転職・求人情報を探す - ハイクラス転職のクライス＆カンパニー

検索条件：

[キーワード] Deep Learning

NEW

AIエンジニア（画像認識・内視鏡AI）

AIメディカルサービス

想定年収 800万円～ 1,200万円程度 ( 26～ 38才 )

職務内容【職務概要】所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。
臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。
裁量は大きく、要件定義～アルゴリズム設計～実装～最適化ま...

求めるスキル
(必要条件) ・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都豊島区

コンサルタントからのおすすめポイント

内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。
そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
　当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けに推論モジュールを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。
実装されたアプリケーションは製品として市場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。

NEW

Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)

SyntheticGestalt

想定年収 800万円～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )

職務内容同社はロンドンと東京に拠点をもつAIスタートアップで、発明を量産する人工知能の開発を目指しています。
現在はライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。
■職務概要ライフサイエンス・バイオテクノロジー x 機械学習に関する共同研究の提案...

求めるスキル
(必要条件) ・ミッション・ビジョン・バリューへの共感・5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験・4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験・2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都新宿区内藤町

MLエンジニア

Sportip

想定年収 800万円～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )

職務内容筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。
創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。
得られた技術アセットをベースに、クライアントの...

求めるスキル
(必要条件) ●コンピュータビジョンの領域における専門知識　●機械学習・Deep Learningの包括的な基礎知識●　PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上）　●Deep Learningに関する論文を読み実装する能力　●GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都文京区

コンサルタントからのおすすめポイント

今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。

<

1

>

NEW

Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)

SyntheticGestalt

想定年収 800万円～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )

職務内容同社はロンドンと東京に拠点をもつAIスタートアップで、発明を量産する人工知能の開発を目指しています。
現在はライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。
■職務概要ライフサイエンス・バイオテクノロジー x 機械学習に関する共同研究の提案...

求めるスキル
(必要条件) ・ミッション・ビジョン・バリューへの共感・5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験・4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験・2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都新宿区内藤町

MLエンジニア

Sportip

想定年収 800万円～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )

職務内容筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。
創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。
得られた技術アセットをベースに、クライアントの...

求めるスキル
(必要条件) ●コンピュータビジョンの領域における専門知識　●機械学習・Deep Learningの包括的な基礎知識●　PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上）　●Deep Learningに関する論文を読み実装する能力　●GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識／【英語力不問／大卒以上】

勤務先東京都文京区

コンサルタントからのおすすめポイント

今注目のスポーツテック企業です。
スポーツ領域だけでなく、ウェルネス、ヘルスケア領域で広く使われるプロダクトを展開しています。