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【マーケティング本部】データサイエンティスト
三井住友カード

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
職務内容 【配属部署】中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進している戦略的部署です。
様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験・DataRobot等のAutoMLツールやSAS/SPSS等のパッケージ、またはPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験・統計/機械学習スキル・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを進捗されてきた経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 江東区豊洲

【新規事業】データサイエンティスト
カケハシ

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python/Jupyter経験2年以上●SQLを用いたデータ抽出経験2年以上●ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験●定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区

【新規事業】 シニアデータアナリスト
カケハシ

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 新規事業のデータアナリストとして、同社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1フェーズの構想段階から関わり、事業責任者と協業した戦略策定の支援、重要な事象に対しての定量分析と方針提案、KPIの設計、プロダクトのデータ仕様設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上・データ分析実務、課題解決の経験5年以上・統計の基礎理解・DBの基礎理解／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データマネジメントコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 44才 )
職務内容 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。
■業務内容一例・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援・データ活用基盤構築支援・保守運用支援　など【募集職種の期待役割】顧...
求めるスキル
(必要条件)		 [実務経験５年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験５年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト
ブレインパッド

想定年収 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 大規模データの解析（データマイニング）。
マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。
大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。
数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ...
求めるスキル
(必要条件)		 - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験　および顧客折衝経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

データサイエンティスト人材
ＳＯＭＰＯホールディングス

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある同社グループにおいて、既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただくデータサイエンティストを募集します。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●統計学・機械学習などのデータサイエンス分野における知識●実データの解析を通じたアルゴリズム構築や知見導出の豊富な経験●所属企業・組織の利益のみならず顧客満足や社会貢献に対する高い意欲・モチベーションがあること●論理的思考能力、コミュニケーション能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

法人向けデジタル情報サービス　データサイエンティスト（アナリティクス）
日本経済新聞社

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
職務内容 ＜業務内容＞BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等のデータ活用プロジェクトにおける分析業務を担っていただきます。
各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (ス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理・SQLによるデータ抽出および集計スキル・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力・Git/GitHubを用いたチーム開発経験（上記に加え、シニアレベルの場合）・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト
エムシーディースリー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。
少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせて、顧客へ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析の実務経験または素養・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・分析レベルの実装能力（Python）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

【AI事業】データサイエンス部門 コンサルティングマネージャー（ピープルアナリティクス）
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。
また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・プロジェクトマネジメント経験・データ分析の素養・経験（レベルを問わない）＜以下いずれかのご経験をお持ちの方＞・エンタープライズ企業での人事企画・人事戦略等の経験・HR分野でのコンサルティング実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス）
エムシーディースリー

想定年収 ～ 950万円程度 ( 25～ 30才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。
少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。
適性に合わせ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析の実務経験または素養・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・分析レベルの実装能力（Python）・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

【AI事業】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）
エムシーディースリー

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。
分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。
また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析プロジェクトの実務経験・コンサルティング・顧客折衝等の実務経験・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等）・プロジェクトマネジメント経験・分析レベルの実装能力（Python）・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）
エムシーディースリー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。
特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。
Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験・SQLおよびデータベースの基礎知識・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験・統計に関する基本的な知識・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト）
エムシーディースリー

想定年収 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 39才 )
職務内容 ＜概要＞顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。
機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
また、データ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験・統計に関する基本的な知識・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル・仮説構築 / 仮説検証・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区有楽町

アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)		 [実務経験５年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験５年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Scientist
GROWTH VERSE

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 42才 )
職務内容 ＜概要＞マーケティングオートメーションツールやAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。
BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。
■サービスBtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティング...
求めるスキル
(必要条件)		 ・大規模データを用いた予測モデル（例: 需要予測、顧客離反予測）や最適化モデルの構築経験・Python/Rなどを用いた高度なデータ分析・アルゴリズム実装スキル（SQLも必須）・分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト（データ分析・AI活用）　／　大手IT企業

想定年収 930万円 ～ 1,100万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 ＜概要＞金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
＜...
求めるスキル
(必要条件)		 (1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データアナリスト / リードメンバー
MUデジタルバンク設立準備

想定年収 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 ＜期待する役割＞2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。
開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験・統計に関連する知識／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 44才 )
職務内容 ＜業務内容＞■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM（Large Language Model）を活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ■スキル・経験・機械学習実務経験：機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験：LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル：Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験・データ処理スキル：データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識：機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語：ビジネス上級～ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ～ 2,000万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜AIソリューションプランナー＞○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
＜データサイエンティスト＞○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

医療データ分析者（データサイエンティスト）
サスメド

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 48才 )
職務内容 「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、同社のビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献します。
まだ小規模の組織であり担当する職務領域は広く深いのですが、個々人においてはその全てではなく経験および今後の志向性と業務特性をフィットさせてスタートすることが可能です。
＜主な業務領域＞・治験/臨床試...
求めるスキル
(必要条件)		 ・統計への理解・データ分析プロジェクトのリード・生成AIの活用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
世界で注目される遠隔治療（デジタルセラピューティクス）と、医療現場のDXを「ブロックチェーン」技術で進めている、注目度の高いベンチャー企業です。

データストラテジスト
10X

想定年収 ～ 900万円程度 ( 26～ 34才 )
職務内容 ●事業課題の探索・改善に向けた伴走：・10Xは「Stailerネットスーパー」や「Stailer AI発注」などのプロダクトを展開し、パートナー企業の事業課題解決を支援しています。
データストラテジストとして、契約企業に対して、購買データ、オペレーションデータを多角的に分析することで売上や収益性に影響する課題を特定し、優...
求めるスキル
(必要条件)		 以下に相当する経験をお持ちの方●SQL、Python等を用いたデータ分析の実務経験（2年以上）●BIツール（Looker、Tableau、Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験●統計学や機械学習の知識を活用したデータ分析プロジェクトの経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

ピープルアナリティクス推進　／　人材サービス企業

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。
○人事関連データ（採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離...
求めるスキル
(必要条件)		 ○機械学習・統計モデリングなどの知識・実務経験。
○PythonやRなどのプログラミング経験。
○人や組織に関心があり、HR領域への興味を持っている方。
／【英語力不問／高卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
業界内でも最大級のIT投資の中でシステム環境の大変革期に携わっていただきます。
労働時間の管理は厳格で、業務の配分も考慮された残業が少ない環境です。
WLBも取れ、日本の「はたらく」を支える大規模なシステムに企画から携わることができます。
会社全体が大きな変革のフェーズにあります。
その中でもピープルアナリティクスは、これからの企業・組織を創っていく重要な柱の一つであり、その実現に向けて、今年度ピープルアナリティクス組織「人の可能性研究室」が立ち上がりました。
まだ立ち上がったばかりの組織だからこそ、自分のアイデアや経験を活かして、形にしていける面白さがあります。

機械学習システムにおけるプロジェクトマネージャー（エキスパート）
パーソルキャリア

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 このポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・プロジェクトマネジメント経験・要件定義～基本設計、運用設計の上流工程の実務経験・Pythonでの実装経験・AWS等のクラウド環境での開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データコンサルタント
InsightEdge

想定年収 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 ＜仕事概要＞住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理・数値予測等の機械学習モ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める能力・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉・データ分析案件のプロジェクト推進及び管理・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義 / レポート等）・プレゼンテーションスキル / ビジネスドキュメント作成スキル（提案書 / 報告書等）・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区大手町

Data Scientist
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,800万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データを洞察して技術的に実現を模索していく活動余地が豊富にある中で、活動を主導いただける一人目のデータサイエンティストの募集です。
＜業務内容＞分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。
・プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析...
求めるスキル
(必要条件)		 ・高度なデータ分析（SQL, Python/Rなど）と統計解析の経験・定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力・PdMや経営層（CTOやCOO）とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力・ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード・ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力（Training pipeline, Serving, Monitoring など）・BigQuery、Databricks、Dtaform、dbt、、Vertext AIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

AIコンサルタント　／　AIスタートアップ

想定年収 ～ 2,500万円程度 ( 24～ 35才 )
職務内容 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。
具体的には以下の業務を遂行します。
●AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動●インバウンド...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の複数に該当する方●IT業界における顧客折衝・提案経験がある方●Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方●プロジェクトマネージャーとしての経験がある方●2年以上のコンサルティング・企画業務経験●データ分析、機械学習、統計モデリング、データマイニングなどの技術知識●AI・データサイエンス領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力●プロジェクトマネージャーとしての知識とスキル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

機械学習エンジニア（グローバル事業）　／　情報サービス企業

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
職務内容 プロダクトをより早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただきます。
＜主な業務＞・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発・機械学習モデルの設計、実装、検証・MLOpsの...
求めるスキル
(必要条件)		 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上）・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験／【中級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 目黒区

【Value Co-creation】AIコンサルタント（顧客向け最先端技術の実装支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織で、営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。
＜具体業務＞・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計・ChatGPTなどの大規模言語モデ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など）・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理）・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

ピープルアナリティクス業務推進
三菱UFJ銀行

想定年収 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 35才 )
職務内容 人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。
・業務課題やニーズの深い理解とその言語化、ソリューションの提案・データの前処理（含むドメイン理解）、分析（モデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告・業務効率化ツールの開発・システム企画および開発推進・生成AIを活用した...
求めるスキル
(必要条件)		 ・人事データの利活用により、組織の意思決定や施策推進への貢献に関心のある方。
・データだけではなく人や行動に深い興味・関心があり、人事部員として専門性を高める意思のある方。
・優れた課題形成力、施策推進力、高い倫理観、強い好奇心と主体性のある方。
・データ分析に必要なアプリケーションを使用できる方。
なお、スキルレベルは次のA～Cを募集。
A)熟練したExcel, Python, Tableau, VBA, データベース（SQL）スキルをお持ちの方。
あるいは、不足しているスキルがあっても半年を目途に自力でキャッチアップできる方。
B)Excelへの精通に加え、1つ以上のプログラミング言語を使用できる方。
また、業務を通じてA)のスキル習得をめざせる方。
C)Excelを使用したデータ作業に抵抗がなく、業務を通じてスキルアップをめざせる方。
／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

グループAI推進／データサイエンティスト
パーソルホールディングス

想定年収 ～ 1,600万円程度 ( 25～ 45才 )
職務内容 【仕事内容】同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
・デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行う。
・経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜以下いずれかに該当する方＞・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方・以下をすべて満たす方　- データ分析やモデリングによって事業課題を解決した2年以上のご経験　- 統計学に関する技術的/実務的な知識・経験　- Pythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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