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公開求人数: 86


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[キーワード] 食品

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新規事業開発・技術戦略(メーカーR&D・TMT等)(民間/公共)
日本総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 【通信メディア・ハイテク領域】通信事業者、端末/機器メーカー、半導体メーカー、SIer/NIer、広告/メディア、ユーティリティ、食品メーカー、総務省、経産省、自治体、海外政府機関等に対し、通信メディアハイテク業界の先端技術分野、企業/事業戦略立案、技術/R&D戦略の調査・コンサルティング支援【事業開発・技術デザイン領...
求めるスキル
(必要条件)
●メーカー(エンジニア)、情報通信系企業(新規事業、企画職系)、商社(新規事業系、DX系)のご経験のある方●技術系メーカーの新規事業開発・サービス開発や、R&D(特に事業を出口としているテーマ)のご経験がある方●ライフスタイル業態や食関連の企業の中で、新規事業開発・サービス開発のご経験がある方●各種エンジニアリング会社にて、顧客の事業開発(プロジェクトファイナンスを活用するプラント系事業開発など)の支援のご経験がある方/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
大手シンクタンクで、技術や資源をベースとした領域拡張 、業態開発、大型投資型事業開発等を手掛けるチームでの募集です。

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

FTI:未来価値創造コンサルタント ※Strategy Unit所属
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 “未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組合せ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する”未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団...
求めるスキル
(必要条件)
次の何れかの業務経験3年以上。
○戦略/業務/IT関連コンサルティング。
○DX、デジタル戦略の策定。
○新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務(IoTやAIなどデジタル技術を活用した新製品/サービス開発、DX時代のビジネスモデルやエコシステムの構築、等)。
○製造業などにおけるDXプロジェクト(自動車/自部品・組立・プロセスなどの製造業においてデジタルを活用した生産現場の変革/改善経験、R&D・生産技術・生産管理部門などにおけるデジタル対応、等)。
○設備装置、PLC、MESのエンジニアリング、製品設計・PLM、各種分析業務などに対する深い知見。
○デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント(IoTプラットフォームやIoTセンサーなどの基盤の開発、クラウドアプリケーション構築や機器設計(組込みソフト他)、デバイス/IoT機器を連携したシステム構築、これらに関連するインフラ・ネットワーク・データセンター・クラウドサービス連携の構築、等)。
○データサイエンティスト:機械学習や高度な統計解析手法を用いたデータ分析による課題解決。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

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