コンサルタント 吉田 綾
AI（人工知能）の求人特集
弊社がお預かりしている『AI（人工知能）』関連の求人情報を一部公開いたします。AI（人工知能）を活用したビジネスに進出する企業の増加にともない、AI（人工知能）関連事業をリーダーとして推進していただける方や、システム開発の責任者等を求める求人が増えています。次のキャリアをAI（人工知能）関連ビジネスで活かしたいとお考えの方はぜひご覧ください。尚、こちらに公開できない非公開求人もございますので、AI（人工知能）関連での転職先をお探しの方はこちらからエントリーをお願いします。
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SREエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | スケーラブルで安定したインフラを最新技術を使って構築したいエンジニアを募集しています。 ■業務内容：DROBE のインフラ設計、構築、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 サービス部分のみならず機械学習におけるトレーニングとサービング、データパイプライン (ETL) 、BIツールによる可視化と分析等を可能にするインフラの設計、構築、管理の自動化など担当いただきます。 ■具体業務：DROBEのサーバー、ネットワーク設計・構築・運用。 AI モデルのトレーニング、サービング等のパイプライン設計・構築・運用。 ETL の設計・構築・運用。 障害発生時の原因調査、サービス復旧作業。 サービス監視業務設計・運用。 セキュリティ関連業務設計・運用 |
| 求めるスキル (必要条件) |
AWS / GCP 等クラウド環境でのサービス運用経験。 Kubernetes もしくは ECS といったコンテナ環境でのサービス運用経験。 ETL の設計、構築、運用経験 |
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UI/UX デザイナー（CDO候補） ファーストアカウンティング
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 働き方改革やDXを推進していく上では手作業によるデータの入力や確認が多い経理業務のプロセス改善は欠かせません。 同社ではAI深層学習による領収書の自動読み取り、経費生産の自動入力などの分野に特化したサービスを開発し、売上1000億円以上の大手企業を中心にクライアントへのソリューション提供を行っています。 業務のプロセス改善には、経理業務に詳しくない人でも直感的に操作できるUIの実装が必要であると考えています。 UIUXデザイナーの方には、この『エフォートレスな経理業務体験』を実現するプロダクト全体のUX設計・デザインをお任せします。 現在リリース準備を進めている新サービスではBoxやメールなどで領収書・請求書データを指定の場所に格納し、AIOCRによる帳票読み取り結果をオリジナルシステム上でユーザーが確認、修正しデータ出力できる仕様になっています。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■事業、顧客、プロダクトにおける課題発見と改善プラン提案・導入の実績 ■顧客との折衝を含めたディレクション業務のご経験 ■Photoshop、Illustrator、AdobeXDなどを使用したデザインの業務経験 ■HTML5／SCSS（CSS）／JavaScript（jQuery程度で可）を使用したWebサイト制作経験（上記の経験目安5年以上）またはプロダクトマネージャ経験 |
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AIエンジニア DROBE
- 想定年収
- ～1,100万円程度 ( 28～39才 )
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ■業務内容：・レコメンドエンジンの開発（DROBE では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発）。 ・需要予測エンジンの開発（需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発）。 ・データパイプラインの設計と開発（ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用） |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識。 機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験。 |
データサイエンティスト(PJリーダー) ／ 情報・通信企業
- 想定年収
- 900万円～1,200万円程度 ( 28～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIソリューション事業チームのリーダー。 顧客の課題を解決するための分析設計、分析実施、結果報告までの一連の流れを担当。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されている現在、それを効率的に分析し、効果的なアクションプランを作成する力が様々な企業から求められている。 自社の先端テクノロジーと実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスの、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせている同社。 主にAIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発、クライアントとの折衝、プロジェクト管理を担当。 過去のデータに基づいた予測分析技術を核に、各パートナー企業のシステムやプロセスのインテリジェント化を実現。 ニーズを踏まえた企画・提案から新しいサービスを生み出す。 データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることがこのポジションの魅力のひとつ。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験。 AIまたはデータ分析に関する分野での学位取得者(修士以上)、ポスドク経験者、または同等級の方。 |
AIソリューション事業責任者(役員・執行役員クラス) ／ 情報・通信企業
- 想定年収
- 1,500万円～2,000万円程度 ( 35～50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIソリューション事業の統括責任者として、社内外のプロジェクトを推進。 技術面とあわせて、新規事業展開等についても参画し、経営陣と共に事業推進・組織成長を担う新設のポジション。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されている現在、それを効率的に分析し、効果的なアクションプランを作成する力が様々な企業から求められている。 両株主との技術交流によって培った自社の先端テクノロジーと、実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスの、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせている同社。 この両側面を持ち合わせながら分析専業で事業を営んでおり、現在もなおリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいる。 開発部門のマネジメントはもちろん、自身でも手を動かし技術部門全体の底上げとメンバーの牽引をし、事業・組織を創り上げていけることはこのポジションの魅力のひとつ。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験。 開発組織のマネジメント経験。 事業計画策定とPLに責任を持った推進経験。 |
IT戦略コンサルタント ／ 情報・通信企業
- 想定年収
- 1,200万円～1,500万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 企業の経営陣が抱える様々な経営課題について戦略立案から実行支援までを担当。 大量のデータが企業に蓄積されている現在、それを効率的に分析し、効果的なアクションプランを作成する力が様々な企業から求められている。 両株主との技術交流によって培った自社の先端テクノロジーと、実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスの、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせている同社。 この両側面を持ち合わせながら分析専業で事業を営んでおり、現在もなおリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいる。 IoTや人工知能(AI)、ビッグデータ、アナリティクス等のテクノロジー領域の専門性も活用した先進的かつ効果的なバックエンド体制が揃っており、充実した体制の中で企業の良きアドバイザーとして、経営戦略に沿ったIT戦略、実現に向けた年度計画、中期計画の策定等、多岐に渡る顧客PJを担当。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
戦略・IT・総合系のコンサルティングファームでのコンサルティング経験。 技術系の法人営業、ソリューション提案営業の経験。 数理的・論理的思考能力。 |
システム戦略企画・推進（農機サービス総括部） ／ 機械メーカー
- 想定年収
- ～850万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 大阪府堺市
| 勤務先 | 大阪府堺市 |
|---|---|
| 職務内容 | 【農機サービス総括部】におけるシステム戦略の立案およびPM業務をお任せします。 【具体的には】農機サービス本部横断プロジェクトのマネジメント＜案件例＞海外向けサービス情報システムの企画。 全世界のサービス担当者向けサービス研修システムの導入検討および運用展開。 故障診断ツールと連携するサービス情報システムの企画・立案等。 案件に応じたベンダー選定・管理。 AI、BOTなどの新技術の調査および導入企画の立案。 当該部門は、農機サービス本部の情報インフラの企画・管理、サービス情報システムの企画・推進・構築支援など多岐にわたるシステム企画の最上流を担っております。 製品ラインナップの拡充や新規製品の開発が進む中、さらなる事業拡大のためにアフターサービスの重要性が日に日に高まっており、その効率化や高品質化を支援するサービス情報システム戦略を迅速に推し進めるべく、当該部門でも戦略的な増員募集を行っております。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業会社の社内SE、ITコンサル、Sier等におけるシステム開発案件の PM/PLのご経験をお持ちの方※開発案件の業界は不問ですが、短期の案件ではなく比較的大規模の案件に 携わった経験がある方を求めております。 |
新技術の企画・導入推進（データサイエンティスト） ／ 機械メーカー
- 想定年収
- ～850万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 大阪府大阪市
| 勤務先 | 大阪府大阪市 |
|---|---|
| 職務内容 | 全社横断のIT組織である【ICT本部】にて、下記業務をご担当頂きます。 【業務内容】・業務データのAIを活用した分析・AIモデルの構築・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画【取り組み】全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。 その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。 データ分析に関する取り組みが増加してきていることから、増員を検討しております。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
いずれかのご経験をお持ちの方・IT戦略・中期計画の立案経験・AI、デジタルデータを活用したビジネス企画※上流工程を担ってこられた方が対象となります。 ※Sier、ITコンサル、事業会社等、ご出身業界は不問です。 |
ビジネスプロデューサー・事業開発（SVC&Cyber） PKSHATechnology
- 想定年収
- 1,200万円～2,500万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 製造業、サイバーセキュリティ業界を中心に、機械学習、画像処理技術を用いたAIソリューションの提供に携わっていただきます。 まだパッケージ化されていない同社の画像処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。 クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。 また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。 直近では、鉄道事業者への需要予想、電力会社への新サービス開発、自動車業界の画像認識技術、監視カメラの利活用サービスなど、製造業、サイバーセキュリティに関するプロジェクトに関わる予定です |
| 求めるスキル (必要条件) |
製造業、サイバーセキュリティ業界に関連するコンサルティング経験。 もしくは事業会社において製造業、サイバーセキュリティについて造詣が深い方（コンサルティングスキル、セールス・クロージングスキル、プロジェクト運用スキル、IT知識などをお持ちの方） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
本ポジションは、鉄道、電力、自動車、セキュリティ、駐車場などの業界を対象に、画像認識技術を使ってAI導入を推進していきます。
事業開発、事業開発責任者（FinTech）／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,200万円～3,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都文京区本郷
| 勤務先 | 東京都文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 | 大手金融機関を中心に、機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。 クライアントへの機械学習・自然言語処理技術導入コンサル/プロマネとしてのポジションです。 まだパッケージ化されていない同社の自然言語処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。 クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。 また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・金融機関の経営陣に対し、事業戦略の提案や実行をリードできる方。 ・収益責任を持ち、事業を成長させた経験のある方。 ・チームの成功のために、不確実な状況下でも自ら考え、前向きに動き、率先して行動できる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
