求人情報
Job Information
転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] 統計
公開求人数： 119件
非公開求人は掲載しておりません。
ご紹介をご希望の場合は、「転職サービス登録」よりエントリーください。
New
データサイエンティスト LITALICO
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開しています。 事業が多岐にわたっており、ステージが0→1から10→100まで様々で、未開拓のサービスも多いため、データ活用が事業成長に直結することを実感しやすい環境です。 各サービスにおけるWebアクセスログ・アンケート・実績系データなどを用い、戦略の意思決定に関連... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記から3つ以上のご経験をお持ちであること。 ）●統計解析、機械学習、数理最適化などの知識/実務経験 ●線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識（大学での学習を含む） ●Python、SQL、各種ツールなどを使用した分析実務経験（3年以上） |
New
EdTech事業 データアナリスト・マネジャー グロービス
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
教育サービスのプロダクトグロースに向けて、データアナリスト(データサイエンティスト)に対するチームマネジメントとプロジェクトマネジメントを担いつつ、分析テーマ企画提案などの上流工程から分析実務まで幅広くリードし事業の意思決定を支援するポジションです。 その中でマネージャーとして以下の役割を期待しています。 プロダクト開発チ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計検定2級レベルの知識。 機械学習、統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験。 デジタルプロダクトのデータ分析経験。 アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心。 チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など)同社の事業、ウェイに対する共感を持てる方。 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 <BR>統計的因果推論による施策効果検証 <BR>定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
New
IGPI Digital Intelligence（DIカンパニー） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験 |
New
データアナリスト OLTA
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
クラウドファクタリングやクラウド入出金管理サービスをはじめとした同社プロダクト群のグロースに向けた分析を担っていただきます。 事業の意思決定を支えていく、今後の事業成長の要となるポジションです。 【具体業務】●事業グロースや課題解決を目的とした分析、改善施策の提案 ●データ基盤の要件検討や整備 ●モニタリングダッシュボード... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを使ったデータ抽出経験 ●KPIの設計や、KRをブレイクダウンして構造化したダッシュボードの構築、あるいはそれに相応する経験 ●大規模なデータベースからのデータ抽出・加工・分析経験（BigQuery/Snowflake等） ●基礎的な統計知識（相関・回帰/確率など、統計検定2級相当の知識） ●複雑なビジネスモデルを理解し、データを扱う専門家として、関係者に示唆を与えることができる（要件整理や課題抽出など） ●相手に合わせた提供、説明ができる（相手に合わせた言語化、情報の取捨選択など） |
New
【メディアDX】データサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 |
New
【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
戦略コンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- 800万円 ～ 3,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスコンサルティング本部ストラテジーグループに所属し、業界横断で戦略とテクノロジーを融合したソリューションを考案・提供していただきます。 お客様にインサイトやアドバイスを提供し、ビジネスを変革するための指針を策定し、実現に導きます。 また、デジタル・ディスラプション（デジタル化による破壊的変革）、産業の融合、成長とイノ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
経営コンサルタントとしての経験。 あるいは事業会社での下記領域の経験：経営企画部門での業務（経営・組織・事業戦略）、海外事業立ち上げ、営業企画・マーケティング関連（Digital/Directチャネルや分析・統計スキルを活用したマーケティング）、など。 ビジネスレベルの英語力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバルファームにおける戦略コンサルタントの募集です。
お客様と一緒に真の課題は何かを考えて経営の大方針を決め、デジタルテクノロジーと戦略を統合した今後の成長のロードマップを描いていくことがミッションです。
デジタルが企業戦略のありかたを大きく変えるとともに、消費者の価値観・購買行動を大きく変え、組織・人材のありかたにも大きな影響を及ぼしています。
世界最大級のコンサルティング企業で、そのネットワークや蓄積されたナレッジを生かし、デジタルの力を駆使して新しいビジネスを生み出すことができるフィールドです。
データアナリスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、同社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもと... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析のご経験 5年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
データサイエンティスト ファーストリテイリング
- 想定年収
- ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
- 学歴
- 高卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
|---|---|
| 職務内容 |
【データサイエンティスト】データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 |
データサイエンティスト・ディレクター ／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。 ●マネジメント業務：プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務：・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工（データのETL処理、整形、EDA（探索的データ分析））... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
データサイエンティスト（BCGX） ボストンコンサルティンググループ
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル●ビジネスレベルの英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データトランスフォーメーションコンサルタント KPMGコンサルティング
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援。 ○具体的な案件内容：データ利活用戦略策定支援。 データ利活用プラットフォーム構築支援。 多点店舗事業における出店分析に関する支援。 物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
○データアナリティクスに準ずる次のいずれかの経験：データアナリティクスンサルタントとして実ビジネスで活用した経験。 統計、データアナリティクス手法の知見/実用経験のある方。 データアナリティクスプロセスの理解・経験のある方。 データアナリティクス環境に関する知識のある方。 データアナリティクス業務に対する関心や知識のある方。 データの利活用事例に関する知見のある方。 ○日本語ビジネスレベル以上：外国籍の方も日本語CV必須、日本語N1相当が必須条件。 ビジネスレベルの英語力歓迎。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データサイエンティスト、データエンジニアといった領域に関するご経験や専門性をお持ちの方もお迎えしさらなる体制の強化を進めています。
データサイエンティスト(AI Leapセクター) アビームコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略〜システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
AIストラテジスト(AI Leapセクター) アビームコンサルティング
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 次のスキルを用いたDX関連の実務経験。 ○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。 ○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略〜システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
機械学習エンジニア【Ubie Product Platform】 Ubie
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習およびそれに類する技術を用いたシステムの開発・運用を行う職種です。 AI チームのメンバーとして、プロダクション環境で稼働するシステムの開発・運用を担っていただきます。 また、医師をはじめとする様々な職種・チームと関わりながら、協力して課題解決に取り組んでいただきます。 【想定される主な業務】●ユビーメディカルナビお... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Pythonによる商用水準のオンライン予測システムの開発・運用経験：・3年以上のシステム開発/運用経験・FastAPI等のフレームワークを用いてオンライン予測処理を行うWeb APIを開発・商用水準の運用に求められるWeb APIの設計やエラーハンドリングの実装●分類・回帰・検索・推薦等のMLタスクのオフライン・オンライン評価の知識：・評価指標を選択・実装・WebシステムにおけるオンラインA/Bテストを設計・実施●大学理系学部相当の数学の基礎知識：微分積分学・線形代数学・数理統計学の基礎知識 |
データアナリスト（グロース/インターネット広告） MonotaRO
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。 広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験（2年以上） ・因果関係の調査、効果検証を実施できる統計学の知識 ・BIツールによるデータ可視化の経験（Google Data Studio, Looker等） |
データアナリスト エムスリー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある |
マーケティング戦略コンサルタント サイカ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 23～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区六本木
| 勤務先 | 東京都 港区六本木 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンス×プロダクト開発×コンサルティングを武器に、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた最適なマーケティングDXにおける戦略策定ソリューションを設計〜実行〜分析まで一気通貫で支援いただきます。 【業務内容】●マーケティングDXプロジェクトのマネジメント/リード｜●顧客の本質的な経営/事業課題の抽出｜●顧客のビジネ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験⇒●総合広告代理店におけるセールス/ビジネスプロデュース/ストラテジックプランニング/ブランド開発経験5年以上｜●マーケティング戦略立案/マーケティングDX推進などに関するご経験5年以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
いわゆる従来のコンサルティング会社や広告会社のコンサルタントと大きく異なるのは、マーケティング全体を最適化していくための新たなソリューション開発まで携われる点です。
データサイエンスのプロフェッショナルも多数在籍しておりますので、データ分析に関連する知識や経験も積むことができます。
アルゴリズムエンジニア【自然言語処理】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決、および自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。 金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・クライアントの課題・ユースケースに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
アルゴリズムエンジニア【AISaaS】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
データサイエンティスト 日立システムズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 大崎
| 勤務先 | 東京都 大崎 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして、提供中のデータ分析サービスのブラッシュアップや、顧客キーマンとのリレーション構築・維持をお任せします。 マネージャ―クラスの方には、データサイエンスチームのビルド・グロースや、データ分析業務を通じたデータサイエンスチームメンバーの育成も担っていただく予定です。 【プロジェクト/リード/テーマの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験。 DS/AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験。 |
データサイエンティスト InsightEdge
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区大手町
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネス課題の抽出と仮説設定（顧客折衝含む）・課題設定・データ分析設計・分析作業及び管理※魅力・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。 ・グル... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験（目安３年程度）・過去、データ分析のビジネス事例においてモデル構築経験が豊富にある方・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 |
アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル |
データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
データアナリストマネージャー候補 タイミー
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社サービスである利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。 【業務内容詳細】●ユーザーのログデータを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLを利用したデータ抽出のご経験●DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験●統計検定2級相当以上の統計についての知識をお持ちであること●マネジメント経験（1年以上） |
DX・AIコンサルタント（アソシエイト〜シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
DX・AIコンサルタント（プリンシパル~役員クラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおけるシニマネージャー・ディレクタークラスで大きな実績を上げた方、または事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案で大きな実績を上げた方●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
営業戦略（企画/分析担当） PayPay
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
▼営業戦略本部の紹介 「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。 ▼本ポジションの配属先である営業戦略部の紹介 PayPayの事業計画を達成するために、営業のコンサルタントとして... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業戦略/事業企画の経験（新しいサービスを主導的に導入した経験） ●統計学の知識及び分析での活用経験 ●ビックデータを活用したデータ分析スキル及びそこからの企画提案経験 ●SQL、Pythonの日常的な業務利用経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
モバイル決済のリーディングカンパニーにおける、営業企画担当ポジションです。
