年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 自然言語処理
該当求人数： 19件
プロジェクトマネージャー ギリア
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都台東区
| 勤務先 | 東京都台東区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社がもつ強化学習や画像解析、自然言語処理、姿勢・視線解析、データ分析といったＡＩソリューションを業界トップクラスのナショナルクライアントへプロジェクトマネージャーとして提供していただきます。 ●クライアント様の企画側と実際に開発を行う開発側との間での調整や交渉●要件定義●プロジェクト管理 ●業務システムの提案、見積 |
| 求めるスキル (必要条件) |
※企画側と開発側の双方との折衝を通じるため、リーダーシップ発揮できるだけの開発経験、ITスキル、人員管理などに関する知識などを有していること。 ・エンジニア経験5年以上もしくは・開発マネージメント経験2年以上・機械学習/深層学習案件の開発経験や進捗管理経験、もしくは知識・プロジェクトマネージャ・アプリケーションエンジニア・基本情報技術者・ソフトウェア開発技術者・システムアナリスト 等 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所と株式会社UEIのジョイントベンチャーとして始まったユニークな“大人のスタートアップ”AIベンチャーです。
ナショナルクライアントの案件が多くやりがいがあります。
AIコンサルタント・事業開発 ギリア
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都台東区
| 勤務先 | 東京都台東区 |
|---|---|
| 職務内容 | ギリアの強みはクライアントへの提案や課題把握、企画からワークフローにしっかりと入れるところまでをワンストップで行えるコンサル力、技術力にあります。 AIコンサルタントとして営業とクライアント先に出向き、企業調査や顧客とのヒアリングを通じてクライアント課題を掘り起こし、AI技術活用のビジョン構築や構築したビジョンに沿った、具体的ソリューション構築や提案を担っていただきます。 同社がもつ強化学習や画像解析、自然言語処理、姿勢・視線解析、データ分析といったＡＩソリューションを業界トップクラスのナショナルクライアントへ提案していきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社での経営企画、事業戦略業務または、コンサルタントファームでの実務経験（課題把握をし、そこからの提案をしっかりと資料の作り込みを行ってしてきた経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所と株式会社UEIのジョイントベンチャーとして始まったユニークな“大人のスタートアップ”AI企業です。
クライアントへの提案のキーとなるポジションです。
AIのバックグラウンドはご入社してからのキャッチアップで可能、コンサルタントや企画系のご経験を活かしてご活躍になれます。
プリセールスコンサルタント（ソリューションプランニング担当） ブレインパッド
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ・同社が扱っているデジタルマーケティング関連ソリューションの提案活動。 （例）拡張分析ツール、CDP、ソーシャルメディア・アナリティクスツール、機械学習ツール、レコメンドエンジン、自然言語処理エンジンなど。 ・営業同行と提案書の作成、およびプレゼンテーション。 ※ゆくゆくは当社が開発する新規プロダクトの立上げ、および海外パートナーの新しい商材のマーケット立上げ、および戦略の検討なども含まれます。 ※また、導入時の支援活動の実施や契約までのサポートなども含みます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
【テクニカルスキル】・一般的なデータベース、SQLなどを理解している方。 ・データ分析の経験がある方。 ※少なくとも、データを集計し、グラフ等を作成したことがある方。 【ビジネススキル】・営業同行し、顧客の要件、ニーズのヒアリングしたことがある方。 ・提案書を作成した経験がある方。 ・プレゼンテーションスキル（セミナー講師、提案プレゼンテーション等の経験） |
アルゴリズム・エンジニア MNTSQ
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 0～0才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。 最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。 【利用している技術スタック】言語：Python、フレームワーク：Keras, Tensorflow、プラットフォーム：AWS、その他：Jupyter, MeCab, Juman++, KNP, Spacy, gensim等【チーム体制】エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 アルゴリズムエンジニアは現状社員2名+役員2名（堅山、安野）の4名体制です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■自然言語処理、機械学習を利用したプロダクト開発もしくは研究開発の経験がある方■自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方■別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。
深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。
データサイエンティスト ローソンデジタルイノベーション
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都品川区
| 勤務先 | 東京都品川区 |
|---|---|
| 職務内容 | 保有する膨大な購買情報、顧客属性、Webサイトへのアクセスログ等顧客データを収集・分析し、顧客サービス向上や商品開発に役立つ仮説や打ち手を導き出すとともに、最新技術を用いて、どのようなデータを収集・分析すべきかを検討し提案、実行していただきます。 ≪具体的には≫●ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化／サービス向上／新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ●次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●流通小売業／サービス業および近隣業界に対する知見／関心を有すること●データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績●SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること●基本的なSQLスキル●社内外の関係者との折衝／調整能力 |
AIエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ■業務内容：・レコメンドエンジンの開発（同社では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発）。 ・需要予測エンジンの開発（需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発）。 ・データパイプラインの設計と開発（ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用） |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識。 機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験。 |
バックエンドエンジニア【BEDORE】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 26～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発。 機械学習以外の各種対話ロジックの開発。 機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発。 他サービスとのインテグレーション。 既存のサービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発。 音声認識、ドキュメントサーチといった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発。 ■開発環境：・バックエンド：Python（Flask, Responder）、Ruby（Ruby on Rails）、Node.js。 ・フロントエンド：Vue.js。 ・インフラ：AWS（EC2, ECS, RDS, SQS等）。 ・バージョン管理：git/GitHub。 ・CI/CD：CircleCI、CodeDeploy、Capistrano、Ansistrano。 ・コミュニケーション：Slack、Trello、Confluence |
| 求めるスキル (必要条件) |
Webアプリケーションの開発経験（1年以上）。 具体的には以下のご経験がある方：起案、設計、実装、テストの実務経験。 クラウド環境でのウェブアプリケーションの開発経験。 DB(MySQL,PostgreSQL)、ネットワークに関する知識 / 経験。 Ruby、PHP、Java、Goなど何でもよいので一つ以上習熟しているプログラミング言語がある |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
■魅力ポイント/本ポジションの魅力：機械学習や自然言語処理技術をサービスに組み込んで、実際に社会に対して価値を提供するサービスを開発できます。
ベストプラクティスが定まっていない領域でロジックやアーキテクチャを自ら作っていくことができます。
深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれに精通したメンバーとともに働き、議論することができます。
一人ひとりの意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。
自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。
【デジタルテクノロジー統括部】データビジネス企画マネージャー パーソルキャリア
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 「テクノロジーを活用してデータを価値あるものに変えていく」という想いの元、テクノロジーでHR業界に変革をもたらすということを実現していく部門です。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しており、データやテクノロジーを活用し、事業課題の発見・その改善提案や、各種サービスおよびプロダクト開発を行っています。 R&Dの視点を持ちながら、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。 【業務詳細】・SQLを活用した各種データの分析・集計・可視化。 【例】：テキストマイニング、自然言語処理、音声解析、記述統計、多変量解析・社内の各部門（営業部門、企画部門、情報システム部門、管理部門、事業部長・経営層）との折衝・中期事業計画策定【例】：マーケット分析、競争優位性の創出、事業戦術立案・全社横断のデータ活用。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いて大量データの集計・分析経験・事業会社・Sler・コンサルティング企業にてIT関連のプロジェクトに携わった経験・事業利益に貢献するプロジェクトの立案・推進経験 |
RPA・AIコンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 | クライアントのビジネス変革を「伴奏型のコンサルティングで支援」するのではなく、「請負型でBPOスキームをフル活用して実現」する（≒ビジネストランスフォーメーション）」ために、BPOというスキームの中でクライアントの事業変革の戦略立案から変革実行まではアジリティ高く（アジャイル）、一貫して請負型でサービス提供いただきます。 ロボティクスプロセスオートメーション（RPA）、自然言語処理や機械学習、高度なアナリティクスなど、広範かつ先進的なデジタルテクノロジーの業務オペレーションへの適用について、その診断・開発・導入およびプロジェクトマネジメントの全工程に携わっていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
システム開発の経験（開発言語：VB, Java, .Net, C#, Pythonのいずれか）。 |
【Biz/Asales】フィールドセールス ／ 東大発ベンチャー
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 営業組織向けのAI×SaaSプロダクト、『Asales』のエンタープライズ向けフィールドセールスをお任せいたします。 《詳細》インサイドセールスが獲得した商談に対して、クライアントを訪問しAsalesの営業を行っていただきます。 商談先は営業企画/営業推進/マーケティング/システム部門で、営業組織の抱える課題やあるべき姿などをヒアリングした上で同社のプロダクトをご提案いただきます。 《Asalesについて》営業組織の「商談メモ」や「日報」に自然言語処理をかけることで、商談のニーズ抽出・分類・提案シナリオ（資料）のレコメンドを可能にするツール。 タグ付けのみではなく「文脈を理解できる本物のAI」だからこそ実現できる、定性データの処理に強みをもっております。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
《全て必須》BtoB企業に対して営業を行った経験。 下記のような環境で営業を行った経験。 パワーポイント等を使って提案。 パワーポイント等をクラウドストレージで共有。 ※上記のような環境で業務を行っている営業組織に対しての提案がメインとなるため、同様のご経験を求めます。 |
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
