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公開求人数： 147件
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ITエンジニア ※名古屋オープンポジション：テクノロジー コンサルティング本部 アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 愛知県 名古屋市
| 勤務先 | 愛知県 名古屋市 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行う。 ソリューションエンジニアとして、下記のような業務を担当。 ○グERP(SAP,Oracle等)、 CRM(Salesforce等)、MRP（生産管... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次のいずれかの経験。 Java, C#, C++, VB.NET。 Python, PHP, Ruby, JavaScript。 SQL。 メインフレームの設計・構築、保守いずれかの経験。 iOS、Android上でのアプリケーション開発。 Salesforce、SAP、Oracle EBS、Hybris、Intramart等のパッケージ製品導入経験。 ソフトウェア工学に基づいた品質管理スキル。 可用性、セキュリティを考慮したアプリケーションの設計経験。 工場等への産業用ロボットの導入・解析・実験・評価経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
オープンポジションのため幅広くコンサルタント/ITエンジニアの知見をお持ちの方を募集しております。
名古屋を中心とした東海エリアに身を置きながら、東京、関西オフィスと同様に全国/グローバルの案件に携わることが可能です。
お客様にとって最適なソリューションの提案から導入支援まで行って頂きます。
新しいテクノロジーにキャッチアップしながら、様々な業界で、要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで幅広くチャレンジして頂きます。
名古屋拠点は、特に東海地方を地盤にする製造業・官公庁・金融業界のお客様に向けて強みを発揮していくことが主なミッションとなります。
データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
【メディアDX】データサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 |
シニアデータサイエンティスト タイミー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。 また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【業務内容詳細】●アプリユーザーのアクセスログの分析を通して... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 |
【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
AI技術開発・分析評価エンジニア ／ 専門商社
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■組織ミッション：事業・業務に活用するAI人工知能の技術開発と社内活用推進■チームミッション：事業の競争力を高め、お客さまにさらに品質の高いサービスを提供する事を目的として、事業・業務への効果的なAI導入推進する事です。 AIに関わる高度な技術力を保持し、業務導入の実践を行いつつ、それを活かすための技術応用・開発・導入・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
<経験>実践的にPythonコード実装ができ内製開発に貢献できること（業務では常にPythonコードでの実装を行い、他メンバーが読みやすいコード記述が求められます。 他のプログラミング言語での内製経験が豊富で、Pythonにすぐに適応できるのであればOKです）<知識・スキル>Linux, Git |
アプリケーション開発リーダー（AI SaaS 新規事業） 矢崎総業
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 25～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■概要：AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、アプリケーションの設計、開発、構築、導入、テスト及び保守における開発チーム責任者として、開発チームをリードしていただきます。 ※AI SaaS系プロダクト概要：AI運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。 同社が持つ独自のデジタコデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下の全てへの該当が必須となります。 ）●中規模以上のwebシステムのリード経験●商用システムの初期開発〜リリースまでの開発チームのリード経験●リリース後、顧客に最適な品質の保守運用経験●Python での開発経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
老舗の大手グローバル自動車部品メーカーが、本気でDXに取り組んでいます。
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
データサイエンティスト・ディレクター ／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。 ●マネジメント業務：プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務：・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工（データのETL処理、整形、EDA（探索的データ分析））... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
経営支援コンサルタント リヴァンプ
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
一般的な戦略・経営コンサルタントと異なり、企業オーナー（創業オーナー、多角化企業、事業会社海外本社、投資ファンド、等）が事業投資した先の経営支援を行なっていただきます。 ファイナンス領域を中心に経営に関わる様々な領域でCXOを支援し、将来的に自らがCXOとして事業を推進する人材を目指します。 投資検討フェーズから大手PEフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のいずれかをお持ちの方：●コンサル経験者、●公認会計士短答式試験に合格されてる方、●投資銀行部門でのM&Aアドバイザリー業務経験者、●PEファンドでの投資業務経験者、●FASでのバリュエーション業務経験者、●事業会社の経営企画など企画経験者、●事業会社でのビッグデータ等分析経験者（SQL、Python等）。 |
データサイエンティスト(AI Leapセクター) アビームコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略〜システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
データサイエンティスト カカクコム
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・ |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データアナリスト（グロース/インターネット広告） MonotaRO
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。 広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験（2年以上） ・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識 ・BIツールによるデータ可視化の経験（Google Data Studio, Looker等） |
インフラ/サーバーサイドエンジニア（フィノバレー） アイリッジ
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「MoneyEasy」プラットフォームには決済システムとして多量の処理を確実かつ、高速で実施するシステム性能が求められます。 サービスを急成長させるなか、システムの規模拡張と合わせてシステムの高パフォーマンス維持が必要な状況です。 稼働するシステム内のサービスにて高信頼性かつ高パフォーマンスを実現するためのクラウドサーバー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PHP、Go、Java、C#、Python、Ruby、Perlなどを用いたWebアプリケーション開発の業務経験1年以上。 RDBMSを使ったアプリケーション開発案件。 Githubなどのツールを用いたチーム開発業務経験。 パフォーマンス、セキュリティ、ユーザビリティを意識した開発ができる方。 上記と、活かせる経験欄記載のいづれかのご経験のある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
株式会社フィノバレーへの出向となります。
株式会社フィノバレーは、親会社の株式会社アイリッジの新規事業開発から生まれた電子地域通貨を中心としたFinTech事業をスピンアウトして、2018年8月に設立したばかりの会社です。
FinTechを中心に、金融（Financial）事業領域や、それ以外の事業領域において金融の仕組みを使った新たなサービスやビジネスを構築することで、イノベーションを起こして世の中の課題を解決することをミッションとしています。
地域活性化が叫ばれて久しいですが、実際には人口の東京一極集中の傾向は続いており、お金の視点でも地域から東京に流れていく構造が拡大していっています。
そんな中で私たちは「お金の地産地消」をテーマに、地域でのお金の循環をより活性化していくことを目指し、決済の仕組みに変革を起こす電子地域通貨事業に取り組んでいます。
また、元々が金融サービスとは違う領域（O2Oマーケティング）から産まれたスタートアップ企業ですので、これまでの金融、FinTechの枠にとらわれない事業展開を、スピード感を高くチャレンジしていくフェーズにあります。
「FinTech」や「地域活性化」に関心のある方、過去の成功に縛られず、新たな事業を創造し革新を起こすことに興味がある方は、ぜひご応募をお待ちしています。
アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル |
データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野） 日本総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。 ビジネス部署と連携して下記業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ●データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守●機械学習モデルの開発、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）＜資格＞●基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） |
AIエンジニア（LLM/NLP） オルツ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO米倉、他エンジニア等と連携しながら、LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞●自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般 ●自社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下すべてのご経験を満たす方 ●大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験 ●Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 ●読み書きレベルの英語 ●クラウド利用経験 （業務委託の方の場合）平日10:00〜18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ |
課金決済プラットフォームエンジニア 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、具体的に以下の業務に携わっていただきます。 ・ID課金決済プラットフォームのプロダクトチームのソフトウェアエンジニアとして、新しいシステムの企画、設計、実装、テスト、デプロイなど開発業務を牽引。 また、自ら手を動かし、アプリケーション開発、インフラ管理（IaC）を実行・アーキテクチャ設計、技術選定・アプリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
汎用プログラミング言語（Java、Python、Go、Node.js、 PHPなど）に関する実務経験。 日本語(文章および会話で円滑なコミュニケーションが図れるレベル)。 |
バックエンドエンジニア 日本経済新聞社
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社メディア電子版のサービス検討からバックエンドシステムの開発と運用に携わっていただき、開発と運用の対象はWebアプリケーションからクラウドレイヤーまで一つのチームで担当します。 Python、GoによるWebアプリケーション開発、API開発。 ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策立案やサービス改善。 パフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Webアプリケーションの開発・運用経験。 Gitを利用したチームでの開発経験。 コンシューマ向けサービスの開発経験、もしくは大規模Webサービスの開発経験。 |
データエンジニア（マネージャー候補） STORES
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
AIリサーチエンジニア テックタッチ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区東新橋
| 勤務先 | 東京都 港区東新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、システム操作モデルの研究開発を行います。 このプロジェクトでは、開発段階からプロダクト化を念頭に置いて取り組むことで、実用性の高いシステム操作モデルを生み出すことを目指しています。 【業務内容】・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査｜・アーキテク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、いずれも満たす方⇒・Pythonを用いたプログラム開発経験｜・機械学習や深層学習の基本的な理解と実装経験｜・自然言語処理に関する知識および実践経験｜・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力｜・論文や技術資料を読んで理解し、自分の研究や開発に取り入れる能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
リリース以来、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くの企業の導入が進んでいる『テックタッチ』ですが、昨今の自然言語処理技術の進化に対応し、画期的で野心的なプロジェクトを推進しております。
このプロジェクトでは、ウェブ画面上での操作をより直感的かつ効率的に実現するための新機能開発を目指します。
プロジェクトのスタートと同時に本ポジションの募集をオープンされました。
海外展開も視野に入れている同社において、新たなプロジェクトをリードすることに携われる非常に魅力的なポジションです。
AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト 日立製作所
- 想定年収
- ～ 950万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 国分寺市
| 勤務先 | 東京都 国分寺市 |
|---|---|
| 職務内容 | 【概要】●顧客へのAI・データ利活用コンサルティング●事業価値を生み出す高度データ分析・解析●AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発●PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【詳細】●顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応●... |
| 求めるスキル (必要条件) |
(1)(2)共に満たしている方：(1)下記いずれかのご経験：・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい)・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい)・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい)・AI・機械学習分野での業務経験(2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること |
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
ソフトウェアエンジニア フューチャー
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントの経営および事業を支える戦略的なシステムの構築を多く手掛けています。 これらのシステムには、大規模・ミッションクリティカルな難易度の高い要件があり、既存の商用ソフトウェアやOSSを組み合わせるだけでは実現できない案件が数多くあります。 そのようなシステムを実現するためのコアとなるソフトウェアの設計・開発・導入を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プログラミングスキル（Java、JavaScript/TypeScript、Python, golang, SQLなど。 言語は問わず極めているものがある方は歓迎）。 何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験。 開発方法論、アルゴリズムに関する知見、理解。 |
機械学習コンサルタント リヴァンプ
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
一般的なコンサルタントと異なり、オーナー（創業オーナー、多角化企業、事業会社海外本社、投資ファンド、等）が事業投資した企業の経営支援を行います。 ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げていただきます：●課題特定・解決のためのビッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PythonもしくはRのプログラミング経験（実務経験不問）。 企業への経営支援業務に興味をお持ちの方 （データサイエンススキルを用いて顧客の経営課題を解決したい方）。 |
フルスタックエンジニア(D.Node) デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
フロントエンド/バックエンド/モバイルアプリ/インフラ等の全領域に対して、フルスタックエンジニアとしてのシステム開発をお任せします。 まだ世の中に解決策のないビジネス課題や、解決策をお客様とともに一から作り上げる必要があるため、単一技術要素だけではなくインフラからフロント・バック・モバイル開発などフルスタックで知識を有し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AWS/Azure/Google Cloud等のインフラ環境構築経験/知識。 バックエンド開発経験・知見(Java/PHP/Python/NodeJS/Ruby/Go/Scala等での実装経験)。 フロントエンド開発経験・知見(Javascript/Typescript/React/Angular/Vue等での実装経験)。 モバイルアプリ開発経験・知識(Java/Kotlin/Swift/React-native/Xamarin等での実装経験)。 要件定義や基本設計フェーズから開発に携わった経験。 |
ソリューション・エンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (ITS-IES) アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業の基幹系・情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当。 ○カスタム開発：Java、Go、Node.js、Python、TypeScript、.Net等の開発言語によるカスタム開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■Java開発経験2年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験：Spring、Typescript、angular/React、SQL(OracleなどRDB) ■Javaのご経験がない方 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験：C#、C++、Python、PHP、VB/VBA、SQL |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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システム化企画や刷新計画などの最上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることが多く、よりビジネスの経営層に近いところで業務することが可能。
1つのシステムに留まらない、全社レベルのアーキテクチャ検討への関与が可能で、エンジニアやアーキテクトとして培った経験や知識を生かすことができる。
他の組織と連携し、システム化自体を目的化するのではなく、業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができる。
ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能。
テクノロジーの目利きとして特定のソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが最大の特徴の一つ。
計画策定のみでプロジェクトを離れるのではなく、その後の実行フェーズにも参画することが多く、結果を出すところまで責任を持って携わることができる。
今後のビジネス市場に次なる変革をもたらす、AI(人工知能)、ブロックチェーン、IoT、xR(拡張現実)、および量子コンピューティングといった最新技術を活用したプロジェクトを通じて、テクノロジーそのものの知見だけではなく、業務・ビジネスへの活用のための知見を深める事ができる。
大手グローバル企業の変革を実現するため、大規模かつ複雑なプロジェクトにおける管理・推進の経験を積むことが可能。
