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    [keywords] => データサイエンティスト
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転職・求人検索結果

該当求人数: 62件


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[キーワード] データサイエンティスト

データサイエンティスト【ナショナルクライアントのデータの分析によるクライアントの意思決定支援】 電通デジタル

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 クライアントの経営課題とも言えるマーケティング課題に対し、それを解決するための分析設計・実施・結果報告までの一連の業務をご担当頂きます。<具体的には>マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)デジタルマーケティングの施策は、相互の連携させなければ効果は生まれず、保持するデータもバラバラのままでは十分な成果を生みません。クライアントのマーケティング活動も、新規に顧客を獲得するための施策と、既存顧客の満足度を高めていく施策との連携が必要です。当社の持つPublicDMPを用いて、クライアント課題を解決に導いて頂ける方を歓迎しています
求めるスキル
(必要条件)
データ分析プロジェクトの業務経験(課題抽出・設定、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込み)統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験データ分析に関する分野での学位取得(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験事業会社又はクライアント企業でのマーケ
コンサルタントからのおすすめポイント
大量かつ多様なデータの分析よるクライアントの意思決定支援、 およびデータドリブンな施策最適化・自動化の仕組みづくりをリードする役割です。

データサイエンティスト(経験者) ARISE analytics

想定年収
~800万円程度 ( 23~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■業務内容:国内最大級のデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。■業務詳細:・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解。・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化。・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化。・KDDI社内外データの一元的管理の実現
求めるスキル
(必要条件)
・Python,Rなどを用いたプログラミング経験。・統計学もしくは機械学習の知見(大学で統計学を専攻されていた方も歓迎)
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。

戦略コンサルタント(Digital Business Strategy) 日本アイ・ビー・エム

想定年収
~1,500万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 クライアント企業がデジタルディラプションをリードし、変化の激しい事業環境の中で持続的に成長することを、共に実現していきます。そのために、ロジカルシンキングだけでなく、創造性、事業構想力、そして実行力が求められます。戦略コンサルティング部門は、単独で事業として成立しており、他のサービスやソフトウエア製品に依存するものではありません。その上で、同社の有する、最先端のテクノロジーに関する深い知見、グローバルに広がる適用事例、新ビジネモデルの実現支援力などのケイパビリティをフル活用し、クライアントの変革を実現しています。 そのなかで、デザイナー、データサイエンティスト、基礎研究員などの他のプロフェッションとコラボレーションして推進するプロジェクトも多くなっています。従来型戦略コンサルティングの組織風土から、デジタル時代の新たな組織風土の実現に向けた取り組みを進めています。
求めるスキル
(必要条件)
以下いずれかにおける業務経験:●戦略コンサルティングファーム、または総合コンサルティングファーム戦略部門、●事業会社や研究機関の研究部門または技術部門、●事業会社、官公庁または国際機関の、戦略部門、企画部門、新規事業部門、スタートアップ支援部門またはマーケティング部門。論理的思考能力と論理的コミュニケーション能力。知的好奇心の強さと自ら学ぶ姿勢。協調性と多様性への順応力。基本的な英語力。

データアナリスト 武田薬品工業

想定年収
800万円~1,300万円程度 ( 27~34才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都中央区
勤務先 東京都中央区
職務内容 工場内のビジネスプロセスの改善・効率化を担っていただきます。同社初めての取り組みで、データアナリティクスを使ったイノベーションを起こしていただきます。山口県光市の工場への出張も想定されます。
求めるスキル
(必要条件)
データサイエンティスト・データアナリストとしての経験。ビジネスレベルの英語力。

データサイエンティスト(未経験歓迎) ARISE analytics

想定年収
~650万円程度 ( 23~29才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■業務内容:国内最大級のデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。■業務詳細:・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解。・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化。・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化。・KDDI社内外データの一元的管理の実現
求めるスキル
(必要条件)
・Python,Rなどを用いたプログラミング経験。・統計学もしくは機械学習の知見。※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。未経験の方でも募集しているポジションですので、デジタルやアナリティクスのスキルをアップされたい方にオススメの募集です。KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。

データサイエンティスト/Accenture Digital アクセンチュア

想定年収
~1,500万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。■具体的な業務内容例:ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定。お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工。アルゴリズム作成〜精度検証〜パラメータ最適化。パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化。ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれかの言語/ライブラリ/ソフトを用いた機械学習、Deep Learning等の高度な統計解析・モデリングの経験:R、Python、SAS、SPSS、Chainer、Caffe、H2O、TensorFlow、Watson APIビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験(Hadoop、Spark、SQL、Java、Perl等)
コンサルタントからのおすすめポイント
グローバルコンサルファームにおけるデータサイエンティストのポジションです。

データサイエンティスト マッキンゼー・アンド・カンパニー・インク

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 26~35才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 コンサルタントと連携し、クライアントがデータから見えるトレンドを理解し、それぞれの状況に応じたオポチュニティを理解できるようサポートいただきます。業界に関する専門性と、実務や解析に関する専門性というこれらの組み合わせによって、課題を特定すると同時に、阻害要因を事前に予測して対処することができます。これらは、クライアントへの提案を行う上で最重要な要素となります。クライアント事業への参画のほかに実際のビジネス分野にも関わることになり、徐々に解析能力を高め、業界知識と実務知識を身に付ける。さらに、問題解決やコミュニケーションなど主要能力を向上させます。
求めるスキル
(必要条件)
・解析能力や手法に関する深い理解を持ち、モデリング、コーディング、プログラミングの能力がある方。・高度な問題解決能力と適切なビジネス知識がある方。・高いコミュニケーション能力を持ち、クライアントの様々なレベルの方と円滑やコミュニケーションが取れる方。・時間管理ができ、柔軟性があること。結果重視で要求の高いチーム環境での業務を行う意志がある方
コンサルタントからのおすすめポイント
世界トップの戦略コンサルティングファームです。1971年の設立以来、日本のトップ30社の8割をサポートし、グローバル体制で世界のトップ企業に対してコンサルティングを提供しています。

データエンジニア マッキンゼー・アンド・カンパニー・インク

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 26~35才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 世界各国のクライアントにインパクトをもたらすべく、様々な分野のデータを解析し活用することになります。当社のクライアントが事業を飛躍的に変革し、経営課題を解決するために必要となるデータを扱うポジションです。具体的には:クライアントとの連携の上で先方の持つデータ全体像をモデル化するとともに、必要なデータセットを抽出し、さらにデータ交換のための手法を策定する。複数のデータソースやシステムからデータを入手し、ビッグデータ・プラットフォームとして構築する。データの全体像を理解、分析、およびマッピングする。業務における当社の情報セキュリティ基準を維持する。データサイエンティストとデータフィールドをマッピングし、仮説を立てるとともに、データを収集整理、検証し、サイエンティストの解析モデル構築に貢献する。インフラチームによる構築に向けて、必要なテクノロジースタックを決定する。
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスまたは関連する学部の大学卒以上。・関連分野での4年以上の職務経験。・以下のうち2つ以上に関する実務経験:Python、Scala、SQL、Java。・構造化、半構造化、非構造化など、データの状態を問わずに対応でき、異なる種類のデータセット間での情報の抽出と関連性の発見ができること。・分散処理、従来型RDBMS、MPP、NoSQLなど、様々なデータベース技術に関する十分な経験があること。・AWS、Azure、Goole Platformに関する経験と関心があること。
コンサルタントからのおすすめポイント
世界トップの戦略コンサルティングファームです。1971年の設立以来、日本のトップ30社の8割をサポートし、グローバル体制で世界のトップ企業に対してコンサルティングを提供しています。

AIビジネスプロデューサー(副本部長〜部長候補) ブレインパッド

想定年収
~1,300万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 同社のビジネス統括本部に所属し、AIを実現する有力な要素技術である、ディープラーニング(DL)、及びDLを含むより広い技術である機械学習や、数理最適化といった技術を使って、クライアントの新規サービス開発や業務変革を行うことで、事業成長を支援する、ビジネスプロデューサーのポジションとなります。。機械学習などの分析技術のみならず、UIとしてのロボットやVR・ARなどを用いた新たなUXデザイン、世界的にも先進的な地磁気を用いた屋内測位技術をモバイルアプリに搭載することでデータドリブンマーケティングを進化させるなど、分析技術をコアとしながらも、クライアントの新規サービスや業務改革に有益な技術を積極的に組み込んだプロジェクトを推進していきます。役割はAI活用の構想を描く段階における支援が中心です。
求めるスキル
(必要条件)
・コンサルティング業務経験(3年以上) または 事業会社における事業企画経験(2年以上)・コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネジャーもしくはチームリード経験、もしくは事業企画経験
コンサルタントからのおすすめポイント
・企業が利用するERP・SFA・PLM・CRMシステムなどには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、弊社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといった企画をして、プロジェクトを遂行していく、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験頂けます。
・アルゴリズムの開発は、国内トップの経験と規模を誇るデータサイエンティストが担い、またアルゴリズムのシステム実装は、AIシステムエンジニアが担当します。AIビジネスコンサルタントの役割は、AI活用の構想を描く段階における支援が中心となります。専門性の高いメンバーとのチームワークによりプロジェクトを推進していきます。

・AIを用いたサービス開発や業務改善にチャレンジしたいと希望されるクライアントは、先進的な趣向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、チャレンジングな趣向をお持ちのクライアントと良好な関係を築きながら、最先端の楽しい仕事を経験できます。

データサイエンティスト ブレインパッド

想定年収
~1,300万円程度 ( 25~39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 大規模データの解析(データマイニング)。マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)。数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)。顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。配属部署:アナリティクス本部
求めるスキル
(必要条件)
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト/組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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