です。
その中で研究者・研究施設向けの自社プロダクトの開発が進んでおり、そのプロダクトマネージャーとしての募集となります。
 ■開発は行わず、外部ベンダーをマネジメントしながら進めていきます。
 ■新規プロダクトですのでPDCAを回しながらプロダクトを改善するための企画の他、隣接する領域に対しての新たなプロダクトの企画・開発なども担っていただきたいとのことです。
求めるスキル
(必要条件)
■プロジェクトマネジメント経験

サーバーサイドエンジニア カオナビ

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 ■現在3年連続で人材管理システム市場シェアNo.1を獲得し、利用企業も1300社を超え、市場の急激な伸び以上に成長し続けている会社です。
 ■やるべきことは多く、自社サービスのクラウド型人材管理ツール「カオナビ」において機能開発やリファクタリング、新しい技術の導入など、様々な業務をサーバーサイドエンジニア中心でやっていきます。
またSRE (Site Reliability Engineering) グループと連携しシステム全体のパフォーマンスの向上施策を企画実施、QA (Quality Assurance) グループと連携し成長可能なアプリケーションとしてコードの品質を維持しつつスピードをもった開発を行っていただきます。
 ■残業はほぼ皆無なのでライフワークバランスがとても取りやすい環境です。
求めるスキル
(必要条件)
■Webアプリケーションサービスの設計・開発経験 ■Git/GitHub/GitLabを利用したチームでの開発経験 ■品質を考慮した開発経験
コンサルタントからのおすすめポイント
自分で考えることを重んじるスタイルで、不要な稟議なしに自分たちで次々に技術を選定できます。
また、他社の開発チームに比べると比較的に静かなので開発にも集中できます。
さらに人事関連のプロダクトを出している会社なので率先して「働き方改革」を実行しており、残業はほぼ皆無なのでライフワークバランスがとても取りやすい環境です。
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医療機器メーカとしてAI医療機器の製品開発をするエンジニア AIメディカルサービス

想定年収
~800万円程度 ( 25~35才 )
英語
不問
勤務先
東京都豊島区
勤務先 東京都豊島区
職務内容 ■内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発 ■要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト ■AIモデルの製品実装 ■技術調査、PoC, フィージビリティ検証 【開発環境】C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
求めるスキル
(必要条件)
■C++プログラミングの実務経験2年以上 ■ソフトウェア設計の実務経験1年以上

エンジニアリングマネージャー フィックスポイント

想定年収
~1,000万円程度 ( 35~44才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■同社の製品「Kompira enterprise」「Kompira cloud Sonar」は運用業務の自動化に特化した製品であり、大手の製品からのリプレース、また組み合わせで順調に導入社数を伸ばしております。
 ■「enterprise」のマネジメントはCTOが、「cloud Sonar」のマネジメントは社長が自ら行っておりますが、この度、「cloud Sonar」については専任のマネージャーを採用することになりました。
 ■ミッションは開発マネジメント・効率化に加え、メンバーの評価や技術的な相談に乗ることも含まれます。
また、今後の機能開発の優先順位付けや製品の成長のための計画策定など、ビジネスとテクノロジーのバランスを取ることが求められます。
求めるスキル
(必要条件)
■サービス開発 ・運用経験 ■エンジニアのマネジメント経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■複数のステークホルダーとの調整経験
コンサルタントからのおすすめポイント
高い技術力と独自のサービスで、業界に一石を投じるITベンチャー企業です。
同社の主力製品2つのうち1つの開発マネジメントをお任せする予定で、社長・CTOに次ぐポジションとして同社の開発部隊を牽引していただきます。

トップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考えるトップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考える

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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