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公開求人数: 359


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[キーワード] 大手企業

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AX・DXコンサルタント
インキュデータ

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 49才 )
職務内容 【ミッション】データ・AIを活用した業務変革を目指すクライアントに対して、ビジネス/データ/テクノロジーの観点から戦略及び実行計画を立て、伴走支援することでDX/AXの成功まで導く【主な業務】・大手企業の経営層と対話しながら、データドリブンな変革に向けた課題を発見・定義し、全社的なDX戦略を策定・特定の業界に縛られず、...
求めるスキル
(必要条件)
(1)コンサルティングファームにおいて、以下いずれかの領域でプロジェクトリード、および、新規案件の提案・受注経験をお持ちの方・事業戦略の企画・実行支援経験・Biz・IT上流工程の企画・実行支援経験・マーケティング・顧客データ分析・データ基盤導入の戦略策定・実行支援経験・PMOとしてのプロジェクト推進経験(2)経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績(3)以下のマインドセットをお持ちの方・ストレッチ & レジリエンスなチャレンジを継続出来る方できることだけに留まらず、常にストレッチした目標に挑み、困難な状況でも粘り強くやり切る姿勢をお持ちの方を歓迎します・対価以上の成果を出し、事業成功にコミットできる方ビジネス目線でオーナーシップを持ち、新規ビジネスの確立やプロジェクト品質の担保における責任を持てること/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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PMOコンサルタント
INTLOOP

想定年収 ~ 1,300万円程度 ( 30~ 53才 )
職務内容 クライアントユーザーと開発ベンダーとの間に立ち現場の問題点を抽出。
プロジェクトマネージャーの意志決定を支援。
【働く環境】基本的にはフリーランスと数名のチームで案件を担当。
当社はプロフェッショナルなコンサルタントやITエンジニアと案件をマッチングする「HighPerformer」というサービスを運営。
主に大手企業に対して...
求めるスキル
(必要条件)
(1)コンサルファーム経験、(2)SIer経験。
(1)コンサルファーム経験の場合、20代→コンサルファームにてITコンサル経験またはPMO経験がある方(3年以上)。
30代、40代→コンサルファームにてPM/PL/TL経験またはPMO経験がある方(30代:3年以上、40代:5年以上)(2)SIer出身者の場合、20代→SIerにてPG/SE経験もしくはPMO経験がある方(3年以上)。
30代、40代→SIerにてPM/PL/TL経験またはPMO経験がある方(30代:3年以上/40代:5年以上。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ITコンサルタント、自社新規事業の立ち上げ、地方拠点の展開等、同社では様々なキャリアを描くことが可能です。
ご自身の強みを見つけて頂き、その強みを軸にご自身が活かせる状態を作りキャリアを構築して頂ける環境です。

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VPoB候補/for Business事業責任者
モノグサ

想定年収 1,100万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 「記憶を日常に。
」というミッションのもと、For Business領域の事業責任者として、企業市場におけるMonoxerの事業全体を統括し、更なる事業成長を責任者として牽引していただきます。
単なる組織マネジメントに留まらず、中期経営計画を達成するための事業戦略の立案から実行、組織運営、そして経営層との連携を通じて、事業...
求めるスキル
(必要条件)
●事業部長またはそれに準ずるレイヤーでの事業マネジメント経験(3年以上目安) - 事業戦略の立案から実行、P/L責任を持ち、事業成長を牽引した実績がある方●大規模組織(目安として20名以上)のマネジメント経験 - 組織目標達成への強いコミットメントと、メンバーの育成、エンゲージメント向上に貢献した実績をお持ちの方●大手企業に対するソリューション営業のご経験(5年以上目安) - 高い事業目標に対する達成実績と、そのための戦略的なアプローチを自ら構築し実行したご経験●事業・経営それ自体への強いコミットメント - 自組織の目標達成だけでなく、会社全体の事業成長を最大化するために、俯瞰的な視点から意思決定ができる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです。
⇒・サービスとプロダクトの独自性が高く、拡張性の高い事業での事業開発経験が積める|・開発チームと距離感が近く、連携しながらよりよいプロダクト作りに参画ができる(新しい機能性提案から価格設計まで主体的にリードできる)|・状況により顧客の業務フローに対してアプローチができる|・ボードメンバーはじめ「記憶を日常化する」というミッションからぶれない組織の中で本質的な議論を行える|・100名の壁を突破するフェーズの組織で優秀な仲間とIPOを目指せる|・社会人領域、グローバル、toC等の新規領域に対して課題設定からあるべきプロダクトを考え形にすることができる

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データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

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