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公開求人数: 352


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管理PMI担当マネジャー(子会社管理部長候補)
リージョナルフィッシュ

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 投資先も増加しており、以下のような業務を期待しています。
・PMIを見据えたM&A業務(主にデューデリジェンス)への関与・グループ会社のPMIプランの策定・実行・グループ全体の経営・財務戦略の策定・実行・グループ全体のガバナンス強化、内部統制(J-SOX含む)・管理業務全般の統括:人事労務、法務、総務、情報システム、与信...
求めるスキル
(必要条件)
以下のようなご経験をしてきた方を想定しています。
・投資銀行、コンサルティングファームにおける勤務経験・メガバンク、FASにおける勤務経験・監査法人、税理士法人、弁護士法人における勤務経験・大企業の本部セクション(経営企画、財務企画等)において、複数領域を横断した実務経験・会計経理関連の実務経験・子会社PMIまたは多拠点・新会社立上げ等、統合・標準化プロジェクトに関わった経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区神田
コンサルタントからのおすすめポイント
京都大学・近畿大学などの水産養殖に関する技術シーズをコアとして設立された企業です。
2020年6月にBeyond Next Venturesなどからの約2億円の資金調達、2020年7月に国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の上限7000万円の助成事業にも採択されました。
2024年12月にはシリーズCファイナンスにおける調達総額は40.7億円、累計資金調達額は67.1億円になりました。
グローバルにも目を向けた成長が期待できるフードテックベンチャー企業です。
世界のタンパク質不足の解消、日本の水産業再興、海洋汚染の防止など、今話題のSDGsにつながる事業を行っています。
調達した資金を使い、水産物の品種改良とスマート養殖の研究開発を進めています。

NEW
M&A担当マネジャー
リージョナルフィッシュ

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 投資先も積極的に行っており、以下のような業務を期待しています。
・資本提携先候補のソーシングと提携に向けたスキーム検討・デューデリジェンス実務・グループ会社・グループ全体の財務戦略の策定・実務・上記に付随する業務...
求めるスキル
(必要条件)
以下のようなご経験をしてきた方を想定しています。
・投資銀行、コンサルティングファームにおける勤務経験・金融機関、FASにおける勤務経験・経営企画業務や財務企画、事業投資の実務経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
京都大学・近畿大学などの水産養殖に関する技術シーズをコアとして設立された企業です。
2020年6月にBeyond Next Venturesなどからの約2億円の資金調達、2020年7月に国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)の上限7000万円の助成事業にも採択されました。
2024年12月にはシリーズCファイナンスにおける調達総額は40.7億円、累計資金調達額は67.1億円になりました。
グローバルにも目を向けた成長が期待できるフードテックベンチャー企業です。
世界のタンパク質不足の解消、日本の水産業再興、海洋汚染の防止など、今話題のSDGsにつながる事業を行っています。
調達した資金を使い、水産物の品種改良とスマート養殖の研究開発を進めています。

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【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

NEW
【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
広報(コーポレート・コミュニケーション)
ELYZA

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 27~ 49才 )
職務内容 研究開発、事業、人材採用、パブリック・アフェアーズを横断し、経営の核心を担う戦略的広報のリーダーポジションです。
<このポジションに期待する役割>全社ブランディングの戦略立案から実行までを担い、経営陣のパートナーとして広報機能をリードしていただきます。
■経営戦略と同期したコーポレートブランディングの再構築・経営陣との壁打...
求めるスキル
(必要条件)
■プロモーション戦略の立案・実行・改善経験・目的とゴールを自ら定め、仮説検証(PDCA)を回して改善しきった経験・事業会社での広報実務経験 3年以上、またはPRエージェンシーでのコーポレートブランディングの経験 5年以上(いずれも準ずる経験があれば可)■高度な言語化能力とストーリーテリング・抽象的な経営陣の思考や技術情報を、社会的な文脈(トレンドや課題)と結びつけて構造化、言語化できる力・プレスリリース、導入事例、公式ブログなどの高い執筆・編集能力■主体的な情報収集力・社内のエンジニアや営業へ能動的に働きかけ、ニュースの種を発掘する力・AI業界の動向や競合の動きを常にキャッチアップし続ける感度■広報実務の完遂能力・メディアリレーションの基礎(ピッチ、記者との関係構築)・イベントや記者会見のディレクション、オウンドメディアの企画推進・業務委託や外部パートナーのディレクション経験・最新技術(AIツール等)を活用したPR業務の効率化・高度化への関心/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

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データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

医療DX戦略 事業・ソリューション企画/開発(官民連携)【医療機関事業本部】
Ubie

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 同社は創業期より提供を開始したAI問診システムに加え、医療機関向け生成AIサービスを業界を牽引するスピードでリリースし、生成AIの業界実装をリードしてきています。
今後、生成AIを技術基盤として活用した新ソリューションを連続的に提供しつづけていく中で、大規模医療機関における実証実験やパイロットプロジェクトの実施、医療業界...
求めるスキル
(必要条件)
■経験・コンサルティングファームやシンクタンクにおける、中央官庁・自治体・製薬企業向けの医療・ヘルスケア戦略立案や実証事業の経験・大規模病院(400床以上)を対象とした、経営課題解決に踏み込むシステム導入、またはDX推進のプロジェクトリード経験・自治体予算や公的補助金を活用した、地域医療連携ネットワーク(EHR/PHR)の企画・立案、またはPMO経験・医療プラットフォーム、またはヘルステック領域における、マルチステークホルダーを巻き込んだ新規事業開発経験■人物面・社会課題を構造化し、医療現場のペイン(課題)に対してテクノロジーを用いた具体的な解決策をグランドデザインできる方・業界動向や政策の文脈を深く理解し、顧客の期待を超える「次世代の医療DXソリューション」を提案・推進できる方・多様なステークホルダーが混在する環境下で、不確実性を楽しみながら強いオーナーシップを持って周囲を牽引できる方・中長期的な「日本の医療の持続可能性」への寄与と、短期的な「自社事業の収益最大化」の両立を、ビジネスリーダーとして追求できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データサイエンティスト / 東大発スタートアップ

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 0~ 0才 )
職務内容 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。
主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。
また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメ...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習、ディープラーニングの知識および実装経験・Linuxの使用経験・常に新しいAI技術やトレンドを追い、プロジェクトに反映できる積極性。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立。
先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。
 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しており、非常に社会的意義の高い事業領域で挑戦をしている企業です。
アカデミックと事業の架け橋となる非常にユニークで稀有な立ち位置です。
 データサイエンティストとしての専門性のみならず、高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。
人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできる点が非常に面白いと思います。

アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 38才 )
職務内容 SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。
ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。
自社プロダクトのさらなる起...
求めるスキル
(必要条件)
●アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味●SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)、またはAIに関連する開発または研究の経験●プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
●ビジネスレベルの日本語力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など)。
 ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
 ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど)。
 ・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。

フィールドセールス【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わ...
求めるスキル
(必要条件)
●SaaS or エンタープライズセールスの経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

事業開発(BizDev)【AlgorithmSolution】 / AIベンチャー

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサ...
求めるスキル
(必要条件)
【経験】以下のいずれかのご経験をお持ちの方●戦略・業務・DXコンサルティング●エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント●デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

プロダクトマネージャー【AI SaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 市場シェアNo1を獲得している10→100フェーズのプロダクト、急成長している1→10フェーズのプロダクト、非連続な事業拡大を目指す0→1フェーズのプロダクトと、複数のプロダクトと事業が存在し、これらの製品市場での成功を推進し、事業拡大に貢献していただきます。
【具体業務】●製品戦略の策定と実行●製品ロードマップの作成と...
求めるスキル
(必要条件)
●プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上●プロダクトの価値を自分で考え、定義し、世の中にリリースできる企画力●プロダクト価値を演出し、クライアント、社内メンバーに魅力的に提案できる力●クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力●SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

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