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[キーワード] Python

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【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト(リーダー候補)
三菱ケミカル

想定年収 ~ 849万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。
同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデー...
求めるスキル
(必要条件)
・経験職種(年数)・経験内容:・ITまたはデジタル領域における実務経験(業界不問、3年以上目安)・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験(3年以上目安)・機械学習・深層学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力:ビジネスレベルの日本語能力(現場との円滑なコミュニケーション可能な方)・他資格:データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 千代田区丸の内

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データサイエンティスト
HEROZ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 <期待する役割・ミッション>・AI技術を活用し、金融、建設、エンターテインメントなど日本を代表する産業に新しい価値を創出する・多様化する市場や顧客の課題に対して、データ活用視点から課題解決を実現する・BtoB事業のみならず、同社データを活用したBtoC事業にも貢献する<業務内容>■受注前・案件提案に向けた初期データ分析...
求めるスキル
(必要条件)
■意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません・同社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただける方・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる)・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計・ダッシュボードやチャートの設計、実装・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

プロダクト開発本部統括部:プログラムマネージャー
楽天ペイメント

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 本ポジションはFinTechグループ横断の戦略組織に所属し、各金融サービスの業務プロセスや運用課題を横断的に分析し、中長期的なビジョンに基づいたAI活用戦略を立案・設計します。
<業務内容>■中長期ビジョンの策定・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンを策定し、AI技術を活用した効率化・最適化の方向性を示...
求めるスキル
(必要条件)
・英語:中級・日本語:流暢■経験業務・中長期的なビジョンに基づいた戦略立案の経験(3年以上)。
・AI技術を活用した業務改善やプロジェクト推進の経験(3年以上)。
・複数部門やステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験。
・横断的な視点での課題解決や戦略策定の経験。
■経験年数・5年以上のビジネス経験(うち3年以上はAI関連プロジェクトに従事)。
■Techスキル・機械学習やデータ分析に関する基本的な知識(Python、R、SQLなどの使用経験があれば尚可)。
・AIモデルの設計・開発・導入に関する理解。
■出身業界・金融業界(銀行、証券、保険、クレジットカードなど)またはIT業界(特にAIやデータ分析に関連する分野)。
■資格・特に必須資格はありませんが、AI関連の資格(例:AWS Certified Machine Learning - Specialty、Google Professional Machine Learning Engineerなど)があれば尚可。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

シニアデータアナリスト / 大手メーカー

想定年収 800万円 ~ 1,000万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 ・データ業務に関わるステークホルダーとの積極的かつ密なコミュニケーション、期待値の調整・ビジネス課題解決に向けた要件定義・仮説立て、それに基づくデータ抽出・分析・インサイトに基づくアクションの提案、および実行支援・Tableauなどを用いたダッシュボードの構築と利活用の推進・データ組織に限らない社内のデータ活用人材に対...
求めるスキル
(必要条件)
・多様なステークホルダーとの合意形成や調整により業務を円滑に推進・完遂した経験・SQL, Python, Sparkなどを用いた大規模データ処理を行った経験・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータマートの構築・運用経験・データマート設計やモデリング、(SQLを含む)チューニングなどの経験、これらに関するレビュー・指導経験・GitHubを用いた開発経験/【初級英語力要/高専卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
全社横断で活動するデータ組織のスペシャリストとして、パイオニアが展開する各種サービスにおいて、事業に伴走しながら事業責任者や開発組織部門長などと密に連携し、関係構築や期待値調整を行いながら課題解決とビジネス成果の最大化に向けた取り組みを推進、リードしていただきます。

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