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NEW
マーケティング
スマートラウンド
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 28～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社が提供している「smartround」のマーケティングポジションです。 ■具体業務：ユーザー獲得のためのマスタープランの策定、実行、分析、改善/パートナー、業務委託先、メディア、ユーザー等との交渉、渉外/インバウンドに必要なコンテンツの企画、作成、管理/潜在ユーザーのナーチャリング、コンバージョン/営業、CS、プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
環境分析（顧客、市場、競合、サービス、人材、チャネル等の分析能力）/戦略策定（誰が何をいつどのようにするのかのマスタープランを作成する能力）/施策実行（承認された計画を遅滞なく実行しその結果を分析する能力）/資料作成（わかりやすい社内・社外向け資料を手早く作成する能力）/社内調整（社内の関係者と必要事項について協議し遅滞なく必要な合意形成を行う能力）/学習能力（ドメイン知識を自ら獲得し活用しようとする姿勢や身に付けられる能力）/ITリテラシー（各種ITツールやサービスを使える、また／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
PM・ディレクター
CureApp
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
iOS/Androidアプリ・Webアプリなどの製品開発におけるUX設計。 ヒアリング/データに基づいたユーザーニーズやビジネスゴールの定義。 ゴールと満たすため仮説に基づいた機能仕様やコンテンツ要求の設定。 要件を満たすインタラクションデザインを通したワイヤーフレームの作成。 ブランド・体験要件満たすグラフィックデザインをク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
スマートフォン/Webアプリ開発におけるUX設計・関連ドキュメント作成経験。 スマートフォン/Webアプリ開発における進捗管理経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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医師とエンジニアによって2014年7月に設立されたプログラム医療機器ベンチャー。
「治療アプリ」という診療現場における新しい疾患治療ツールを開発・運用しています。
臨床の現場に立った医師の治験をAI化し、レベルの高いきめ細かな治療を実現。
医療行為として認められ、医療機器として保険適用になることを目指している。
治療アプリにより、糖尿病でHbA1Cが1.9低下(1.2以上低下するのは薬でもほぼない)。
肺がんの生存期間が7ヶ月延び死亡リスクが67.5％減少するなど、生活習慣病だけでなく高い費用対効果を出している。
高騰する医療費抑制、高い治療効果、地域間医療格差対策など国家レベルの課題解決にも期待。
未病・予防段階ではなく治療段階の患者が使う。
心理・意識・習慣に作用するので、院外・在宅でも副作用・合併症の無い高い付加価値の医療ができる。
単なるヘルスケアアプリではなく、医学的エビデンスに裏付けられた疾患・治療ツールの市場はまだ主要プレイヤーがいない。
サスメド+DeSCやNTTドコモ+東大連合は規模や資金力があるもののスピードは圧倒的にキュア・アップが早い。
本場アメリカの研究・技術をベースにした高い技術力を持ち、主要大学との豊富なネットワークを活かして慶應(禁煙等)や東大(脂肪肝等)などとスピード速くテーマ毎に組む、複数の疾患への展開を行う唯一の企業。
トッププレイヤーとして市場を創り、牽引している。
NEW
アセットマネジャー(オンサイト・オフサイト等PPA事業)
Sustech
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
PPA(オンサイト・オフサイト等PPA事業)を中心とした太陽光発電施設開発プロジェクトにおいて、O&M、EPC、オフテイカー等の様々なステイクホルダーと円滑にコミュニケーションをとっていただきながら、プロジェクトリードをしていただきます。 セカンダリー案件の投資・AM、プロジェクトファイナンスの組成、需要家との交渉等も案... |
| 求めるスキル (必要条件) |
国内外問わずFIT発電事業・セカンダリーの投資・AM・プロジェクトファイナンス等の豊富な経験をお持ちの方。 これまでのご経験がFIT案件に限られる場合は、非FIT市場への強い関心をもち、決して受け身にならず、組織内外の学習の率先垂範を頂ける方。 再エネ案件のプロジェクトマネジメント・アセットマネジメント業務の豊富な経験をお持ちの方。 これまでのご経験がFIT案件に限られる場合は、非FIT市場への強い関心をもち、決して受け身にならず、組織内外の学習の率先垂範を頂ける方。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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2021年に設立したばかりの若い会社です。
IPOを目指し、事業/組織を拡大する上で非常に重要なポジションとなります。
NEW
データアナリスト
Sales Marker
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 26～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ収集のパイプラインや基盤の構築をするデータアナリストとして同社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 自社製品に関する複雑なデータを分析していただきます。 希望すればフロントエンド、機械学習、SRE等色んなスキルを活かせる環境です。 ＜業務裁量＞プロダクトは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●3年以上のデータアナリスト経験者 ●SQLのスキル ●データ収集、データクレンジング、データモデリング、データレポート等の経験者／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
【学校・教育委員会向け事業】企画営業
ライフイズテック
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
自治体のDX・デジタル人材育成政策に準じて、人材育成プログラムの企画・提案からプロジェクト進行、学習体験提供までを一気通貫で推進し、地域・社会課題解決を担う次世代の「デジタルイノベーター」育成を目指す事業です。 累計100近くの自治体に対してプログラム提供実績を有し、一部自治体では、県をあげて中高生のみならず、大学生・社... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●法人営業のご経験 （3年以上）●同時進行している複数のプロジェクトをマネジメントされてきたご経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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全国の600以上の自治体、約4,000校の公立・私立学校、約120万人に利用されているオンラインプログラミング教材などを開発するEdTech企業です。
NEW
【Enito】データサイエンティスト（機械学習／アルゴリズム）
エニトグループ
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹ともいえるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。 以下の業務内容は一部の例となります。 ■マッチングアルゴリズムの設計／洗練化：▼「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計す... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析によってビジネス上の課題を解決した経験（直近含めて5年以上）。 SQLおよびPythonなどの言語を利用したデータ抽出、加工の経験（直近含めて5年以上）。 クラウドにおける機械学習システムの構築、運用経験（特にGCP、もしくはAWS）。 効果検証、因果推論の知識と経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
NEW
検索PdM(プロダクトマネージャー)
ビザスク
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
ご経験やご希望に応じて主に以下などの業務をお任せさせていただきます。 ●全社戦略を元にした、担当プロダクトの中長期ビジョン・戦略作成 ●ユーザー調査（定性・定量）やログ・データ解析からの課題の抽出 ●プロダクトの機能改善や新機能開発の企画立案、実行 ●開発組織と連携した開発施策の優先順位付け ●要件定義書や仕様書の作成 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ITサービスのプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメントのご経験2年以上●システム開発に限らず、部門横断的なチームを巻き込んでプロジェクトをリードした経験●エンジニア、デザイナー、セールスやカスタマーサクセス等、チームにおける多様なステークホルダーとの折衝・コミュニケーションができる●定性・定量とわずデータ（事実）をベースに課題を抽出し、企画・実行した経験●ITのリテラシーを有し、システムの仕様の議論ができる●企画書・仕様書などのドキュメンテーション能力●業務プロセスの設計経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
NEW
データサイエンティスト
アフラックデジタルサービス
| 想定年収 | 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、同グループまたは同グループ外への受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発・提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 【職務詳細】◆分析案件遂行・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンティストとしての実務経験が5年以上 (もしくは、それに類する業務経歴)・統計／機械学習モデリング●解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験・専門のドメインがあること（金融、製薬であれば尚可）●ロジカルな思考があること／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
データアナリスト・データサイエンティスト
kubell（旧Chatwork）
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約800万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
Machine Learning Engineer
キャディ
| 想定年収 | 850万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習におけるモデルの開発、それらを継続的に提供できる基盤構築、保守、運用を行います。 キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 【具体】●図面に対する画像認識システムの構築・技術開発（画像からの特徴抽出、それらを用いた類似... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識（機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験） Python等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
NEW
データサイエンティスト
エムシーデジタル
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
【業務内容】顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ■機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ■数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ■機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ■顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ■ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ■仮説構築 / 仮説検証 ■ワークプランニング、プロジェクト進行管理 ■テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. ) ■PoCレベルの実装能力／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
Research Engineer・Research Scientist（LLMコア構築（事前学習）
SB Intuitions
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 55才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 【ミッション】●大量の計算機を用いた大規模言語モデルの構築●大規模計算のためのコード開発 ●大規模言語モデル構築におけるデータ生成・整備 ●コード生成のための大規模言語モデルの構築 【業務内容】●100Bパラメータを超える大規模言語モデルを大量の計算機を用いて学習を行う ●計算コストに対して効率良く性能を向上させるため... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●深層学習を用いたモデル構築経験および大規模計算を伴う研究開発経験●高いコーディング力（Python必須）●GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験●情報系もしくはそれに類する分野での学位／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
Research Engineer・Research Scientist（LLM評価）
SB Intuitions
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 55才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 【ミッション】●大規模言語モデル(事前学習モデル・事後学習モデル)の評価 ●日本語評価ベンチマークの構築●よりよい言語モデル評価方法の考案 【業務内容】●事前学習モデル・事後学習モデルともに、内製モデルならびに外部公開モデルの評価●日本語評価ベンチマークの設計・構築や既存の評価ベンチマークの整備●事前学習モデル評価時の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●自然言語処理ならびに大規模言語モデルに関する研究開発経験●言語に関する深い洞察力●コーディング力 (Python必須)●情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
NEW
オペレーション企画（マネージャー）_CADDi_Drawer
キャディ
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
当該プロダクトは、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。 この情報を資産に変えるため、顧客ごとの最適なデータ構造設計/実装/保守運用を担いながら仕組みで支えるのがオペレーション部のミッションです。 ■詳細：・部の戦略... |
| 求めるスキル (必要条件) |
組織マネジメント経験 共通の目標を達成するためにチームをまとめ、他者の成功をサポートするリーダーシップスキル 新規事業/プロジェクト/オペレーションの立ち上げをリードした経験 上記に加えていずれかのご経験：人・物・金の流れを数値や指標にて管理し、大幅に向上させた経験 オペレーション組織の存在意義/価値を言語化し組織力を向上させた経験 1→10,10→100フェーズの組織拡大経験 事業推進（サービス・プロダクト開発/オペレーション設計・実行/アライアンスなど）／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 台東区 |
NEW
プロダクトマネージャー (大規模言語モデルプラットフォーム)
Preferred Networks
| 想定年収 | ～ 1,400万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。 LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。 プロダクトマネージャー (大規模言語モデルプラットフォーム)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクトマネージャーとしてのご経験。 ・LLMや製品アーキテクチャを理解し、エンジニアと連携できる能力を保有する方。 ・ビジネスレベルの日本語能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
NEW
Lead Engineer (Generative AI Product)
STUDIO
| 想定年収 | 804万円 ～ 1,440万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
メイン領域として、分類や推論といったシンプルな問題からマルチモダル入力からの生成等独自にアルゴリズムやアーキテクチャを考えるべき問題までを担当いただきたいと考えております。 ポジションの魅力として、米国シリコンバレーに本社を置く戦略子会社の所属メンバーとして、DesignxAIといった未知の分野を切り開く機会があり、革新... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実務経験が3年以上 ●Torch TFなどのフレームワークを使用したPython実務経験 ●大学でのコンピュータサイエンスまたは関連分野の学位保持／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 渋谷区恵比寿西 |
アカウントマネージャー(セールス＋営業戦略・営業企画) 生成AIプロダクト
エクサウィザーズ
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
事業グロースを目的に戦略・戦術を企画立案～検証まで行い、営業組織が実行できるように落とし込んみ、また、クライアント接点を活かして事業開発も検討・実行します。 ●既存顧客であるエンタープライズ企業に向け、利用率アップのためのヒアリング、提案営業 ●各社からヒアリングした内容をもとに、事業グロースのためのサービス優位点の発... |
| 求めるスキル (必要条件) |
エンタープライズ企業への営業経験（事業会社、コンサルファームなど所属企業は問わない） chatGPTの利用経験 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方 週に2回、東京オフィスへの出勤が可能な方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
グローバル×オープンイノベーション推進コンサルティング・プロジェクトマネージャー
ゼロワンブースター
| 想定年収 | ～ 1,100万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
グローバルなオープンイノベーション推進にさらに力を入れ、新たに海外市場への進出および、現地企業やスタートアップとの連携強化を目指したチームを組成しました。 これに伴い、オープンイノベーション案件のプロジェクトマネジメントを担っていただける即戦力のメンバーを募集します。 【主な業務】●グローバル市場を対象としたオープンイノベ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ビジネスレベルの英語力（読み書き・会話）●海外企業やスタートアップとのプロジェクト経験または協業経験 ●マルチステークホルダーとの調整力および交渉力 ●プロジェクトマネジメントに関する実務経験 ●課題を見つけて自走できる方 ●自身の成長の為、学習を怠らない方／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
国内事業 営業担当者
WOTA
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
国内自治体向け事業の営業・顧客担当者として、同社が目指している水問題解決を最前線にて担って頂きます。 主に以下のような業務に従事していただく想定です。 ●水循環型シャワー、手洗いを用いた自治体や民間企業の課題を解決する営業施策の開発〇顧客の課題分析およびソリューションの提案営業 〇営業プロセスを標準化しパートナー体制を構築... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●水道業界／下水道業界／製造業のいずれかにおける、3年以上の法人営業の実務経験●5人以上のプロジェクトチームのリーダー経験●新事業開発など新しいコンセプトで新しい市場を作るために、柔軟な発想で常に学習しアイデアを出し続けることができるスキル●ビジョンから始まるストーリーで相手を動かすプレゼンテーション力●異なる利害関係者との協力的な合意を達成し共通の目標を達成する能力●営業に必要なキーマンを見つけ懐に入り込むスキル●目標を達成するために計画・実行・進捗管理・調整をチームを巻き込み効果的に行う能力／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
デジタルサプライチェーン戦略コンサルタント
電通総研
| 想定年収 | ～ 1,330万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
製造業のデジタル時代における競争優位性向上及び財務諸表改善を目的として、新たなサプライチェーン戦略策定、システム構想策定、改革実行推進等の支援をする、次のコンサルティング活動を推進するメンバーを募集。 ○競争優位性向上及び財務諸表改善に繋げるデジタルサプライチェーン戦略の策定。 ○デジタルサプライチェーン戦略を実現するビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
能動的に動く力と自己学習習慣を身に着けている。 仮説立案能力と立てた仮説を見直す柔軟性。 ロジカルシンキング力とクリティカルシンキング力。 問題発見、問題整理、課題設定能力。 クライアントやチームメンバと円滑にコミュニケーションできる能力。 製造業における業務知識(生産管理・調達管理・製造管理・在庫管理・原価管理・物流管理 などから複数)。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同グループが顧客企業との数多くのプロジェクトを通じて培った、経営/現場/部門横断視点での業務知識、同グループ企業だからこそ得られる、社会/ビジネス/テクノロジーの先端知見、日本企業ならではのミドルアップダウン文化に適合した革新手法が備わっています。
同グループが長年の実績で築いたグローバル展開する日系大手企業が主なクライアントになります。
外資コンサル特有のハードワークな文化はなく、定年まで長くコンサルタントとして働いて頂くことが前提となります。
【教育事業】PdM/機械学習
ドワンゴ
| 想定年収 | ～ 900万円程度 ( 27～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
あらゆる学びたい人に向けて、ひとりでは学習が継続できないという課題に対して、自ら進んで学び続けられるような状態にできるサービスを目指し、磨きをかけています。 学習者の体験に真摯に寄り添い、ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、企画を打ち立て実行することメインミッション... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている｜●機械学習を用いたサービスの開発・運用経験が3年以上ある、もしくは相応の知識がある｜●教育に携わる意欲がある／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
生成AIエンジニア
日本電気
| 想定年収 | ～ 990万円程度 ( 30～ 44才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。 PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験 【望ましい条件】・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験・データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
AIコンサルタント ／ AIスタートアップ
| 想定年収 | ～ 2,500万円程度 ( 24～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 具体的には以下の業務を遂行します。 ●AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動●インバウンド... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の複数に該当する方●IT業界における顧客折衝・提案経験がある方●Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方●プロジェクトマネージャーとしての経験がある方●2年以上のコンサルティング・企画業務経験●データ分析、機械学習、統計モデリング、データマイニングなどの技術知識●AI・データサイエンス領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力●プロジェクトマネージャーとしての知識とスキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
データサイエンティスト
ウルシステムズ
| 想定年収 | ～ 1,000万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
統計解析や機械学習などの分析手法を用いてお客様のデータを分析し、ビジネス課題を解決したり、業務の改善提案を行ったりします。 企業の目指すべき方向を踏まえて適切なKPIを導き出します。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
5年以上のシステム開発あるいは技術コンサルティングの経験を有する方。 次のいずれかに該当すること。 ・数学や統計解析に関する深い知識と、データマイニング手法によるデータ分析の経験を有する。 ・様々な業務領域の知識、またはシステム構築経験を有する。 ・大規模データ分析の経験とその技術的な知見を有する。 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている。 ・経営層へのレポートやコンサルティング経験がある。 ・BIツール、機械学習、ETLツールなどに長けている。 ／【英語力不問／専修・専門卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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CIO支援など、顧客側に立った、顧客のITを強くするためのコンサルティング・支援を行っていきます。
「経営とITのギャップを埋める」ことにこだわり、お客様のビジネスの成功を、先端技術と実行力で支援しています。
DXI(Digital X Innovation)コンサルタント ／ 総合コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル(Digital)をマルチ(X)に組合せイノベーション(Innovation)を実現する。 社会、産業、技術の変化を捉えた未来のDX、ビジネス構想。 デジタル戦略策定からビジネス造り、業務改革などのビジネスコンサルティング。 IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案、実行。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の何れかの業務経験3年以上。 戦略/業務/IT関連コンサルティング経験。 DX、デジタル戦略の策定、リサーチや各部門との調整業務経験。 新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験。 IoT、AIを活用した新製品/サービス開発。 IoT時代のビジネスモデルやエコシステムの構築。 製造業などにおけるIoT対応経験。 IoT/AI関連の開発や関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験。 機械学習や高度な統計解析手法を用いて、データ分析を行い、課題解決まで導いた経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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企業のデジタルトランスフォーメーション支援の拡大にあたっての現場推進リーダー(候補)の採用。
IoT/AIを活用した製品/サービス開発だけにとどまらず、インダストリー4.0にみられる製造業の製造プロセスの改善を中心に支援しています。
製品/サービス企画、生産技術、生産管理、品質管理、アフターサービス領域のビジネスナレッジや、クラウド/AI/ネットワーク/センサーやAIに関連する分析/統計などのIoT関連ナレッジをお持ちの人材を募集しています。
デジタルアーキテクト(AIセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。 次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。 ○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。 ○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。 ○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。 ○IT戦略の構築経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト(AIセクター) ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。 アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。 ○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。 次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。 (1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。 (2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。 (3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
データサイエンティスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。 Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。 市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。 Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験ある方歓迎。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
AIストラテジスト(AI Leapセクター)
アビームコンサルティング
| 想定年収 | ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会人経験2年以上。 次のスキルを用いたDX関連の実務経験。 ○ブランディング、セールス、その他マーケティング関連(製品戦略/顧客戦略/営業戦略/広告戦略等)、リスク管理等の業務理解。 ○アナリティクス技術を応用し、クライアントの経営管理・事業戦略課題をビジネス視点で解決できる能力。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ利活用の戦略～システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。
【Reskilling Camp】エンタープライズセールス/フルリモート可
パーソルイノベーション
| 想定年収 | ～ 990万円程度 ( 28～ 40才 ) |
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| 職務内容 |
法人向け研修サービス「Reskilling Camp」の営業をお任せします。 需要の高まるデジタル人材育成において「何を学ぶか」「どう学ぶか」に課題を持つ企業に「各社のニーズに合わせた柔軟なカリキュラム設計」「コーチによる学習伴走」を通じてサービスを提供しており、研修プログラムは法人顧客から依頼された案件ベースで動いてい... |
| 求めるスキル (必要条件) |
法人向けのソリューション営業の経験上記と合わせ、以下いずれかのご経験お持ちの方●新規事業立ち上げ●エンタープライズ企業に向けたソリューション提案●法人向けのソリューション営業経験3年以上／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
