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その他ITエンジニアの転職・求人情報

公開求人数: 121


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[職種] その他ITエンジニア
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《東京》EdTech事業 QAエンジニア(テクノロジー職)
グロービス

想定年収 ~ 900万円程度 ( 26~ 39才 )
職務内容 ■業務詳細同社ではフェーズの異なる複数のプロダクトに対してQAエンジニアが貢献しており、アサインによって実業務の内容は異なりますが、スピードを損なわずユーザー価値を最大化することを目指し、以下のような業務を行なっています。
・テスト計画・分析・設計・実装・実行などテストプロセスの推進・探索的テストの主導・実施・スクラムチ...
求めるスキル
(必要条件)
・QA・テスト業務に高い関心がある方・テスト設計・テスト実行・バグ報告・修正確認の経験がある方・シフトレフトなど、いわゆる上流からの価値発揮を志向されている方・上長やメンバー、ステークホルダーと円滑にコミュニケーションしながら、テスト業務に関する積極的な課題解決・業務遂行を進めるチームプレイヤー志向の方・AIを活用し業務の生産性や質の向上に取り組む姿勢、マインドがある・社会人就業経験3年以上・同社の事業、理念に共鳴できる方・言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

アナリティクスエンジニア
ニーリー

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <業務内容>開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
チームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズ...
求めるスキル
(必要条件)
・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験・SQLを用いたView・データマート作成の経験■人物像・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

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