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[キーワード] ops

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COO室直下 事業企画・営業推進(BizOps
アセンド

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 同社は、トラック運送業向けのクラウド型ERP及び、関連するコンサルティングサービスを提供しています。
このポジションでは、COO室長の「右腕」として、経営の意思決定を現場の具体的なアクションへ落とし込み、現場の一次情報を経営論点へ昇華させる事業マネジメントの実装・運用を担っていただきます。
また、事業マネジメントの延長とし...
求めるスキル
(必要条件)
■構造的思考力とドキュメンテーション能力・複雑な事象を因果関係で整理し、PowerPoint/Google Slides等で誰が見てもわかる資料に落とし込める■計数管理・データ分析スキル・Excel/Google Spreadsheetを用いて、複雑な関数やピボットテーブルを駆使し、予実管理モデルやKPIシミュレーションを作成・運用できる■以下のいずれかの実務経験2年以上・コンサルティングファームにおけるPMO、業務改革、リサーチ等の業務経験・事業会社における事業企画、営業推進、経営企画、またはそれに準ずる業務改善の実務経験■思考と泥臭い実行を両立できる方・戦略の絵を描くだけでなく、現場に入り込んでデータを整備したり、足元の実務を厭わず、そこからファクトを掴める■参謀としてのキャリアを志向する方将来的にCOOや事業責任者を目指しており、経営の視座のすぐ近くで、意思決定プロセスや事業運営の型を吸収したいという成長意欲の強い方■不確実性を構造化することに喜びを感じる方カオスな状況に対してストレスを感じるのではなく、どう整理すれば回るかをパズルを解くように楽しめる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

BizOpsマネージャー候補
モノグサ

想定年収 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 44才 )
職務内容 【職務詳細】■事業プロセス・オペレーションの全体最適化・各事業部(塾/学校/企業)でサイロ化している業務フローを可視化・分析し、全社視点での標準化・効率化を推進する・各フロー(契約・請求・顧客管理など)のうち、未だ属人化している部分を仕組み化し、組織の拡張性を担保する■データドリブン経営の基盤構築・Salesforce...
求めるスキル
(必要条件)
・事業の変化スピードが速い組織で業務改善をリードされた経験・Salesforce等のSFAを用いた業務プロセス設計・構築の経験・複数の部門(Biz、Corp、Dev、経営)を巻き込み連携しながらプロジェクトを推進た経験・メンバーマネジメントの経験・複雑な課題を整理し、解決策を提示できる論理的思考力・構造化能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです⇒・Biz組織の顧客折衝力&Dev組織の開発力は、業界でもトップクラスにハイスキルな人材が揃っている一方で、まだ社内オペレーションが適切に整備されきれていないのが現状です。
逆に言えば、BizOpsの介在によって、事業・組織を今よりさらに伸ばす余地がまだ十二分にある状況ですので、その事業インパクトを、手触り感をもって推進いただくことができる環境です。
・モノグサの事業は、記憶のプラットフォームというプロダクト特性上、ワンプロダクトを複数領域に展開しており、提供する領域は今後も拡張し続けます。
領域ごとで導入目的や商談サイクル、活用頻度も大きく異なるため、事業KPIや戦略、モニタリング体制も様々。
複雑性が高い事業環境でのプロセスマイニングを裁量権もってリードいただけます。

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

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