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求人情報

Job Information

web・モバイル関連の求人情報

該当求人数: 210件


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
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IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンス(データサイエンティスト) 経営共創基盤

想定年収
~1,500万円程度 ( 24~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務
求めるスキル
(必要条件)
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験
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AIビジネスコンサルタント / 東証一部上場のAIベンチャー HEROZ

想定年収
~1,200万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 AI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造を推進していきます。人工知能関連の技術を理解し、世の中の課題を見極めつつ、AIプロダクトの企画開発からパートナー様アライアンスやコンサルティング、ソリューション提案、要件定義・仕様書作成、プロジェクトマネジメント等を行い、AI革命の推進を担っていただきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう!
求めるスキル
(必要条件)
●IT関連企業やコンサルティングファーム等でのソリューション提案/プロジェクトマネジメントの経験●クライアントの要望を具体化し、解決に導く論理的思考能力と提案力●機械学習や人工知能に関する基本的な理解
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プロダクトマネージャー エウレカ

想定年収
~1,200万円程度 ( 25~39才 )
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 国内最大級のオンラインデーティングサービスのアジアでの成長を加速させる、プロダクトマネージャーをお任せします。≪具体的には≫●ユーザーインタビューやデータ分析を通じて、解決すべき問題を特定する●プロダクトの具体的な仕様/スケジュールを落とし込む●エンジニアやデザイナーと協力し、プロダクト/サービスの改善を行う●リリース後、数値やユーザーの声を通してPDCAを回す●チーム、プロダクトに関わる問題を積極的に拾い、解決に導く≪特に以下を期待されます≫●ユーザーリサーチの結果からカスタマージャーニー、ワイヤー設計、プロダクトバックログ作成まで幅広く行う●理想的なUXに合わせ、プロダクトのUI、検索アルゴリズムの製品設計を行う●プロダクトバックログを元に開発チームとスプリント計画のPDCAを回し製品をアップデートする●お客様と開発チームの間に立ってUXのアップデートをリードする
求めるスキル
(必要条件)
●事業戦略を理解した上でプロダクトの仕様へと落とし込んだ経験●プロダクトでPDCAを回し、強いユーザー体験を構築した経験●Webサービス/アプリのプロダクトの開発、実務/運用経験

データエンジニア・データサイエンティスト(リーダーから管理職まで) / 大手流通小売チェーン

想定年収
~1,700万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区二番町8番地8
勤務先 東京都千代田区二番町8番地8
職務内容 セキュリティ強化・IT力強化を実現するための大きな柱の一つとして、内製化促進とグループの共通システム基盤の構築をすすめます。その中で、グループ共通のBig Dataインフラ基盤を構築し、分散しているデータ環境を集約促進します。また、事業要件にデータ分析・機械学習の仕組みを構築し提供します。【具体的な仕事内容】 ・Big Dataインフラ基盤(DWH)の構築 ・分析ツールの導入、BIツールの選定、提供 ・データ収集/成形/分析、機械学習の仕組みを開発、提供
求めるスキル
(必要条件)
●DWH設計構築経験、分析/BIツールの選定、導入、活用経験●データサイエンティスト、アナリスト、機械学習エンジニアスキル※Big dataインフラエンジニアとデータサイエンティストは別人材と想定

新規事業企画 メドピア

想定年収
~900万円程度 ( 27~35才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 同社グループの有する資産を活かし、医療業界を変革するサービス・事業を企画・推進をお任せします。【グループの資産】医師12万人が参加する国内有数のドクタープラットフォーム。50万件以上蓄積する医薬品の口コミをはじめとした医師集合知(ビッグデータ)。遠隔医療相談サービスなど、医師基盤を活用した患者向けサービス。医師、薬剤師、管理栄養士からエンジニア、デザイナーまで多様な人材を有する組織。【具体的な業務内容】新規事業の企画立案・実行。既存事業の拡大に向けた戦略立案・実行。事業提携の推進など。【直近の主な取り組み】スギ薬局との資本業務提携に伴う共同事業推進(セルフケア、医師開業支援、在宅医療支援など)。薬局や薬剤師を対象とした新たなプラットフォームの開発。アンテリオ/プラメドとの業務提携に伴う製薬企業向けマーケティング支援の強化など、グループの有する特徴を活かしながら事業企画推進をお任せします。
求めるスキル
(必要条件)
事業会社、コンサルティングファーム、投資銀行等におけるプロジェクトの企画(提案)、推進をリードした経験(5年以上)。オーナーシップ、戦略的思考、エグゼキューション力(チームメンバーをリードして「やり抜く」力)。

事業企画&マーケティング(企画系オープンポジション) メドピア

想定年収
~900万円程度 ( 27~35才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 同社グループの各事業におけるサービスの企画、営業、マーケティングをお任せするオープンポジションです。担当事業や配属は、ご志向や適性、組織の状況を鑑みて決定。メンバーのマネジメントをお任せする可能性もあります。エンジニアやデザイナー、医師や管理栄養士メンバーと共に、既成概念にとらわれずにクライアントの課題を解決するソリューション・サービスを企画・開発していただきます。【対象事業】■ドクタープラットフォーム事業(MedPeerを活用した、製薬企業および医療機器メーカー向けの事業)■キャリア事業(医師キャリア支援事業)■ヘルスケアソリューション事業(一般向けおよび企業・健康保険組合向けの健康増進・予防支援事業)【主な業務内容】新規/既存事業の企画・開発・運用(ディレクション)。クライアントに向けたソリューションの提案・セールス。プロジェクトの推進およびチームマネジメント。事業企画・推進など。
求めるスキル
(必要条件)
【職種・ポジションに応じて必須条件は異なります】事業会社またはコンサルティングファーム等におけるプロジェクトの企画(提案)、推進をリードした経験。事業会社における新規事業の立ち上げ(企画だけではなくサービス開発や営業まで)経験。Webサービスの企画・マーケティングの経験。

【SaaS事業】カスタマーサクセス ClipLine

想定年収
~1,000万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 同社は、サービス産業の生産性を双方向動画で改善するOJT変革システム「ClipLine(クリップライン)」を提供しています。このシステムは、店舗運営やサービス提供に必要な「知識」「技術」「情報」などを数秒〜数分の短尺動画(Clip)として蓄積し、タブレットやスマートフォンを使って本部と現場で双方向にやりとりすることのできるサービスマネジメントプラットフォームです。システムの提供にとどまらず、コンサルティング、映像制作、カスタマーサクセスといった総合支援体制で、お客様と伴走しながらサービス産業のさまざまな課題を解決していきます。本ポジションの主な業務は以下の通り。●顧客企業がClipLineを活用するための用途設計、必要なコンテンツの検討、サービス拠点での運用方法の検討。●活用度をモニタリングし活性化に向けた支援を実施。
求めるスキル
(必要条件)
・ITサービスの顧客支援経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
サービス業・小売・飲食業界で長らく企業変革に関わってきた経営コンサルタントが、「サービス・小売業界のサービスマネジメントを改革したい」 という想いで設立したスタートアップです。日本の労働人口が減る中で、サービスの価値や品質を向上させながら生産性もあげるというサービス業界の課題を解決するために、「ClipLine(クリップライン)」という動画サービスを提供しています。日本のサービス業界規模は2400万人以上。SaaSサービス導入のカスタマーサクセスのご経験がある方で、この大きなマーケットの課題を「ClipLine」を通じて解決していきたいという想いをお持ちの方にお勧めです。

【AIスタートアップ】機械学習エンジニア Laboro.AI

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 同社は、常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、自社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける当社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。●機械学習基盤の開発。●ディープラーニング等の機会学習技術を用いたソリューションの開発。●顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発。●顧客への技術的な説明・プレゼンテーション。
求めるスキル
(必要条件)
●機械学習を用いた研究の経験。●ビジネスレベル以上の日本語力。
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。

シニアデータサイエンティスト / AIスタートアップ

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 。・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務   - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証   - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計   - RDB操作、データ処理と整形、EDA   - 特徴量エンジニアリング  - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証  - 作成モデルの本番移行時におけるサポート 等2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発。・上記1.の内容・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化・報告書・提案書の作成と伝達(任意)
求めるスキル
(必要条件)
・統計学に関する知識。・データ整形・前処理に関する知識と実装経験。・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

プロダクトマネージャー ジーユー ※ファーストリテイリンググループ

想定年収
~1,200万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都江東区
勤務先 東京都江東区
職務内容 GUアプリ、オンラインストア、デジタルサイネージなどをはじめとする店舗内外でのデジタルソリューションの事業計画立案から、その計画に向けての必要指標・KPIの策定、そしてそれらを実現するためのUI設計・機能開発までをリードできるプロダクト担当です。商売計画の立案および必要指標・KPIの策定、上記計画に基づいたサイト設計および機能開発ディレクションなどを担っていただきます。ECおよび店舗の売上急成長を実現するプロダクトマネージャーとして、事業企画からプロダクト開発まで一貫してご担当いただきます。これから店舗とECをシームレスに跨いだ顧客体験(カスタマージャーニー)を設計し、サービス/機能開発に向けた「企画立案/要件定義/開発進捗管理/グロース」を、エンジニアと一体となりスピード感を持ち複数推進していく必要があるため増員の募集となります。
求めるスキル
(必要条件)
インターネット関連領域でのプロダクトマネジメント経験(特にエンジニアとの協働経験、KPI設定)。PC/モバイルWEB、アプリでの画面設計経験。企画立案からサービスリリースまでのディレクション経験。エンジニア、デザイナーとワンチームでのアジャイル開発経験。Google Analytics、SQLを用いたアクセス解析経験。カスタマージャーニーの構築をベースにしたUX設計。経営陣に対する提案経験。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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  • ポストコンサル転職実績多数 コンサル出身者が担当します
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