Array
(
    [keywords] => データサイエンティスト
)
  
求人情報

Job Information

転職・求人検索結果

該当求人数: 62件


検索条件:
[キーワード] データサイエンティスト

データサイエンティスト / 東証一部上場メーカー

想定年収
~800万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都八王子
勤務先 東京都八王子
職務内容 【事業内容】・データサイエンスやデータビジネスをリードしていく部門【職務内容】・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施・先端技術の獲得・データサイエンス人財の育成【携わる製品】・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代データサービス事業関連製品・社内データ(製造データ,IoTデータ,人事データ等)【キャリア入社者の担当業務/期待する役割】<担当業務>・事業全般にかかわるデータ分析業務<期待する役割>・データビジネス創出を積極的にリードして頂くことを期待します。
求めるスキル
(必要条件)
1)データ分析の業務経験 2)機械学習関連分野での開発経験 3)データサイエンス分野での研究開発経験 のどれか一つ
コンサルタントからのおすすめポイント
同社はデータビジネスにシフトしていきます。そのためにはデータサイエンスで価値を創出する熱意を持った人財が必要です。新しいビジネスを一緒になって切り開いていきましょう。

DXコンサルタント(新会社CxO候補) / データサイエンススクール運営企業

想定年収
900万円~1,200万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 【業務内容】・伝統的大企業向けDXコンサルティング。・提携先の小規模事業者向けハンズオン型DXコンサルティング。・DXを広く浸透させるための新規事業開発。【業務詳細】<デジタルトランスフォーメーション領域におけるコンサルティング業務全般>●DX戦略の立案と実行支援。●デジタル領域の新規サービス企画と実行支援。●DXに向けた業務プロセス、組織、KPIの設計。●最先端のデジタル技術(AI、IoT、クラウドサービス等)の評価と導入支援。●企業のITアーキテクチャーの全体最適化。●データ分析コンサルティング支援。●セミナーや講演会の実施。<DXコンサルティング事業の事業開発業務全般>●事業戦略の立案。●ビジネスモデルの策定、収支計画の立案。●採用およびチームビルディング。●チームマネジメント。●案件獲得営業。●アライアンス業務。
求めるスキル
(必要条件)
●DXもしくは、デジタル領域の戦略コンサルティングの経験5年以上。●DXや先端技術(AI、IoT、クラウドサービス等)に詳しい方。●リーダー経験。●顧客やチームメンバーと円滑に対話ができる方。
コンサルタントからのおすすめポイント
2017年に設立したスタートアップ企業のポジションです。2020年には4.8万人のデータサイエンティストが不足する予想される中、同社はこの課題を解決すべく、データサイエンティストの育成にも走り出しました。法人・個人向けにデータサイエンススクールを提供するのと同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っています。
今般、この「コンサルサービス」拡大、及び同サービスを行う新会社設立に伴い、新会社CxO候補となるDXコンサルタントを募集します。DXもしくは、デジタル領域の戦略コンサルティングの経験をお持ちの方に是非ご応募いただきたポジションです。

データサイエンティスト データミックス

想定年収
~1,000万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 1.データサイエンティストとしてのデータ分析業務:統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、自社のデータ分析や、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。2.講師業務:外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。登壇するだけでなく、最先端の技術をキャッチアップ、リサーチし、コンテンツ開発を行う業務も含まれます。
求めるスキル
(必要条件)
●PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析の経験をお持ちの方。●SQLによるデータ抽出・加工の経験をお持ちの方。●仕事で機械学習、統計学を使ったデータ分析の経験が1年以上をお持ちの方。
コンサルタントからのおすすめポイント
2017年に設立したスタートアップ企業のポジションです。2020年には4.8万人のデータサイエンティストが不足する予想される中、同社はこの課題を解決すべく、データサイエンティストの育成にも走り出しました。法人・個人向けにデータサイエンススクールを提供するのと同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っています。
同社はスクール事業とコンサル事業を共に成長させており、データサイエンティスト人員の補強を行っております。同社の課題意識に共感し、データサイエンスをビジネスに活かしたいという方に是非ご応募いただきたいポジションです。

CTO候補(位置情報x機械学習xSaaS)<NTTドコモ発スタートアップ> データワイズ

想定年収
800万円~1,200万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区虎ノ門
勤務先 東京都港区虎ノ門
職務内容 【概要】●SaaSプロダクトの開発リード。●メンバーマネージメント・育成・チームビルディング。【詳細】●SaaSプロダクト開発リード:経営・セールス/コンサル・データサイエンティスト・PdMと連携し、ビジネス価値を産み出すプロダクトの企画・提案。インフラ/バックエンド(GCP/Firebase)・データ関連(BigQuery/Airflow)・フロントエンド(React/WebGL)に関する最新の要素技術を組み合わせたプロダクトの設計・実装。中期・長期の開発ロードマップの計画・推進、及び進捗・結果の報告。●メンバーマネージメント・育成:プロダクト開発に必要なチーム構成の設計、採用戦略の構築。プロダクト開発を推進するために必要な業務フロー・開発フローの設計、及びチームへの定着。それに基づく、開発の進捗報告すメンバーの技術的成長。
求めるスキル
(必要条件)
言語:Javascript、HTML/CSS。ライブラリ・フレームワーク:React、styled-components。ソフトウェア:Git、node.js、yarn/npm。サービス:GitHub、Firebase、BigQuery、Google Cloud Composer。また、開発プロジェクトをリードしたご経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、NTTドコモ子会社の位置情報ビッグデータ解析プロジェクトとして産声を上げ、その後実ビジネスにおける複数のテストプロジェクトの実施、GPSデータ解析プラットフォーム開発を経て、ドコモ位置情報ビッグデータを扱うビッグデータコンサルティングファームとして2019年1月に法人化されました。現在では、NTTドコモのGPSビックデータを中心とした膨大な位置情報データソースを使い、コンサルティングに加えてSaaS型の分析サービスを展開しています。本件は次世代位置情報分析SaaSプロダクト開発のリードと、メンバーマネジメントを担い、将来的にはCTOとしてご活躍頂くポジションとなります。

IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンス(データサイエンティスト 経営共創基盤

想定年収
~1,500万円程度 ( 24~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務
求めるスキル
(必要条件)
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験

データエンジニア・データサイエンティスト(リーダーから管理職まで) / 大手流通小売チェーン

想定年収
~1,700万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区二番町8番地8
勤務先 東京都千代田区二番町8番地8
職務内容 セキュリティ強化・IT力強化を実現するための大きな柱の一つとして、内製化促進とグループの共通システム基盤の構築をすすめます。その中で、グループ共通のBig Dataインフラ基盤を構築し、分散しているデータ環境を集約促進します。また、事業要件にデータ分析・機械学習の仕組みを構築し提供します。【具体的な仕事内容】 ・Big Dataインフラ基盤(DWH)の構築 ・分析ツールの導入、BIツールの選定、提供 ・データ収集/成形/分析、機械学習の仕組みを開発、提供
求めるスキル
(必要条件)
●DWH設計構築経験、分析/BIツールの選定、導入、活用経験●データサイエンティスト、アナリスト、機械学習エンジニアスキル※Big dataインフラエンジニアとデータサイエンティストは別人材と想定

シニアデータサイエンティスト / AIスタートアップ

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 。・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務   - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証   - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計   - RDB操作、データ処理と整形、EDA   - 特徴量エンジニアリング  - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証  - 作成モデルの本番移行時におけるサポート 等2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発。・上記1.の内容・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化・報告書・提案書の作成と伝達(任意)
求めるスキル
(必要条件)
・統計学に関する知識。・データ整形・前処理に関する知識と実装経験。・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

【医療xIT】データサイエンティスト / デジタル医療スタートアップ

想定年収
~1,000万円程度 ( 28~38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 データ分析担当者として、治療用アプリの開発やデータを軸にしたサービス開発等におけるデータ分析・統計解析を担当いただきます。希望に応じて、データを軸にしたソリューションの事業化もリードいただきます。【業務内容】●治療用アプリにより患者から取得されるデータの解析。●製薬メーカーの治験・臨床試験データの解析やデータに基づくソリューションの提案。●統計技術を利用した医療業界・製薬業界の課題を解決するサービスの開発。
求めるスキル
(必要条件)
●統計解析を活用して業務を実施された経験。●ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力。●最新の IT・統計技術を学び、貪欲に吸収していく向上心。●少数精鋭のチーム内で存在感を発揮できる自主性。
コンサルタントからのおすすめポイント
「医療機器/処方箋としてのアプリ」を展開するスタートアップです。
デジタル医療市場は、米国では年間20%超で成長を続けています(2020年で35億ドル、2024年には75億ドルになる見込み)が、日本でのプレーヤーはまだ数社のため、この分野のリーディングカンパニーになるポテンシャルがあります。
日本の高齢化、医療の高度化による国民医療費の膨張(年間42兆円超)、社会保障費の増加、国の財政圧迫、また医療人材不足という状況に問題意識を持ち、必要な時に医療や介護を受けられる「持続可能な医療」の実現したいという、同社のビジョンに共感する方にお勧めしたい求人です。

データエンジニア ベルフェイス

想定年収
~800万円程度 ( 26~37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 具体的な業務内容として、【データレイク / データウェアハウス新規構築】必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築などをお願いします。【新プロダクト製品版開発】PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトに改善まで携わっていただきたいと思っています。
求めるスキル
(必要条件)
Pythonによる開発経験。AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験。BigQuery, Redshift などデータベースの構築、運用経験。Digdag, Airflow, Luigi などデータフロー管理ツールの使用経験。AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験。

AIデータ戦略・ビジネス開発マネージャー(管理職) / 総合人材サービス企業

想定年収
~1,200万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 【概要】人材ビジネスを中心にサービス展開している同社のプラットフォーム事業部「データ戦略部」に所属し、既存事業・サービスにおけるデータ活用の余地や、機会の洗い出しを行い、データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、ユーザーやクライアントにより高い価値提供が出来るようなサービス企画に関わっていただきます。所属はデータ戦略部のビジネスグループという部門に所属し、このマネージャー候補としてご活躍いただける方を募集されています。データ戦略部は約30名のデータサイエンティストを抱え、海外のAI関連のイベントにも講演で呼ばれる(例:HR×ブロックチェーン技術の活用例等)など、この数年でかなり強い組織になっています。
求めるスキル
(必要条件)
・事業企画・経営企画経験。・新規事業立ち上げ経験。・事業会社・コンサルティング企業でのIT組織・プロジェクト管理経験。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

もっとみる

  • エグゼクティブポジション専門の転職支援
  • ポストコンサル転職実績多数 コンサル出身者が担当します
プレエントリー いつかは転職をお考えの方に 中長期でのキャリア構築をさせていただきます 相談する
エントリー いますぐ転職をお考えの方に ご希望の時期に合わせて転職支援をさせていただきます 相談する

非公開求人を探してもらう