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公開求人数: 38


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[キーワード] AI開発

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決済ソリューション企画・推進リード
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 <業務内容>新しい決済サービスやプロダクトのアイデア出しから、詳細な企画、そして市場に送り出すまでの全てをリードする重要なポジションです。
特に、決済端末や新しいQR決済の形など、未だ世にないサービスをAIやデータの力を活用して企画し、実現していくことが主な役割です。
<主な業務>■新しい決済サービスやプロダクトの企画リー...
求めるスキル
(必要条件)
・新しいサービスや事業をゼロから企画・実現した経験・プロダクトを市場投入する戦略(GTM戦略)の経験、または事業開発・マーケティング経験・決済サービス、金融業界、または技術製品(特に決済端末やアクワイアリング)の企画・開発経験・AI・データサイエンスを活用したプロダクト企画・改善の経験(例:LLM活用、データ分析基盤を用いた意思決定支援など)・AI領域の最新トレンド(LLM、マルチモーダルAI、エージェント技術など)に対する理解と興味・経営層に対し、企画内容やビジネスインパクトを定量的に説明し、合意形成できるスキル・クレジットカード決済、QRコード決済、タッチ決済などの専門知識・複雑なプロジェクトを管理し、多様なステークホルダーと円滑に連携できる方・経営層への戦略提案・ビジネスインパクト説明スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト / 東大発スタートアップ

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 0~ 0才 )
職務内容 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。
主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。
また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメ...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習、ディープラーニングの知識および実装経験・Linuxの使用経験・常に新しいAI技術やトレンドを追い、プロジェクトに反映できる積極性。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立。
先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。
 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しており、非常に社会的意義の高い事業領域で挑戦をしている企業です。
アカデミックと事業の架け橋となる非常にユニークで稀有な立ち位置です。
 データサイエンティストとしての専門性のみならず、高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。
人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできる点が非常に面白いと思います。

AIエンジニア(画像認識・内視鏡AI)
AIメディカルサービス

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 【職務概要】所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。
臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。
裁量は大きく、要件定義~アルゴリズム設計~実装~最適化ま...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 豊島区
コンサルタントからのおすすめポイント
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。
そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
 当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けに推論モジュールを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。
実装されたアプリケーションは製品として市場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。

PdM
Goals

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
プロダクトマネージャーとして、以下の業務を担っていただきます。
▼開発・技術関連・HANZO内の...
求めるスキル
(必要条件)
・Web/ITサービスにおけるプロダクトマネジメント経験・BtoBサービス特有の業務設計や顧客ニーズの理解力・エンジニアやデザイナーとの協働経験・プロジェクトマネジメントスキル(スケジュール管理・タスク管理など)・データドリブンな意思決定経験(SQLが使えると尚良)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指すスタートアップです。
日本の食品産業では、産業起因の年間231万トンもの食品ロスをはじめ、食材価格の高騰、人手不足や物流クライシスなど、様々な課題を抱えています。
Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。
」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。
ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。
現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。

AIエンジニア
テオリア・テクノロジーズ(エーザイグループ)

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。
製薬会社である親会社の認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。
様々な種類のデータが存在し、解決するべき課...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物・課題の発見と解決を能動的に行える人物・ML技術やLLM技術(プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント等)に関する幅広い知見・AI関連の論文に興味があり積極的に情報収集をしている・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる↓AI開発の実務経験・PoCにとどまらず、実プロダクトで動作するAIの作成経験・課題の解決に必要なAIアルゴリズムの選定、設計経験・学習データの扱いに関する知見/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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