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CTO候補
Logpose Technologies

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <業務内容>・物流業界の革新を目指すコアプロダクトの開発において、プロダクトアーキテクチャ全体の設計責任を担い、技術面から開発組織を牽引していただきます。
・経営陣の一員として、今後の新規プロダクト開発など、物流業界を根本から変えていくようなインパクト創出を目指し、AI時代における新しい技術経営とプロダクトアーキテクチャ...
求めるスキル
(必要条件)
・次世代の社会インフラの構築のようなチャレンジに情熱を持って取り組むことができる・プロダクトの技術戦略およびアーキテクチャ設計の全体統括・AWS/GCP上でのスケーラブルなインフラ構成の構築・運用・LLM技術を活用した情報処理基盤の設計・セキュリティ、信頼性、CI/CDなどを含む技術的土台の確立・技術的負債の継続的な洗い出しと改善施策の実行・社外への技術発信(DevRel活動・技術ブログ・イベント登壇など)・スタートアップにおける技術意思決定・チームビルディングの経験・ビジネスと技術を横断的に捉えた意思決定力・ネイティブレベルの日本語によるコミュニケーションができること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

プロダクトマネージャー(エンタープライズ向けプロダクト担当)
IVRy

想定年収 1,000万円 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <主な業務>エンタープライズ向けプロダクトの立ち上げ・推進を担い、顧客の業務理解から要件定義、外部システム連携の設計、開発プロセスのリードまでを一貫して担当します。
顧客企業の複雑な業務フローやニーズをもとに、具体的な要件を抽象化・構造化し、汎用性のあるプロダクトとして提供していただきます。
・エンタープライズ市場における...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル/経験・プロダクトマネジメント経験が3年以上あり、エンタープライズ向けプロダクト開発/提供経験をお持ちの方・業務フロー分析・整理の実務経験があること・外部システムとの連携プロジェクトを主導した経験(仕様整理、SIer/協業先交渉、導入運用含む)・協業・アライアンス推進経験。
特に、失敗/トラブル経験を含む挽回経験がある方歓迎■思考/スタンス・データドリブンな意思決定力、アナリティカルな思考力を有していること・高いコミュニケーション能力およびリーダーシップを発揮できること・多様なステークホルダー(開発・デザイン・営業・マーケ・CS・アライアンス・顧客)と連携し、全体最適の意思決定ができる方・顧客志向で、ユーザー体験を重視しつつ、事業インパクトを意識できる方・変化に柔軟に対応し、自ら課題を定義・仮説立案・実行までを推進できる方・顧客の課題を抽象化し、業務フローの as-is/to-be を整理できる方・個別要望をそのまま形にするのではなく、汎用性のあるプロダクトとして再現性高く落とし込める方・技術的制約と顧客要求のバランスを取りながら、最適解を導き出せる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【東京本社】グロースマーケティング チームリーダー候補(2025年リリースの新規SaaSプロダクト)
弥生

想定年収 ~ 900万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 デジタルマーケティングの最前線で2025年に正式リリースされたSaaSプロダクトのユーザー獲得を牽引するポジションです。
チームマネジメントの経験がある方の場合は、組織状況次第で早期に組織リードをお任せする可能性もあります。
<業務内容>■データドリブンな顧客獲得戦略の立案・350万ユーザーを超える既存顧客基盤と、外部市場...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・デジタルマーケティング(リスティング、SNS、SEOなど包括的に)経験3年以上 ・BtoBマーケティングの経験 ・計数管理・分析・改善に繋げる能力(GA4等の解析ツールの活用経験など) ■論理的思考力・複雑な情報を整理・構造化し、本質的な課題を抽出できる力・曖昧な状況下でも仮説を立て、戦略・施策に落とし込める力■コミュニケーション力・経営層や部門横断の関係者と合意形成をリードできる折衝力・要点を的確に伝えられる説明力■リーダーシップ・自ら課題を発見・定義し、周囲を巻き込みながら推進できる力・当事者意識を持ち、未知の領域でも柔軟に対応しやり切る姿勢/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発(主任クラス想定)
日立製作所

想定年収 ~ 970万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 画像認識およびマルチモーダルAI技術の研究開発およびプロジェクトリードを担当します。
全社や事業部門への新規研究・事業提案、最新ソリューションの開発、国内外顧客とのPOC推進、技術エンハンス、特許創出、ニュースリリースや学会発表など幅広い業務を担います。
適用領域は監視システム、産業向け行動認識、AR/VRワーカー支援、メ...
求めるスキル
(必要条件)
・TOEIC700点以上・画像認識・映像解析技術の開発・製品化経験・ソフトウェア・システム開発経験(3年以上)・3名以上のプロジェクトでのリーダー経験・顧客やパートナーとの実証実験リード経験・ジャーナル論文または国際学会での発表経験・研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めること/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 国分寺市
コンサルタントからのおすすめポイント
日立製作所の研究開発部門で、画像認識・マルチモーダルAI技術の最前線に立つポジションです。
鉄道や空港、警察向け監視システムから産業向け行動認識、AR/VR支援、メタバース活用の点検・保守、医用・生体分析機器まで幅広い分野で社会実装が可能。
日立の強みであるリアルな社会インフラデータを活用し、研究から事業化、国際学会発表まで一気通貫で経験できます。
生成AIの普及を背景に、マルチモーダルAI領域の拡大を担う重要な役割であり、管理職や海外ラボ出向、事業部転籍による事業化推進、専門職深化など多様なキャリアパスが魅力です。
自主性を重んじる3~5名規模のチームで、在宅勤務主体(月数回出社)と柔軟な働き方が可能です。

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