AI(人工知能)の転職・求人特集

弊社がお預かりしている『AI(人工知能)』関連の求人情報を一部公開いたします。AI(人工知能)を活用したビジネスに進出する企業の増加にともない、AI(人工知能)関連事業をリーダーとして推進していただける方や、システム開発の責任者等を求める求人が増えています。次のキャリアをAI(人工知能)関連ビジネスで活かしたいとお考えの方はぜひご覧ください。尚、こちらに公開できない非公開求人もございますので、AI(人工知能)関連での転職先をお探しの方はこちらからエントリーをお願いします。

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AIオペレーションマネージャー【ファーマイノベーション事業本部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 <役割>・AI活用機会の特定と企画・AIドリブンな業務プロセスの設計・構築・プロジェクトマネジメント・最新AI技術の動向調査と社内展開<業務内容>■製薬企業向け事業におけるサービスデリバリーの業務プロセス設計・改善:・関連部署の業務フローを横断的に分析してボトルネックを特定。
プロジェクトマネージャー、カスタマーサクセス...
求めるスキル
(必要条件)
・AI技術(特に生成AI/LLM)への強い関心と基本的な理解AIで何ができて何ができないか、どのような業務に適しているかを理解し、技術トレンドを自律的に学習する意欲があること。
(必ずしも自身でモデル開発やコーディングができる必要はありません)・業務プロセスの分析・設計・改善の経験(目安3年以上)既存業務の課題発見、ボトルネック特定、あるべき姿の定義、新しいプロセスの設計と導入、効果測定の一連の経験。
・プロジェクトマネジメント経験(目安3年以上)複数部署が関わるプロジェクトを主体的に計画し、関係者を巻き込みながら推進し、完遂した経験。
・高いコミュニケーション能力エンジニア、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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【JAPAN AI】Senior Product Manager (Lead)
ジーニー

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 <業務内容>■プロダクト戦略・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進■プロダクト開発・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード・ユ...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験・顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験・顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル<プロダクトマネジメント経験:4年以上>・ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験・プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験・開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験・データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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