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[キーワード] Data Scientist

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Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
＜職務内容＞データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
＜仕事の魅力＞・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤/パイプライン：大規模マルチモーダルパイプライン・（ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version）設計・標準化データAPIと高スループットローダー（ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等）を提供・キャプション/人手ラベリング：キャプション・注釈フロー構築（属性/関係スキーマ、多言語対応）・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー（CLIP/VLM補助）の検証・キュレーション/品質管理：重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ（NSFW/暴力/PII等）・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス：データアブレーション（構成、キャプション密度、合成比）、軽量スコアラー試作（品質/安全）、社内レポート作成・連携/展開：研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 44才 )
職務内容 ＜業務内容＞■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM（Large Language Model）を活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ■スキル・経験・機械学習実務経験：機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験：LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル：Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験・データ処理スキル：データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識：機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語：ビジネス上級～ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Data Scientist
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データを洞察して技術的に実現を模索していく活動余地が豊富にある中で、活動を主導いただける一人目のデータサイエンティストの募集です。
＜業務内容＞分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。
・プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析...
求めるスキル
(必要条件)		 ・高度なデータ分析（SQL, Python/Rなど）と統計解析の経験・定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力・PdMや経営層（CTOやCOO）とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力・ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード・ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・BigQuery、Databricks、Dtaform、dbt、、Vertext AIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【Digital】アナリティクスサービス　データサイエンティスト／Data Scientist
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験　※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
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