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公開求人数: 763


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企画開発(メディア・インバウンド・ソリューション)
unerry

想定年収 ~ 800万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 日本最大級の人流データ基盤「Beacon Bank」を背景に、メディア事業者・広告主・自治体・小売など多様なパートナーと新規事業を共創する横断ポジションです。
「メディアサービス企画開発」「メディア事業開発」「インバウンド事業開発」「ソリューション事業開発」のいずれかを適性とご志向を見て担っていただきます。
業務内容:・自...
求めるスキル
(必要条件)
・営業資料や媒体資料を要件定義から最終アウトプットまで自ら作成、またはディレクションを行った経験・社内外のステークホルダーを巻き込みプロジェクトをリードし、KGI・KPIなど目標数値を達成した経験・事業開発、サービス企画、アライアンス推進、またはプロダクトマネジメントの経験・自社サービスを活用した事業開発、新規開発・拡張開発、他社サービスとのコラボレーション案件経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
unerry のデータアセットとソリューションを活用し、メディア/インバウンド/ソリューション各領域での新規サービス・広告商品の企画開発から事業化までを横断的に推進する「企画開発」ポジション。
アライアンス、価格設計、運用設計、GO to Market まで一貫してリードします。

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データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

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Business Consultant / ソフトウェア開発プラットフォーム運営企業

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 顧客ごとにデジタル変革のプロジェクトを企画し、様々なビジネス、テクノロジ、プロセスおよび人々と関わりながら、要件定義・技術的設計と実装・システムデリバリーを通じて、価値を創出することを期待。
<具体的な業務内容>○ビジネスプロセスの分析と最適化。
○業務要件の定義とドキュメント化。
○業務プロセス改善の提案。
○ERPシステム...
求めるスキル
(必要条件)
○お客様への新規案件や追加案件の獲得。
○チームメンバーのマネージメント。
○豊富な業務分析およびプロセス改善経験。
○特定の業務領域(財務、人事、サプライチェーンなど)における深い専門知識。
○戦略的視点とビジネス洞察力。
○高度なコミュニケーション能力と対人スキル。
○変革マネジメントの経験。
○ネイティブレベルの日本語能力。
○日本国内在住の方。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
大企業向けに、個社ごとにテイラーメイドされた業務ソフトウェアを10倍速で開発できるプラットフォームを提供しています。
「Empower every company to deploy any ideas(誰もがデプロイできる社会を創る)」をミッションに、プロダクトづくりにおいて難しい部分や専門知識が必要な部分を簡単にすることで、誰もがプロダクトづくりに参加できる世界を目指しています。
2022年6月には日本拠点の会社として初めて、世界的なスタートアップ・アクセラレータ・プログラム「Yコンビネーター」に採択されている注目の企業です。

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戦略企画(小売・流通/サプライチェーン領域) 【次世代戦略本部】
ソフトバンク

想定年収 ~ 1,570万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 <主な業務>世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進する■具体的にはAI、ソブリンクラウド、xIPF(データ連携基盤)など、同社が手掛ける次世代社会基盤を活用し、事業戦略の検討から社会実装に向けた企画を担う■主な取り組み・国内外の市場・技術...
求めるスキル
(必要条件)
・AI・データスペース・先端テクノロジーの知見を有するまたは当該分野への意欲・関心の高い方・新規事業開発もしくはプロダクト・サービスの戦略策定の経験(市場/競合調査分析、事業戦略策定、企画提案活動など)・国、自治体とのコミュニケーション経験または業界団体などの団体において研究会や標準策定などに従事した経験・多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験および交渉、折衝の実務経験・本部基本方針「徹底的に挑戦する」「脳がちぎれるほど考える」「明るく、楽しく仕事をする」を体現できる方・「世の中を変えていく」ことに使命感を持ち、中長期の展望を考慮しながらも目の前の仕事にコミットしていただける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
次世代戦略本部は、「日本の社会課題に真正面から向き合うこと」「ソフトバンクの次なる成長の柱となる事業を創出すること」の2つを中核ミッションとして掲げています。
当該部門では、流通サプライチェーン業界のリーディングカンパニーやスタートアップをパートナーとし、同社の目指す社会・社会サービス像の構築および実現に向けた戦略の立案 ・実行を担いながら、ソフトバンクおよびグループ企業のアセットとシナジーを最大化しながら、新たなビジネスモデルやユースケースの構築、新規事業の開発・社会実装を通じて、次世代の社会基盤を創る戦略的イノベーションを推進していきます。

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戦略企画 (次世代成長戦略の立案・策定) 【次世代戦略本部】
ソフトバンク

想定年収 ~ 1,570万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 <ミッション>次世代社会の姿を構想し、その実現に向けて基盤と仕組みを設計するとともに、社会・産業構造の変革を通じて同社の次なる事業の柱を創出する<主な業務>世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進する■具体的には次世代デジタル社会インフラな...
求めるスキル
(必要条件)
・新規事業開発もしくはプロダクト・サービスの戦略策定の経験(市場/競合調査分析、事業戦略策定、企画提案活動など)・国、自治体とのコミュニケーション経験または業界団体などの団体において研究会や標準策定などに従事した経験・多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験および交渉、折衝の実務経験・IT・先端テクノロジーの知見を有するまたは当該分野への意欲・関心の高い方・前例のない課題に対しても前向きに解決方法を模索し、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進していく力がある方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
次世代戦略本部は、「日本の社会課題に真正面から向き合うこと」「ソフトバンクの次なる成長の柱となる事業を創出すること」の2つを中核ミッションとして掲げています。
社会課題の解決と新産業の創出を両立させるため、中央省庁・地方自治体・国立研究所・教育機関などの公的機関や関係団体との連携を強化し、政策提言や社会実装に向けた提案を通じて協働を推進します。
また、各業界のリーディングカンパニーやスタートアップとのパートナーシップを基盤に、未来の社会・サービスのあるべき姿を構想し、その実現に向けた戦略立案と実行を担います。
当該領域においては、ソフトバンクおよびグループ企業のアセットとシナジーを最大化しながら、新たなビジネスモデルやユースケースの構築、新規事業の開発・社会実装を通じて、次世代の社会基盤を創る戦略的イノベーションを推進していきます。

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プロダクトマネージャー / ソフトウェア開発プラットフォーム運営企業

想定年収 800万円 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社のプロダクトの企画・開発・運用において「プロダクトのCEO」として技術・UX・ビジネスを統合した製品マネジメントを行う。
特定のユースケースを持つ業務アプリケーション、または、アプリケーションの共通基盤となるTailorコアプラットフォームのいずれかの製品を担当。
CEO、CTO、Tech Lead、エンジニアやUXデ...
求めるスキル
(必要条件)
プロダクト開発を推進した経験。
プロダクト開発の優先度を設定するスキル。
関係者を巻き込み・動かすためのコミュニケーションスキル。
日本語必須、ビジネス以上の英語力歓迎(英語力は無くてもOK)。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
大企業向けに、個社ごとにテイラーメイドされた業務ソフトウェアを10倍速で開発できるプラットフォームを提供しています。
「Empower every company to deploy any ideas(誰もがデプロイできる社会を創る)」をミッションに、プロダクトづくりにおいて難しい部分や専門知識が必要な部分を簡単にすることで、誰もがプロダクトづくりに参加できる世界を目指しています。
2022年6月には日本拠点の会社として初めて、世界的なスタートアップ・アクセラレータ・プログラム「Yコンビネーター」に採択されている注目の企業です。

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Head of Design/デジタルサービススタジオ

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ・日本生命が新たに設立したデジタル事業会社にて、新規事業の立ち上げを担うプロダクトデザイナーを募集します。
・保険や金融商品にとどまらず、人々の悩みに寄り添い、「より良い未来」を形にするプロダクトの企画・開発・成長を一気通貫でリードいただくポジションです。
・構想段階からローンチ後のグロースまで、事業の中心人物として裁量を...
求めるスキル
(必要条件)
・デジタルプロダクトにおけるUX/UIデザイン実務経験・ユーザーリサーチと検証を通じた意思決定経験・Figma等のツールを使ったプロトタイピング経験・デザインシステム構築または運用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 未定
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は日本生命グループがヘルスケア、教育、介護、子育てなど人々の生活課題を解決するデジタル事業を推進します。
2019年にボストンコンサルティンググループとのJVとして設立された「ミッドナイトブレックファスト社」を母体として、2025年11月に設立されたの新規事業子会社です。
代表的な実績として、感情理解アプリ「muute」は累計160万DLを突破し、教育現場やメンタルケア領域で活用されています。
また、LINE上で保育施設やベビーシッターを予約できる「ちょこいく」も展開し、第18回キッズデザイン賞を受賞するなど社会的評価を獲得しました。
こうした実証済みサービスの事業化を本格化するために2025年中に新会社として本格稼働を予定しています。
PdMは、ユーザーリサーチによる課題抽出からMVP開発、PoCによる検証、サービス拡張、さらには事業責任者候補としての役割まで一気通貫で担います。
子育て・教育・健康といった社会的意義の大きい領域で、UX設計やアジャイル開発をリードし、専門家との協働を通じて高いスキルを習得できます。
大手グループの基盤を活かしつつ、スタートアップの裁量とスピード感を享受できるこの環境は、PdMとして成長を遂げたい方にとって最良の機会の一つです。
組織作りにも関与できるのは他のスタートアップにはない魅力です。

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AIソリューションプランナー・データサイエンティスト(AILセクター)
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人...
求めるスキル
(必要条件)
<AIソリューションプランナー>○AIを用いたプロダクトの企画・開発経験。
○プロダクトマネジメントの経験。
<データサイエンティスト>○ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験。
○Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験。
○市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験。
○統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
○Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験。
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
データ利活用の戦略~システム導入、データ運用など一連ができるのは強みです。
ガートナーも真のDX推進をサポートできる数少ないリアルパートナーとして挙げています。

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