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- [キーワード] 学習
該当求人数： 297件
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データサイエンティスト InsightEdge
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区大手町
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手総合商社及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネス課題の抽出と仮説設定（顧客折衝含む）・課題設定・データ分析設計・分析作業及び管理※魅力・大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを進行しています。 ・グル... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験（目安３年程度）・過去、データ分析のビジネス事例においてモデル構築経験が豊富にある方・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 |
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Accounting・Finance / 経理・管理会計 Preferred Networks
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では深層学習技術等の社会実装を目的に様々な分野における研究開発、製品開発を行っておりますが、本ポジションではファイナンスの観点から経営のサポートと財務基盤の確立に向けた総合的な業務を担っていただきます。 下記に業務例を示しますが、入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験等を考慮のうえ決定いたします。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記のうち、１つ以上に該当する方）●財務会計・管理会計に関する知識・経験●経営計画策定、予算関連業務等に関する知識・経験●資金調達、グループ経営等に関する知識・経験 |
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アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。 統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 ■仕事内容・A... |
| 求めるスキル (必要条件) |
[実務経験５年以上の方]・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験５年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル |
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データサイエンティスト（データドリブンDX） ／ IT機器メーカー
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。 １．dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導２．dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援 （ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習に関する基本的な知識・以下のいずれかの業務を、トータルで5年以上経験 - Python等を用いたデータ分析業務の実務経験 - 機械学習やデータサイエンスに関する各種教育／レクチャ講師の経験 - AIシステムの実装経験 |
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GPU・生成AIサービス開発エンジニア ／ IT機器メーカー
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 神奈川県 川崎市
| 勤務先 | 神奈川県 川崎市 |
|---|---|
| 職務内容 |
お客様のDX推進に繋がるAI・デジタルツイン導入のためのNVIDIA GPUを活用した生成AIをはじめとしたソリューション・サービスの開発業務を担って頂きたいと考えております(管理職の場合はマネジメントも含む)。 また、新たな開発環境/手法におけるソリューション・サービス開発手法の立案とルール作りに関する業務もリードして... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・応用情報処理技術者相当のIT知識・新しい技術への興味関心と学習意欲・コミュニケーション能力・プロジェクトマネジメント力(課長職のみ) |
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アソシエイトソリューションデザイナー Laboro.AI
- 想定年収
- ～ 950万円程度 ( 25～ 30才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューションデザイナの指揮のもと、プロジェクトのサブモジュールを担当します。 ヒアリングレポートの作成、データ分析方針の策定、AI出力結果の確認とレポート作成などを担います。 また、他メンバーの指導のもと、プロジェクト企画提案にも関与することがあります。 例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下のいずれかのご経験があること）(1)戦略・業務コンサルティングファームでのクライアントワークのご経験(2)大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発のご経験(3)機械学習の開発プロジェクトやデータサイエンス案件にメンバーとして参画したご経験（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。
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PdM〜CPO M&Aクラウド
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
主に既存プロダクトの新機能開発および改善における要件定義や仕様策定に取り組んでいただきます。 具体的には、・ユーザーヒアリングからの顧客課題の特定。 ・施策の要件定義、要件定義書作成・施策の優先順位付け。 ・M&Aアドバイザーとマーケティングチーム等ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト進行。 ・スケジュールの作成、管理。 ・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験。 ・プロダクトマネジメントの実務経験3年以上。 ・プロジェクトマネジメントの実務経験。 ・開発の仕様策定・開発ディレクション経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社のユーザーは、売り手が起業家や中小企業の経営者、買い手は上場企業の社長やCFOです。
ペルソナ理解の難易度も高く、専門知識も求められる圧倒的に難しい領域と言えます。
そんな中においても、ユーザーに価値を届けるために、ユーザーからインサイトを引き出し、最適なソリューションをデザイナー・エンジニアと協力しながら開発していただきたいです。
また、それらをアップデートしていくというプロセスを自立的に回していただくことを望んでいます。
難しいミッションでございますが、間違いなく成長環境にあります。
非プロダクトサイドのM&Aプロフェッショナルを巻き込んで、実際に買収が成功するまでとことんコミットしていただくことを望むため、Webサービスに対する知識のみならず、M&Aに対する知識も求められます。
今はM&Aに対する知識が無いという方も、高い学習意欲があれば間違いなく知識を得ることができます。
今後、日本全体でM&Aが拡大していくと考えられる中で、M&AスキルとPdMスキルがあれば、世にはまだ存在しない全く新しいスキルをもった第一人者になることができます。
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データサイエンティスト サステナブル・ラボ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データスクレイピングの経験1年以上。 Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験（複数あれば尚可）。 以下いずれかの経験をお持ちの方。 Auto ML。 金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。 PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。 オルタナティブデータの抽出・分析。 |
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機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
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【組織の立ち上げ】BizDev(オペレーション構築マネージャー) ペイトナー
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Operation Developmentとして弊社のオペレーションを俯瞰的に掌握していただき、事業の主幹として成長に繋がるありとあらゆることに取り組んでいただきます。 具体的には、事業推進にあたって必要なチームの組成/マネジメント、社内外のステークホルダーとの折衝、また業務プロセス自体にフィードバックをかけ、仕組み化し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・本質的な事業価値にフォーカスし、課題を特定する力・課題を言語化し、ステークホルダーへ伝え、動かす力・プロダクト、オペレーション、グロース等各領域の学習力・好奇心 |
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データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
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Webマーケティング（マネージャー候補） Gakken LEAP
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
次世代の「教育」「医療福祉」をリードする学研グループで、事業グロースをデジタルマーケティングとデータドリブンで牽引する役割をお任せします。 【仕事内容例】・ウェブマーケティングや、SNS・広告などを用いたプロモーションの企画立案・実行、ECを中心にしたデジタル販売戦略の実行 ・GakkenID（顧客データ）を活用したマー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ウェブ広告、リスティング広告の運用、プランニング、レポーティングの経験 ・D2C（自社顧客データ）、SNS等を活用したマーケティング、プロモーション実務の企画・実行、あるいはEC・デジタルコンテンツのセールス戦略をリードした経験 ・実施施策のプランニングや効果測定を推進し、PDCAを回して事業を改善した経験 |
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Engineering Manager タイミー
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるために、エンジニアと組織に対して働きかけていただきます。 組織エンジニアリングの領域は多岐にわたるため、チームで分担して課題の解決をしていただきます。 【業務内容詳細】(1)エンジニアの成長を支援するピープルマネジメント：担当する専門領域(WebApp, MobileApp, et... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜開発 / 技術面＞●Gitを利用したチーム開発経験●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験●Web, Mobileアプリケーション開発・運用経験●アーキテクチャ(ソフトウェア・システム)の設計および実装経験●技術選定の経験＜ソフトスキル / その他＞●Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験●5名以上もしくは3ヶ月以上のプロジェクトをリードした経験●ルールやガイドラインを策定し、チームに浸透させた経験●3名以上のチームでのリーダー経験 |
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データアナリスト Antway
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、データアナリストの役割を担いつつ、広範な業務範囲をお任せします。 【業務内容】(1)データ戦略の策定：会社のビジョンや目標に基づき、データをどのように活用していくかの戦略策定の実施(... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ収集やデータ分析、データツールの知識と理解●ビジネスやエンジニアリングの知識と理解●プロジェクトマネジメントスキル●データベースの基礎知識、 SQLの基本的な知識（SQLを用いたデータ抽出経験 1年以上（BigQueryだと尚可））●データ分析に必要な統計学の知識と応用能力●データ加工、クリーニング、前処理のスキル●データ可視化のスキル●プログラミングスキル（PythonやRなど）●ABテストの設計と実施の経験 |
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【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
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データプロダクトマネージャー【DataSolution部】 MICIN
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
各事業部門のビジネス担当者、データサイエンティスト、データエンジニア、および社外パートナー（医師、製薬企業など）と連携し、医療系データプロダクトおよび同社データ基盤のプロダクトやプロジェクトのマネジメントに取り組んでいただきます。 同社が保有・収集している患者・ユーザーデータ、臨床データを活用する取り組みの企画立案、ロー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかの経験をお持ちの方⇒●医療データを活用した案件に取り組んだ経験｜●事業会社にて機械学習、AI、データ系のプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントに取り組んだ経験｜●部門や職種を超えたチームと協力し、プロジェクトを遂行した経験｜●自身でデータ分析を実行した経験、あるいはデータを管理するシステムの開発・導入の経験｜●複数のステークホルダーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを遂行した経験｜●情報工学、工学または関連分野での修士号以上を取得された方 |
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事業責任者_英語学習プロダクト（シャドテン） プログリット
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
サブスクリプション型の英語学習サービスの事業責任者として以下の業務をお任せします。 ■業務内容：●事業戦略の策定●実行 ・P/L管理●KPI管理●組織運営●経営陣へのレポーティング ■期待する役割：年間10億円規模の事業を更に成長させると共に英語学習サービスを通じて社会にインパクトをもたらすこと ■ポジションの魅力：経... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業企画や運営に携わった経験(5年以上) ※規模は〇億円以上の事業規模●5名以上のマネジメント経験(3年以上)●困難な状況下においても一定の成果を出すためにやり抜いた経験 |
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プロダクトマネージャー PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
NLP SaaSシリーズのプロダクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体業務：クライアント、エンドユーザー、社内Bizメンバー、エンジニア、自主企画等の全ステークホルダーからのリクワイヤメントマネジメントを行いながら、市場ポジション、将来的な製品の優位性等を考慮した上での、製品ロードマップの策定、製品仕様策定、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクト価値創造能力。 ・自らが想像したプロダクト価値を演出し、魅力的にクライアント、社内メンバーに提案できる能力。 ・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力。 ・SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
ビジネス職：オープンポジション（事業開発/BizDev） モノグサ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Monoxerの今後の非連続な成長を実現するために、ご志向やご経験に応じて事業開発（BizDev）として、下記業務を担っていただきます。 プロジェクトベース、所属チームのミッションベースで業務内容や役割を相談する形になります。 【業務詳細】(1)クライアントの共感獲得/浸透⇒・教育業界ＤＸ化の最前線でのクライアント(経営層... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・フィールドセールス/カスタマーサクセス等、顧客の課題解決に取り組んだご経験をお持ちの方｜以下いずれか必須⇒・エンタープライズ向けのご提案経験｜・社内外を巻き込んだプロジェクト推進・マネジメント経験をお持ちの方｜・成果を組織内で再現性が出るようにオペレーション設計や仕組み化されたご経験｜・組織の立上げやマネジメントのご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです。
⇒・サービスとプロダクトの独自性が高く、拡張性の高い事業での事業開発経験が積める｜・開発チームと距離感が近く、連携しながらよりよいプロダクト作りに参画ができる（新しい機能性提案から価格設計まで主体的にリードできる）｜・状況により顧客の業務フローに対してアプローチができる｜・ボードメンバーはじめ「記憶を日常化する」というミッションからぶれない組織の中で本質的な議論を行える｜・100名の壁を突破するフェーズの組織で優秀な仲間とIPOを目指せる｜・社会人領域、グローバル、toC等の新規領域に対して課題設定からあるべきプロダクトを考え形にすることができる
IGPI Digital Intelligence（DIカンパニー：データサイエンティスト） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 24～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験 |
DX・AIコンサルタント（アソシエイト〜シニアクラス） ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
アカウントエグゼクティブ（アソシエイトクラス） ABEJA
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓。 ●リレーション維持・管理●アカウント／アクションプランニングと実行●AIなどデジタル技術を利活用した提案●経営／事業課題の特定と抽出●提案書の作成・プレゼンテーション●ディールクロージングお客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●DXやAIなど先端的な技術や取り組みへの興味関心及び学習意欲●IT関連に限らず、エンタープライズ企業へのソリューション営業・提案のご経験●日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢※業界未経験の方でもご応募を受け付けております。 例） ・広告／マーケティング会社 ・リサーチ会社 ・人材紹介／RPO ・設計事務所／建設会社 など |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
ソリューション領域：データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。 具体的には下記の業務をお任せします。 【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験（1年以上）●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。 (プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
DX・AIコンサルタント（プリンシパル~役員クラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおけるシニマネージャー・ディレクタークラスで大きな実績を上げた方、または事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案で大きな実績を上げた方●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
カスタマーサクセス・事業開発_マネージャー モノグサ
- 想定年収
- ～ 1,150万円程度 ( 28～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
学校や塾、一般企業等の法人顧客に対して『Monoxer』の活用支援や『Monoxer』を通じた課題解決の提案・顧客の目標達成を目指していただきます。 SaaSビジネスモデルとして、また「記憶」という領域を取り扱う以上、継続してプロダクトを使っていただくことは事業戦略においても非常に重要なテーマです。 主に大手顧客向けに施策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITに関わるプロダクトを用い、法人顧客と折衝されてきた経験（カスタマーサクセス業務経験は不問）｜・顧客接点において高い成果を上げてきた経験｜・マネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ポジション名にも記載の通り、顧客とも接点を持ちつつ、セールスやエンジニア等他職種と協働しながら、よりMonoxerを活用いただくための施策の企画やプロダクトの機能開発・改善提案を行っていただく、事業開発的な要素も持ち合わせたポジションです。
本来はPdMが担うようなプロダクト改善の意思決定などにも携わっていただけるため、セールスやカスタマーサクセスから事業開発にキャリアの幅を広げていきたい方には非常に魅力的なポジションです。
また、「記憶」という前例のない領域の事業のため、セールス・カスタマーサクセスとしての勝ちパターンが決まっておらず難易度が高いため、カスタマーサクセスとしてもスキルアップが期待できます。
カスタマーサクセス・事業開発 モノグサ
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 28～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
学校や塾、一般企業等の法人顧客に対して『Monoxer』の活用支援や『Monoxer』を通じた課題解決の提案・顧客の目標達成を目指していただきます。 SaaSビジネスモデルとして、また「記憶」という領域を取り扱う以上、継続してプロダクトを使っていただくことは事業戦略においても非常に重要なテーマです。 主に大手顧客向けに施策... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・法人顧客と折衝し課題解決をしてきた経験（カスタマーサクセス業務は未経験可）｜・多様なステークホルダーとのコミュニケーション経験｜・定量情報の分析から課題特定をした経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
ポジション名にも記載の通り、顧客とも接点を持ちつつ、セールスやエンジニア等他職種と協働しながら、よりMonoxerを活用いただくための施策の企画やプロダクトの機能開発・改善提案を行っていただく、事業開発的な要素も持ち合わせたポジションです。
本来はPdMが担うようなプロダクト改善の意思決定などにも携わっていただけるため、セールスやカスタマーサクセスから事業開発にキャリアの幅を広げていきたい方には非常に魅力的なポジションです。
また、「記憶」という前例のない領域の事業のため、セールス・カスタマーサクセスとしての勝ちパターンが決まっておらず難易度が高いため、カスタマーサクセスとしてもスキルアップが期待できます。
フィールドセールス・事業開発（マネージャー候補） モノグサ
- 想定年収
- ～ 1,150万円程度 ( 28～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のフィールドセールス（マネージャー候補）をお任せします。 ≪具体的には≫〇学校や学習塾、英会話教室等の法人顧客に対する、「Monoxer」を活用した課題解決提案〇顧客接点にて得た情報をエンジニアやカスタマーサクセス等他職種に接続／改善提案〇セールスチームのメンバーマネジメント〇セールス組織の戦略／戦術設計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇法人営業経験(IT領域が望ましい)〇顧客の課題発見／解決の経験〇初対面の相手に好印象を持ってもらえるコミュニケーションスキル〇ヒアリングした段階での仮説ベースの真因を、アウトプットする事が出来る〇真因にたいして具体的な打ち手を提示できる〇導入前／後の障害を把握し、解消策について先方と共通認識を持つことができる〇メンバーマネジメントの経験 |
Senior Machine Learning R&D Engineer プレティア・テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プレティア・テクノロジーズは、ARの分野で最も厳しい最先端の問題を解決するために、世界クラスのコンピュータビジョンリサーチャーを求めています。 機械学習における豊富な経験を持ち、画像処理、顔追跡、体の動きの追跡、モーションキャプチャに対して高度なアルゴリズムを設計・実装することが求められます。 これにより、アカデミックな課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
このような要件を満たす世界クラスのコンピュータビジョンリサーチャーを探しています⇒・コンピュータビジョンまたは機械学習のソフトウェアエンジニアリング経験：3年以上｜・顔追跡、ボディ追跡、3Dトラッキングなどのコンピュータビジョンの経験｜・機械学習、ディープニューラルネットワーク、および関連するフレームワークの経験｜・PyTorch、C++の習熟｜・ソフトウェア開発ライフサイクル全体のしっかりした理解｜・Git、Mercurial、またはSVNなどのコードバージョニングツールの習熟した理解 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同社は「共に達成する喜びを届ける」をミッションに、世界中の人びとがAR体験へ気軽にアクセスできるようにするための「ARクラウド」と、そのプラットフォーム上で動作する各種ARサービスを提供するスタートアップです。
「日本発で世界中の人々へ届ける技術プラットフォームを作り上げる」という、壮大なビジョンを追い求めています。
同社はPlatform、Entertainment&Media、Solutionという大きく3つの事業を展開されており、今回の募集は現時点で同社をけん引しているEntertainment&Mediaの事業責任者の募集になります。
ARクラウドプラットフォーム『Pretia』に続き、『Animal Pal』を世界173ヵ国でリリースした今、非常にダイナミックに事業を動かすことができるフェーズとなっています。
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データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野） 日本総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。 ビジネス部署と連携して下記業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ●データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守●機械学習モデルの開発、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜経験＞Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）＜資格＞●基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） |
