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アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Solution】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズム開発を担うエンジニアを募集します。
テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、顧客課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装します。
コンサルタント、エンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発しま...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味●機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験●自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

IoTエンジニア ※再生可能エネルギー発電量予測AI
Sustech

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 再生可能エネルギーマネジメントシステム(ELICシリーズ)に関連するIoT領域のプロダクト開発技術者。
プロダクトの開発から運用まで、一貫して技術面のリードをしていただきます。
IoTプロダクト開発に関わるテクノロジー調査・分析。
IoTデバイス、及び開発ベンダーの選定。
新機能開発、既存機能改善の要件定義と開発管理(ベンダー...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験に当てはまる方を想定しています。
組み込み機器開発のご経験。
AWSなどのクラウド活用の実務的なご経験。
IoTデバイスを活用したプロダクト・システム開発のご経験。
IoTデバイス(ハードウェア、ネットワーク)に関する技術的な知見。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
2021年に設立したばかりの若い会社です。
同社では、再生可能エネルギーの発電や蓄電等の領域において、ELIC(再生可能エネルギー発電量予測AI)に続く、複数のプロダクト開発を進めています。
今後はIoTに関連するプロダクト・機能開発にも力を入れていく予定となっており、当該領域に知見のある技術者の方を積極的に募集します。

データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 800万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データサイエンティスト・ディレクター / AIベンチャー

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。
●マネジメント業務:プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務:・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工(データのETL処理、整形、EDA(探索的データ分析))...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

製造業の業務改革コンサルタント
電通総研

想定年収 ~ 1,330万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 製造業を取り巻く環境の変化が激しい中、新たな価値創出・設計開発領域の業務プロセス改革を支援する。
製造業の高度な知識を持つ専門コンサルタントとして、最先端の大手企業に対し、モノコトづくりにおける製品の企画・設計・製造・評価の業務プロセス改革を支援。
顧客が本来目指すべき姿に向けた本質的な支援により、日本のトップ企業の技術者...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験3年以上で、次の経験・スキルを有する方。
○大手製造メーカーでの経験:機械・電気系の設計技術、組み込み系ソフトウェア開発技術、プロセス系開発技術。
○開発領域における業務プロセス改善の経験。
○新規事業開発に挑戦された経験 ※成否は不問。
自分で考えながら自律的に課題解決を進めてきた経験。
人に働きかけ、良好な関係を築いてきた経験。
物事をロジカルに捉えることができ、ロジカルに説明できる力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
グループとして顧客企業との数多くのプロジェクトを通じて培った、経営/現場/部門横断視点での業務知識と、社会/ビジネス/テクノロジーの先端知見、日本企業ならではのミドルアップダウン文化に適合した革新手法が備わっています。
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