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データアナリスト
STORES

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング●Google BigQuery などを用いたSQL分析、Lo...
求めるスキル
(必要条件)
●SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験(BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験●プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験(課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど●Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験●仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験●データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

データサイエンティスト
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 【ミッション】顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で・クライアントのビジネス変革を行う...
求めるスキル
(必要条件)
■プロジェクト組成・プロジェクトリード経験・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方■データ分析・モデル構築等の実務経験・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方・SQLまたはPython等を用いた分析経験■ドキュメンテーションスキル・一般的な分析(集計やグラフ作成、モデリングなど)と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験・Microsoft office(Excel:グラフ作成とPIVOT /PowerPoint:プレゼンテーション作成)の経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区銀座「GINZA SIX」
コンサルタントからのおすすめポイント
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集しています。

BizOpsマネージャー候補
モノグサ

想定年収 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 44才 )
職務内容 ■業務内容BizやCorpの各ステークホルダーを巻き込みながら課題を検討し、必要に応じてプロジェクトを立ち上げオーナーとして推進いただきます・Salesforceや他システムとを活用した業務フローの設計・改善・販売管理(受注~請求)のフロー及びシステムの改善・BIツール導入によるBizデータのモニタリング体制の構築・分...
求めるスキル
(必要条件)
・Salesforce認定アドミニストレーター資格または同等の業務経験・部署をまたいで連携しながらプロジェクトを推進した経験・メンバーマネジメントの経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです⇒・Biz組織の顧客折衝力&Dev組織の開発力は、業界でもトップクラスにハイスキルな人材が揃っている一方で、まだ社内オペレーションが適切に整備されきれていないのが現状です。
逆に言えば、BizOpsの介在によって、事業・組織を今よりさらに伸ばす余地がまだ十二分にある状況ですので、その事業インパクトを、手触り感をもって推進いただくことができる環境です。
・モノグサの事業は、記憶のプラットフォームというプロダクト特性上、ワンプロダクトを複数領域に展開しており、提供する領域は今後も拡張し続けます。
領域ごとで導入目的や商談サイクル、活用頻度も大きく異なるため、事業KPIや戦略、モニタリング体制も様々。
複雑性が高い事業環境でのプロセスマイニングを裁量権もってリードいただけます。

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