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- [キーワード] DWH
公開求人数： 31件
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New
データエンジニア 【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
New
機械学習エンジニア【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わっていただきます。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があります。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpython... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python, APIの設計・開発経験 ●Webアプリの開発・運用経験(フロント/バックエンド) ●機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)を用いたプロダクトの設計/開発/運用経験 |
New
DRE/データエンジニア タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。 【業務内容例】・データ活用を推進するための課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る ・同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る ・DB and/or DWHの構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験） ・CI/CDを用いた自動化の経験 |
seniorプロダクトマネージャー（マーケティングテクノロジー領域） ／ インターネット広告会社
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
広告エージェンシー事業では、事業拡大させるため様々な課題を技術的に解決するプロダクト群を開発しています。 例えば、Twitter（またはfacebook、youtube）広告効果や運用効率を最大化するプロダクト、消費者がコンバージョン・離脱する要因を分析するプロダクト等です。 既存プロダクトのグロース/新規プロダクトの立ち... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクトマネージャーまたはそれに準ずる経験（3年以上）・事業会社でBtoBのプロダクトにおけるプロダクトマネージャーの経験・アジャイルスタイルでの開発経験 |
【CB&T】（消費材、小売・流通、航空運輸・ホスピタリティ・サービス領域） デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【職務内容】コンシューマービジネス向けコンサルティングサービス：ダイナミックに変化を続けるコンシューマ業界を深く理解し、独自のリサーチ情報等を発信しながら、高品質なクライアントサポートによって、企業の変革と成長を成功へと導きます。 【主なコンサルティングサービス】■経営/事業戦略：グループビジョン策定、中期経営計画策定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（コンサルタント、シニアコンサルタント）●経営コンサルティングファーム・SIerにおいて複数年（4-5年）の業務経験 ●コンシューマ業界の事業会社において、経営企画・事業企画業務、プロジェクト業務における現場リーダー、新規事業立ち上げ、システム/オペレーション改善等の企画推進の業務経験者 ※マネージャー以上については望ましい条件に記載しています。 |
システムプロデューサー 東急
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区渋谷
| 勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
|---|---|
| 職務内容 | 当グループにおけるシステム開発プロジェクトのシステム企画やPMを担当していただきます■システム企画■ ・各事業におけるITグランドデザインの策定 ・既存システム調査と目的整理 ・概要システムアーキテクチャの作成（エンジニアと連携して実施） ・ベンダー・製品選定支援、RFPの作成等 ■ITプロジェクト実行■ ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のうち、複数の経験を有する方 ■コンサル、SI、事業会社などで、IT戦略立案やシステム企画に関わった経験 ■DWHの構築やデータの利活用におけるプロジェクトに携わった経験 ■システム開発（要件定義〜設計〜開発〜運用）全般の知識と経験 ■各種クラウドサービス（AWS/GCP） / ITソリューションに関する基礎知識 ■ベンダー選定時のRFP作成経験 ■顧客あるいは自社の基幹システムのアーキテクチャ構築や基盤構築・更改プロジェクトで中核的な役割を担った経験 |
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データスチュワード｜データ事業 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
マッピングチームには、手作業でマスタデータの作成やマッピングを行うオペレータ数名と、業務システムを構築するエンジニア数名が所属しています。 現在、マッピングチームにマネジメントを専任で担当するメンバーはおらず、今回はその一人目の募集になります。 ■業務内容詳細 ●社内の各部署からの要件ヒアリング●ロードマップ策定●採用計画... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●役割に関する経験 ・プロダクトマネージャーないしプロジェクトマネージャーの経験2年以上 ・チームメンバーのメンター経験 ●マネジメント経験 ・優先度付けされたロードマップの作成経験 ・体制計画の立案と実行の経験 ・業務設計/運用改善の経験 ・システム開発要件定義の経験 ・チームメンバーの進捗管理経験 ●保有スキル ・抽象度の高い議論をリードするための高いドキュメンテーション能力 ・多くのステークホルダーを巻き込みながら目標を達成できる高いコミュニケーション能力 |
データエンジニア／ヘルスケアテクノロジーズ株式会社出向 ソフトバンク
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社開発のオンライン健康医療相談サービスアプリ「HELPO（ヘルポ）」における新システム開発時のデータ基盤やDWHへのデータ連携を担っていただきます。 一例としては、社員から要件をヒアリングし、AWS S3に蓄積したDataLakeから、データクレンジングやETL／ELTを行いDWHやDataMartを作成いただきます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLのコーディング経験・AWS上でのシステムまたはサーバーなどの構築・運用経験 |
データエンジニア primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず） |
【経営戦略本部DX推進部】システム企画担当(顧客業務システム) 大丸松坂屋百貨店
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大丸松坂屋百貨店のIT戦略実現に向けた中核人材として、以下、担って頂きます。 ・導入済みCRM業務システム（ DWH、ETL、SFA、MA、BI、他）のエンハンス対応における超上流・上流工程の業務（ IT企画・構想策定、要求定義、経営提案、予算管理、等）の遂行 ・PMやPMOの立ち位置での各種プロジェクトの参画と推進 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・要求定義の経験 ・CRM業務システムの企画／導入経験（１億円〜１０億円規模） ・データ分析システムの企画／導入経験（１億円〜５億円規模） ・プロジェクト管理やベンダーコントロール経験（１億円〜１０億円規模） |
データアナリストマネージャー候補 タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスである利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。 【業務内容詳細】●ユーザーのログデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを利用したデータ抽出のご経験●DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験●統計検定2級相当以上の統計についての知識をお持ちであること●マネジメント経験（1年以上） |
【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 三井住友銀行
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データマネジメント部は、データの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 今回は、DWHや所管する業務システムの運営企画や維持管理、ツール整備を通じたデータ利活用・データガバナンスの推進を行うメンバーを募集致します。 ●DWHやツールにかかる企画業務 ・業務動向や技術... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞以下の経験があると望ましい●システム企画や開発経験のある方●データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方＜スキル・資格＞●システムやデータベースに関する基本知識●簡単なSQL等のスキル●各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。 コミュニケーション力を重視します |
［GRCS］データマネジメント支援コンサルタント KPMGコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントによるデータドリブン指向の業務遂行を支援いただきます。 DMBOKや各種フレームワーク等を活用し、データベース設計やシステム開発・運用等に係る知見も駆使してリスクコンサル領域（ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス等）を中心に従事いただきます。 ■業務内容：●プロジェクトタスクの確実な遂行●データマ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データガバナンスやデータマネジメント業務、業務プロセス改善、エマージング・テクノロジーに対する知識 【Mgr】：●ガバナンス・リスク管理・内部統制、内部監査・経理・税務、法務・コンプライアンス、セキュリティ、事業管理、事業企画のいずれかの知識●システム設計／開発／運用●データベース設計／開発／運用、DWH構築／運用●関連ツールの使用、プログラミング●データ分析プロジェクトび企画〜報告の一貫した実行、管理及び品質管理●自然言語処理／機械学習等に係る開発●2年以上のプロマネあるいはマネジメント経験 |
データアナリスト（ラクスル事業） ラクスル
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる |
ITマネジメントコンサルタント ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ITマネジメント(システム構想策定、それを見据えた業務設計から構築、導入、標準化まで一気通貫でサービスを提供)。 経営を支えるITから経営を変えるITへ。 求められる役割が大きく変質しているCIOのパートナーとして、ITソリューション・IT基盤の構築とそのマネジメント、情報システム部門の組織改革・BPRを行う。 中期IT戦略... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜IT企画系＞コンサルティング会社あるいは顧客の情報システム部門で、IT戦略策定、ITグランドデザイン策定、ITガバナンス強化経験3年以上。 業務アプリケーション設計開発・基盤系の経験。 ＜PM系＞IT関連企業あるいは顧客の情報システム部門において、情報システム導入プロジェクトに従事し、純粋なプロジェクト管理もしくは中身まで分かって管理をした経験。 ※「中身まで分かって管理できる」とは、アプリケーションの設計の指導、技術的な問題解決、品質管理。 加えて手を動かして設計・開発経験があること。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
上流のITMセクターと運用部隊OSセクターが合併し、ITMSセクターに。
ITビジョン策定からシステム化計画支援・アプリケーション・マネジメント・アウトソーシング・ITアウトソーシングと全体を一つの部隊で支援することにより、運用しながらご提案をさせていただくという、お客様に入り込んだサービスを提供し、リピートオーダー率が高いという特徴があります。
また、欧米企業のアジア進出支援、さらに成長著しいアジアローカル企業の自国内での経営基盤構築支援、いずれはそのアジアローカル企業のグローバル展開支援もビジネスチャンスとして捉えています。
この戦略を実現するために、日本、アジア、欧州、北米の各国に事業拠点を構え、2011年にはヨーロッパを基点に活動するコンサルティングファーム「ベリングポイント」と提携したほか、シンガポールのITサービス企業大手「オプティマムソリューションズ」などと積極的なアライアンス関係も構築しています。
ヘッドクオーターが日本にいるからこそのスピード感で、様々な国でベストプラクティスを立ち上げ、新たなソリューションを生み出し、多様化するお客さまのビジネス要件に適応したコンサルティングサービスを迅速かつ広範囲に提供しています。
風通しの良い社風で、セクター、BU間の壁が低いため、キャリアを広げるチャンスがある会社です。
データマネジメントコンサルタント クニエ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。 具体的な業務内容例：データ活用戦略の策定、戦略実行支援。 データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力。 注力するソリューションテーマにおける専門知識(データモデル、データマネジメント等)、ない場合は修得意欲。 俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。 専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。 先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力。 データモデル、データベースの設計経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
<BR>このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
データエンジニア 良品計画
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 33～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 10年以上相当のIT経験 ・ クラウド技術(主にAWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験 ・ ETL・EAIに関する基本的な知識 ・開発スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
あったら良いものを商品企画し、世の中に提案していく仕事です。
経験者を求めています。
流通関連企業にてプライベートブランドなどを育ててきたような方がベストです。
データ分析・IoTシニアエンジニア ／ クラウドサービス企業
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 35～ 54才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
以下の業務を主にお任せいたします。 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化・IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開・コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用したCI/CDパイプラインの実装... |
| 求めるスキル (必要条件) |
クラウド、オンプレ問わずデータ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、立ち上げ経験。 クラウド、オンプレ問わずデータ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の導入、運用、保守経験。 分析用データの活用コンサルティングおよび可視化経験。 IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開の経験。 コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用したCI/CDパイプラインの実装経験。 |
データエンジニア （ETL, DWH領域） KADOKAWA Connected
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用における、ETL/ELT処理およびDWH/データマートの設計・構築・運用業務をお任せします。 ETLおよびDWH領域のデータエンジニアとして、下記の業務を担当いただきます。 【業務内容】●データレイク上にあるデータをDWHが利用しやすい形式に変換・加工するアプリケーションの設計・開発・運用・保守●DWH上にあるデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ETL/ELT処理またはDWH/データマートに関するエンジニアリングでの1年以上の経験●Scala, Java, Pythonなどを用いた、Webまたはデータアプリケーション開発スキル●Linux系サーバOS上での開発に必要な、最低限の知識、経験 |
データエンジニア Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験 |
【BX】ITコンサルタント（DX領域） 電通デジタル
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【業務概要】クライアントビジネス変革におけるデータドリブンプラットフォームの構想コンサルティング、構築および運用／定着支援業務【具体的業務内容】●データおよびテクノロジーを活用したビジネス／マーケティング戦略の立案●データおよびテクノロジーを活用した具体的な施策の策定●データおよびテクノロジーを活用するためのIT基盤ア... |
| 求めるスキル (必要条件) |
事業会社／SIer／コンサルティングファームなどで以下の経験がある方 ●データを活用したシステム構築に携わった経験がある方（DWH/データマート構築、BI／ダッシュボード構築、CDP構築、分析構築など） ●上記経験の中で、SQLプログラミングやシェルスクリプトプログラミングの基礎を経験している方 |
会計系DX（デジタルトランスフォーメーション）領域コンサルタント クニエ
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | ●DXファイナンス戦略検討●制度会計/管理会計のDX支援 -デジタルファイナンス基盤のグランドデザイン策定 -クラウドERP・会計システム導入支援 -経営管理（CPM）・経営情報可視化（BI）・業績予測（BA）導入支援 -データマネジメント/DWH導入支援 ●最新のデジタルテクノロジーを活用したBPR -AI/RPA・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記より複数 ●ビジネスコンサルティング ●プロジェクトリード ●顧客ビジネス理解 ●BPR ●チェンジマネジメント ●会計知見 ●デジタルテクノロジー活用 |
Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば... |
| 求めるスキル (必要条件) |
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。 英語力。 次のいずれかに関する知見・経験。 データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。 BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。 Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
<BR>■先端的なノウハウや環境<BR>・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
<BR>・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
<BR>・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
データエンジニア/製造業向け 日鉄ソリューションズ
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 ■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（SIerに所属の方）■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（３年以上） 上記に加えて下記いずれかの経験を有すること ■データ可視化（BI）、データ分析（AI/ML）のスキル、実務経験 ■データベース周辺知識（モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等） ■クラウドベースでのデータ活用基盤（DWH/DM・データHUBなど）構築経験 ■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、組織作り、データカタログの整備などの実務経験 ■基本設計以上の上流工程経験 |
データアナリスト Rehab for JAPAN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験 |
データアーキテクト/分析基盤構築プロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社共通のデータ分析基盤基盤の導入・構築プロジェクトにおけるデータアーキテクト、分析基盤構築プロジェクトマネージャーとしてPJ推進上の技術的課題の解消をリードし、新基盤の高品質を担保する。 事業部の分析ニーズや業務基盤の制約を把握した上で、セキュリティ、スケーラビリティ、堅牢性などを考慮した適切なデータアーキテクチャとデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PM、PLとしての分析基盤（主にETL、DWH、他にも分析用マート構築やBIのナレッジもあればなお良い）の構築・導入経験。 事業部、担当者、自由分析等の多くのニーズを考慮した上で、適切なデータモデリング（conceptual、logical、 physical）の設計を行う経験・他部署との連携や必要なエスカレーションを含めて技術的課題を解消していくリーダーシップ・主にデータエンジニアリングの面でデータマネジメントを推進するためのポリシーやプロセスの策定・施行などに関わった事がある経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
データサイエンティスト【デジタルビジネスプラットフォーム／テクノロジーサービス】 ／ 上場企業
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,100万円程度 ( 35～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下の企画・検証・構築・運用を示す。 (クラウド、オンプレはどちらも対象)・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)・データ可視化・ダッシュボード・機械学習を用いたデータ分析シ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導・遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをPMとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 |
DWHエンジニア DMM.com
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DWH基盤の提供を通してDMMグループのデータ戦略を支えるべく、各事業のデータの取り込みを省力化し、分析基盤をリードタイムなく使えるようにしていくことをミッションとして、以下をお任せします。 DWHのテクニカルメタデータを収集・解析し、データ異常を検知、予防する、DWHのビジネスメタデータを収集・提供し、分析者の生産性を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AWSやGCP等のクラウドで業務利用するプロダクトを構築した経験・データパイプラインの設計、開発、運用経験。 |
ロジスティクス・物流コンサルタント クニエ
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント（製造業・流通業・物流業・サービス業等）の物流現場の調査・課題分析から業務プロセス・システム課題の解決、戦略策定まで幅広い領域を担う。 物流が関わるサプライチェーン上の調達/購買、生産、販売などの業務プロセスとITの概要を俯瞰したり、場合によっては日々の業務データを分析することで課題を抽出する。 プロジェクト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
どれか単一でもOK、複数領域についての経験・スキルがあれば尚可。 物流業務（輸配送、倉庫、貿易）、営業、購買、生産計画・生産管理、一般会計・原価計算等のサプライチェーン上の業務。 物流システム（WMS, TMS, Visibility, 自動化機器）、基幹業務アプリケーション（ERP等）、クラウド型業務アプリケーション、データ分析／シミュレーションツール、DWH/BIなどの実践的な知識／経験。 物流業務や物流が関わるサプライチェーン上の業務のデータ分析スキル・業務プロセス分析スキル。 論理的思考力。 |
