Job Information
勤務先 | 東京都 港区 |
---|---|
職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル●ビジネスレベルの英語力 |
勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
---|---|
職務内容 |
深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決、および自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。 金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・クライアントの課題・ユースケースに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験(PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験) |
勤務先 | 東京都 江東区有明 |
---|---|
職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
---|---|
職務内容 |
インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッション... |
求めるスキル (必要条件) |
・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績(例: プロジェクト、国際学会) ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計(統計検定2級程度)を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること |
勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
---|---|
職務内容 |
エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ... |
求めるスキル (必要条件) |
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験(PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験) |
勤務先 | 東京都 中央区 |
---|---|
職務内容 |
・グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。 ・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していき... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析の研究・開発経験3年以上・数学の素養、英語のスキル(TOEIC700点以上) |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
---|---|
職務内容 | ・デリバティブなどの金融商品のプライシングモデル開発(XVA含む) ・数学的技法や数理モデルを用いたトレーディングアルゴリズムの開発 ・トレーダー向けアプリケーション開発 ・デスククオンツ(XVA含む) <配属予定部署/グループ>市場営業統括部、市場営業部... |
求めるスキル (必要条件) |
以下の経験を有すること。 ・金融商品のプライシングモデル開発の経験を有する方 ・金融フロント・ミドル向けのアプリケーション開発経験を有する方 ・モデル分析やデータ分析の実務経験を有する方 ・大規模計算システムの構築・管理の経験を有する方(異業種での経験も歓迎) ・C++やPythonなどのプログラミング言語の使用経験があること |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
---|---|
職務内容 |
データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容はパートナ... |
求めるスキル (必要条件) |
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。 |
勤務先 | 東京都 中央区 |
---|---|
職務内容 |
クオンツ関連業務のコンサルテーション。 金融工学を用い、デリバティブプライシングや リスク管理にかかる計算ライブラリおよびアプリケーションの設計、実装、テストおよび顧客導入サポートを行っていただきます。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
C, C++, Javaなどを用い、数値解析や計算アルゴリズムの設計・開発・導入を行った経験。 金融機関での業務経験は不問。 数学、金融工学等の専門において修士以上の学歴をお持ちの方。 金融工学、クオンツ業務に今後興味を持って取り組まれる方。 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
---|---|
職務内容 |
私たちは、介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。 エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。 ■業... |
求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識 ・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
---|---|
職務内容 | ●日本のユーザーとの議論や、新機能のユーザーテストを主導し、製品課題に関するフィードバックを収集する●顧客の業務フローを理解し、その中で製品に関わる重要な課題やユーザーストーリーを抽出する●抽出した課題・ユーザーストーリーを分析し、それを解決するための製品機能・ソリューションの案を検討し、開発ロードマップやバックログへ... |
求めるスキル (必要条件) |
●計算機科学や数理統計(その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野)、またはMBA等のビジネスに関する大学学部卒以上の学位●プロダクト開発やSI等で、Enterprise顧客とのプロジェクトマネジメント経験(3年以上)●データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)とその基礎となる統計や機械学習の知識●Markdown等のドキュメントフォーマット、Git等のバージョン管理システム、JIRA等の開発支援システム等のドキュメント管理システム利用経験 |
勤務先 | 東京都 港区 |
---|---|
職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
求めるスキル (必要条件) |
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解・機械学習・アルゴリズムを使ってWebサービスやモバイルアプリの機能開発を行った経験・機械学習関連のライブラリ(種類問わず)を使って分析・モデル作成・推論を行った経験・モデルの評価を行い、その結果から精度を上げるためのチューニングを行った経験・機械学習におけるシステム開発プロジェクトの進行を自らリードし推進した経験等。 |