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web・モバイル関連・30代の転職・求人情報

公開求人数: 1,184


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
[年齢] 30代
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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プロダクトマネージャー / インターネット広告代理店

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 26~ 39才 )
職務内容 競合プロダクトの状況分析や他社を含めたマーケット分析をもとに、開発陣やマーケティング部門と連携し、プロダクトロードマップの基準に沿った商品戦略開発と運用に至る工程のKPI策定及びマネジメント。
大型顧客のアライアンス成功に向けた施策、事業部全体のマネジメント、経営陣へのレポートと改善に向けたアクションプランの実行。
マーケ...
求めるスキル
(必要条件)
SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験(2年以上) ∟ PRD(要件定義書) の作成経験 ∟ ユーザーインタビューやカスタマージャーニーマップ作成等のユーザー理解のための手法の実践経験 ∟ エンジニアやデザイナーとの協働経験 ∟ 論理的思考力とコミュニケーション能力 ∟ ビジネス要件を技術要件に落とし込むための基礎的な技術理解/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
自社プロダクトとして、その他のプロダクトも全て内製でシステムを構築しているため、設計や開発のみならず企画から携わって頂くことが可能です。
インターネット広告業界において最先端の取り組みも多数実施しています。

【シニア採用】プロダクトマネージャー(住まい領域)
リクルート

想定年収 1,509万円 ~ 1,800万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 同社が運営する不動産情報サイトを、今よりも圧倒的に便利な住まい探し体験を提供できるサービスに進化させるために、プロダクトを大きく伸ばすためのプランニングと推進の役割を担っていただきます。
”新しい価値の創造” を目的に、プロダクトの戦略・企画から開発まで (絵を描いて実現するまで) を一気通貫で手掛けていただき、プロダク...
求めるスキル
(必要条件)
【下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
】●定量/定性両面の情報からCL・事業課題の設定、解決策仮説を構築し、開発アイテムを自ら起案し、ToC サービスを立ち上げた/グロースさせた経験・実績がある■デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働し課題設定、ソリューション設計、実現まで推進できる■データサイエンスへの一定の理解があり、メディア上でのCSと物件のマッチング率最大化のために取得すべきCSデータ/物件データの種類やどうアルゴリズムに反映すべきかなどをUX、事業観点からデータサイエンティストと議論ができる■問いの抽象度が非常に高く複雑な状況においても、定性、定量の両面から検証仮説を導き出し、経営ボード含む社内外のステークホルダと合意形成をした上で、最終的にはプロダクト要求に落とし込むことができる。
■多重度が非常に高く案件が推進される中でも、自チームのみではなくプロジェクト全体の優先順位をもとにリソースの最適化・調達を行い、期限・品質を守ることができる■高いレベルでクリティカルシンキング、ロジカルシンキングができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

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