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公開求人数： 116件
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データサイエンティスト(AnalyticsTranslator) エス・エム・エス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 36才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社ではデータに関する職種をビジネストランスレーターと呼び7つの役割を定義しています(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)Ana... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●分析案件の企画、事業調整●エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験●事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験●企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）●データベースに関する知見およびSQLの実務経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢、人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。
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経営企画リーダー候補 エス・エム・エス
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
継続的な企業価値の向上を実現するため、以下２つを目指しています。 (1)経営・事業の意思決定を支援する全社最適な経営管理基盤を構築(2)各事業に対して、ハンズオンでの戦略立案・実行支援を通じて、個別最適な価値提供の質・幅を拡充すること＜具体的な業務内容＞SMSグループ全体の単年度及び中長期の予算方針の立案・月次の予算管理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
財務知識を活用した経営企画の実務経験または事業推進・事業企画・コンサルティング等の実務経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢・人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
15期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。
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データサイエンティスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 |
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IGPI Digital Intelligence（DX・データサイエンス） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験 |
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データサイエンティスト アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、顧客ビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCOE機能を担います。 AIやアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験：小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測/Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析/教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知/LSTMを用いた応答文章の自動作成・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、、等・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工経験 |
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データサイエンティスト（BCGX） ボストンコンサルティンググループ
- 想定年収
- ～ 3,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル●ビジネスレベルの英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
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機械学習プロジェクトマネージャー／AIプロジェクトマネージャー リンカーズ
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
海外展開を見据えた新規事業の立ち上げに注力しており、新規プロダクトにおける機械学習の領域をけん引いただける方を新たに募集いたします。 加えて、既存事業システムに係る機械学習の領域もお任せしたいと考えています。 これまで経験・吸収されてきた内容を一から反映させたい方、主体的にプロダクトを牽引し、チームを作っていきたい方、大歓... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロダクト／プロジェクトマネージャーなど、メンバーとともに開発をリードした経験：・ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらの仮説構築と分析検証 ・事業部門または顧客への分析結果の報告 等 ●自然言語処理を用いてサービス開発を行う、もしくはそのようなPJTに関わった経験 ●データサイエンスの実務経験（回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験） |
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AIエンジニア・データサイエンティスト ベネッセコーポレーション
- 想定年収
- ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 多摩市
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
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機械学習エンジニア（SE経験者） JMDC
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体業務】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 ●機械学習を用いた事業部・グループ会社サ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力 ●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理管理経験 ●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験 ●セキュリティの設計・実装・運用経験 ●IaC, DevOps 実装および運用経験 |
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AIコンサルティングセールス ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。 大手上場企業（製造、物流、金融、小売、エンタメ、旅客・交通など）を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。 【業務内容】クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティング企業、SI企業にてコンサルタントとして、無形のソリューションサービスの提案経験●大手クライアントとの折衝経験●アカウント営業経験（自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験）●潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること●顧客になり得る企業・業界に関する知識（製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通、マーケティング、CRM、SCM、）をお持ちの方※どれかひとつでも構いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AIコンサルティング営業の募集です。
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シニアデータサイエンティスト ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
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データサイエンティスト ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 25～ 42才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
DX・AIビジネスプロデューサー ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。 人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記いずれかの経験をお持ちの方）●事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ●SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ●戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
データサイエンティスト JMDC
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。 ■具体的な業務内容：●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）●保険会社・ヘルスケア企業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） |
アルゴリズムエンジニア【自然言語処理】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決、および自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。 金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・クライアントの課題・ユースケースに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
【Omiai】データアナリスト責任者（候補） エニトグループ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。 【具体業務】■分析関連業務：１）経営データ：・経営指標の算出 ・中長期的な視点でビジネスの伸長を算出 ・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出 ２）サービスデータ：・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス：・データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ・ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ■データ分析（アプリまたはWEBサービス）：・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ■その他：・PdM／WEBディレクター／マーケター等との連携によるPJT運用経験 ・チームマネジメント実務経験2年以上 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成：・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験：（１）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 （２）業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる （３）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る （４）ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
データサイエンティスト（分析推進室） マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。 具体的には、以下の動きを想定しています。 【業務内容】●統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析のご経験 5年以上｜●Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験｜●統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）｜●部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験｜●抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 |
データサイエンティスト ファーストリテイリング
- 想定年収
- ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
- 学歴
- 高卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 |
カスタマーセンター:顧客の声を起点とした事業戦略リーダー候補 ジーユー ※ファーストリテイリンググループ
- 想定年収
- ～ 1,026万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
|---|---|
| 職務内容 | お客様の声を起点とした課題解決とチャンス開発を「サービス(店舗サービス・オンラインストアサービス)」もしくは「商品」のいずれかの領域で推進して頂きます：●ジーユーの商品・サービスに対するお客様の潜在ニーズを収集するための企画立案・実行・検証、●お客様の声の分析とインサイトの導出、提案、●お客様の声の全社に対する可視化基... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロジェクトマネジメントの経験（戦略コンサルティング、事業会社で戦略/企画立案経験、経営戦略経験等）。 データドリブンによる根本的な課題の発見力(データ分析)、折衝力。 統計モデル、機械学習を活用したデータ分析の経験。 |
データアナリスト（BtoB） アスクル
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区
| 勤務先 | 東京都 江東区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社（BtoB）事業において、データ分析、統計、機械学習ツール等を用いながら、お客様のサービス利用における、売上機会の拡大、施策の効率化、CX視点での接点強化などDXでリードするポジションです。 【具体業務】●BtoB事業の数値管理・分析・レポーティング ●BtoB顧客軸の分析と、マーケティング施策の企画、運用、効果測定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●SQLスキルは必須（実務経験1年以上） ●データアナリスト（機械学習ツール利用者も可）としての実務経験（2年以上） |
【事業横断】データサイエンティスト ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッション... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること |
マーケティングデータアナリスト みずほフィナンシャルグループ
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、コアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。 これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。 自社マーケティン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。 ●B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。 ●大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。 |
【Innovation】エコノミクスサービス デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
エコノミクスサービスチームは官公庁、地方自治体、独立行政法人、民間企業等が抱えている社会的及びビジネス上の課題に対して、経済学を含む社会科学の知見や定量分析の手法を用いてソリューション提案及びサポートを実施しています。 組織の取り組みが生み出す社会的インパクトの可視化や経済効果の分析業務を通じ、組織の将来の事業計画や投資... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●国内及び海外大学の学士号以上 ●経済学、計量経済学、統計学、社会調査などの分野に専門知識があり分析業務の経験、または該当分野に興味を持ち今後のキャリアを築きたい方 ●3年以上の企業/官公庁での業務経験またはアカデミアでのリサーチ経験（コンサルティングファーム、シンクタンク、行政機関、国際機関での分析業務経験またはESG関連の業務経験あれば尚可） ●母国語が日本語でない方は日本語能力試験（JLPT）１級 ●PCスキル ●R, STATA, SAS等の統計・数量解析ソフトの使用経験あれば尚可 |
【エンジニア】データサイエンティスト ナレッジワーク
- 想定年収
- ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区西新橋
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力 |
データサイエンティスト くふうAIスタジオ
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
くふうカンパニーグループでは「AI for User First」を掲げ、経営資源をAIに集約することを決定し、伴って「AX で 暮らしに ひらめきを」をビジョンに、2023年7月「株式会社くふうAIスタジオ」を新たに設立。 アサイン予定のAX本部は、全社を挙げたAIシフトをリードすることをミッションに新設された部署です... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上 ■統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識 ■機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解 ■BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験 |
Senior Clinical Development Specialist（医療機器ソフトウェア） ／ 大手IT企業
- 想定年収
- 1,100万円 ～ 1,400万円程度 ( 40～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【事業・組織構成の概要】ヘルスケア・医療機器ソフトウェアの研究、製品開発、製造、販売、保守や高度化を支援する新たなプロダクトの開発事業【職務内容】・臨床開発企画、予算、海外を含めたステークホルダー、CROとの調整や進行管理・臨床試験計画の立案や推進管理・試験計画、手順、倫理審査、報告書など一連の文書作成・苦情、回収、デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・医療機関及びKOLとのコミュニケーション能力（英語、ビジネスレベル）・医療機器又は医薬品の臨床開発企画、予算、海外を含めたステークホルダー、CROとの調整や進行管理の経験・医療機器又は医薬品の臨床研究、臨床試験に関する文書（プロトコル、総括報告書、治験機器概要書など）作成経験・医療機器承認申請及び審査対応経験、国際共同臨床試験における試験推進・管理（スタディマネジメント）の業務経験 |
リテール・ コンシューマーサービス本部 リテール事業第三部 双日
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
以下2ポジションを想定しています。 ＜ポジション(1)＞ 各事業に対してデジタル化を促進頂く・バックエンドDX：競争戦略の源泉であるオペレーションの高度化（タバコ、双日ファッション）・フロントエンドDX：社内外データから経営戦略策定/マーケティング戦略策定＆実行を担当。 売上最大化を担う（ローカスト、双日インフィニティ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜ポジション(1)＞【必須条件】デジタル知見（DB、RPA、AIなどの基礎的知見。 エンジニアである必要は全くなく技術の理解があればよい）マーケティング知見（基本的なマーケティング手法理解、統計/データ分析)【希望条件】（BPRやシステム構築PM経験があると尚良し）＜ポジション(2)＞【必須条件】アセットマネジメントビジネスの経験基本的な、会計、税務、法務知見【希望条件】金融・DX関連事業への飽くなき興味と推進の意思 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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大手総合商社のポジションです。
データアナリスト カンム
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験 |
