AI（人口知能）の求人特集
弊社がお預かりしている『AI（人口知能）』関連の求人情報を一部公開いたします。AI（人口知能）を活用したビジネスに進出する企業の増加にともない、AI（人口知能）関連事業をリーダーとして推進していただける方や、システム開発の責任者等を求める求人が増えています。次のキャリアをAI（人口知能）関連ビジネスで活かしたいとお考えの方はぜひご覧ください。尚、こちらに公開できない非公開求人もございますので、AI（人口知能）関連での転職先をお探しの方はこちらからエントリーをお願いします。
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【SE経験者歓迎】海外事業・自動化推進／VONAグローバル基盤革新室(メンバー〜リーダー) ／ 東証一部上場企業 [1034780]
- 想定年収
- ～800万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | VONA事業の海外現法におけるオペレーション構築・運用・改善支援が主要業務となります。海外現法顧客の便益拡大に向けて、海外現法と本社の事業開発・インフラ部門とテーマに応じてPJ単位で課題解決にあたって頂きます。課題解決においてシステム開発における要求・業務与件、システム与件を事業観点から立案頂くとともにRPAやAI活用による自動化促進を実施頂きます。本社だけでなく海外現法ニーズも含めOP自動化を推進頂くことで、世界中のお客様・仕入先とのグローバルOP基盤を新たに構築するポジションとなります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・社内ＳＥ経験者（システム関連の要件整理ができる方）・PJマネジメント経験（複数名をリードしてPDCAを回した経験）・Excelを扱い業務に抵抗のない方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 海外現法との連携が深い部署であるため、将来、海外勤務を希望する方には海外現法とのコネクションが作りやすい環境です。またVONA事業の国際展開を支えるPFとして様々なタスクがあり、ゼネラリストまたは特定分野でのスペシャリストを目指すことができます。
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データ分析リーダー ／ 東証一部上場メーカー [1034804]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 35～42才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【事業内容】様々な業態のクライアント企業に対し、go insight やその他既存データを基に、最新のサイエンスを活用し、マーケティング施策の効果計測や、より効果的な施策リコメンデーションなどのコンサルサービスを提供する。【職務内容】統計学・AIなどのサイエンスに基づいた分析手法を用い、ビジネスの効率化に生かす。様々な業態のクライアント企業に対し、上記サービスをスピーディに提供するためのフレームワークを確立する。上記スキルを持った若手データ分析者を育成し、組織としてのデータ分析力を向上する。【携わる製品】go insight, marketing ROI |
| 求めるスキル (必要条件) |
１）直接顧客へのデータ分析でのコンサルティングの経験があること。２）データ分析の知識を持っていること。３）業界での経験が１０年以上。４）統計学の知識と予測モデルのビジネスへの適用経験５年以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大きな企業内にありながら、ベンチャー的なスピード感を持った、若手が多く明るい職場です。コンサル営業チーム・システム開発チームと並び、部署内でほぼ新設となるデータ分析チームのリーダーとして、国内外の様々な業態のクライアント企業のマーケティング活動の効率化に、サイエンスとビジネス両面からあなたの経験を活かしてください！
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住空間向けAI・ロボティクス技術の開発 ／ 大手電機メーカー [1034766]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 30～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIスピーカなどの音声対話やカメラやセンサーを用いた新しいUI・UXは高い注目を集め、今後一人一人のユーザに合わせたIoT機器制御やネットサービスが普及していきます。イノベーション推進本部では、同社住宅関連機器群に新しいAI機能を搭載し、バリューイノベーションを創出します。AI/IoT家電システムのソフトウェア設計開発業務をお任せします。・IoT家電機器＋クラウドサービスの開発・ライフログデータの分析 |
| 求めるスキル (必要条件) |
【経験】スマホ／スマート家電などの機器＋クラウドサービスに関するソフトウェア設計開発経験（5年以上）ソフトウェア開発マネジメント経験（数十人規模以上）【ツール】C/C++とJava等のスクリプト系言語の使用【語学】TOEIC600点以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社で未来のAI/IoTシステムを手がけることは、実生活でお客様が接する端末開発に携われるという点で魅力があります。
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Mobile Developer ／ 世界有数のITサービス企業 [1034676]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | Mobile Developerとして、デジタルデバイスを活用して企業ビジネスを効率化、改革するためのソリューションを提供。 最先端テクノロジー（AI, Analytics, Cloud, など）を活用した新しいモバイル・ソリューションの構築も含め、 iOSアプリ開発を伴う企業ビジネス・システムの提案支援を行っていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
iOS/Androidアプリ開発（Swift/Objective-c/Java等）の上流から下流までの経験。要件定義からリリースまでの経験。プログラミング、開発が好きな方。 |
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Automation Consultant ／ コンサルティングファーム [1034688]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | Automation Consultantとして、RPAのみならずOCRやAI/Analytics技術を組み合わせたAutomationのコンサルティング業務を担っていただきます（エンジニアではなくBPRコンサルタントの役割）。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
バックオフィス業務、業界業務等を対象とした、業務変革コンサルタントとしての経験。 |
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アナリティクスコンサルタント（経営管理領域） ／ コンサルティングファーム [1034689]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | アナリティクスコンサルタント（経営管理領域）として、●経理/財務領域においてAI/Cognitiveの技術を適用したソリューション開発、●経営課題に対するAI/Cognitiveの適用性/有効性評価、●ソリューション開発/実現性検討、●PoCから意思決定支援システム導入までのプロジェクト活動、などを行っていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
AI/Cognitiveに関連するプロジェクト経験（PoCを含む）。全社システム導入経験（経営管理/管理会計）。経営管理/管理会計実務経験。言語系/データ系の機械学習経験。 |
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Cloud Modernization ／ 世界有数のITサービス企業 [1034693]
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
| 勤務先 | 東京都中央区 |
|---|---|
| 職務内容 | Cloud Modernizationとして、●IBM Cloud、AWS、Azureなどのクラウド上で、コグニティブ/AIなどのAPIを活用したアプリケーションを開発、●オンプレミスで稼働しているJava等のアプリケーションをクラウドへ移行、●クラウドまたはオンプレミスで稼働しているアプリケーションを、クラウドが提供するサービスやコンテナ技術を活用可能な実装に変更、などを担っていただきます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
アプリケーションのクラウド移行、アプリケーション・アーキテクチャの刷新プロジェクトにおいて、ソリューションの提案を行った経験。3年以上のアプリケーション開発経験を有するITアーキテクトまたはデベロッパー（言語：Java必須、加えてJavaScript、Python、C#など）。 |
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デジタルコンサルタント 〜AI、IoT、Roboticsを活用した新事業の創出を支援〜 ／ メーカー系コンサルティングファーム [1034753]
- 想定年収
- ～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | AI、IoT、Roboticsなどの最先端デジタルテクノロジーを活用した新サービスの構想を顧客と共に策定し、新サービス企画立案、事業計画作成、立上げ推進などの支援を実施。日立の研究所で開発されたテクノロジーや日立グループのデジタル改革で培ったノウハウを活用して様々な業種の顧客と共に新しいサービスの創出に挑む。コンサルティングテーマ例：脳科学や生体情報を活用した新ビジネス創出支援、デジタルテクノロジーを活用した新事業構想策定及び事業計画作成支援、など。自社は構想策定〜新業務設計〜制度設計〜定着化、PMO等の上流工程を担い、デジタルテクノロジー導入は主にグループのSIerが実施。案件規模：3〜5名程度の体制で、構想策定は3ヵ月程度、業務設計〜改革施策導入・定着化は3ヵ月〜1年程度で実施。教育体制：社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験3年以上。大卒以上。基本的なPCスキル(PPT、WORD)およびドキュメンテーションスキル。基本的な集計・分析スキル(ACCESS、EXCEL)。理論やアイデアを手元で試せるプログラミングスキル(アプリケーション開発ではなくPython、VBAなどでクイックに検証するためのプログラミング)。順序立てて物事を組み立てられる論理的思考。顧客視点でのコミュニケーション。プロフェッショナルとして誠実に遂行できる。チームワークをもって、より大きな成果を出すことに主体的に取り組める。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ＜仕事の面白味＞
日立グループ自体が様々なデジタルテクノロジーを開発しているため、日立グループ内で培った技術やノウハウの活用を通じて、実践的なデジタルコンサルティングの知識を身に付けることができます。上記の技術の利活用を前提として、顧客と長期的なリレーションを築き、構想策定から新業務の定着化、効果創出までの一連の流れを経験し、デジタル領域のコンサルタントとして一流のキャリアを積むことができます。デジタルトランスフォーメーションの推進は日立グループ全体として主軸と据えて取組を行っていく領域であり、日立コンサルティングは日立グループにおける牽引役を期待されています。
＜コンサルティングテーマの例＞
(1)脳科学や生体情報を活用した新ビジネス創出支援。脳計測をはじめとする生体情報の取得・活用による、働き方改革推進や社内コミュニケーション向上への応用策の検討や、新型保険を活用したビジネスモデルの創出。(2)デジタルテクノロジーを活用した新事業構想策定及び事業計画作成支援。顧客視点で新しいサービスの可能性を発想すると共に、ロボティクスやAI、IoTなどのさまざまな最新のデジタルテクノロジーを活用した新たなサービス提供方法を踏まえたビジネスモデルを創出し、これらを事業計画としてまとめて顧客と共に新事業プロジェクトを推進していく。
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人事スペシャリスト ／ AIベンチャー [1034343]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 高専卒以上
- 英語
- 不問
| 勤務先 | 東京都台東区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【概要】人材採用・人事考課・配置転換・社内教育業務を中心に、人事業務を幅広くお願いします。志向性に応じて、積極的にマネジメント経験や社内諸制度等の企画検討経験も積めるよう配慮します。【具体的には】■人材採用に係る業務全般■人事考課に係る業務全般■社内教育に係る業務全般■組織内の配置転換に係る業務全般■その他人事関連業務※制度設計から運用まで幅広くお願いしたく思います。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
■人事業務のご経験（人材採用・人事考課・配置転換・社内教育業務等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ■ベンチャー企業（意思決定スピード、柔軟性）と ソニーグループのもつ大企業（着実な実行力、組織力、 および学会含めた業界への影響力の大きさ）の2つの特性を武器にして、「今後世界的な規模で成長が見込まれるAIサービス事業領域で世界と戦えるプレイヤーを目指す」というビジョンを、人事の業務執行や仕組みづくりを通じて実感して頂けます。■少数精鋭での組織運営をしているため、積極的に様々な業務・新しい可能性のある業務にチャレンジが可能です。■経営層や開発・営業部門との距離が近いので、ご自身の意見・アイディアを反映できる環境があります。
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AI技術リーダー（基盤ソフトウェア開発部） ／ 東証一部上場メーカー [1034744]
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 28～38才 )
- 学歴
- 大卒以上
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 1919年に顕微鏡事業で創業した同社。現在は医療事業、科学事業、映像事業を展開し、特に消火器内視鏡システムにおいては世界トプクラスを誇っています。医療機器市場のリーディングカンパニーとして、同社ならではの技術で社会に貢献することを目指しています。そこで、AI技術リーダーとして主に以下の業務をお任せします。【業務内容】・AI技術を活用したPoC（Proof of Concept）テーマのリード。・課題に対して最適なAI技術んい選定及び検証。・先端的AI基盤技術の基盤構築。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
プログラミング経験3年以上（言語：C、C＋＋、Pythonなど）。LinuxまたはWindows上でのアプリケーション開発経験。ディープラーニングなどのAI技術を使用してユーザーに価値を提供したいという意欲。TOEIC500以上。 |
