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[キーワード] Machine Learning

Machine Learning Engineer

キャディ

想定年収 850万円～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )

職務内容機械学習におけるモデルの開発、それらを継続的に提供できる基盤構築、保守、運用を行います。
キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
　【具体】●図面に対する画像認識システムの構築・技術開発（画像からの特徴抽出、それらを用いた類似...

求めるスキル
(必要条件) 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）　Python等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験　Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験　Docker等のコンテナ技術の基礎的知識　Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都台東区

機械学習エンジニア

令和トラベル

想定年収～ 1,200万円程度 ( 25～ 39才 )

職務内容 1人目のMLエンジニアとして、非連続な事業成長をの可能性を模索し、ビジネス課題を解決をミッションとするMLチーム立ち上げを担ってくださる方を募集しています。
カスタマーのみなさんにとって、あたらしい旅行発見体験に繋がるコアロジックや、事業成長のエンジンとなる収益最大化ロジックなどを開発することによって新しい価値を生み出す...

求めるスキル
(必要条件) ●アルゴリズムの提案から社会実装まで推進していくことへの強い興味　●機械学習/深層学習に関連する開発のご経験　●ビジネス要件・ビジネス課題を把握し、それを解決しるう実用可能なアルゴリズムの開発経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都渋谷区

Machine Learning Engineer

キャディ

想定年収 850万円～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )

職務内容機械学習におけるモデルの開発、それらを継続的に提供できる基盤構築、保守、運用を行います。
キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。
　【具体】●図面に対する画像認識システムの構築・技術開発（画像からの特徴抽出、それらを用いた類似...

求めるスキル
(必要条件) 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験）　Python等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験　Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験　Docker等のコンテナ技術の基礎的知識　Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都台東区

データサイエンティスト(AI Leapセクター)

アビームコンサルティング

想定年収～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )

職務内容最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...

求めるスキル
(必要条件) 社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
／【初級英語力要／大卒以上】

勤務先東京都千代田区

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