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データサイエンティスト（ビジネスデータ横断）
PayPay

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 ＜業務内容＞次の３つの業務のうちいくつかを担っていただきます。
主にはデータサイエンティスト業務です。
(1)データサイエンティスト・分析手法の立案、比較検討、調査・特徴量エンジニアリング・精度検証(2)機械学習エンジニア・データ加工・MLOps・処理実行関連の技術的作業(3)データサイエンスコンサルタント・データ活用にお...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを利用したデータ分析経験（3年）・データ分析、統計学、機械学習の知見・データ探索、特徴量作成、モデル学習、評価までを大規模データで実施できる能力・改善法や活用法などの提案能力・ビジネス英語力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習データサイエンティスト　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化をお任せいたします＜業務内容＞■Small RNA検査系の開発・アップデート・研究デザイン・統計解析を用いたバイオマーカー選定・機械学習モデルの構築・品質基準・精度管理の設定・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施■検査系の機械学習パイプラインの自動化・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python・大学卒業レベル以上の数学・確率論・統計学の基礎的な理解・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験 ※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

アナリティクスチームマネージャー　／　バイオテック企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 ＜業務内容＞※チームの標準言語は英語です(1)マネージャーとしての役割・OKRの策定やプロジェクトマネジメントを通じたチームの生産性の最大化・チームの運営方針の策定とチームビルディング・人材マネジメント（採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）(2)解析チームとしての役割・同社の技術を用いて取得したmiRNA等の生体...
求めるスキル
(必要条件)		 ・解析プロジェクト／チームのマネジメントを含む5年以上の実務経験・バイオインフォマティックス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方／【上級英語力要／大学院卒以上】
勤務先 東京都 文京区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【DX推進部】データ分析・AI活用業務（データサイエンティスト）
東京ガス

想定年収 900万円 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 40才 )
職務内容 ●データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
●データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to...
求めるスキル
(必要条件)		 ●課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上）●統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）●Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験●BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験●日本語でのビジネスコミュニケーション／【初級英語力要／高専卒以上】
勤務先 東京都 東京都港区海岸

データサイエンティスト
オープンワーク

想定年収 ～ 1,560万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。
【具体業務】●OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善　●OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画・作成　●ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発　●機械学習や統計...
求めるスキル
(必要条件)		 ●統計学、機械学習、データ解析の専門知識　●SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験　●自然言語処理の基本的な技術についての理解／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区渋谷

データサイエンティスト　／　AIベンチャー

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 データサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
＜業務内容＞他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。
◆データ分析実務 ●分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ●データ収集／加工　・データのETL処...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方（目安3年以上）●データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ●クライアントフェイシングの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データサイエンティスト
スイッチメディア

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 同社データサイエンティスト、シニアパートナーと共に、データ分析を行いつつ事業部全体を巻き込みながらボトルネックの解消を行い、生産性向上・最適化、サービス価値の最大化を担って頂きます。
＜具体的な業務内容＞・数値分析（ファネル分析や売上分析など）とレポート作成 ・事業活動の最適化および効率化の提案 ・BIツールや顧客管理...
求めるスキル
(必要条件)		 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
セガ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む。
最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る。
...
求めるスキル
(必要条件)		 統計学やデータ分析の知識。
データ分析ツールの使用経験(R、Python、SQLなど)。
データ可視化ツールの経験(Tableau、Power BIなど)。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト
東京海上ホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 30～ 44才 )
職務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。
【具体業務】●顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務●顧客企業が保...
求めるスキル
(必要条件)		 ●顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方●統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方●統計・機械学習モデルを構築できる方●画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Strategist
GENDA

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 データ利活用戦略の立案から実行までリードいただきます。
経営陣や事業責任者、BizDev、データエンジニア・データサイエンティスト、グループ企業の担当部署と連携しながら、データ活用の方針を策定し、各事業をさらにグロースすることに責任を持ちます。
顧客の体験価値の創造とスタッフ業務負荷軽減、業績伸長のためのDX施策による事業...
求めるスキル
(必要条件)		 データを活用して事業を改善した経験・Python/Rを利用したプログラミング経験・SQLを使用した分析業務の経験が３年以上・Looker/Tableau/RedashなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験・統計学、機械学習、数理最適化に関する基礎的な知識／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
Aspiration（アスピレーション＝大志）として、「世界中の人々の人生をより楽しく」を掲げております。
GENDAという名称はGlobal Entertainment Network for Dreams and Aspirationを表しており、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に流通する「楽しさの総量」を増やすことを目指しております。

データサイエンティスト
レバレジーズ

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 同社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々...
求めるスキル
(必要条件)		 ●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【データサイエンティスト/ABEMA】サービス成長のためのデータ分析を中心に、下記のような業務をお任せする想定です。
●KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案　例）ボトルネックの特定と打ち手の創出●ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ分析の実務経験●統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）●機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）●SQLによるデータ処理経験●Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験●論文などを読解してそのトレースが出来る能力／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【業務内容】同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。
意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組み...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データサイエンスの実務経験が３年以上であること●ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力●データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET
サイバーエージェント

想定年収 ～ 1,004万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 WINTICKETのサービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
課題の例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機...
求めるスキル
(必要条件)		 ●機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験●情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える●1つ以上のプログラミング言語を深く理解している／【英語力不問／大学院卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。
○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ...
求めるスキル
(必要条件)		 基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。
次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。
○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。
○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。
○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。
○IT戦略の構築経験。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト(AIセクター)　／　コンサルティングファーム

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。
分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。
アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。
最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。
○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、...
求めるスキル
(必要条件)		 ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。
次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。
(1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。
(2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。
(3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)		 社会人経験2年以上。
ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

AIストラテジスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。
具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値...
求めるスキル
(必要条件)		 社会人経験2年以上。
次のスキルを用いたDX関連の実務経験。
○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。
○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

人工知能・機械学習エンジニア（シニア）
ギリア

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発を行っていただくポジションです。
＜業務内容＞●人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ●開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ●最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証　＜得られる経験・やりがい・...
求めるスキル
(必要条件)		 ●未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ●情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ●統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ●数学知識(数III、数C基礎レベル) ●AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること ●Pythonによるプログラミング経験 ●深層学習/機械学習の業務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

データサイエンティスト
Asobica

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 Asobicaでは現在3つのプロダクトをローンチし、コンパウンドスタートアップとして顧客への価値提供を行っており、事業のコアはロイヤリティの高い顧客データを軸に組織のあらゆる意思決定の変革を起こしていくことであり、複数プロダクトのシナジーを生み出す必要があります。
データサイエンティストとして、重要な意思決定の支援、課題...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析に関する専門知識や実務経験を有していること・Python、機械学習、数理最適化などを用いたデータ分析経験・SQLを用いたデータベース利用経験・統計学などデータサイエンス領域に関する基礎知識・統計学の知識を用いて要因分析を行い、示唆を出した経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

データサイエンティスト
レバレジーズ

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス...
求めるスキル
(必要条件)		 ●PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)｜●統計学、機械学習の基礎知識｜●SQLを使用したデータの処理経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データアナリスト
エムスリー

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
圧倒的なリソースをフル活用し、クライ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データ解析コンサル（MLOpsエンジニア）
JMDC

想定年収 ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
【具体的な業務内容】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供●機械学習を用いた事業部・グルー...
求めるスキル
(必要条件)		 ●論理的思考力●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験●可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 )
職務内容 データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階　・顧客の業務で使用...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データサイエンティスト・ディレクター　／　AIベンチャー

想定年収 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 )
職務内容 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。
●マネジメント業務：プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理　●データ分析実務：・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証　・データ収集／加工（データのETL処理、整形、EDA（探索的データ分析））...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データサイエンティスト
JMDC

想定年収 ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。
■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業...
求めるスキル
(必要条件)		 ●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト
ファーストリテイリング

想定年収 ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
職務内容 データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。
【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ...
求めるスキル
(必要条件)		 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。
以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。
／【初級英語力要／高卒以上】
勤務先 東京都 江東区有明

マーケティングデータアナリスト
みずほフィナンシャルグループ

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、コアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。
これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。
自社マーケティン...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。
　●B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。
　●大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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