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[キーワード] Data

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デジタルマーケティング(自社データ活用)
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 800万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 ペット領域において、自社の1st Party Dataを活用したクライアント企業様(業界大手中心)のデジタルマーケティング支援の業務をお任せします。
<想定業務> ○クライアント課題に応じた具体的な戦略/戦術提案~プランニング~実行。
○出稿先は自社メディアに加えて、Meta、Google、Yahoo!、LINE、...
求めるスキル
(必要条件)
○事業会社または広告代理店でデジタルマーケティングにおけるメディアプランニング~広告運用まで一貫したご経験3年以上の方。
○データに基づく施策立案・改善経験(Google Analytics、BIツールなどの活用)。
○数字責任を持ち、KPI改善や売上拡大に貢献した経験。
○社内外のメンバーを巻き込みながらプロジェクトを推進した経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
中長期計画にて、より事業成長を目指すためデジタル領域の急速な拡大を図ります。
特に自社接点(1st Party Data)を活用した運用型広告を主力として拡販する計画を立てており、その上で自社データを有効活用できる人員強化が急務となっている次第です。

BtoBマーケティングソリューション プロダクト戦略/プロダクトマネージャー
アイスタイル

想定年収 1,000万円 ~ 1,300万円程度 ( 29~ 44才 )
職務内容 <業務内容>美容情報プラットフォーム等を展開するグループのBtoBマーケティングソリューションにおいて、クライアント(主にコスメブランド)向けの広告・販促ソリューションの価値を最大化することがミッションです。
中期的な成長に向けて自社複数のプロダクトラインを戦略レイヤーから検討・設計し、経営と握った後は実行推進まで担って...
求めるスキル
(必要条件)
<以下複数のご経験をお持ちの方>・事業責任者や経営層との折衝・合意形成の経験・プロダクトの戦略・ロードマップ策定~開発ディレクションまでの一連の経験・WebサービスまたはSaaS、BtoBソリューションの プロダクトマネジメント経験・エンジニア・デザイナー・ビジネスサイドとのクロスファンクショナルなプロジェクト推進経験・コンサルタントとして事業戦略・プロダクト戦略の検討支援経験・複数ステークホルダーを巻き込んだ要件定義・仕様策定の実務経験・定性・定量データに基づいたプロダクト改善提案経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【東京本社】マーケティングストラテジスト(マーケティング業務未経験者歓迎) ※フレックス/リモート可
弥生

想定年収 ~ 850万円程度 ( 27~ 39才 )
職務内容 グロースマーケティング組織の生産性向上やマーケティングROI向上、マーケティング担当者の業務効率改善、マーケティングに関する責任者や経営会議の意思決定の精度向上を支える、ストラテジストのポジションです。
※コンサルティングファーム出身者など、マーケティング経験がない方でも応募可能です。
<業務内容>■マーケティングデータイ...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・スキル・経営に関連する数値の取りまとめやレポーティング作成経験(膨大なローデータ(Raw Data)を加工し、インサイトを含むエグゼクティブサマリーに昇華させる能力、Excel/Spreadsheetのエキスパートスキル(Pivot、VLOOKUP、INDEX/MATCH等の関数) )・部門間で利害が一致しない場面においても、全体最適の視点から合意を形成するスキル■論理的思考力・複雑な情報を整理・構造化し、本質的な課題を抽出できる力・曖昧な状況下でも仮説を立て、戦略・施策に落とし込める力■コミュニケーション力・経営層や部門横断の関係者と合意形成をリードできる折衝力・要点を的確に伝えられる説明力■リーダーシップ・自ら課題を発見・定義し、周囲を巻き込みながら推進できる力・当事者意識を持ち、未知の領域でも柔軟に対応しやり切る姿勢/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Principal
SLALOM

想定年収 1,000万円 ~ 1,750万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で8年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトマネジメント経験。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

Data Senior Consultant
SLALOM

想定年収 850万円 ~ 1,450万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で5年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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