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データサイエンティスト (PLG & Growth)
JAPAN AI

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <期待する役割>PLG&Growthチームの中核メンバーとして、データ分析を通じて事業成長を牽引する役割を担っていただきます。
・プロダクトの成長を加速させるためのデータ戦略の立案と実行・データに基づく意思決定文化の醸成と全社への浸透・ビジネス課題を分析課題に落とし込み、実行可能なアクションに変換・経営層・事業部門へのデ...
求めるスキル
(必要条件)
■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験■データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工の実務経験・PythonまたはRを用いたデータ分析・統計解析の実務経験■SaaS/テック企業でのプロダクトグロース、PLG戦略に関わるデータ分析経験■統計学の実践的な知識 (記述統計、推測統計、仮説検定、回帰分析等) と業務への応用経験■ビジネス課題を分析課題に落とし込み、データに基づく具体的なアクションプランを提示した経験■BIツール (Tableau、Looker、Power BI等) を用いたダッシュボード構築・運用経験■ステークホルダー (経営層、事業部門、エンジニアチーム等) と協働し、分析結果をわかりやすく伝え、意思決定を推進した経験■生成AI・LLMに関する知識や関心■スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験■言語レベル : バイリンガル(日本語、英語ともにビジネスレベル)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

NEW
【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

【プロフェッショナル採用】産業素材DXプロダクト プロダクトマネージャー
三菱商事

想定年収 1,000万円 ~ 1,300万円程度 ( 30~ 43才 )
職務内容 【ポジション概要】プロダクト/プロマネ/EMを横断する形での役割分担を意識しつつ、開発チーム(フリーランスエンジニア約8名)と連携しながら、ユーザー価値最大化をリードいただきます。
【業務内容】・原料在庫管理SaaS「M-Stock」におけるプロダクトマネジメント業務全般・既存PdM(EM兼務)との役割分担による開発・運...
求めるスキル
(必要条件)
・SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験・プロジェクトマネジメントもしくはEM経験・アジャイル開発の実務経験・関係者と円滑に合意形成できるコミュニケーション力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事が推進する「産業DX」領域の中核を担うマテリアルソリューショングループにおけるPdMポジションです。
同社は、鉄鋼・素材業界向けに品質証明書デジタル化サービス「Millbox」および原料在庫管理SaaS「M-Stock」を開発・提供。
特許技術を活かした統計アルゴリズムによる需要予測精度の高さを武器に、業界内唯一のソリューションを展開しています。

【リテイルクラウド】プロジェクトリーダー(PdM候補)
エムシーディースリー

想定年収 ~ 936万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 【具体的な業務】▽仕事概要AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。
...
求めるスキル
(必要条件)
ソフトウェア開発に関するプロジェクトマネジメント(顧客折衝、要件定義、ベンダーコントロール)のスキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
食を支える二大業態のスーパーマーケット(GMS)やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。
食品リテイル企業(大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア)の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰(どんな特徴の人たち)が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。
また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。
すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。

データマネジメントコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。
■業務内容一例・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など【募集職種の期待役割】顧...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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