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[キーワード] GCP

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テクニカルプロジェクトマネージャー (セキュリティ/データマネジメント)
WOTA

想定年収 ~ 1,050万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 組織の急成長を支えるITインフラと情報セキュリティ体制を強化するため、各プロジェクトを技術視点とマネジメントの両面からリードいただきたい。
【業務内容】・社内情報セキュリティ活動においての各種ディレクション、各関係組織への連携・ISMS認証取得と更新手続き、それらに必要なドキュメント保守・社内業務プロセスの課題について、...
求めるスキル
(必要条件)
・ISMS(ISO/IEC 27001)認証取得プロジェクトにおける実務経験(プロジェクトマネージャー、内部監査員など、主導的な役割の経験)・社内外の複数のステークホルダーが関わるITプロジェクトの計画・進行管理と達成の経験・社内システム全般の業務またはそのトラブルや要望に対して、関係プロセスを整理し、改善のために社内規程やプロセスに落とし込める能力・AWS、Azure、GCPといったメジャークラウドプラットフォームのリソースを幅広く活用したシステム構築経験・技術的なバックグラウンドを持ち、技術課題を非技術者に分かりやすく説明できる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

NEW
【データマネジメントセンター】プロジェクトマネージャー(博報堂DYグループ内のデータ課題解決案件)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 1,206万円程度 ( 28~ 39才 )
職務内容 【業務の概要】博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】・散在するデータ基盤のデータセットを基点に博報堂DYグループ内外のデータを取...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上)※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上)・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上)・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上)・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上)<知識・スキル>・開発プロセス・運用プロセスに関する理解/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
<業務内容>・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験(3年以上)・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

開発職:オープンポジション
モノグサ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 今後の非連続な成長を実現し、ユーザーにより良いプロダクト・サービスを届けるために、ご志向やご経験に応じてプロダクト開発チームの下記業務をお任せ致します。
・プロダクトのフロントエンド/バックエンドの開発やiOS/Androidに関するアプリケーション開発・テスト自動化エンジニアリング・インフラ環境の整備構築、保守運用・顧...
求めるスキル
(必要条件)
■必須・MissionとValuesへの理解と共感・異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力・好奇心が強く、人と接するのが好きな方■いずれか必須・ソフトウエアエンジニアとしてのコーディング経験・Web開発やモバイルアプリ開発の経験(規模や言語は問わず)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです。
⇒・サービスとプロダクトの独自性が高く、拡張性の高い事業での事業開発経験が積める|・開発チームと距離感が近く、連携しながらよりよいプロダクト作りに参画ができる(新しい機能性提案から価格設計まで主体的にリードできる)|・状況により顧客の業務フローに対してアプローチができる|・ボードメンバーはじめ「記憶を日常化する」というミッションからぶれない組織の中で本質的な議論を行える|・100名の壁を突破するフェーズの組織で優秀な仲間とIPOを目指せる|・社会人領域、グローバル、toC等の新規領域に対して課題設定からあるべきプロダクトを考え形にすることができる

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