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公開求人数: 98


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[キーワード] LLM

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決済ソリューション企画・推進リード
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 <業務内容>新しい決済サービスやプロダクトのアイデア出しから、詳細な企画、そして市場に送り出すまでの全てをリードする重要なポジションです。
特に、決済端末や新しいQR決済の形など、未だ世にないサービスをAIやデータの力を活用して企画し、実現していくことが主な役割です。
<主な業務>■新しい決済サービスやプロダクトの企画リー...
求めるスキル
(必要条件)
・新しいサービスや事業をゼロから企画・実現した経験・プロダクトを市場投入する戦略(GTM戦略)の経験、または事業開発・マーケティング経験・決済サービス、金融業界、または技術製品(特に決済端末やアクワイアリング)の企画・開発経験・AI・データサイエンスを活用したプロダクト企画・改善の経験(例:LLM活用、データ分析基盤を用いた意思決定支援など)・AI領域の最新トレンド(LLM、マルチモーダルAI、エージェント技術など)に対する理解と興味・経営層に対し、企画内容やビジネスインパクトを定量的に説明し、合意形成できるスキル・クレジットカード決済、QRコード決済、タッチ決済などの専門知識・複雑なプロジェクトを管理し、多様なステークホルダーと円滑に連携できる方・経営層への戦略提案・ビジネスインパクト説明スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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データサイエンティスト (PLG & Growth)
JAPAN AI

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <期待する役割>PLG&Growthチームの中核メンバーとして、データ分析を通じて事業成長を牽引する役割を担っていただきます。
・プロダクトの成長を加速させるためのデータ戦略の立案と実行・データに基づく意思決定文化の醸成と全社への浸透・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、実行可能なアクションに変換・経営層・事業部門へのデ...
求めるスキル
(必要条件)
■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験■データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工の実務経験・PythonまたはRを用いたデータ分析・統計解析の実務経験■SaaS/テック企業でのプロダクトグロース、PLG戦略に関わるデータ分析経験■統計学の実践的な知識 (記述統計、推測統計、仮説検定、回帰分析等) と業務への応用経験■ビジネス課題を分析課題に落とし込み、データに基づく具体的なアクションプランを提示した経験■BIツール (Tableau、Looker、Power BI等) を用いたダッシュボード構築・運用経験■ステークホルダー (経営層、事業部門、エンジニアチーム等) と協働し、分析結果をわかりやすく伝え、意思決定を推進した経験■生成AI・LLMに関する知識や関心■スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験■言語レベル : バイリンガル(日本語、英語ともにビジネスレベル)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

法務(国内または海外)【法務部】
東京ガス

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 37才 )
職務内容 <業務内容>■共通・法務スタッフとして、法務相談への対応(法令相談、契約のレビュー・交渉支援、訴訟等の紛争処理、事業活動や投資案件における法的課題の発見・解決策提言、等)や社内教育、社内意思決定プロセスの支援等を実践。
■国内法務・国内案件や国内法に関わる案件をご対応いただきます。
■海外法務・海外案件や外国法に関わる案件...
求めるスキル
(必要条件)
■共通・企業において法務実務の経験または法律事務所で数年~10年程度の企業法務の経験があること・社内外の関係者と良好なコミュニケーションを取り、協働する能力を有すること。
さらに、事業の実現に向けて、ビジネス部門へのコンサルテーション能力や周囲・組織に積極的に働きかけていく能力を有すること■国内・共通に加えて、(1)弁護士資格保有者、または(2)法科大学院卒やビジネス法務検定1級、実務経験などを踏まえ、有資格者と同等の高い専門性を有すると判断できる者■海外・共通に加えて、(1)海外の弁護士資格保有者、または(2)LLM修了者や実務経験などを踏まえ、有資格者と同等の高い専門性を有すると判断できる者※企業において国際法務を担当している方、弁護士事務所において企業法務(主に国際取引)を担当している方が望ましい/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

シニアテクニカルリード
公益財団法人 日本英語検定協会

想定年収 1,122万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。
<1.新規サービス・AIプロダクトの「即興」開発リード>○構想の実装: 役員陣が獲得した顧客ニーズやアライアンス案件に対し、技術的な実現策(ソリューション)を設計し、自ら手を動かしてMVP(実...
求めるスキル
(必要条件)
管理職としての経験よりも、現在進行形で技術を深く理解し、使いこなしているかを最重要視します。
以下の経験・スキルを持つ「技術スペシャリスト」を求めています。
1.フルスタックかつハイレベルな実装力:○Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド/DB/インフラ)を、他人の手を借りずに一人で設計からリリースまで完結できる能力。
○Python, TypeScript (React/Next.js), Go, AWS/Azure/GCP 等を用いて、高速にプロトタイプを作成できること。
2.大規模システムのアーキテクチャ刷新経験:○レガシーシステムのクラウド移行、またはモノリスからマイクロサービスへのリアーキテクチャ経験。
○外部ベンダーに対して、RFP作成・仕様精査・コード品質管理を行い、対等以上の立場でプロジェクトをコントロールした経験。
3.技術に対する妥協なき探究心:○新しい技術(特に生成AI、LLM周辺)へのキャッチアップが早く、実務への適用実績があること。
○「管理だけ」のポジションではなく、生涯現役のエンジニアとして手を動かし続けたいという強い意思。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
理事長や役員陣直下の「技術フェロー(特命技術職)」として、自らの「技術力」と「判断力」で以下のミッションを遂行していただきます。

事業開発(BizDev)【AlgorithmSolution】 / AIベンチャー

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサ...
求めるスキル
(必要条件)
【経験】以下のいずれかのご経験をお持ちの方●戦略・業務・DXコンサルティング●エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント●デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

生成AI活用の新規事業開発(取締役直下、マネージャー候補)
U-NEXT HOLDINGS

想定年収 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 生成AI技術の進化と市場拡大に伴い、同社ではAI事業の推進スピードを劇的に上げるため、取締役直轄の専門組織を強化します。
検討や調査に留まらず、通信・エネルギーセクターが保有するアセットとAIを組み合わせ、具体的にお客様(主に中小企業)に提供できる「AI-DXサービス」を素早く組み立て、グロースさせることがミッションです...
求めるスキル
(必要条件)
【ハード】・IT業界(SaaS、SIer、Webサービス等)における法人営業(ソリューション営業)の経験(目安:3年以上)・新規事業開発、または既存事業における新サービス/新プロダクトの企画・立ち上げに携わった経験・基本的なITリテラシー(クラウド、API、データベース等の概要を理解している)・生成AI、大規模言語モデル(LLM)に関する基本的な知識と強い興味関心【ソフト】・論理的思考力・仮説構築力: 市場や顧客の曖昧なニーズから課題を特定し、解決策の仮説を立てる能力・実行力・推進力: 策定した戦略や計画を、社内外の関係者を巻き込みながら最後までやり遂げる力・高いコミュニケーション能力: 社内キーマン、顧客、パートナー企業、エンジニアなど、多様なステークホルダーと円滑にリレーションを構築できる能力・ドキュメンテーション能力: 企画書、提案書、要件定義書などを分かりやすく作成できるスキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

CTO候補
Logpose Technologies

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <業務内容>・物流業界の革新を目指すコアプロダクトの開発において、プロダクトアーキテクチャ全体の設計責任を担い、技術面から開発組織を牽引していただきます。
・経営陣の一員として、今後の新規プロダクト開発など、物流業界を根本から変えていくようなインパクト創出を目指し、AI時代における新しい技術経営とプロダクトアーキテクチャ...
求めるスキル
(必要条件)
・次世代の社会インフラの構築のようなチャレンジに情熱を持って取り組むことができる・プロダクトの技術戦略およびアーキテクチャ設計の全体統括・AWS/GCP上でのスケーラブルなインフラ構成の構築・運用・LLM技術を活用した情報処理基盤の設計・セキュリティ、信頼性、CI/CDなどを含む技術的土台の確立・技術的負債の継続的な洗い出しと改善施策の実行・社外への技術発信(DevRel活動・技術ブログ・イベント登壇など)・スタートアップにおける技術意思決定・チームビルディングの経験・ビジネスと技術を横断的に捉えた意思決定力・ネイティブレベルの日本語によるコミュニケーションができること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【AI Central Voice】AIプロダクトマネージャー
テックタッチ

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 【仕事概要】AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションでは、技術的バックグラウンドを活かしながらプロダクトマネジメントをリードしていただきます。
具体的に担っていただきたい仕事の例は...
求めるスキル
(必要条件)
- プロダクトマネジメント経験(3年以上)- 生成AIやLLMなど含め現在の技術トレンドへの興味と学習意欲- 複雑な要件を整理し、優先順位付けができるスキル- ステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力- ユーザーインタビューやフィードバック収集・分析の経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
プロダクトはPMFを果たし利用者は200万ユーザーを超え、100名規模(40%程度が開発メンバー)の組織に成長されています。
既存プロダクトの更なるグロースに加え、今後の海外展開、新規プロダクトの開発など、同社が飛躍するためのアクションを中心となってリードできる、非常に大きな期待を持たれているポジションになります。

AIソリューションコンサルタント(Digital Unit)
イグニション・ポイント

想定年収 ~ 3,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。
AIソリューションストラテジスト(コンサルタント職)、またはAIソリューションアーキテクトとして活躍いただきます。
<具体的な職務内容>・事業ビジョン/課題ヒアリ...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションストラテジスト>・デジタル領域の事業戦略・DXコンサルティングをリードし、ロードマップ策定や ROI 試算を通じて実行計画を描いた経験・市場分析からビジネスコンセプト具体化、収益モデル設計まで一貫して担った新規事業・サービス企画の実績・As-Is/To-Be 設計、KPI 設定、チェンジマネジメントを推進し、品質向上とコスト削減を実現した業務プロセス改革の実績・経営層に対し課題整理と打ち手を提言し、意思決定を牽引したコーポレートレベルの戦略支援経験<AIソリューションアーキテクト>・クラウド/データ基盤の構想・要件定義フェーズで、非機能要件を踏まえたハイレベル・システムアーキテクチャを策定しリードした経験・LLM・機械学習を含むソリューションの技術アセスメントおよび技術選定を行い、実行計画(ロードマップ・概算コスト・リスク)を策定した経験・DevOps/MLOps 観点で CI/CD・IaC ポリシーを設計し、開発・運用チームへ展開した経験・複数ベンダー・部門を束ね、要件合意から移行計画策定までテクニカルリード/PMO として推進した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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