コンサルタント 佐野 慶樹
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 自然言語処理
該当求人数： 19件
アルゴリズム・エンジニア MNTSQ
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 0～0才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。 最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。 【利用している技術スタック】言語：Python、フレームワーク：Keras, Tensorflow、プラットフォーム：AWS、その他：Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等【チーム体制】エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 アルゴリズムエンジニアは現状社員2名+役員2名（堅山、安野）の4名体制です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■自然言語処理、機械学習を利用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験がある方■自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方■別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。
深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。
データサイエンティスト ローソンデジタルイノベーション
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都品川区
| 勤務先 | 東京都品川区 |
|---|---|
| 職務内容 | 保有する膨大な購買情報、顧客属性、Webサイトへのアクセスログ等顧客データを収集・分析し、顧客サービス向上や商品開発に役立つ仮説や打ち手を導き出すとともに、最新技術を用いて、どのようなデータを収集・分析すべきかを検討し提案、実行していただきます。 ≪具体的には≫●ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化／サービス向上／新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ●次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●流通小売業／サービス業および近隣業界に対する知見／関心を有すること●データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績●SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること●基本的なSQLスキル●社内外の関係者との折衝／調整能力 |
AIエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ■業務内容：・レコメンドエンジンの開発（同社では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発）。 ・需要予測エンジンの開発（需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発）。 ・データパイプラインの設計と開発（ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用） |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識。 機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験。 |
事業開発、事業開発責任者（FinTech）／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,200万円～3,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手金融機関を中心に、機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。 クライアントへの機械学習・自然言語処理技術導入コンサル/プロマネとしてのポジションです。 まだパッケージ化されていない同社の自然言語処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。 クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。 また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・金融機関の経営陣に対し、事業戦略の提案や実行をリードできる方。 ・収益責任を持ち、事業を成長させた経験のある方。 ・チームの成功のために、不確実な状況下でも自ら考え、前向きに動き、率先して行動できる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
バックエンドエンジニア【BEDORE】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 26～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発。 機械学習以外の各種対話ロジックの開発。 機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発。 他サービスとのインテグレーション。 既存のサービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発。 音声認識、ドキュメントサーチといった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発。 ■開発環境：・バックエンド：Python（Flask, Responder）、Ruby（Ruby on Rails）、Node.js。 ・フロントエンド：Vue.js。 ・インフラ：AWS（EC2, ECS, RDS, SQS等）。 ・バージョン管理：git/GitHub。 ・CI/CD：CircleCI、CodeDeploy、Capistrano、Ansistrano。 ・コミュニケーション：Slack、Trello、Confluence |
| 求めるスキル (必要条件) |
Webアプリケーションの開発経験（1年以上）。 具体的には以下のご経験がある方：起案、設計、実装、テストの実務経験。 クラウド環境でのウェブアプリケーションの開発経験。 DB(MySQL,PostgreSQL)、ネットワークに関する知識 / 経験。 Ruby、PHP、Java、Goなど何でもよいので一つ以上習熟しているプログラミング言語がある |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
■魅力ポイント/本ポジションの魅力：機械学習や自然言語処理技術をサービスに組み込んで、実際に社会に対して価値を提供するサービスを開発できます。
ベストプラクティスが定まっていない領域でロジックやアーキテクチャを自ら作っていくことができます。
深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれに精通したメンバーとともに働き、議論することができます。
一人ひとりの意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。
自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。
【デジタルテクノロジー統括部】データビジネス企画マネージャー パーソルキャリア
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 「テクノロジーを活用してデータを価値あるものに変えていく」という想いの元、テクノロジーでHR業界に変革をもたらすということを実現していく部門です。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しており、データやテクノロジーを活用し、事業課題の発見・その改善提案や、各種サービスおよびプロダクト開発を行っています。 R&Dの視点を持ちながら、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。 【業務詳細】・SQLを活用した各種データの分析・集計・可視化。 【例】：テキストマイニング、自然言語処理、音声解析、記述統計、多変量解析・社内の各部門（営業部門、企画部門、情報システム部門、管理部門、事業部長・経営層）との折衝・中期事業計画策定【例】：マーケット分析、競争優位性の創出、事業戦術立案・全社横断のデータ活用。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いて大量データの集計・分析経験・事業会社・Sler・コンサルティング企業にてIT関連のプロジェクトに携わった経験・事業利益に貢献するプロジェクトの立案・推進経験 |
RPA・AIコンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 | クライアントのビジネス変革を「伴奏型のコンサルティングで支援」するのではなく、「請負型でBPOスキームをフル活用して実現」する（≒ビジネストランスフォーメーション）」ために、BPOというスキームの中でクライアントの事業変革の戦略立案から変革実行まではアジリティ高く（アジャイル）、一貫して請負型でサービス提供いただきます。 ロボティクスプロセスオートメーション（RPA）、自然言語処理や機械学習、高度なアナリティクスなど、広範かつ先進的なデジタルテクノロジーの業務オペレーションへの適用について、その診断・開発・導入およびプロジェクトマネジメントの全工程に携わっていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発の経験（開発言語：VB, Java, .Net, C#, Pythonのいずれか）。 |
【Biz/Asales】フィールドセールス ／ 東大発ベンチャー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 営業組織向けのAI×SaaSプロダクト、『Asales』のエンタープライズ向けフィールドセールスをお任せいたします。 《詳細》インサイドセールスが獲得した商談に対して、クライアントを訪問しAsalesの営業を行っていただきます。 商談先は営業企画/営業推進/マーケティング/システム部門で、営業組織の抱える課題やあるべき姿などをヒアリングした上で同社のプロダクトをご提案いただきます。 《Asalesについて》営業組織の「商談メモ」や「日報」に自然言語処理をかけることで、商談のニーズ抽出・分類・提案シナリオ（資料）のレコメンドを可能にするツール。 タグ付けのみではなく「文脈を理解できる本物のAI」だからこそ実現できる、定性データの処理に強みをもっております。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
《全て必須》BtoB企業に対して営業を行った経験。 下記のような環境で営業を行った経験。 パワーポイント等を使って提案。 パワーポイント等をクラウドストレージで共有。 ※上記のような環境で業務を行っている営業組織に対しての提案がメインとなるため、同様のご経験を求めます。 |
フィールドカスタマーサクセス（アカウントマネジメント組織）マネージャー候補 カラクリ
- 想定年収
- 800万円～1,000万円程度 ( 28～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都中央区
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■大手企業や中堅企業などの、複数の部門で構成される比較的規模の大きな企業の中でも既存顧客に対するアップセル / クロスセルを担当いただくポジションです。 ■マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスと協調しながら、同社のプロダクト（chatbot、smartFAQ、skills、talkなど）を活用したクラウドソリューションを提案します。 既存顧客の利用状況などを見ながら、業務課題の解決に導くコンサルティングを実施いただきます。 ■単純な業務プロセスのシステム化を行うSaaSでは無く、アカデミック最先端のAI（高度な自然言語処理や機械学習 / 深層学習）で圧倒的な生産性向上に寄与する新ソリューションのリリースを続々と予定しているため、顧客課題の解決策を多角的にプランニングすることが可能です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■同社のVision・Mission・Valuesへの理解と共感 ■コンサルティング、ソリューション型営業、営業企画の実務経験 ■適切な課題設定と解決へのPDCA設計能力 |
Webエンジニア PKSHATechnology
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 機械学習のエンジニアとともに、Web・アプリ開発を行い、新しいプロダクトを一緒に作る腕に自身のあるソフトウエアエンジニアの募集となります。 【業務詳細】・機械学習技術を用いた Webアプリケーションの開発。 ・自然言語処理技術を用いた Webアプリケーションの開発。 ・深層学習技術を用いた Webアプリケーションの開発。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
【利用技術例】・AmazonWebService。 ・RubyonRails4。 ・MySQL・PorstgreSQL。 ・git+ Github によるコード管理・Pull Request Drivenな開発。 |
