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【金融DXサービス_新規企画】※マネーフォワードエックス株式会社へ在籍出向
マネーフォワード

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 個人向け銀行アプリ『BANK APP』や、法人向け銀行ポータルサービス『BANK Biz』でどのような金融体験を提供していくかを企画立案する役割を担っていただきます。
パートナーである金融機関や事業会社と共に個人/法人領域の課題を見極め、新たなソリューションをスピード感を持って企画していきます。
社内の「UI/UXデザイナ...
求めるスキル
(必要条件)
以下、または全てに当てはまらずとも近しい経験をお持ちの方●新規事業(AppやWebサービス)の企画経験 ・クライアント企業・エンドユーザーのニーズをリサーチし把握した経験 ・競合調査査を通して差別化すべきポイントを把握した経験 ・把握したニーズや差別化ポイントを新規事業や既存事業にどう落とし込むかのプランニング経験●企画のプロトタイプ作成ディレクション経験 ・App/WebサービスにおけるUXリサーチ設計や、ペルソナ/ストーリーボード作成のディレクション経験 ・App/Webサービスにおける企画提案用のプロトタイプ制作のUIデザインディレクション経験 ・リリース版を視野に入れ必要な機能要件/業務要件を洗い出し、プロトタイプ要件に落とし込んだ経験●企画の提案営業経験 ・企画を提案書にまとめ、クライアントに提案した経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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AIオペレーションマネージャー【ペイシェントガイド部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 ■AI活用機会の特定と企画・業務プロセスの全体を俯瞰し、AIを活用することでインパクトを出せる業務領域を特定し、具体的な活用施策を企画・推進■AIドリブンな業務プロセスの設計・構築・特定された課題に対し、AIをどのように組み込めば最も効果的かを判断し、人間とAIが協働する新しい業務フローを設計・単なる既存業務のAI置き...
求めるスキル
(必要条件)
■AI技術(特に生成AI/LLM)への強い関心と基本的な理解・AIで何ができて何ができないか、どのような業務に適しているかを理解し、技術トレンドを自律的に学習する意欲があること。
(必ずしも自身でモデル開発やコーディングができる必要はありません)■業務プロセスの分析・設計・改善の経験(目安3年以上)・既存業務の課題発見、ボトルネック特定、あるべき姿の定義、新しいプロセスの設計と導入、効果測定の一連の経験。
■プロジェクトマネジメント経験(目安3年以上)・複数部署が関わるプロジェクトを主体的に計画し、関係者を巻き込みながら推進し、完遂した経験。
■高いコミュニケーション能力・エンジニア、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

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【デジタルプロダクト/建設クラウド】導入コンサルタント
エムシーディースリー デジタルプロダクトカンパニー(旧MCデータプラス)

想定年収 829万円 ~ 1,036万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 <ミッション>(1)顧客が抱える本質的な課題の抽出、顕在化ハイタッチな活動として、顧客との継続的なコミュニケーション、現場訪問、ワークショップ等の実施を通じて、顧客のビジネスプロセス、課題、目標を深く理解します。
業界動向や関連法令に関する知見も活かし、顧客自身も気づいていない潜在的な課題を顕在化させ、プロダクト活用によ...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客の業務フローの軸となる、または活用にあたり様々なステークホルダーが関わるようなサービスやプロダクト、システムにおける提案、導入、コンサルティング等のご経験(例:販売管理や生産管理システムなど)・顧客の組織、業務(関連する法令含む)といった業界/顧客に対する理解力、プロダクトの戦略/仕様といったプロダクトに対する理解力・アンラーニング(業界・同社ビジネスモデルを理解し、足りないスキルセットを自ら学習し補う力、自身の経験やスキルセットをそれに適応させる力)・Mission/Vision/Valuesへの共感/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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