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データエンジニア
STORES

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

ITマネジメントコンサルタント
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 ITマネジメントとして行うプロジェクトは、IT組織の持続的なDX状態を最適な支援の組み合わせで実現することです。
<代表的なプロジェクトのテーマ>■DX/IT戦略策定・DX戦略構想/実現計画策定支援■ITガバナンス整備・IT監査支援・IT組織・人材、システム・データ、IT投資・コスト、ITリスク・セキュリティ等等の個別領...
求めるスキル
(必要条件)
・社会人実務経験2年以上・IT関連PJの実務経験をお持ちの方<以下いずれかのご経験をお持ちの方>・テクノロジー戦略/企画立案(ITガバナンス/IT投資管理/ITDD/IT組織・人材改革/戦略策定/グランドデザイン)の実務経験・プログラム/プロジェクトマネジメント支援(PgMO/PMO)の経験・PMとしてのプロジェクトマネジメント経験(受注側・発注側、プライム・二次請、プロジェクト形態問わず)・品質管理、開発管理、テスト計画策定/推進、運用・移行計画策定/推進の経験・大規模や火消し等の高難易度のプログラム/プロジェクトマネジメント支援(PgMO/PMO)の経験・IT組織・人材、システム・データ、IT投資・コスト、ITリスク・セキュリティ等の各領域または全般に関するITガバナンス態勢確立の実務経験(組織・体制構築、方針・ルール策定、プロセス整備、法制度対応等)・グループ・グローバルのITガバナンス態勢確立の実務経験・IT内部統制、IT・システム内部監査の実務経験・組織戦略の企画・実行の実務経験・DX・IT人材育成・獲得の企画/育成プログラムの設計/実行の実務経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
IT Managementのミッションは、テクノロジーを活用した企業成長の促進が求められるIT部門のパートナーとして、組織機能を面で支援・強化するコンサルタント集団であることです。
ビジネス環境が絶え間なく変化する不確実性の高い時代と対峙するためには、企業成長の強力な武器となりうるテクノロジーを適切に取り入れて活用し、既存のビジネス価値を向上させつつ、新たなビジネス価値創出の後押しをしていくことが必要だと考えています。
クライアントの未来のため、テクノロジーをコアとしたマネジメント領域にフォーカスして価値提供を行います。

【データマネジメントセンター】プロジェクトマネージャー(博報堂DYグループ内のデータ課題解決案件)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 ~ 1,206万円程度 ( 28~ 39才 )
職務内容 【業務の概要】博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】・散在するデータ基盤のデータセットを基点に博報堂DYグループ内外のデータを取...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上)※上記に加え、以下いずれか1つのご経験・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上)・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上)・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上)・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上)<知識・スキル>・開発プロセス・運用プロセスに関する理解/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

Product Operations Manager/POM【フルリモート可】
タイミー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 プロダクトマネジメントチームの有効性と効率性を最大化することをミッションとします。
そのために、プロダクト開発に関わる運用プロセス、データインフラ、コミュニケーションフレームワークを設計、導入、そして継続的に改善・管理します。
PdMが戦略的な価値創造に集中できるよう、運用上のボトルネックを解消し、データに基づいた意思決定...
求めるスキル
(必要条件)
●プロセス改善・プロジェクトマネジメント経験(プロダクト開発、テクノロジー、またはそれに準ずる領域における、運用プロセスの設計・導入・管理の実務経験。
複数のイニシアチブを同時に推進できる強力なプロジェクトマネジメントスキル)●プロダクトマネージャーとしての実務経験(プロダクトマネージャーとして、課題の探索から開発、リリース、効果測定までの一連のサイクルを主体的に推進した経験)●データ分析・レポーティングスキル(定量・定性データを収集・分析・可視化し、実行可能なインサイトを導き出し、レポートを作成した経験。
スプレッドシート、BIツール等のデータ分析ツールの利用経験)●部門横断での協働経験(プロダクト、エンジニアリング、デザイン、データ、マーケティング、セールスなど、多様なバックグラウンドを持つチームと効果的に協働し、成果を出した経験。
優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメントスキル)●プロダクト開発プロセスへの理解●問題解決能力●ツールへの理解(JIRA、Confluence、ロードマッピングツール、分析プラットフォームなど、プロダクト等)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
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