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公開求人数: 91


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[キーワード] AIエージェント

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CFO候補
Sales Marker

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 CFO候補としてIPO準備を主導し、上場企業水準の財務・会計体制の構築、内部統制の整備、監査法人・証券会社との折衝などをリードしていただきます。
経営陣の一員として企業価値最大化を牽引し、持続的成長を支える強固な経営基盤を構築していただくことを期待しています。
<業務内容>○IPO準備・会計・ガバナンス:・IPO準備全般の...
求めるスキル
(必要条件)
○公認会計士資格をお持ちの方。
○上場企業の監査現場責任者としての実務経験。
○決算、開示、内部統制(J-SOX)に関する深い知見。
○連結決算、適時開示、有価証券報告書等の実務経験またはレビュー経験。
○PL/BS/CFを連動させた、高度な財務モデリングスキル。
○変化の激しい環境において、自ら手を動かし現場のオペレーション構築を完遂できる実行力。
○スタートアップ特有のスピード感および目標達成に対する強いコミットメント。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
3~5年以内のIPO達成を見据え、財務・会計体制およびガバナンス基盤の強化を進めています。
本ポジションではCFO候補としてIPO準備を主導し、上場企業水準の財務・会計体制の構築、内部統制の整備、監査法人・証券会社との折衝などをリードしていただきます。
経営陣の一員として企業価値最大化を牽引し、持続的成長を支える強固な経営基盤を構築していただくことを期待しています。

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AI変革推進 業務コンサルタント / 大手IT企業

想定年収 1,070万円 ~ 1,700万円程度 ( 35~ 50才 )
職務内容 【事業・組織構成の概要】AIエージェントにおける抜本的な業務革新のプロジェクト全般の推進役。
コーポレートITシステム部門経営システム統括部では、グループのクライアントゼロ活動の一環として、AIエージェント・生成AI技術を活用した抜本的な業務革新を推進。
「AIビジネスインテリジェンスグループ」は、業務エージェント設計機能...
求めるスキル
(必要条件)
【シニアプロフェッショナル】(1)AIを活用した特定業務・特定プロセスにおける業務改革/自動化の実務経験(2)業務分析・課題抽出を行い、AIを活用したTo-Beプロセス設計または実装経験(3)PoC、業務適用、運用設計・改善などのフェーズで主体的に関与した経験(4)複雑な技術・業務内容を整理し、関係者へわかりやすく説明できるドキュメンテーション/コミュニケーション力(5)ピープルマネージメントの経験者【上席プロフェッショナル】(1)AIを活用した業務改革を、全社または複数部門横断で企画・設計・推進した経験 └ 業務分析、課題特定、To-Be設計、ロードマップ策定、導入・定着まで一連をリードした経験(2)経営層・事業責任者と協働し、AIを前提とした業務プロセスの全体設計および意思決定を主導した経験(3)AI業務改革におけるモデルケースの創出・全社的な横断展開経験(4)経営層向け提案資料・構造化レポート等を作成し、戦略・投資判断を支援した経験(5)チーム/プロジェクトを率い、メンバー育成・スキルトランスファーを行った経験(6)ピープルマネージメントの経験者/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
JAPAN AI

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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