| 想定年収 |
800万円
～
1,500万円程度 (
30～
45才 )
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| 職務内容 |
■主な業務内容・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・同社が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズ... |
求めるスキル
(必要条件) |
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題（例：商品推薦、リテンション管理など）に関わるプロダクトの開発経験・探索的データ解析を行うスキル・Python（pandas、scikit-learnなど）やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること／【中級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 |
東京都 世田谷区 |
