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該当求人数: 21件


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[キーワード] 自然言語処理

フィールドカスタマーサクセス(アカウントマネジメント組織)マネージャー候補 カラクリ

想定年収
800万円~1,000万円程度 ( 28~35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 ■大手企業や中堅企業などの、複数の部門で構成される比較的規模の大きな企業の中でも既存顧客に対するアップセル / クロスセルを担当いただくポジションです。
 ■マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスと協調しながら、同社のプロダクト(chatbot、smartFAQ、skills、talkなど)を活用したクラウドソリューションを提案します。
既存顧客の利用状況などを見ながら、業務課題の解決に導くコンサルティングを実施いただきます。
 ■単純な業務プロセスのシステム化を行うSaaSでは無く、アカデミック最先端のAI(高度な自然言語処理や機械学習 / 深層学習)で圧倒的な生産性向上に寄与する新ソリューションのリリースを続々と予定しているため、顧客課題の解決策を多角的にプランニングすることが可能です。
求めるスキル
(必要条件)
■同社のVision・Mission・Valuesへの理解と共感 ■コンサルティング、ソリューション型営業、営業企画の実務経験 ■適切な課題設定と解決へのPDCA設計能力

Webエンジニア PKSHATechnology

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 機械学習のエンジニアとともに、Web・アプリ開発を行い、新しいプロダクトを一緒に作る腕に自身のあるソフトウエアエンジニアの募集となります。
【業務詳細】・機械学習技術を用いた Webアプリケーションの開発。
自然言語処理技術を用いた Webアプリケーションの開発。
・深層学習技術を用いた Webアプリケーションの開発。
求めるスキル
(必要条件)
【利用技術例】・AmazonWebService。
・RubyonRails4。
・MySQL・PorstgreSQL。
・git+ Github によるコード管理・Pull Request Drivenな開発。

シニアフィールドセールス【BEDORE】 / AIベンチャー

想定年収
800万円~1,400万円程度 ( 28~38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジン「BEDORE Conversation」等のSaaS NLP製品の拡販担当をしていただきます。
経験に応じて新規クライアント営業、もしくはアライアンス営業(代理店の開拓、営業支援および管理)を担当して頂きます。
機械学習を用いたソリューションは、お客様自身もこれまでの利用が殆ど無く、新しい概念の説明を含めた価値提供が必要になります。
従来から存在していた何かのリプレイス提案ではないため、単なる御用聞き営業は通用せず、お客様の成功は何か、お客様の事業成長にどのように寄与できるのか、等、昨今のカスタマーサクセスやコンサルティングサービスに通じる、提案力が求められます。
お客様の課題に対して、必要に応じて親会社であるPKSHA Technologyの様々なソリューションを利用することもあります。
求めるスキル
(必要条件)
IT製品の法人営業経験3年以上(内勤/外勤問わず)。
ITパスポート同等の知識。
MS Office製品を使った資料作成
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

顧客の声/ソーシャルメディア分析リーダー ファーストリテイリング

想定年収
800万円~2,200万円程度 ( 35~45才 )
英語
初級
勤務先
東京都江東区
勤務先 東京都江東区
職務内容 カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、社内・社外のお客様の声を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。
お客様の声を起点とした商売のプロセスへの変革をリードいただける即戦力のリーダーを募集します。
【具体的な業務内容】お客様の声/トレンド分析とそれにもとづく商品・サービス開発・改善。
オンラインストア上のレビューデータ、コールセンターに蓄積されたお客様からの声、アンケートデータやソーシャル上のデータをテクノロジーを活用してグローバルに収集・分析。
また必要に応じてモニター調査やオフラインでの座談会などの調査も行い、分析に基づいた定量・定性的な根拠をもとに、関係部署を巻き込みながら、意思決定のスピードを上げ、お客様が求める商品を速やかに商品化し、提供することをリードします。
求めるスキル
(必要条件)
・テキストマイニングツール・ソーシャルメディアリスニング等を活用したテキストデータの解析・分析経験もしくは当該部署のマネジメント経験。
・分析過程や結果・成果をステークホルダーに伝わる形でまとめ、提案できる力。
・関連部署を巻き込んでプロセス変革を推進できる高いコミュニケーション能力。
・日本語、英語、中国語のいずれかの言語においてネイティブレベル
コンサルタントからのおすすめポイント
大手アパレル製造小売メーカーにおけるお客様の声/ソーシャルメディア分析リーダーの募集です。
2016年2月に新設した組織で「会員プログラムチーム」「データ分析チーム」「カスタマーセンター」の3つのチームがあります。
お客様基点でファン育成の新しい仕組み作りや、同社の新たなビジネスモデル変革をリードする刺激的な環境です。

お客様の声分析担当(テキストマイニング/ソーシャルメディアアナリスト) ファーストリテイリング

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~35才 )
英語
初級
勤務先
東京都江東区
勤務先 東京都江東区
職務内容 カスタマーレビュー、ソーシャルメディア、コールセンターデータなど、社内・社外のお客様の声を分析し、 商品企画・開発、マーケティングに即時に反映。
お客様の声を起点とした商売のプロセスへと変革いただくスペシャリストポジションです。
【具体的な業務内容】■テキストデータ分析:テキストマイニングツールを活用したカスタマーレビュー、コールセンターなどのテキストデータを分析■ソーシャルデータ分析:InstagramやBlog、Twitter等のソーシャルメディアデータをクローリングし、トレンド情報やお客様の声を分析■分析に基づいた定量的な根拠をもとに、新商品企画・既存商品改善やコミュニケーション内容の最適化など、関係部署を巻き込んだ提案とプロセス改革
求めるスキル
(必要条件)
・テキストマイニングツール・ソーシャルメディアリスニング等を活用したデータの解析・分析経験・分析過程や結果・成果をステークホルダーに伝わる形でまとめ、提案できる力・関連部署を巻き込んでプロセス変革を推進できる高いコミュニケーション能力・日本語、英語、中国語のいずれかの言語においてネイティブレベル
コンサルタントからのおすすめポイント
大手アパレル製造小売メーカーにおけるお客様の声分析担当(テキストマイニング/ソーシャルメディアアナリスト)の募集です。
2016年2月に新設した組織で「会員プログラムチーム」「データ分析チーム」「カスタマーセンター」の3つのチームがあります。
お客様基点でファン育成の新しい仕組み作りや、同社の新たなビジネスモデル変革をリードする刺激的な環境です。

プロダクトマネージャー〜シニアプロダクトマネージャー エクサウィザーズ

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 新規の自社AIプロダクト開発(SaaS)がミッションです。
現在同社では介護/人材/金融/医療/製造・ロボットなどの分野の大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術などを活用したオープンイノベーションプロジェクト(PoC : 概念実証)を多数取り組んでおり、これらのPoCを通して得られた知見や、市場を取り巻く環境、社会課題に対して汎用性のあるソリューションを提供できる自社プロダクトの開発を行なっています。
このポジションでは国内外出身の機械学習/ソフトウェアエンジニアメンバーの能力を最大限引き出しながら、主に新規プロダクトの開発マネジメントにコミットして頂きます。
【業務詳細】▼プロダクトの要件定義▼企画・調査▼デザイン・開発▼リリース▼プロダクトグロースのロードマップを策定・予算管理、工程管理、人的管理、品質管理を含めたマネジメント。
求めるスキル
(必要条件)
・ビジネス or コンシューマ向けのWebもしくはアプリでプロダクトのリリースと継続的な改善をリードした実績。
・数値や事実からのフィードバックを元に仮説検証を繰り返すことができること。
・Webサービスの動向に敏感で、自らもヘビーユーザであること。
・周りを巻き込むことができるリーダーシップ

プロジェクトマネージャー エクサウィザーズ

想定年収
~1,100万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発のマネジメント。
DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等。
自社AIプラットフォームの開発。
▼プロジェクト例産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおります。
産学連携事業は、研究者側は論文がゴールとなる事があったり、事業としてのスピード感に欠けたりする事も多いですが、当社はテクノロジーのアプリケーションへの落とし込みに注力し、確実な事業化を推進します。
求めるスキル
(必要条件)
システム開発におけるマネジメント経験。
何らかの開発言語(Python,C++,Ruby,Perl,PHP,Java,R等)によるプログラミング経験。
顧客対応力。
機械学習の知見(独学可)。

カスタマーサクセスマネージャー【BEDORE】 PKSHATechnology

想定年収
800万円~1,200万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、下記のようなBEDOREのコアバリューとなる領域に貢献いただきます。
■業務内容:・対話エンジンBEDOREのカスタマーサクセス全般。
・対話エンジンBEDOREのオンボーディング業務。
・対話エンジンBEDOREのオンボーディング後のコンサルティング / 利用サポート。
・クライアント企業からのフィードバックを元にエンジニアと協働しプロダクト改善等
求めるスキル
(必要条件)
・エンタープライズ企業向けITサービスの導入経験。
・ITコンサル経験者。
・WEBディレクター経験者。
・BtoBの顧客コミュニケーション経験。
・デジタルサービスに関わった経験(クライアントとシステム構成等の会話が可能)。
・クライアント課題に向き合い、実現可能な解決策を生み出すスキル
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

AIビジネスプロデューサー・事業開発 / AIベンチャー

想定年収
800万円~2,500万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 大手クライアントを中心に、機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。
クライアントへの機械学習・自然言語処理技術導入コンサル/プロマネとしてのポジションです。
まだパッケージ化されていない同社の自然言語処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネジメントを担当いただきます。
クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。
また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。
求めるスキル
(必要条件)
・大企業に対するクライアントワーク経験(経営コンサルティング等)。
・製品ありきではなく、創造的にクライアントバリューを提供したご経験
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

AIエンジニア エクサウィザーズ

想定年収
~1,200万円程度 ( 26~38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発。
DeepLeaning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等。
自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発。
【プロジェクト例】産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計解析技術を活用したオープンイノベーションプロジェクトが複数進んでおります。
産学連携事業は、研究者側は論文がゴールとなる事があったり、事業としてのスピード感に欠けたりする事も多いですが、当社はテクノロジーのアプリケーションへの落とし込みに注力し、確実な事業化を推進します。
【開発環境】Python/R/C++等【雰囲気】落ち着いていて、エンジニアとしての仕事に集中できる環境が整っています。
仕事に対し熱い思いをもつメンバーが多い。
求めるスキル
(必要条件)
・Python等によるプログラミング実務経験・深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装する力・線形代数、微積分、統計についての知識・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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