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パートナーセールスディレクター【医療機関事業本部】
Ubie

想定年収 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 重要アカウントや特定エリアにおけるビジネスパートナー(以下BP)との協業を通じて事業拡大の最前線を担っていただくキーポジションとなっています。
BPの担当~責任者として、担当領域におけるBP戦略の策定から実行、チームマネジメント、そして事業推進までを統括し、Ubieの事業成長を強力に牽引していただきます。
◆重要BPへの戦...
求めるスキル
(必要条件)
◆無形商材の法人営業経験・大手法人向けITソリューション、SaaS、またはコンサルティングサービス等の無形商材での法人営業経験5年以上・特に、複雑な組織(大企業、官公庁など)の経営層・事業責任者に対し、課題解決型のソリューション提案からクロージングまで一貫して担当した実績◆営業戦略の立案や実行経験・担当アカウント群やチームの市場分析に基づき、営業戦略の立案、実行・および新規市場開拓を主導してPDCAを回した経験◆マネジメント経験・2名以上の営業チームのマネジメント経験・メンバーの育成、目標設定、進捗管理、パフォーマンス向上に貢献した実績/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
◆事業医療のあらゆるステークホルダーに価値提供をする医療のインフラになることを目指しています。
地域貢献性の極めて高い事業ドメインであり、地域ごとの戦略を立案・実行する面白さと、地域に貢献しているという手触り感を感じることが出来ます。
◆組織・人Ubieは、プロスポーツチームのように能力密度の高い組織を目指しています。
妥協なく厳選された優秀なメンバーが集結し、互いを高め合う刺激的な環境です。
また医師やエンジニア(プロダクトサイド)との距離が非常に近く、顧客のニーズをダイレクトに製品価値へと転換させ、医療現場に革新をもたらすことができます。
◆キャリアとしての価値セールスの次のキャリアとしてマネジメントを経験し、さらにその先の他社マネジメントを通じて影響力をさらに大きくあげるという経験を得ることができます。
また、売上/利益のダイレクトに結びつくため、各社の経営陣との交渉経験はこの先にキャリアアップに大きくプラスになります。
◆最先端テクノロジーの活用と市場創造医療現場のDXを加速させる生成AIサービスを扱い、AIの可能性や業務変革の価値を啓蒙する営業を経験できます。
単なる製品販売に留まらず、顧客の意識を変え、医療の未来を共に創造していくパイオニアとしてのやりがいを感じられます。
最新のテクノロジーを積極的に活用し、自身の営業活動の効率化と高度化も追求できる環境です

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

CTO候補
スタディプラス

想定年収 1,315万円 ~ 1,530万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 <仕事内容>・中長期の技術ロードマップ策定、技術スタックの選定、事業戦略へのコミット・エンジニア組織の設計、チームビルディング、メンバーの採用・育成・評価を含む組織運営・自社サービスの開発現場におけるAI活用推進による開発生産性の向上(AI採用、育成、仕組みづくり含む)・プロダクトへのAIの組み込みや、LLMや機械学習...
求めるスキル
(必要条件)
・事業の観点やビジネス的インパクトを考慮した経営陣や他部署と連携して事業目標達成に資する最適な技術選択・課題解決を行った経験・エンジニアチームの立ち上げや組織拡大に関与した経験。
チームビルディングやメンバーの採用・育成・評価を行った実績。
複数名のエンジニアで構成される組織を率いたリーダーまたはマネージャーの経験・自社サービスおよびWebアプリケーションやモバイルアプリの設計・開発・運用に関する実務経験・高トラフィックなWebサービスの開発やモダンなソフトウェアアーキテクチャの理解があり、エンジニアとして高度な専門性を持つ・AWSなどのパブリッククラウドを用いたシステム基盤の構築・運用経験。
スケーラブルなインフラ設計やクラウドサービスを活用した開発・デプロイ経験・生成AIや機械学習など最新技術をプロダクトに活用した経験、知識。
新しいテクノロジーへのキャッチアップと実践の経験・AIエージェント / AIツールを用いた開発組織の開発生産性向上の主導経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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