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データマネジメントコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 44才 )
職務内容 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。
■業務内容一例・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援・データ活用基盤構築支援・保守運用支援　など【募集職種の期待役割】顧...
求めるスキル
(必要条件)		 [実務経験５年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験５年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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法人向けデジタル情報サービス　データサイエンティスト（アナリティクス）
日本経済新聞社

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 ＜業務内容＞BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等のデータ活用プロジェクトにおける分析業務を担っていただきます。
各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (ス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理・SQLによるデータ抽出および集計スキル・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力・Git/GitHubを用いたチーム開発経験（上記に加え、シニアレベルの場合）・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト
エムシーディースリー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。
少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客へ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析の実務経験または素養・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・分析レベルの実装能力（Python）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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【AI事業】データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー（ピープルアナリティクス）
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。
また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・プロジェクトマネジメント経験・データ分析の素養・経験（レベルを問わない）＜以下いずれかのご経験をお持ちの方＞・エンタープライズ企業での人事企画・人事戦略等の経験・HR分野でのコンサルティング実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス）
エムシーディースリー

想定年収 ～ 950万円程度 ( 25～ 30才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。
少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析の実務経験または素養・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・分析レベルの実装能力（Python）・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。
また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析プロジェクトの実務経験・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・プロジェクトマネジメント経験・分析レベルの実装能力（Python）・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

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アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)		 [実務経験５年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験５年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 44才 )
職務内容 ＜業務内容＞■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM（Large Language Model）を活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ■スキル・経験・機械学習実務経験：機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験：LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル：Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験・データ処理スキル：データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識：機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語：ビジネス上級～ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜AIソリューションプランナー＞○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
＜データサイエンティスト＞○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

データストラテジスト
10X

想定年収 ～ 900万円程度 ( 26～ 34才 )
職務内容 ●事業課題の探索・改善に向けた伴走：・10Xは「Stailerネットスーパー」や「Stailer AI発注」などのプロダクトを展開し、パートナー企業の事業課題解決を支援しています。
データストラテジストとして、契約企業に対して、購買データ、オペレーションデータを多角的に分析することで売上や収益性に影響する課題を特定し、優...
求めるスキル
(必要条件)		 以下に相当する経験をお持ちの方●SQL、Python等を用いたデータ分析の実務経験（2年以上）●BIツール（Looker、Tableau、Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験●統計学や機械学習の知識を活用したデータ分析プロジェクトの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

機械学習エンジニア（グローバル事業）　／　情報サービス企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 プロダクトをより早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただきます。
＜主な業務＞・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発・機械学習モデルの設計、実装、検証・MLOpsの...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上）・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

CTO
スペースデータ

想定年収 2,000万円 ～ 8,000万円程度 ( 35～ 50才 )
職務内容 同社の産業構造に対するイノベーションは、現実の都市や環境を仮想空間上に再現するデジタルツインの構築を源泉としています。
本ポジションでは、CTO候補として、AIや画像解析など最先端の技術とあなたの卓越した知識・経験を活かしながら、安定的かつ創造的な仮想空間設計モデルの開発と進化を牽引していただきます。
また経営陣や事業チー...
求めるスキル
(必要条件)		 ・BtoB/C両軸でのプロダクト設計・実装経験をお待ちの方・スタートアップでのCTOやVPoEとしての経験がある方・技術と事業をつなぐ役割（橋渡し・言語変換）を果たせる方・衛星画像やデータ活用に知見・興味がある・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の知識・リモートセンシング・衛星画像やデータを活用した開発実務経験がある・開発プロジェクトマネジメントの経験・数学・統計学の専門的な知識・GAFAMでの就業経験・博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区虎ノ門1-17-1

データサイエンティスト
インキュデータ

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 【ミッション】顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。
【主な業務】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で・クライアントのビジネス変革を行う...
求めるスキル
(必要条件)		 ■プロジェクト組成・プロジェクトリード経験・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方■データ分析・モデル構築等の実務経験・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方・SQLまたはPython等を用いた分析経験■ドキュメンテーションスキル・一般的な分析（集計やグラフ作成、モデリングなど）と示唆出しによるレポーティング・プレゼンテーションの経験・Microsoft office（Excel：グラフ作成とPIVOT /PowerPoint：プレゼンテーション作成）の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区銀座「GINZA SIX」
コンサルタントからのおすすめポイント
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集しています。

機械学習データサイエンティスト　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします＜業務内容＞■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データサイエンティスト(AIセクター)　／　コンサルティングファーム

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。
分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。
アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。
最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。
○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、...
求めるスキル
(必要条件)		 ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。
次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。
(1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。
(2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。
(3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。
○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ...
求めるスキル
(必要条件)		 基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。
次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。
○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。
○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。
○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。
○IT戦略の構築経験。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)		 社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

AIストラテジスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)		 社会人経験2年以上。
次のスキルを用いたDX関連の実務経験。
○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。
○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

アナリティクスチームマネージャー　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 ＜業務内容＞※チームの標準言語は英語です(1)マネージャーとしての役割・OKRの策定やプロジェクトマネジメントを通じたチームの生産性の最大化・チームの運営方針の策定とチームビルディング・人材マネジメント（採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）(2)解析チームとしての役割・同社の技術を用いて取得したmiRNA等の生体...
求めるスキル
(必要条件)		 ・解析プロジェクト／チームのマネジメントを含む5年以上の実務経験・バイオインフォマティックス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方／【上級英語力要／大学院卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データサイエンティスト　／　AIベンチャー

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工　・データのETL処...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データサイエンティスト
スイッチメディア

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 同社データサイエンティスト、シニアパートナーと共に、データ分析を行いつつ事業部全体を巻き込みながらボトルネックの解消を行い、生産性向上・最適化、サービス価値の最大化を担って頂きます。
＜具体的な業務内容＞・数値分析（ファネル分析や売上分析など）とレポート作成 ・事業活動の最適化および効率化の提案 ・BIツールや顧客管理...
求めるスキル
(必要条件)		 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む。
最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る。
...
求めるスキル
(必要条件)		 統計学やデータ分析の知識。
データ分析ツールの使用経験(R、Python、SQLなど)。
データ可視化ツールの経験(Tableau、Power BIなど)。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト
東京海上ホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 )
職務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。
【具体業務】●顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務●顧客企業が保...
求めるスキル
(必要条件)		 ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方●統計・機械学習モデルを構築できる方●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Strategist
GENDA

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 データ利活用戦略の立案から実行までリードいただきます。
経営陣や事業責任者、BizDev、データエンジニア・データサイエンティスト、グループ企業の担当部署と連携しながら、データ活用の方針を策定し、各事業をさらにグロースすることに責任を持ちます。
顧客の体験価値の創造とスタッフ業務負荷軽減、業績伸長のためのDX施策による事業...
求めるスキル
(必要条件)		 データを活用して事業を改善した経験・Python/Rを利用したプログラミング経験・SQLを使用した分析業務の経験が３年以上・Looker/Tableau/RedashなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験・統計学、機械学習、数理最適化に関する基礎的な知識／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

データサイエンティスト
レバレジーズ

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 同社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々...
求めるスキル
(必要条件)		 ●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティスト/ABEMA】サービス成長のためのデータ分析を中心に、下記のような業務をお任せする想定です。
●KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案　例）ボトルネックの特定と打ち手の創出●ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析の実務経験●統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）●機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）●SQLによるデータ処理経験●Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験●論文などを読解してそのトレースが出来る能力／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【業務内容】同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。
意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組み...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データサイエンスの実務経験が３年以上であること●ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力●データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 WINTICKETのサービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
課題の例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験●情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える●1つ以上のプログラミング言語を深く理解している／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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