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バックエンドエンジニア
dotD

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 35才 )
職務内容 <概要>仮説検証とプロトタイピングを繰り返しながら、構想を事業として具現化していきます。
本格的なシステム開発フェーズだけではなく、初期のプロトタイピングにおいてもアイディアを目に見えるモノとして形作っていくために、エンジニアリングの力は必要不可欠です。
今回、新規事業プロジェクトにおいて初期フェーズからモノづくりの現場に...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・3年以上のアプリ開発経験(Python, Java, Node.js, Go等のオープン系言語を用いた開発経験)・データベース(Oracle, PostgreSQL, MySQL等)やフレームワーク(Express, Flask, Spring等)を活用したアプリ導入経験・Gitを利用したチームでの開発経験■人物面・周囲からの指示待ちではなく、自ら”こうしたい”や”こうすべき”といった意見出し、提案ができる方・チームで連携・協調しながら自律的に業務を進められる方・お客様や世の中の課題解決に貢献したいと考えている方・お客様やチームと一緒に、より良いソリューションを作り上げていきたいと考えている方・新しいテクノロジーや社会課題、業務における自身のミッション、自身も含めたチームの成長に対して、継続的にチャレンジし続けたいと考えている方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【データソリューション事業本部】企業向け従業員のヘルスケア事業 データサイエンティスト
オムロン

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、■新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、■新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明をミッションに取り組んでいただきます。
(1)新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健...
求めるスキル
(必要条件)
【ご経験】・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験 ーデータ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発/運用において、データ分析タスクをリードしたご経験 ー事業の企画/推進に当たり、データ分析ロジックや予測モデルをビジネス側と議論しながら実装/運用したご経験【スキル】・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区港南

データサクセス マネージャー候補
ニーリー

想定年収 ~ 800万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <仕事概要>導入企業の駐車場情報や顧客情報をお預かりし、データの整備や論点出し、同社サービスへの反映をスピーディかつ正確に行う組織です。
導入に伴うオペレーションを安定させ、成果創出を加速させるための業務設計・マネジメントを担っていただきます。
メンバー育成から案件進行管理、他部署連携まで一貫してリードいただきます。
■具体...
求めるスキル
(必要条件)
・未整備な領域を、恒久的な仕組みに変換してきた経験・10~20名規模のチームマネジメント経験(役割定義~評価まで)・業務オペレーションの設計/改善経験・データ整備/加工のスキル(Excel/SQL など)・自走力/課題解決力・能動的にコミュニケーションをリモート等の環境であったとしても行える方・部署の垣根を超えて、積極的にコミュニケーションを取れる方・やる範囲を制限せず、必要なことは周りを巻き込んでも推進していける方・良い意味で手段を選ばず、目的や成果に対して誠実に向き合って行動できる方・ビジネスの成長とユーザーへの価値提供をバランスをもって考えられる方・メンバーに真摯に向き合い、必要なフィードバックを適切かつ迅速に行い、成果創出と成長を後押しできる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

アナリティクスエンジニア
ニーリー

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <業務内容>開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
チームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズ...
求めるスキル
(必要条件)
SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験・SQLを用いたView・データマート作成の経験■人物像・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

AI&Dataコンサルティング部コマース&マーケティングコンサルティング課:データサイエンティスト
楽天グループ

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ■主な業務内容・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・同社が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズ...
求めるスキル
(必要条件)
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題(例:商品推薦、リテンション管理など)に関わるプロダクトの開発経験・探索的データ解析を行うスキル・Python(pandas、scikit-learnなど)やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 世田谷区

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