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ヘルスケアビジネス戦略/新規事業創造(公共/民間)【東京/大阪】
日本総合研究所

想定年収 ~ 1,750万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 ヘルスケア領域の社会課題を、官民双方に働き掛けながら解決していく戦略コンサルティングを行っています。
<業務内容>・健康増進・予防事業戦略・実行支援・製薬・医療機器の全社・機能戦略、マーケティング戦略・ヘルスケア企業海外展開・ヘルスケア業界参入・先端医療新規事業戦略 構築実行支援・経営/業務改革発の人財/開発支援(※医療...
求めるスキル
(必要条件)
<以下のいずれかの実務・事業経験がある方>(1)民間系・ヘルスケア関連の事業会社で研究、事業企画、マーケティング、営業職経験のある方。
・医薬品メーカーで国内大手・準大手の企業でご経験のある方。
・医療機器メーカー(売上1,000億円以上)の企業で、事業企画・マーケティング企画のご経験のある方(2)公共系・健康増進、疾患予防、公衆衛生関連の業務経験のある方。
・アンケート設計/調査の実施、文献等での情報収集経験(英語文献含む)のある方。
統計解析スキルを持ち定量分析の設計から実査まで実施するご経験のある方。
・病院コンサルティング、官公庁の調査案件を主たる分野として経験した方。
・英語文献読解力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

FTI:未来価値創造コンサルタント ※Strategy Unit所属
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 “未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組合せ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する”未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団...
求めるスキル
(必要条件)
次の何れかの業務経験3年以上。
○戦略/業務/IT関連コンサルティング。
○DX、デジタル戦略の策定。
○新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務(IoTやAIなどデジタル技術を活用した新製品/サービス開発、DX時代のビジネスモデルやエコシステムの構築、等)。
○製造業などにおけるDXプロジェクト(自動車/自部品・組立・プロセスなどの製造業においてデジタルを活用した生産現場の変革/改善経験、R&D・生産技術・生産管理部門などにおけるデジタル対応、等)。
○設備装置、PLC、MESのエンジニアリング、製品設計・PLM、各種分析業務などに対する深い知見。
○デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント(IoTプラットフォームやIoTセンサーなどの基盤の開発、クラウドアプリケーション構築や機器設計(組込みソフト他)、デバイス/IoT機器を連携したシステム構築、これらに関連するインフラ・ネットワーク・データセンター・クラウドサービス連携の構築、等)。
○データサイエンティスト:機械学習や高度な統計解析手法を用いたデータ分析による課題解決。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
■データ分析、モデル作成:・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含...
求めるスキル
(必要条件)
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験:(1)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 (2)業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる (3)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る (4)ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
ABEJA

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード:・ ...
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解:以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング(3)数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト
ABEJA

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定:(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)...
求めるスキル
(必要条件)
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験:1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
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