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公開求人数: 31


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[キーワード] 深層学習

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NEW
AI特化型プロダクトマネージャー(ソフィBe AI)
ユニ・チャーム

想定年収 1,000万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 ソフィBeアプリにおけるAIチャットを軸に、新しいAI体験の企画・実装をリードしていただきます。
今あるサービスを磨き込み、安心感や自己効力感をより確かなものにしていく――そんな進化のフェーズです。
取り組みはチャット機能にとどまらず、サプリ・保険・ECといった周辺領域とも連動。
データとAIを組み合わせることで、これまでに...
求めるスキル
(必要条件)
プロダクトマネジメント経験(2年以上、デジタルプロダクトに限る)エンジニアとしての実務経験(API設計・DB・クラウドの基礎理解があり、エンジニアと対等に議論できること)生成AIを活用したプロダクトへの機能設計・導入経験(例:RAG設計、LangChain/LLM API実装など、エンジニアと協働しながら推進)機械学習・深層学習・強化学習等のアルゴリズムを用いた開発の設計・要件定義をおこなった経験複数ステークホルダーを巻き込み、設計からリリース・改善までリードした経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームはグローバルに展開する日用品・フェムケアのリーディングカンパニーであり、AIを軸に女性の自己効力感を高める体験創出に注力しています。
本ポジションは「ソフィBe」アプリのAI体験を中核に、パーソナライズとマネタイズを本格化する、極めて戦略的な役割です。
既に数十万人規模のユーザーを獲得し、収益化フェーズに移行したサービスをさらに進化させ、生成AIや機械学習を活用した体験設計を主導できます。
上流から実装まで裁量を持ち、ヘルスデータも含めたユニークな自社アセットを活かしながら、社会的意義の大きいプロダクトを牽引できる希少な機会です。

ML Lead Engineer
カウシェ

想定年収 900万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 42才 )
職務内容 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
<業務内容>・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロ...
求めるスキル
(必要条件)
■ビジネス・リーダーシップ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験・チームまたはプロジェクトのリード経験■技術(1)レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験・目安直近5年で最低2年以上・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・PoC経験はNG(2)レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験・CF(Collaborative Filtering: 協調フィルタリング)・MF(Matrix Factorization: 行列分解)・DNN(Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習)・Transformer系(BERTなど)・Two-Tower・Wide & Deep・GNN(グラフニューラルネット)・DeepFM/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト(リーダー候補)
三菱ケミカル

想定年収 ~ 849万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。
同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデー...
求めるスキル
(必要条件)
・経験職種(年数)・経験内容:・ITまたはデジタル領域における実務経験(業界不問、3年以上目安)・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験(3年以上目安)・機械学習・深層学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力:ビジネスレベルの日本語能力(現場との円滑なコミュニケーション可能な方)・他資格:データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 千代田区丸の内

事業開発(BizDev)【AlgorithmSolution】 / AIベンチャー

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサ...
求めるスキル
(必要条件)
【経験】以下のいずれかのご経験をお持ちの方●戦略・業務・DXコンサルティング●エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント●デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

フィールドセールス【AISaaS】
PKSHA Technology

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
このポジションでは、深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わ...
求めるスキル
(必要条件)
●SaaS or エンタープライズセールスの経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

セールスマネージャー候補【AISaaS/Workplace】
PKSHA Technology

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジンであるAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向けて、セールスマネージャーとして、PKSHA Workplaceのトップラインの推進、新プロダクトのセールス責任を担っていただきます。
あわせて、セールスマネージャーとして、マーケティング、IS、カスタ...
求めるスキル
(必要条件)
●セールスマネジメント経験2年以上●エンタープライズセールス経験3年以上●SaaS or ソフトウェア製品の営業経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区本郷
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

AIリサーチエンジニア
テックタッチ

想定年収 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、システム操作モデルの研究開発を行います。
このプロジェクトでは、開発段階からプロダクト化を念頭に置いて取り組むことで、実用性の高いシステム操作モデルを生み出すことを目指しています。
【業務内容】・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査|・アーキテク...
求めるスキル
(必要条件)
以下、いずれも満たす方⇒・Pythonを用いたプログラム開発経験|・機械学習や深層学習の基本的な理解と実装経験|・自然言語処理に関する知識および実践経験|・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力|・論文や技術資料を読んで理解し、自分の研究や開発に取り入れる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
リリース以来、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くの企業の導入が進んでいる『テックタッチ』ですが、昨今の自然言語処理技術の進化に対応し、画期的で野心的なプロジェクトを推進しております。
このプロジェクトでは、ウェブ画面上での操作をより直感的かつ効率的に実現するための新機能開発を目指します。
プロジェクトのスタートと同時に本ポジションの募集をオープンされました。
海外展開も視野に入れている同社において、新たなプロジェクトをリードすることに携われる非常に魅力的なポジションです。

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