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公開求人数: 28


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DXI(Digital X Innovation)コンサルタント / 総合コンサルティングファーム

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 デジタル(Digital)をマルチ(X)に組合せイノベーション(Innovation)を実現する。
社会、産業、技術の変化を捉えた未来のDX、ビジネス構想。
デジタル戦略策定からビジネス造り、業務改革などのビジネスコンサルティング。
IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案、実行。
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求めるスキル
(必要条件)
次の何れかの業務経験3年以上。
戦略/業務/IT関連コンサルティング経験。
DX、デジタル戦略の策定、リサーチや各部門との調整業務経験。
新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験。
IoT、AIを活用した新製品/サービス開発。
IoT時代のビジネスモデルやエコシステムの構築。
製造業などにおけるIoT対応経験。
IoT/AI関連の開発や関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験。
機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
企業のデジタルトランスフォーメーション支援の拡大にあたっての現場推進リーダー(候補)の採用。
IoT/AIを活用した製品/サービス開発だけにとどまらず、インダストリー4.0にみられる製造業の製造プロセスの改善を中心に支援しています。
製品/サービス企画、生産技術、生産管理、品質管理、アフターサービス領域のビジネスナレッジや、クラウド/AI/ネットワーク/センサーやAIに関連する分析/統計などのIoT関連ナレッジをお持ちの人材を募集しています。

データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

デジタルトランスフォーメーション(DX)コンサルタント(データ分析・活用) / 通信教育のリーディングカンパニー

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 自社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を行う組織への配属になります。
自社グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から、各事業の現状把握、課題分析・設定、デジタルを活用した新たな業務プロセスの設計・提案を行い、事業の責任者や現...
求めるスキル
(必要条件)
顧客もしくは他部門への提案・調整が必要なプロジェクトにおけるリーダー経験。
データベースから自ら必要なデータを抽出し、分析を行える方。
※SQL、統計解析(Python、R、SPSS等)。
※未経験のスキルはこれからの習得でOKです。
主体性・当事者意識・責任感を持ち、関係者とコミュニケーションをとって主体的に取り組んでいただける方。
課題解決、新たなプロセスの提案・実現まで当事者意識をもって推進できる方。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
DXが経営課題の重要なテーマのひとつとなっており、グループの各事業(校外学習・学校向け・介護・幼児向け等)のデジタルシフトに向けて、グループのDX推進部門という立場から強化していく重要なポジションです。

AIエンジニア・データサイエンティスト
ベネッセコーポレーション

想定年収 ~ 1,660万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。
機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。
統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等)。
DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。
生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。
機械学...
求めるスキル
(必要条件)
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。
統計解析・機械学習・AIのモデル(予測型、生成型、サーチ等)設計・実装の経験と知識(SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解)。
機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験(特にAzure、GCPでの経験)。
チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 多摩市
コンサルタントからのおすすめポイント
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
■データ分析、モデル作成:・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含...
求めるスキル
(必要条件)
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験:(1)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 (2)業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる (3)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る (4)ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定:(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)...
求めるスキル
(必要条件)
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験:1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

AI・機械学習スペシャリスト/コンサルタント(新組織:Strategic AI Group)
フューチャーアーキテクト

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 同社では物流、流通・小売、製造、金融、スポーツなど様々な業種・業態のお客様の戦略パートナーとして、機械学習・深層学習などのAI技術をいち早く実際のビジネスに利活用するプロジェクトを推進しています。
AI活用コンサルティングを通じて、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ...
求めるスキル
(必要条件)
以下いずれかのご経験●機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ●画像、音声、自然言語等を利用し、人工知能技術を活用した経験●統計解析に関する知識 ●数理計画法に関する知識 ●統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験 ●複数のBIツール導入・利用の経験 ●ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同チームでは、技術面での研究開発、および実用化のためのビジネス・サービスの企画を行い、実用的なビジネス開発、提案活動まで幅広く遂行しています。
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