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[キーワード] 課題解決

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Product Manager (Study領域:英語担当)
モノグサ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 MonoxerのProduct Managerとして、特に以下の2点に注力し、プロダクトのバリューアップをリードしていただきます。
・英語学習体験の深化: 第二言語習得理論やユーザーフィードバックに基づき、英語学習に最適化された新しい学習機能やUI/UXの構築。
・学習体験全般の底上げ: 英語での成功事例を汎用化し、あらゆ...
求めるスキル
(必要条件)
・ITプロダクト(Web/アプリ)のPdM経験 3年以上・データやユーザーの声に基づき、プロダクトの課題解決を主導した経験・複雑な情報を整理し、エンジニアやデザイナーが動きやすい仕様に落とし込む言語化能力・「教育×テクノロジー」や「言語学習」の領域に対する情熱・日本語および英語による優れたコミュニケーションスキル ※ただし、日本語はN2(ビジネスレベル)が必須/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
・「記憶」という未知かつ壮大なビジネス領域にチャレンジしていくため、様々な面で新しいことに挑戦する機会が数多くあります。
・プロダクト開発のすべてに対して裁量権高く取り組んでいただくことができます

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HR Planning / 人事企画&組織人材開発(Mgr候補)
モノグサ

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 【業務内容】■基幹人事制度の運用・アップデート●会社運営の根幹をなす基幹人事制度の3本柱=等級/評価/報酬制度の三位一体での安定運用と戦略的改善・急成長するスタートアップ組織に最適な制度を安定的に運用させるオペレーションの実行改善と、制度仕組みそのものに対し、ミッションや各種ロードマップ、事業貢献からの逆算で適切なアッ...
求めるスキル
(必要条件)
■基幹人事制度に関する業務経験3年以上 - 基幹人事制度の運用サイクルを複数回回し切る経験 - 等級・評価・報酬各制度のうち少なくとも2つ以上の制度について改定した経験■(明示された業務、ファンクションではなくとも、)人事ガバナンスに関連した下記あるいはその他何らかの業務経験あるいはその関心 - 職務権限規程、役員規程など人事関連規程の策定・改定・遵守状況の確認 - 全社的な組織構造/組織設計の検討・改定 - 人事監査・リスク評価の実施及び改善提案あるいは受けた指摘に対する対応■人事データを活用して組織・人の課題抽出や解決に貢献した経験 - 複数のデータソースを組み合わせ、複雑な関数やデータ構造を理解し扱うことができるPCスキル■経営陣、現場社員など、誰とでもスムーズにディスカッションやコミュニケーションを取り、伝わるように伝えることができる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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Business Planning/事業企画
モノグサ

想定年収 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 ■経営戦略策定のリード経営陣と深く議論し、中期経営計画、単年度事業計画、領域別事業計画といった事業・経営計画の策定をリードいただきます。
異なるフェーズの事業が混在する中で、各事業の特性を理解し、全社的なトップラインの最大化に向けた戦略実行を支援する必要があります。
■全社横断的な課題解決と推進事業環境や組織状況を踏まえ、...
求めるスキル
(必要条件)
・IT系事業会社での事業企画、経営企画、または事業責任者としての経験・部門横断的な業務をリードし、社内外のステークホルダーを巻き込んだ協働経験・組織マネジメントの経験・複数の事業を俯瞰して見ることができる経験と視点・顕在化している課題だけでなく、真に解くべき課題を先見性を持って特定し、プロジェクトを起案・推進した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです。
⇒・サービスとプロダクトの独自性が高く、拡張性の高い事業での事業開発経験が積める|・開発チームと距離感が近く、連携しながらよりよいプロダクト作りに参画ができる(新しい機能性提案から価格設計まで主体的にリードできる)|・状況により顧客の業務フローに対してアプローチができる|・ボードメンバーはじめ「記憶を日常化する」というミッションからぶれない組織の中で本質的な議論を行える|・100名の壁を突破するフェーズの組織で優秀な仲間とIPOを目指せる|・社会人領域、グローバル、toC等の新規領域に対して課題設定からあるべきプロダクトを考え形にすることができる

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資産運用事業戦略企画(リーダー候補)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 <業務内容>資産運用事業開発部メンバーとして、証券サービス・プロダクトおよび、証券と決済サービス、証券とグループ内金融サービスとの連携サービスの企画・実装・グロースをお任せします。
ユーザーニーズ・同社および証券事業の経営戦略・競合他社動向等をふまえたサービス内容企画・UIUX開発のための要件定義から始まり、当局折衝も含...
求めるスキル
(必要条件)
・Webサービス/スマホアプリのサービス企画・システム要件定義業務経験・戦略の立案や事業計画の策定経験・分析ツール等を使用して定量的なサービスの課題管理や解決施策提案をおこなった経験・ビジネス英語力(TOEIC700点以上)<加えて下記のいずれか1つ以上を強みとしてPRできる経験>・データドリブンな思考力:構造化されていない問題に対して、定量的、および定性的なデータを用いて分析的に思考することができる・課題解決力:問題を特定して原因を掘り下げる論理的思考力や、改善に向けて周囲を巻き込んで動く実行力がある・コミュニケーション力:ビジネスの複数の利害関係者と関わり合い、興味や懸念を理解し、成功のための共通の目標に沿ってそれらを統合するための強力なコミュニケーション力がある・クロス・ファンクション:全社ユニットを横断して理解することができ、業務改善の分野を特定したり、適切な優先順位で新規事業を立案、推進できる・プロジェクトマネジメント力:戦略を立案するだけではなく、ビジネス全体のチームを率い、スケジュールと予算をコントロールしながらプロジェクト全体を管理することができる/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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財務担当(業務設計・改善推進)
PayPay

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 財務管理部門において、同社の新規サービス開発案件を中心に、各種法令(資金決済法)や当局要件、および同社内ポリシーに準拠し、事業・業務要件を充足するシステム要件定義とユーザーテスト(UAT)を、部内外関係者と連携して実行・推進して頂きます。
※システム企画推進担当と連携して、下記業務を推進していただきます。
(1)法令要件お...
求めるスキル
(必要条件)
<以下いずれかのご経験(少なくとも3つ以上)を5年以上お持ちの方>・ITコンサルティングファームやSIerにおけるシステム企画・開発(システム要件定義や法令要件の整合性チェック等)の経験・コンサルティングファームにおける新規システム導入またはリプレース時の業務設計・要件定義(業務・システム)、SIerと連携したシステム開発・設計・導入までの一連のフェーズの経験・ERPシステム、特に債権債務管理モジュールに関する要件定義・アドオン開発・導入の経験・業務要件を整理し、現行システム(または新規システム)とのFIT GAP分析ができるスキル・システム開発部門に、事業・業務要件定義書を作成し、開発部門によるシステム要件定義へ連携してきた経験、UATの設計・テスト実務の経験・各種プロジェクトを主体となって推進した経験をお持ちの方・英語で記載されたビジネス文書(マニュアル)やシステム設計書を参考に、業務を遂行した経験・SQL開発のご経験(システム開発部署が作成したSQLを理解可能な方)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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