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- 検索条件：
- [キーワード] 機械学習エンジニア
公開求人数： 15件
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機械学習エンジニア【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わっていただきます。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があります。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpython... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python, APIの設計・開発経験 ●Webアプリの開発・運用経験(フロント/バックエンド) ●機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)を用いたプロダクトの設計/開発/運用経験 |
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機械学習エンジニア（SE経験者） JMDC
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 【具体業務】●保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 ●機械学習を用いた事業部・グループ会社サ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●論理的思考力 ●PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理管理経験 ●外部向け API サービスの設計・実装・運用経験 ●セキュリティの設計・実装・運用経験 ●IaC, DevOps 実装および運用経験 |
フィールドセールス【AISaaS】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・前職でのトップクラスの営業成績。 ・法人営業経験2年以上 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
事業開発（BizDev）【AlgorithmSolution】 ／ AIベンチャー
- 想定年収
- 800万円 ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントを中心に、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、自然言語処理、画像・動画解析アルゴリズムの提供に携わっていただきます。 客先へのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇スキル：・コンサルティング経験・プロジェクトマネジメント経験〇マインド・機械学習への関心・熱意をお持ちの方・長期スパン(数ヶ月〜１年以上)のプロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
セールスマネージャー候補【AISaaS/Workplace】 PKSHATechnology
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジンであるAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向けて、セールスマネージャーとして、PKSHA Workplaceのトップラインの推進、新プロダクトのセールス責任を担っていただきます。 あわせて、セールスマネージャーとして、マーケティング、IS、カスタ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●セールスマネジメント経験2年以上●エンタープライズセールス経験3年以上●SaaS or ソフトウェア製品の営業経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
データアナリスト カンム
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験 |
プロダクトマネージャー PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
NLP SaaSシリーズのプロダクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体業務：クライアント、エンドユーザー、社内Bizメンバー、エンジニア、自主企画等の全ステークホルダーからのリクワイヤメントマネジメントを行いながら、市場ポジション、将来的な製品の優位性等を考慮した上での、製品ロードマップの策定、製品仕様策定、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクト価値創造能力。 ・自らが想像したプロダクト価値を演出し、魅力的にクライアント、社内メンバーに提案できる能力。 ・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力。 ・SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。 具体的には下記の業務をお任せします。 【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。 (プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
機械学習エンジニア・データサイエンティスト enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装に深く携わっていただきます。 ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 【業務内容】●電力需要予測モデルなど... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●MLを組込んだサービスの開発経験●Gitを使ったチーム開発の経験●データベース設計、RDBMSに関する基礎知識●PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 |
AI・機械学習エンジニア ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
画像処理・言語処理・データ分析等の幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動。 最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習・ディープラーニング等に関する知識。 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験。 理解力・洞察力。 論理的・数理的思考力。 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。 世間の動向に対する高い関心。 高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)。 |
AI・機械学習エンジニア(最適化・アルゴリズムスペシャリスト) ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
人間の知覚を超える大量のデータ・情報から、意思決定や計画最適化を行うソリューションの開発。 最先端のアルゴリズムの知見を取り入れた競争力のあるサービス企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 社外に向けたプロモーション活動(プログラミングコンテスト入賞や... |
| 求めるスキル (必要条件) |
実社会の複雑なデータ・情報(またはそれと同等のもの)を対象に、データ分析や組み合わせ最適を行った経験。 膨大なデータや条件の組み合わせにより、通常の手法では実時間内に処理できない問題への対応経験。 各種プログラミングコンテストでの優秀な実績。 ※上記のうち、いずれか1つ以上の経験があると望ましい。 ※業務未経験者でも意欲的な姿勢を評価。 理解力・洞察力。 論理的・数理的思考力。 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。 世間の動向に対する高い関心。 |
データサイエンティスト 三菱UFJ銀行
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上・機械学習、統計に関連する知識・Pythonのプログラミングスキル |
エンジニア【Deloitte Exponential/Deloitte Digital】 デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタルトランスフォーメーションに対応するお客様目線と最新の技術力を持ち、様々なプラットフォームに展開できるエンジニアリング・デザインを開発する。 機械学習エンジニア、フルスタックエンジニアを募集。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習エンジニア：3年以上のシステム設計、開発経験。 言語は問わないがスペシャリストであること。 1年以上のAI、機械学習、統計解析の業務経験、もしくはそれに相当する知識があること。 構築、チューニングができること。 日本語がマスターレベルであること。 次の経験がある方歓迎。 TensorFlow、Watson、Keras、Chainer等のライブラリ使用経験がある方。 モバイルアプリ開発、インフラ系知識がある方。 システム導入経験がある方。 プロジェクトマネジメント経験がある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバル案件が最近かなり増えて英語を使用する機会も多くあります。
経営戦略、業務戦略、人事戦略等の総合コンサルティングファームです。
デジタル領域にも早期から注力しています。
機械学習エンジニア dely
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解・機械学習・アルゴリズムを使ってWebサービスやモバイルアプリの機能開発を行った経験・機械学習関連のライブラリ（種類問わず）を使って分析・モデル作成・推論を行った経験・モデルの評価を行い、その結果から精度を上げるためのチューニングを行った経験・機械学習におけるシステム開発プロジェクトの進行を自らリードし推進した経験等。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社一人目の機械学習エンジニアとしてご活躍いただけるポジションです！3,300万DL突破のクラシルで機械学習に挑戦したい方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
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