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AI(人工知能)の転職・求人特集

弊社がお預かりしている『AI(人工知能)』関連の求人情報を一部公開いたします。AI(人工知能)を活用したビジネスに進出する企業の増加にともない、AI(人工知能)関連事業をリーダーとして推進していただける方や、システム開発の責任者等を求める求人が増えています。次のキャリアをAI(人工知能)関連ビジネスで活かしたいとお考えの方はぜひご覧ください。尚、こちらに公開できない非公開求人もございますので、AI(人工知能)関連での転職先をお探しの方はこちらからエントリーをお願いします。

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ALPHA_Marketing Growth Architect
プレイド

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 43才 )
職務内容 クライアントの事業/サービスの成長(グロース)を目的に、市場/事業/顧客の分析、グロース施策の立案・実行ディレクション・効果測定・改善案提案のPDCAサイクルの推進、内製化などの伴走支援を担当頂きます。
プレイドが提供するCXプラットフォームやグループプロダクト、そして1st party customer dataを利活...
求めるスキル
(必要条件)
<以下のいずれかの経験を有する方>・広告代理店、コンサルティングファーム、スタートアップにおいてマーケティングプランニング・実行支援の経験(を3年以上お持ちの方)・MA SaaS系企業でのプロフェッショナルサービスにおけるマーケティングプランニング・実行支援の経験(を3年以上お持ちの方)・事業会社のデジタルサービス(EC等)においてサービス企画/運用/推進の経験(を3年以上お持ちの方)<以下のいずれか複数のスキル/経験を有する方>・顧客理解のための定性・定量分析・マーケティング戦略立案、施策実行・効果測定・デザインワークショップやファシリテーション・GA4/MA/CRM/CDPなどデジタルプロダクトの運用・PDCA伴走・Web・SNS広告の設計運用・定量目標の達成に向けたWebサイト・App運用・基礎的な統計知識やデータ分析・レポーティング・Web技術(HTML/CSS/JavaScript)、App技術、SQLに関する知識/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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AI Business Director
プレイド

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 43才 )
職務内容 本ポジションでは、Datamindと連携しながら、クライアント企業とのPoCや業務導入を推進していただきます。
<業務内容>■AIソリューションのPoCリード・実装推進・クライアントからのヒアリングを通じた事業・業務課題の特定・課題に応じたAI Agentや分析ソリューションの適用可否の検討、活用提案・業務フロー設計・業...
求めるスキル
(必要条件)
・AIやデータ活用への強い関心があり、未経験領域にも前向きにキャッチアップできる方<以下いずれかに該当するご経験をお持ちの方(1つ以上、3年以上)>※年数はあくまで目安であり、プロジェクトへの主体的な関与・推進経験を重視します。
・コンサルタントとして、企業の業務改善や事業課題の解決に携わった経験・ITコンサル/Slerにおいて、要件定義やプロジェクト推進の一部を担当した経験・マーケティングや企画職として、データに基づいた施策立案・推進を担った経験・Web/アプリ領域での開発・制作ディレクションの経験・カスタマーサクセス、プロダクト導入支援、業務定着支援の経験・業務プロセス改善(BPR)の企画・実行に関わった経験<以下いずれかの経験・関心をお持ちの方(1つ以上)>・生成AIやLLMを活用した企画立案や業務改善の経験・クライアントの事業課題を構造化し、改善施策を推進した経験・マーケティング戦略の立案や施策の実行に携わった経験・ユーザーデータ(定量・定性)の分析から施策化まで一貫して関わった経験・データを活用した企画・アイデア提案を業務の一部として行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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DXコンサルタント 生成AI・広域DX関連のプロジェクトマネージャー
リブ・コンサルティング

想定年収 1,500万円 ~ 2,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 生成AIあるいは広域DX関連のPM(数千万単位のDXPJをリード)。
業務改革とAI導入の橋渡し。
○適用ユースケース検討・クライアント企業の各組織の事例を踏まえた、バックオフィス業務などに適した生成AI活用ユースケースを選定。
・選定したユースケースの実現性や効果、実施期間を明確化し、検証計画を策定。
・検証ユースケースにつ...
求めるスキル
(必要条件)
○コンサルティング実務経験5年以上。
○エンタープライズ企業におけるDXプロジェクトでのPM経験。
○業務フローの整理や施策の優先度判定能力(人とAI業務の仕分けが可能)。
○高度なドキュメンテーション力。
○クライアントを巻き込みプロジェクトを推進できるコミュニケーション力。
○システム要求/要件定義の経験。
○特定業界や専門領域での強みを保有(例:マーケティングセールス領域の深い実務知識とDXプロジェクトの経験)。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
ベンチャー企業特化のコンサルティング部門として、シリーズA前後の成長企業からユニコーン企業、ラクス/PLAID/freee/ココナラなどIPO後の企業まで、幅広いステージのベンチャー企業を100社以上支援してきました。
Go to Market(グロース)支援、新規事業開発支援、経営伴走支援などを手掛けており、従来のコンサルティングの枠を超えた新しい価値をベンチャー企業に提供しております。
クライアントの経営層と直接向き合い、戦略立案から実行領域までを担い、事業成長にクライアントと同じかそれ以上の熱量でコミットしています。
実際、この一年間のPJ満足度は100%、大変満足比率も80%と業界平均を大きく上回る成果を残すことができています。
既にビジネスとしても十分に成立しており、国内唯一のベンチャー特化のコンサルティングファームとして成長を続けています。

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【リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)
エムシーディースリー デジタルプロダクトカンパニー(旧MCデータプラス)

想定年収 ~ 936万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。
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求めるスキル
(必要条件)
ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。
食品リテイル企業(大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア)の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰(どんな特徴の人たち)が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。
また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

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社内SE(エンジニア)※リモート可
弥生

想定年収 800万円 ~ 910万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 【具体的な業務内容】ITを「コスト」から「価値」へと転換し、全社の生産性・創造性を最大化するというミッションのもと、会社のIT戦略を牽引していただきます。
全社のIT課題を検討・解決し、最新のテクノロジーを活用して業務プロセスを変革し、社員のITリテラシー向上を推進する、幅広い活躍が期待されるポジションです。
・従業員が全...
求めるスキル
(必要条件)
・IT戦略の企画、実行経験:全社的なIT課題を検討し、解決に向けたIT戦略や具体的な施策の企画、実行経験・プロジェクトマネジメント経験:ITツールの導入、定着、業務プロセス変革などのプロジェクトにおいて、企画から推進、効果測定まで一貫してプロジェクトを管理した経験・ベンダーマネジメント経験:社外ベンダーや業務委託先との折衝、指示出し、進捗管理を通じて、プロジェクトの成功に貢献した経験・SaaS導入、活用経験:Microsoft 365, Google Workspace, CRM, SFAなどのSaaSツールいずれかの導入、運用、利用促進の経験・業務プロセス改善経験:ツールの導入だけでなく、既存の業務プロセス自体を見直し、再設計した経験・コミュニケーション、ファシリテーション能力:部門横断のプロジェクトにおいて、多様なステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、合意形成を推進できる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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