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HR Planning / 人事企画&組織人材開発(Mgr候補)
モノグサ

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 【業務内容】■基幹人事制度の運用・アップデート●会社運営の根幹をなす基幹人事制度の3本柱=等級/評価/報酬制度の三位一体での安定運用と戦略的改善・急成長するスタートアップ組織に最適な制度を安定的に運用させるオペレーションの実行改善と、制度仕組みそのものに対し、ミッションや各種ロードマップ、事業貢献からの逆算で適切なアッ...
求めるスキル
(必要条件)
■基幹人事制度に関する業務経験3年以上 - 基幹人事制度の運用サイクルを複数回回し切る経験 - 等級・評価・報酬各制度のうち少なくとも2つ以上の制度について改定した経験■(明示された業務、ファンクションではなくとも、)人事ガバナンスに関連した下記あるいはその他何らかの業務経験あるいはその関心 - 職務権限規程、役員規程など人事関連規程の策定・改定・遵守状況の確認 - 全社的な組織構造/組織設計の検討・改定 - 人事監査・リスク評価の実施及び改善提案あるいは受けた指摘に対する対応■人事データを活用して組織・人の課題抽出や解決に貢献した経験 - 複数のデータソースを組み合わせ、複雑な関数やデータ構造を理解し扱うことができるPCスキル■経営陣、現場社員など、誰とでもスムーズにディスカッションやコミュニケーションを取り、伝わるように伝えることができる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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財務責任者候補
BuySell Technologies

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 49才 )
職務内容 <仕事概要>本体及びグループ会社の財務を統括いただくポジションです。
グループ全体の資金財務戦略の立案、調達、財務組織のマネジメント、オペレーションの改善などを担っていただきます。
<具体的な業務>■グループ全体の資金財務戦略の立案・経営意思決定に貢献可能な資金管理及び戦略立案・グループ各社の資金予測・資金繰り管理とグルー...
求めるスキル
(必要条件)
<以下すべてのご経験をお持ちの方>・簿記2級相当の知識・マネジメント経験・資金繰り管理経験(グループの資金繰り管理があれば尚可)<人物面>・成長意欲が高く、自らの役割を拡張したい方・圧倒的な当事者意識をもって、自ら考え行動し、スピード感をもって仕事を推進できる方・業務課題に対して能動的に改善提案を実施できる方・オーナーシップをもって、一つ一つの業務をやりきることのできる方・自分の直接的な管掌業務以外の仕事も能動的に関与することができる方(自己の業務守備範囲だけに固執しない方)・業務調整を円滑にできる方・データに基づく整理ができる方・資金管理のDXに興味がある方・人を大事にできる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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HRBP
マネーフォワード

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 BtoBクラウド事業の戦略実現に向けた各種人事支援と戦略実行支援。
【具体的には】・採用プロジェクトの推進・採用課題の特定及び解決施策の立案・実行・組織開発・内部データ分析及び採用課題にかかるインサイトの抽出・タレント分析と配置異動に関わる提言・採用に関するマーケティング、分析及び企画全般現在は、事業成長を実現する上で何...
求めるスキル
(必要条件)
・中途ビジネス採用の経験(事業会社人事または、人材紹介会社出身者)・年間50名から100名規模以上の採用経験・組織開発や制度運用の経験・バックオフィスとしての人事ではなく、事業視点での人事を手掛けたい方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社のSaaS事業を牽引する「マネーフォワードビジネスカンパニー」において次なる成長を実現するために、事業の成長を加速させるエンジンとなる というミッションを掲げ、2021年6月より新たにHRBP室が新設されました。
同社で初めてHRBP職を設置し、組織体制づくりを進めています。
大幅な人員増の計画を立てているため、組織開発周りと、採用周りの機能を分けてそれぞれ戦略的に活動できる体制を目指しています。
事業サイドの戦略や計画に直接触れながら、人事採用戦略を立案・実行できるため非常にエキサイティングかつスピーディに採用を進めていくことが可能です。
このSaaSマーケットで圧倒的No1を目指すべく、事業成長にコミットしたい方のエントリーをお待ちしております。

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Engineering Manager (AIソリューション開発チーム)
JAPAN AI

想定年収 1,200万円 ~ 1,800万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 <期待する役割>AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
<業務内容>■チームマネジメント・...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・エンジニアリングマネージャーやテックリードとしての組織マネジメント経験 : 8名以上・顧客との要件定義・技術説明・プロジェクト推進経験・フルスタック (Typescript/React, Python) でのWebアプリケーション開発経験:5年以上・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する知識と情熱■言語レベル・日本語 : 流暢以上・英語 : ビジネスレベル/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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プロダクトマネージャー(PdM)
Diverse

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 29才 )
職務内容 自社マッチングサービスのプロダクトマネージャーの募集です。
<業務内容>■プロダクト戦略(ビジョン・ロードマップ)・市場トレンド、競合環境、事業計画を踏まえ「誰に・どんな価値を届けるか」を定義し、短期~中長期で実装すべき機能や改善テーマを整理・優先順位付けします。
■リサーチ/分析による課題抽出・ユーザーインタビュー、行動...
求めるスキル
(必要条件)
・ユーザーの体験や感情を深く思考するのが好き/得意な方(toBでもエンドユーザー視点を意識していた方歓迎)■上記を満たす方で、下記「いずれか」のご経験をお持ちの方・プロジェクト推進やタスク管理、関係者調整のご経験(職種問わず)・ユーザー行動データ(継続率、CVR、ファネル等)を用いた課題特定・改善施策立案の経験・エンジニア・デザイナーと協働した開発進行管理や仕様調整の経験■同社カルチャーに共感し、高いレベルで体現するスキル(を身につけたい方)・スピードを意識し、完璧さにこだわらずアウトプットを早めに共有できる方・常識や役職にとらわれず、多様な考えを尊重しながら柔軟に行動できる方・「なぜそれをやるのか」を考え、事実や数字に基づいて判断できる方・高い目標を掲げ、既存の枠組みにとらわれず挑戦できる方・前向きな意図を持って率直にコミュニケーションし、信頼関係を築ける方・フィードバックを否定ではなく建設的に行い、相手の成長を支援できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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