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- [キーワード] 統計解析
公開求人数： 29件
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データサイエンティスト LITALICO
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開しています。 事業が多岐にわたっており、ステージが0→1から10→100まで様々で、未開拓のサービスも多いため、データ活用が事業成長に直結することを実感しやすい環境です。 各サービスにおけるWebアクセスログ・アンケート・実績系データなどを用い、戦略の意思決定に関連... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記から3つ以上のご経験をお持ちであること。 ）●統計解析、機械学習、数理最適化などの知識/実務経験 ●線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識（大学での学習を含む） ●Python、SQL、各種ツールなどを使用した分析実務経験（3年以上） |
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IGPI Digital Intelligence（DIカンパニー） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験 |
New
【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
データサイエンティスト（BCGX） ボストンコンサルティンググループ
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル●ビジネスレベルの英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データサイエンティスト(AI Leapセクター) アビームコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略〜システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
マーケティング戦略コンサルタント サイカ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 23～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区六本木
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンス×プロダクト開発×コンサルティングを武器に、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた最適なマーケティングDXにおける戦略策定ソリューションを設計〜実行〜分析まで一気通貫で支援いただきます。 【業務内容】●マーケティングDXプロジェクトのマネジメント/リード｜●顧客の本質的な経営/事業課題の抽出｜●顧客のビジネ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験⇒●総合広告代理店におけるセールス/ビジネスプロデュース/ストラテジックプランニング/ブランド開発経験5年以上｜●マーケティング戦略立案/マーケティングDX推進などに関するご経験5年以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
いわゆる従来のコンサルティング会社や広告会社のコンサルタントと大きく異なるのは、マーケティング全体を最適化していくための新たなソリューション開発まで携われる点です。
データサイエンスのプロフェッショナルも多数在籍しておりますので、データ分析に関連する知識や経験も積むことができます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
AIプロジェクトマネージャー（事業責任者候補） エクサウィザーズ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手製造業や医療業界を主な提案対象とした、人工知能、深層学習などのAI技術をコアとした自社ソリューションの企画、ITコンサルティング、顧客との関係構築などを行いながらプロジェクトマネジメントや組織のマネジメントなども行っていただきます。 【プロジェクト例】生成AI/エネルギー/産業機械/医療/ヘルスケア/金融/Webサー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITコンサルティング経験2年以上。 ・ITのプロジェクトマネジメント経験2年以上。 （SIerなども歓迎）。 ・システムデザイン、システム提案経験がある方。 PMOのみというよりも、しっかりとシステムのデリバリーをしてきた方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- AI機械学習でイノベーションを起こすソリューションコンサルタント
マーケティング戦略コンサルタント サイカ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 23～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区六本木
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンス×プロダクト開発×コンサルティングを武器に、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた最適なマーケティングDXにおける戦略策定ソリューションを設計〜実行〜分析まで一気通貫で支援いただきます。 【業務内容】●マーケティングDXプロジェクトのマネジメント/リード｜●顧客の本質的な経営/事業課題の抽出｜●顧客のビジネ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験⇒●戦略コンサルティングまたはマーケティング戦略やマーケティングDXにおけるコンサルティング経験 5年以上｜●マーケティング戦略立案/DX推進などに関するご経験5年以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
いわゆる従来のコンサルティング会社や広告会社のコンサルタントと大きく異なるのは、マーケティング全体を最適化していくための新たなソリューション開発まで携われる点です。
データサイエンスのプロフェッショナルも多数在籍しておりますので、データ分析に関連する知識や経験も積むことができます。
データサイエンティスト アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、顧客ビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCOE機能を担います。 AIやアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験：小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測/Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析/教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知/LSTMを用いた応答文章の自動作成・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、、等・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工経験 |
マーケティングBIコンサルタント（データサイエンティスト） ／ 外資系コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 850万円程度 ( 25～ 33才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 全社マーケティング戦略策定支援、デジタル事業戦略策定支援、経営層向けデジタルマーケティングトレーニング、マーケティング部門業務のアセスメントサービス、マーケティング部門業務/組織改革支援、マーケティング領域の新規ソリューション開発、マーケティングテクノロジー導入支援、マーケティング領域のデータ分析・解析業務、等のマーケ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
コンサルティングファーム、情報サービス(データ分析プロバイダー)などにおけるデータ分析・解析業務経験。 SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。 市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。 IT戦略の企画・実行経験。 |
BIアナリスト・BIストラテジスト ／ 外資系コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 「企業経営において予測や最適化が必要とされる領域に対してBIサービスを提供することにより、クライアントの意思決定・判断の確実性やスピードの向上、収益の拡大に直接的に貢献する」をミッションに、顧客の経営目標達成の為、経営管理、顧客管理、物流管理などトップラインからボトムラインまでをカバーするBIモニタリング基盤を構築し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析関連の実務経験3年以上で、データ分析、統計解析に興味を持ち、顧客あるいは事業会社内の経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する意思・志向を持つ方。 次のいずれかの業務に関わってきた方。 SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。 市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。 IT戦略の構築経験。 |
データアナリスト CAMPFIRE
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データチームでは、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用することで、ユーザーの資金調達機会の最大化を推進しています。 最近では、これから更に拡大する事業においてもユーザーさんに寄り添ったサービスを提供するべく、データ活用によってオペレーションの効率化・自動化するミッションを持ち、より良いサービス提供とそれ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQL(BigQuery, Redshift等）を使ったデータ抽出の実務経験・Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験・機械学習または統計解析の実務経験・ウェブサービスのデータ解析と提案、あるいは業務プロセス改善の経験・分析に関する要件定義、手法の調査・選択、実装、レポーティングが適切にできること |
DXI(Digital X Innovation)コンサルタント ／ 総合コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル(Digital)をマルチ(X)に組合せイノベーション(Innovation)を実現する。 社会、産業、技術の変化を捉えた未来のDX、ビジネス構想。 デジタル戦略策定からビジネス造り、業務改革などのビジネスコンサルティング。 IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案、実行。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の何れかの業務経験3年以上。 戦略/業務/IT関連コンサルティング経験。 DX、デジタル戦略の策定、リサーチや各部門との調整業務経験。 新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験。 IoT、AIを活用した新製品/サービス開発。 IoT時代のビジネスモデルやエコシステムの構築。 製造業などにおけるIoT対応経験。 IoT/AI関連の開発や関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験。 機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
企業のデジタルトランスフォーメーション支援の拡大にあたっての現場推進リーダー(候補)の採用。
IoT/AIを活用した製品/サービス開発だけにとどまらず、インダストリー4.0にみられる製造業の製造プロセスの改善を中心に支援しています。
製品/サービス企画、生産技術、生産管理、品質管理、アフターサービス領域のビジネスナレッジや、クラウド/AI/ネットワーク/センサーやAIに関連する分析/統計などのIoT関連ナレッジをお持ちの人材を募集しています。
AI・機械学習スペシャリスト／コンサルタント（新組織：Strategic AI Group) フューチャーアーキテクト
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では物流、流通・小売、製造、金融、スポーツなど様々な業種・業態のお客様の戦略パートナーとして、機械学習・深層学習などのAI技術をいち早く実際のビジネスに利活用するプロジェクトを推進しています。 AI活用コンサルティングを通じて、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験●機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ●画像、音声、自然言語等を利用し、人工知能技術を活用した経験●統計解析に関する知識 ●数理計画法に関する知識 ●統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験 ●複数のBIツール導入・利用の経験 ●ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同チームでは、技術面での研究開発、および実用化のためのビジネス・サービスの企画を行い、<BR>実用的なビジネス開発、提案活動まで幅広く遂行しています。
AIイノベーションプロデューサー エクサウィザーズ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手製造業や医療業界を主な提案対象とした、人工知能、深層学習などのAI技術をコアとした自社ソリューションの企画。 顧客との関係構築、契約管理などを行いながらプロジェクトや組織のマネジメント。 なども行っていただきます。 【プロジェクト例】産業機械/医療/Webサービス分野における大企業と連携した、画像診断/自然言語処理/統計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
コンサルティングファームもしくはIT企業におけるソリューション提案経験。 プロジェクトマネジメント経験。 人工知能、機械学習技術の可能性や将来性に興味のある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- AI機械学習でイノベーションを起こすソリューションコンサルタント
ヘルスケア＆データアナリティクコンサルタント/データアナリスト・データサイエンティスト EYストラテジー・アンド・コンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ヘルスケア分野における分析コンサルティング業務。 製薬業界の薬剤の効果測定に関する統計分析業務、製薬業界における新薬発売の際の収益プロジェクション、健康器具メーカーの新製品に関する保険商品の開発、病院・医療施設等における公的保険の診療報酬の分析及び最適化、自治体における公的健康保険料率の最適化、健康保険組合に対する健康増... |
| 求めるスキル (必要条件) |
製薬業界、健康関連器具メーカー、病院、介護施設、公的健康保険、健康保険組合、保険会社、ヘルスケア関連コンサルティングファームにおいて、下記に掲げるいずれかの業務を経験していること。 ○ヘルスケア関連分析業務の計画、実施。 ○ヘルスケア関連ビジネス、新薬等に関する収益プロジェクション作成。 ○診療報酬の最適化。 ○公的健康保険の料率設定。 ○ヘルスケア関連アクチュアリー業務。 ○ヘルスケアに関する統計分析業務(機械学習、Python・Rプログラミング等を含む)。 基本的な英語の読み書きは必要。 |
AIコンサルティングセールス ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。 大手上場企業（製造、物流、金融、小売、エンタメ、旅客・交通など）を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。 【業務内容】クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティング企業、SI企業にてコンサルタントとして、無形のソリューションサービスの提案経験●大手クライアントとの折衝経験●アカウント営業経験（自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験）●潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること●顧客になり得る企業・業界に関する知識（製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通、マーケティング、CRM、SCM、）をお持ちの方※どれかひとつでも構いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AIコンサルティング営業の募集です。
ヘルスケア/医療/製薬/介護/シニアビジネス(民間/公共) 日本総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【ヘルスケア領域】●健康増進・予防事業戦略・実行支援●製薬・医療機器の全社・機能戦略●ヘルスケア企業海外展開●ヘルスケア業界参入●先端医療新規事業戦略 構築実行支援●経営/業務改革発の人財/開発支援（＊医療機関向けコンサルティングは対象外）【介護/シニアビジネス領域】●超高齢社会における社会課題を創造的に解決しようとす... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ヘルスケア関連の事業会社で研究、事業企画、マーケティング、営業職経験●医薬品メーカーで国内大手・準大手の企業での経験●医療機器メーカー(売上1,000億円以上)の企業で事業企画・マーケティング企画のご経験●健康増進、疾患予防、公衆衛生関連の業務経験●アンケート設計/調査の実施、文献等での情報収集経験（英語文献含む）●統計解析スキルを持ち定量分析の設計から実査まで実施する経験●病院コンサルティング、官公庁の調査案件の経験●シンクタンク・コンサル、医療、介護系ベンチャー等出身 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
大手シンクタンクで、ヘルスケア、健康増進、製薬、医療機器関連の全社戦略、新規事業戦略、海外展開支援等を手掛けるチームでの募集です。
データアナリスト ファストドクター
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析を通じて日本の医療 DX を推進いただきます。 具体的には、・プロダクトを中心としつつ部署やドメインを横断した数値のマネジメントとそれを通じたコミュニケーションの促進・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、ダッシュボード等での可視化、集計の効率化・統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証・分析ナレ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験・Python, R, SQLのどれか一つでも利用しデータ分析を担当された実務経験 |
エンジニア【Deloitte Exponential/Deloitte Digital】 デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルトランスフォーメーションに対応するお客様目線と最新の技術力を持ち、様々なプラットフォームに展開できるエンジニアリング・デザインを開発する。 機械学習エンジニア、フルスタックエンジニアを募集。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習エンジニア：3年以上のシステム設計、開発経験。 言語は問わないがスペシャリストであること。 1年以上のAI、機械学習、統計解析の業務経験、もしくはそれに相当する知識があること。 構築、チューニングができること。 日本語がマスターレベルであること。 次の経験がある方歓迎。 TensorFlow、Watson、Keras、Chainer等のライブラリ使用経験がある方。 モバイルアプリ開発、インフラ系知識がある方。 システム導入経験がある方。 プロジェクトマネジメント経験がある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバル案件が最近かなり増えて英語を使用する機会も多くあります。
経営戦略、業務戦略、人事戦略等の総合コンサルティングファームです。
デジタル領域にも早期から注力しています。
経営コンサルタント：マーケティングデータサイエンティスト 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
マーケティング領域におけるアナリティクス業務を担当いただきます。 ■職務内容：・マーケティング戦略立案に必要不可欠なデータの収集・分析・可視化。 ・クライアントのビジネス目標達成に必要なプランの策定。 ・プラットフォーム構築、Tableau、PowerBIなどのBIツール導入支援。 ・Google Analyticsなどのツー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記のいずれかに該当する方：・コンサルティングファームにて、マーケティングに関するアナリティクス業務経験を有する方。 ・広告代理店、調査会社、事業会社にて、マーケティングに関するアナリティクス業務経験を有する方。 ・統計ソフト、プログラミング言語（R、Pythonなど）を用いて統計分析の経験を有する方（実務でなくても、学生時代の経験も可）。 ■関連技術、スキル：・マーケティング領域における、データ分析、統計解析スキル。 ・BIツール設計、構築、導入経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスの知的集団における、経営コンサルタントの案件です。
国内で最も歴史と実績のあるコンサルティングファームです。
日系のコンサルティング会社の中では給与水準はTOPクラスです。
Up or Outのカルチャーは一切なく、離職率は2％未満で定着率は非常に高いです。
近年では働き方改革にも力を入れ、労働環境は劇的に改善しています。
シンクタンクのイメージが強いですが、同社の８割以上は民間企業向けのコンサルティング案件となっています。
また、リサーチだけではなく、事業戦略や業務改革、マーケティング等の多様なプロジェクトを、各業界のトップ企業へ提供しています。
同社では、Insight Signalと呼ばれる広告の効果測定事業を立ち上げており、マーケティングコンサルをパッケージ化し、広く普及させることを狙っています。
腰を据えてじっくり専門性を磨き、業界事情に精通したコンサルタントを目指すのであれば、とてもお奨めの会社です。
ご興味がおありであれば、同社にてコンサルティング部門、採用担当を経験したキャリアコンサルタントから詳しく説明させていただきます。
デジタルアーキテクト(AIセクター) アビームコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 |
データサイエンティスト(AIセクター) ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。 アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。 (1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。 (2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。 (3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。 |
【事業横断】データアナリティクスエンジニア ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DeNAの事業およびアライアンスパートナーとのビジネスにおけるデータ活用をエンジニアリングによって支えるデータアナリティクスエンジニアを募集しています。 データアーキテクト、データソフトウェアエンジニアと協力しながら、データプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。 多彩なサービスを運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●何れかのビジネスにおいて、その背景・課題を理解した上で課題解決に取り組んだ経験●課題の規模に関わらず、課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験●SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験●サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験●GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データアナリティクスエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- データを主軸とした事業・利用者の課題解決能力- DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力- 大規模なデータパイプライン開発能力- 大規模データにも耐えられるデータマート設計など、先進的な開発を経験することが可能です。
- GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル- トラブルシューティング力- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力- データマネジメントにおける運用経験 - 開発主体は、「データアーキテクト」になりますが要望の提示や利用状況の確認などの経験が得られます。
【BX】デジタルマーケティングコンサルタント（DX領域／ハイグレード） 電通デジタル
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアントのマーケティング戦略において、デジタルトランスフォーメーション（DX)、ビジネストランスフォーメーション（BX）推進をPMOとして支援していきます。 既存事業のDX、BX推進だけでなく、DX、BX推進の中で、新規事業・サービス構想の支援に取り組むこともあります。 【具体的業務内容】●ビジネス変革推進のためのD... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験を有する方 ●ストラテジックプランニング、マーケティング戦略策定、マーケティングを支えるITや仕組みの構築に関するコンサルティングスキルおよび経験 ●データを見ながら事業/サービスの成長に関わった経験、マーケティング経験（統計解析等） |
データ戦略部/データ分析担当 auフィナンシャルサービス
- 想定年収
- ～ 830万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、同社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。 データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計解析ソフト(SAS等)を使ったデータ分析経験 |
【金融アドバイザリー部】 データアナリティクス ／ 大手監査法人
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■金融機関に対するビッグデータ処理、機械学習等のモデル開発を基にしたアドバイザリー業務。 （金融機関向けのデータサイエンティスト業務）■具体的な業務は以下の通り。 (1)分析用データ基盤整備(2)モデル開発−予測モデル開発、シナリオ分析モデル開発、不正・異常検知モデル開発、モニタリング・予兆管理モデル開発、ネットワーク分析... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■伝統的な統計解析、機械学習モデル開発（Python/SAS）の実務経験1年以上■ビッグデータ処理（SAS/SQL）の実務経験1年以上■Webアプリ（Django）開発の実務経験1年以上 |
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