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- [キーワード] BigQuery
公開求人数： 40件
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データエンジニア dinii
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロダクト開発dinii のコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞●Web フロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 ●BigQuery 上で構築しているデータマート・データパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●React, TypeScript による Web フロントエンド開発のご経験。 ●BigQuery 等に構築されたデータ基盤をもとにデータを可視化する開発のご経験 |
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データエンジニア hacomono
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム『hacomono』に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験・ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等｜●RDBMS とSQLに関する知識、テーブル設計の実務経験｜●一定規模のデータ処理バッチの開発経験 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験｜●情報セキュリティに関する基礎知識｜●ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 |
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プロダクトマネージャー(未経験可) dinii
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ダイニーでは現在19のプロダクトを開発しており、1つのプロダクトにつきPdMが付きます。 toBプロダクトとtoCプロダクトどちらも開発しており、プロダクトグロースをリードいただきます。 ＜開発領域＞(1)connect/飲食DX開発領域。 ダイニーのtoB領域のプロダクトです。 レガシーと言われる飲食店のオペレーションをDX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析スキル（SQL, BigQueryなど) ●プロダクトを大きく改善、飛躍させた経験 ●プロジェクマネジメントなどのリード経験 ●顧客目線でリアルを想定して、最適なUXを追求するプロダクト設計スキル ●エンジニアとしてのサービス実装経験、またはエンジニアとの協業経験 ●飲食領域のビジネスに関わった経験 |
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PMM Medii
- 想定年収
- ～ 850万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、希少疾患にあたる方々の診断は非常に難しく、診断がつくまでに非常に時間がかかり、また治療においても適切な選択が行われない場合があります。 同社の運営する、専門領域の専門医に症例を相談できる完全無料のオンラインマッチング相談プラットフォームを活用し、難病で苦しまれている1人でも多くの方に早期診断と適切な治療が届くよう、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PMM、またはグロースマーケター・PdM（マーケティング）としての経験3年以上 ●マーケターとして、アプリのグロースをリードした経験、またはアプリの成長に大きく貢献した経験 ●SQL・データウェアハウス・BIツールの利用経験 （環境：BigQuery、Looker Studio、Googleスプレッドシート） |
社内ICTデータ利活用推進 リクルート
- 想定年収
- ～ 1,258万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■ICTサービスの課題整理、仮説立案、仮説検証分析（主にTableauやBQを活用）、施策立案、施策判断、検証をチームメンバーやサービスオーナーと協力して実施・担当いただきます。 さらに先の分析サイクルをサービスオーナー側で実施できるようにBIや分析教育も実施します。 ■ICTサービスのデータ基盤の構築やデータパイプライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・IT業界の経験および何らかのデータ活用した企画、レポート、業務改善、もしくはデータ加工、集計経験の経験がある方・TableauやSQL等のデータ可視化技術に高い学習意欲がある方・AWSやGCPなどのクラウド環境の活用やPythonやSQL等のデータ加工技術に高い学習意欲がある方 |
【Omiai】シニアデータアナリスト エニトグループ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。 【具体業務】■分析関連業務：１）経営データ：・経営指標の算出 ・中長期的な視点でビジネスの伸長を算出 ・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出 ２）サービスデータ：・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス：・データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ・ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ■データ分析（アプリまたはWEBサービス）：・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ■その他：・PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT運用経験 |
エンジニアリングマネージャー Luup
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 30～ 49才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 エンジニアリングマネージャーには、この中で担当する複数のチームを取りまとめ、ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメント双方の観点からリードしていただきます。 また、業務委託参画のメンバーとのブリッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●エンジニアマネージャー、テックリード、チームリーダーなどマネジメントロールの経験3年以上 ●事業会社で自社プロダクト開発にエンジニアとして携わった経験 ●スタートアップ又はベンチャー企業での業務経験 ●また業務内で以下のような経験：・コードレビューをともなう複数人でのチーム開発経験 ・クライアントアプリ(モバイルアプリ・Web)の開発又は協業経験 ・自社プロダクトの開発等でのProductManagerやデザイナーとの協業経験 ・機能開発に直接紐付かない自発的なリファクタリングの推進、実装経験 |
インフラエンジニア STUDIO
- 想定年収
- ～ 1,440万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区恵比寿西
| 勤務先 | 東京都 渋谷区恵比寿西 |
|---|---|
| 職務内容 |
日本発のグローバルサービスを目指し、ユーザーに高品質なサービスを提供するために、安定性、拡張性、信頼性の高いインフラ基盤の構築を推進します。 具体的には、DockerやKubernetes、MySQL、Terraform、GCP、Elasticsearch、Firebase Realtime Database、Fires... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Kubernetesの実務、運用経験（同一プロダクトで3年程度経験が望ましい） ●障害対応などの緊急時にリーダーシップを持って取り組んだ経験 |
webエンジニア（フロントエンド〜バックエンド） ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社で開発しているレコメンドエンジン搭載プライベートDMPサービス Rtoaster action+ 管理画面の開発をご担当いただきます。 ご契約者様Webサイトに導入いただいたRtoaster action+が、魅力的で効果の高いユーザートラッキングやレコメンドの提供のためには、わかりやすいUIを持つ管理画面が不可欠で... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Javaによるウェブアプリケーション開発・運用経験 Springまたはそれに近いDIコンテナの利用の経験・単体テストの経験（JUnit）・SQLを用いたアプリケーション開発経験 |
オープンポジション（エンジニア） TVer
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 26～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
TVerのエンジニア組織は2つに分かれております。 ・プロダクトを開発していく「サービスプロダクト本部」 ・広告配信に関する開発に特化した「広告事業本部＞広告ソリューションタスク」 スキルやご希望に応じて、いずれかの配属となります。 ■開発環境・言語：Go / Java / Python / Node.js / Vue... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・エンジニアとしての実務経験を3年以上お持ちの方 ・TVerのサービスにご興味をお持ちの方 |
データエンジニア セーフィー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは「データ分析のためのシステム構築」がミッションとなります。 データを重視する経営方針の中で、データを通じて経営や事業の意思決定に貢献いただきます。 ●具体業務内容：「データ分析基盤の構築」と「分析データの蓄積とレポーティング」を行っていただきます。 (1)データ分析基盤の構築：・データ分析基盤を構築するための技... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析基盤の構築または運用経験（BigQuery・Redshift・Snowflakeなど）。 ・プログラミング経験（Pythonを用いてますが、他の言語の経験でも可能です）。 ・SQLによるデータ抽出経験 |
デジタルマーケティング企画推進担当 / マーケティング TVer
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
サービスの市場分析から始まり仮説設計、プランニング、プロジェクトリード、アプリ・WEB広告の幅広い視野でデジタルマーケティング企画推進の業務全般に携わって頂きます。 【具体業務（例）】●データに基づいたデジタルマーケティング企画の立案と推進、実行、分析 ●デジタルマーケティングを活用した上での、カスタマージャーニーの設計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業会社でtoCサービスのデジタルマーケティング実務経験（5年以上） ●アプリ・WEBの広告運用経験 ●Adjust, Firebase, AppsFlyer などを活用した広告運用・デジタルマーケティング実務経験（3年以上） ●SQLなどを用いた分析経験 ●クリエイティブディレクション / PDCAを回した経験 |
プロダクトマネージャー/サービス企画 Antway
- 想定年収
- ～ 1,140万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
加速度的に成長するサービスのプロダクトマネジメントに携わっていただきます。 同社の事業はDtoCビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルのため、関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には高いやりがい実感を得られる環境となります。 具体的には以下をお任せいたします。 【業務内容】... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●IT系のtoCサービスにおける新規事業企画の経験（3年以上。 ただしリリースや運営経験必須）●自身が主導した顧客に対する施策でなんらか数値改善した実績がある |
fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。 主にRedshiftやBigQueryを活用。 （※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。 ●APIの開発経験。 ●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。 ●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。 ●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。 ●自らコードを書ける方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
データエンジニア（データ事業） Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。 アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。 ・Snowfl... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる ・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある ・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある [インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 |
データアナリスト（BtoB） アスクル
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社（BtoB）事業において、データ分析、統計、機械学習ツール等を用いながら、お客様のサービス利用における、売上機会の拡大、施策の効率化、CX視点での接点強化などDXでリードするポジションです。 【具体業務】●BtoB事業の数値管理・分析・レポーティング ●BtoB顧客軸の分析と、マーケティング施策の企画、運用、効果測定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLスキルは必須（実務経験1年以上） ●データアナリスト（機械学習ツール利用者も可）としての実務経験（2年以上） |
データアナリスト デジタルガレージ
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 46才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントの課題をヒアリングし、データ活用を実現するためのダッシュボード作成や、業務改善に向けた施策の企画などを担当いただきます。 ■業務詳細：・アクセス解析ツール（GA4・firebase・AdobeAnalytics等）を用いた分析 ・1stパーティデータ（CRMやDMP上のデータ等等））をSQL、SPSS、R、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、(1)(2)どちらも満たす方：(1)GA4、firebase等の分析ツールの利用経験、2年以上 (2)BigQuery、Looker Studio等のBIツールを利用したダッシュボード構築経験、2年以上 ※開発言語・OSなど、今まで経験された開発環境は問いません。 |
AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト JDSC
- 想定年収
- ～ 1,373万円程度 ( 26～ 43才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術：・開発... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験 |
データエンジニア primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず） |
リードエンジニア(正社員/Dev) JDSC
- 想定年収
- ～ 1,560万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AIを活用した国内DXを牽引する同社において、プロジェクトを横断した開発組織に貢献できるシニアクラスのソフトウェアエンジニアを募集いたします。 【詳細】●複数のプロジェクトを横断した共通のソフトウェアアーキテクチャや開発体制を構築し、技術リーダーシップを発揮する。 ●対顧客PJにおいて開発メンバーをまとめ上げる開発リーダを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●アプリ・データ・クラウド・機械学習・B2B開発といった領域での幅広い技術理解とソフトウェア開発に関する深いご経験（5年〜10年以上）●複数名（目安として5〜10名）をリーダーとして率いた開発のご経験 (Tech Lead, VPoE等歓迎)●経営的観点でも、同社の開発戦略について立案・議論できること |
【エンジニア】データエンジニア エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle） |
データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
【メディアDX】データサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 |
【人材プラットフォーム本部】プロダクトマネージャー メドレー
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
医療介護従事者向けダイレクトリクルーティングサービス「ジョブメドレー」、もしくは介護事業所向けオンライン動画研修サービス「ジョブメドレーアカデミー」のプロダクトマネージャーとして、様々な機能開発やグロース施策を牽引いただきます。 ■具体業務：プロダクト改善施策立案のための予備調査、データ解析、ユーザーインタビュー。 企画ド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大規模自社サービスのプロダクトマネジメント、ディレクション経験。 インターネット業界での業務経験(5年以上)。 Google Analytics, BigQuery などでのデータ分析経験 |
【医療プラットフォーム本部】プロダクトマネージャー メドレー
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン診療・服薬指導アプリのグロースにむけて大きな責任と裁量をもつと共に、数値分析による課題発見と、企画立案・リリース・効果測定までを一貫して担当し、プロダクトの開発や改善をリードしていただきます。 ユーザ視点でのプロダクト開発・改善を行うことが主なミッションとなりますがこれに留まりません。 ■業務詳細：・プロダクトの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
モダンな開発環境でのプロダクトマネージャー、ディレクターとしての豊富なご経験。 開発者/ユーザーの両方の視点を持って要件定義ができ、UI/UXの観点を踏まえて仕様の整理をした上で、開発の進捗管理ができる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
2019年12月に東証マザーズへ上場したメドレーのプロダクトマネージャーポジションです。
KPIの数値を追いつつ、Google Analytics, BigQueryなどを活用して詳細な分析をしたり、ユーザーや顧客の転職・採用活動の助けになれるように改善や新機能の施策を立てて、開発チームと一緒に開発を進めていきます。
さらに、セールスやカスタマーサクセスのメンバーからの連絡を受けて、事業部と開発チームを繋ぐ役割も担っていただくポジションですい。
<BR>
【人材プラットフォーム本部】デジタルマーケティングエンジニア メドレー
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
社内のプロダクトマネジャーおよびデジタルマーケティング責任者と共に、プロダクトグロースのためのテクニカルな施策の立案、実装、分析を担当する役割です。 メドレーでは SEO やデジタルマーケティングに力を入れ、Google Analytics 360、Tag Manager、BigQuery などを活用しています。 これらの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【いずれかのご経験必須】●Google Analytics など Web 解析ツールの業務利用経験●Google Tag Manager などタグ管理ツールの業務利用経験●各種計測、Web 広告タグの設置・運用経験●Web サイト制作、開発経験 (3年以上)●SQL の業務利用経験 |
データサイエンティスト カカクコム
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 30～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループのサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。 各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定。 課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）利益拡大、コストカットを目的とする、機... |
| 求めるスキル (必要条件) |
インターネット広告やメディア企業での実務経験、またはWebマーケティングの取り組み経験、仮説構築からデータ抽出、データ分析、機械学習モデルの実装まで、ビジネス課題を解決するためのデータサイエンスに関する一連の業務経験、SQLでのデータ加工、集計の経験、Pythonなどでの分析、可視化、機械学習モデル構築の経験・ |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ユーザー本位」という価値観がしっかりある企業です。
ユーザー本位のサービスを追求しつづけ、ユーザーにとっての未来のあたりまえの世界を創っていくことを目指しています。
データエンジニア（マネージャー候補） STORES
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大、マルチプロダクト化に伴うデータ活用のための基盤の重要性が増していると共に、データ分析のみならず、業務フローやオーナーの経営活動のためのデータ提供を見越した、さらなるデータマネジメントの実行にも関わっていただきます。 【業務内容】●データ基盤の構築・運用｜・各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力｜●SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験｜●AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- ・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます｜・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる｜・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
データエンジニア Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。 ■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 ■チーム：デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験 |
