年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 統計学
該当求人数： 14件
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オープンポジション（データ関連職種） リクルート
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 26～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータ。 データスペシャリストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 ＜ポジション例＞ ・ビッグデータ分析基盤の企画/構築/運用 ・データマネジメントの企画/構築/運用 ・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善 ・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ・プロジェクトマネジメント/チームマネージメント ・新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善など※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮し、具体的なポジションのご提案があります。 【使用している主な技術一例】 JavaScript，Java, Python， Bash, Ruby，Scala, Go |
| 求めるスキル (必要条件) |
■職務内容に記載の領域にて豊富なご経験のある方 ■新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方 |
アナリティクスコンサルタント インフキュリオン
- 想定年収
- ～960万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 決済データを中心とするデータ分析を行い、ユーザーインサイトやビジネスインパクトを抽出。 クライアントが抱える課題や市場でのポジションを把握し、多角的な視点を活かした新たなアイデアを提案します。 DXの本質を理解し、クライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援するポジションです。 ■具体業務：・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務。 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン。 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング。 ・既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案。 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援 など |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の実務経験2年以上。 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル。 ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど）。 ・インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 |
【AbemaTVデータテクノロジーズ】データサイエンティスト AbemaTV
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 26～30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | AbemaTVのデータ基盤の開発および運用をお任せします。 ＜具体的な業務イメージ＞ユーザの行動ログの定義、データ設計。 データ分析や機械学習のための基盤システム開発、運用（データウェアハウス、ストリーム処理など）。 レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用。 Hadoop等の関連OSSの調査やパッチの作成など |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の実務経験、SQLによるデータ処理経験、統計学の基礎知識、機械学習の基礎知識、Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験、論文などを読解してそのトレースが出来る能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 4年目に突入したAbemaTVを、更にユーザーに寄り添ったサービスにするために2019年6月にAbemaTV データテクノロジーズが設立されました。
データテクノロジーズは、編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。
レバレッジの効く箇所で、データ分析に取り組むことを目指しています。
AbemaTVをデータを起点に大きく伸ばしていきたいという方、歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方、心より求めています。
AbameTVは世界でもココにしかないような、独自で豊富なデータを保有しており、そのデータを活用して成果に結び付けることは、データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。
ビッグデータ・AI 人材 （データサイエンティスト） セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～1,700万円程度 ( 26～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区二番町8番地8
| 勤務先 | 東京都千代田区二番町8番地8 |
|---|---|
| 職務内容 | セブン＆アイ・グループ（ホールディングズ管轄）の各事業会社（ビジネスやサービス）で蓄積され収集されたビッグデータのデータ解析を担います。 新しい大規模なプロジェクトに参画しモデリングを行う、または、スピードを重視する案件でデータ解析提供を行う等があります。 【具体的な仕事内容 】●統計学や数理最適化などの論理を理解し、相対する課題に対して適切な手法を選択し、実装●常に最新の技術やアルゴリズムの情報収集を行い、実装を行う●解析結果を初心者に対してわかりやすく解説する |
| 求めるスキル (必要条件) |
●R 、 python などの分析ソフトウェアの利用実績（データサイエンティスト経験者）●統計学に関する基礎的な知識●事業の持つ課題に対して、適切な目的（数値目標）を設定する力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- コンビニ、スーパー、百貨店をはじめ、通販事業、生活雑貨専門店、ネット銀行など、多数の事業を展開する大手流通小売企業です。
小売業界は100年に一度といわれる一大変革期にあり、事業環境が激変している中、同社は今、経営がITやDXへの投資へ舵をきり抜本的な改革を推し進めています。
社会に非常にインパクトが大きい業態で、会社の変革期、そして組織のスタートアップの時期に立ち会える、またとない機会です。
データサイエンティスト ／ データプラットフォーム提供ベンチャー
- 想定年収
- 800万円～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容はパートナーが保有するデータの分析、プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良、分析のための環境構築とデータ処理、データの視覚化・ダッシュボード作成、データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案になります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。 |
アナリティクス コンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 | Data Driven Consultantintチーム(データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団)の立ち上げメンバーとして加わっていただきます。 新組織となり、クライアントが保有するビッグデータを解析しビジネス上の課題特定、新規プランニングに活かす業務を担っていきます。 [職務詳細]●総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング、●デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援、●企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進、●セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援、など。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析領域での業務経験2年以上。 データ可視化や分析手法、数学、統計学、分析ソフトウェアスキル（多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、深層学習、Tableau、PowerBI、R、Python、SAS、SPSS、等）。 プログラミングの知識、経験（R/Matlab/Python/SQL等）。 ビジネスレベルの日本語。 積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル。 |
デジタルイノベーション推進部 データサイエンティスト ／ 生命保険会社
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都港区南青山
| 勤務先 | 東京都港区南青山 |
|---|---|
| 職務内容 | 「デジタルイノベーション推進部デジタル技術支援課」で、データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用した同社ビジネスパフォーマンス向上、課題特定及び解決、データサイエンス能力の底上げを担当します。 （業務範囲）●データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で同社のビジネス価値向上に貢献する。 ●同社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施。 ●データの観点から同社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する。 ●データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進能力についての社内認知やプレゼンスを向上させる。 ●トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする。 ●最新のアナリティクスの動向を把握し、同社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)。 ●R、Python、SAS、SPSSなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル。 ●高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 外資系生命保険会社のデータサイエンティストポジションです。
データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキルに自信がある方にお勧めです。
データサイエンティスト データミックス
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | １．データサイエンティストとしてのデータ分析業務：統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、自社のデータ分析や、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。 クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。 クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。 ２．講師業務：外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。 登壇するだけでなく、最先端の技術をキャッチアップ、リサーチし、コンテンツ開発を行う業務も含まれます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析の経験をお持ちの方。 ●SQLによるデータ抽出・加工の経験をお持ちの方。 ●仕事で機械学習、統計学を使ったデータ分析の経験が1年以上をお持ちの方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 2017年に設立したスタートアップ企業のポジションです。
2020年には4.8万人のデータサイエンティストが不足する予想される中、同社はこの課題を解決すべく、データサイエンティストの育成にも走り出しました。
法人・個人向けにデータサイエンススクールを提供するのと同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っています。
<BR>同社はスクール事業とコンサル事業を共に成長させており、データサイエンティスト人員の補強を行っております。
同社の課題意識に共感し、データサイエンスをビジネスに活かしたいという方に是非ご応募いただきたいポジションです。
データサイエンティスト ／ AIベンチャー
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 売上1000億円を超える大企業を顧客とし、「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」において以下を担当します。 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発：需要予測アルゴリズムの開発 。 状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 。 数理最適化・配送アルゴリズムの開発。 上記開発過程でのデータ分析実務（データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。 RDB操作、データ処理と整形、EDA。 特徴量エンジニアリング。 アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 等）2. 学術機関と協働した研究開発：東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） 。 同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計学に関する知識 。 データ整形・前処理に関する知識と実務経験 。 機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験。 上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
シニアデータサイエンティスト／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,000万円～2,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発：需要予測アルゴリズムの開発。 レコメンドモデルの開発。 数理最適化/配送アルゴリズムの開発。 状態予測/異常検知アルゴリズムの開発。 上記開発過程でのデータ分析実務。 （分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証。 データ収集/処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。 RDB操作、データ処理と整形、EDA。 特徴量エンジニアリング。 アルゴリズム作成とチューニング、性能検証。 作成モデルの本番移行時におけるサポート 等）2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発：（上記1.の内容。 協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化。 報告書/提案書の作成と伝達（任意）。 ） |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計学に関する知識 。 データ整形・前処理に関する知識と実装経験 。 機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。 上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
