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公開求人数: 98


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[キーワード] 基盤構築

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データマネジメントコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。
■業務内容一例・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など【募集職種の期待役割】顧...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

情報システム本部 ユーザーイネーブルメント部 情報企画 スペシャリスト / 音楽レーベル

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 同社の事業成長を可能にするIT戦略の立案と、その実現をリードする 「情報企画業務」 を担っていただきます。
関連する様々な業務部門のキーマンと連携し、全社戦略プロジェクトや新規ビジネスモデル構築にあたってのIT技術面の方向付けや、情報セキュリティなどリスクへの対処を、主体的に進めることが求められます。
マーケティングやファ...
求めるスキル
(必要条件)
○3年以上の事業会社での情報システム部門経験(※事業会社側の立場でIT活用をした経験)。
○過去1年以上情報企画業務を担当し、様々な部門と調整しプロジェクトを進めた経験があること。
○新規事業立上げの経験、及びマーケティング&ファイナンス に関する基礎知識を有していること。
○プロジェクトマネジメント能力(マルチタスクの実行、優れた時間&組織マネジメント、厳しい期限に応じるための適切な優先順位付けなど)。
○英語でのコミュニケーションバックグラウンドがある、またはこれから伸ばしていこうとする気概があること。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
世界トップシェアの音楽レーベルで、急速に変革が進む音楽ビジネスのダイナミズムを支えるため、基幹システムや、社内ツールが持つ情報の最適なデータデザインを行い、必要なシステム整備の働きかけを推進いただきます。

データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションプランナー>○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
<データサイエンティスト>○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

データエンジニア
STORES

想定年収 ~ 1,250万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用●データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率...
求めるスキル
(必要条件)
●Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験●AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験●コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力●開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

データアナリスト
STORES

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング●Google BigQuery などを用いたSQL分析、Lo...
求めるスキル
(必要条件)
●SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験(BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験●プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験(課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど●Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験●仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験●データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

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