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データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

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データアーキテクト※CTOと構造改革を推進するリーダー候補
トランコム

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 48才 )
職務内容 本ポジションは、全社の経営戦略・事業戦略と連携し、エンタープライズアーキテクチャの要素であるデータアーキテクチャとして、データ活用に関わるデータレイクハウスを含むデータプラットフォーム全体の設計、共通マスターの管理、トランザクションデータの連携をリードし、データに基づいた意思決定と分析・生成AI活用を支える極めて重要な...
求めるスキル
(必要条件)
複数のシステムからデータを取り込み、集約・加工・分析するデータプラットフォーム(データレイク、データウェアハウス、データパイプラインなど)の設計・構築経験5年以上。
パブリッククラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
ビッグデータ技術(Hadoop, Spark, Kafkaなど)またはクラウドベースのデータサービス(Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshiftなど)に関する深い知識と実践経験.データモデリング、データベース設計、およびデータガバナンスに関する深い理解と実践経験。
SQLを用いたデータ操作・分析のスキル、データセキュリティ、プライバシー保護に関する知識と実践経験、複数のプロジェクトやチームをデータ面からリードし、成果を出した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区新橋
コンサルタントからのおすすめポイント
ベインキャピタルが入り非上場企業となり改革、変革中の会社です。
通常の会社より経営の意思決定が早く成長できる環境です。

NEW
プロダクト開発本部統括部:プログラムマネージャー
楽天ペイメント

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 本ポジションはFinTechグループ横断の戦略組織に所属し、各金融サービスの業務プロセスや運用課題を横断的に分析し、中長期的なビジョンに基づいたAI活用戦略を立案・設計します。
<業務内容>■中長期ビジョンの策定・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンを策定し、AI技術を活用した効率化・最適化の方向性を示...
求めるスキル
(必要条件)
・英語:中級・日本語:流暢■経験業務・中長期的なビジョンに基づいた戦略立案の経験(3年以上)。
・AI技術を活用した業務改善やプロジェクト推進の経験(3年以上)。
・複数部門やステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験。
・横断的な視点での課題解決や戦略策定の経験。
■経験年数・5年以上のビジネス経験(うち3年以上はAI関連プロジェクトに従事)。
■Techスキル・機械学習やデータ分析に関する基本的な知識(Python、R、SQLなどの使用経験があれば尚可)。
・AIモデルの設計・開発・導入に関する理解。
■出身業界・金融業界(銀行、証券、保険、クレジットカードなど)またはIT業界(特にAIやデータ分析に関連する分野)。
■資格・特に必須資格はありませんが、AI関連の資格(例:AWS Certified Machine Learning - Specialty、Google Professional Machine Learning Engineerなど)があれば尚可。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

マーケティング
インフォボックス

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 マーケティング戦略の立案、リード獲得施策の考案、コンテンツ作成・リードナーチャリング~営業連携までを担当し、「売れる仕組み」をプロダクト・セールスチームと連携して設計・運用していくポジションです。
■お任せしたい役割とミッション(マーケティング)【戦略設計】・全社のブランド戦略と連携したマーケティング戦略の立案・Bt...
求めるスキル
(必要条件)
・BtoB・IT業界でのマーケティング経験(3年以上)・広告、SEO、オウンドメディア、イベント、コンテンツ等のいずれか・SaaSビジネスモデルへの理解(MRR/LTV/CAC/ARRなど)・セールスチームとの連携経験(MQL → SQL → 商談への流れ理解)・プロダクト/セールスとの横断的なコミュニケーションスキル・仮説検証型でKPIを改善してきたご経験(PDCA)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力:スキルとキャリアを一気に跳ね上げるステージ】■スケール前夜の“中核人材”として、レバレッジの高いキャリアを今後のスケールを見据え、リーダー~マネージャー候補として採用を行っています。
戦略起点の業務設計や人材要件定義など、プレイヤーで終わらない「組織をつくる」経験が可能。
経営と近い距離感で、再現性ある組織づくりと、その中での自らの影響力を実感できます。
■「型がない」ではなく「型をつくれる」私たちインフォボックスは、プロダクトのPMFを終え、今まさにグロースフェーズに突入したSalesTechスタートアップです。
顧客接点を軸にプロセス・組織・戦略を自ら設計できる、今しかないフェーズです。
■単なる営業/運用職ではなく、「GTM全体」を動かす立場部門を越えてIS・FS/CS・プロダクトと連携しながら、Go-to-Market(GTM)全体を設計・改善していくポジションです。
「売れる仕組み」「使われる仕組み」を超えて、「継続的に収益が積み上がる構造」をつくる実践的な事業経験が積めます。

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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