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その他ITエンジニアの転職・求人情報

公開求人数: 116


検索条件:
[職種] その他ITエンジニア
職種大分類:
年代:
20代 30代 40代
年収:
800万 〜 899万円 900万 〜 999万円 1000万 〜 1199万円 1200万 〜 1499万円 1500万円 〜 2000万円 〜

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プロダクトマネージャー(フェムケア顧客体験/AI・機械学習)
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズム開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、顧客課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装します。
コンサルタント、エンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発しま...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味●機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験●自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

データエンジニア
STORES

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

業務DXにおけるデータベース/アーキテクチャ/データ連携基盤の設計・開発※新会社出向案件※
三菱電機

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 42才 )
職務内容 同社グループ全社のデータ統合業務として、以下のいずれかをご担当いただきます。
<業務内容詳細>(1)データ基盤開発における、データベースの設計・開発・データベースの設計・開発(要件定義、設計、構築など一連のプロジェクトフェーズにおける作業全般)・プロジェクト関連会議体での各種調整作業・プロジェクト関連資料の作成・その他、...
求めるスキル
(必要条件)
(1)の必須条件・大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、その中核となるデータベースを設計・開発したい方・データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上(2)の必須条件・大規模なデータ統合プロジェクトにおいて、MuleSoftを活用したデータ連携基盤を設計・開発したい方・データベースの設計・開発業務、または、データベースを活用したソリューション・システム開発の経験3年以上(3)の必須条件・大規模な業務改革プロジェクトにおいて、その基礎となるアーキテクチャを設計・開発したい方・アーキテクチャの設計・開発業務の経験3年以上/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

トップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考えるトップエンジニアたちが拓く道 「どこにやりがいを求めて、どの道を選択するのか」エンジニアのキャリアについて共に考える

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