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転職・求人検索結果

公開求人数: 33


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[キーワード] 勤怠管理

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労務・総務グループマネージャー候補 CRISP

想定年収
~ 921万円程度 ( 30~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 経営チーム、ピープル&カルチャー部長と連携して、労務管理・総務分野をリードいただきます。
定常業務の他、IPOに向けた社内整備にもチャレンジいただけます。
<業務イメージ>勤怠管理、給与計算オペレーション整備と運用モニタリング ※給与計算は外部に委託していますが、データの取りまとめやフロー整備は社内で行います・入退社対応、...
求めるスキル
(必要条件)
30名以上の会社における総務・労務の実務経験・多様な雇用形態に関する労務の実務経験・メンバー/チームマネジメント
コンサルタントからのおすすめポイント
CRISPは「熱狂的なファンをつくる。
」ことをミッションに掲げる日本発の企業です。
私たちはミッションの実現に向けてテクノロジーを最大限に活用した外食の進化に本気で取り組んでいます。
そのためパートナーに求められるのは、自分の専門性を活かして外食のDXを前に推し進めていくという強いチャレンジ精神です。
店舗運営だけではなく、アプリやプロダクト開発、デザイン、顧客やスタッフ情報のデータ化と分析に基づいたマーケティングやオペレーション改良、そしてそれらを支えるコーポレートチームまで、多種多様なプロフェッショナルが活躍できる場が揃っています。
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人事・労務マネージャー候補 / Webサイト運営企業

想定年収
~ 800万円程度 ( 25~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 労務業務を中心に、人事労務課題解決のための企画・立案・運用をしていただきます。
プレイングマネージャー候補としてメンバーをリードしながら各種施策の推進を担っていただきます。
・労務管理(給与計算・勤怠管理)・社会保険手続きの管理と効率化の推進・各種人事労務課題への対応(法改正対応等)・労務問題対応(予防対応含む)・各種人事...
求めるスキル
(必要条件)
・事業会社での人事・労務業務経験 3年以上→労働法や労務手続き処理などの知識があり、人事労務業務フローの改善提案経験がある方・メンバーマネジメント経験→管理した部下の人数や雇用形態は不問。
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シニア・バックエンドエンジニア (フルスタック) Chatwork

想定年収
800万円 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 子会社のサービス開発を、自社メンバーやベンダー等と協力し推進いただきます。
勤怠管理や労務管理サービス開発・改善を推進し、システムの進化と安定運用を目指します。
また、新規で開発するサービスの設計・開発・保守・運用をリードいただきます。
【具体的な業務内容】就業管理システムの大規模リニューアルプロジェクトのテックリードをお任...
求めるスキル
(必要条件)
●Git / GitHub を用いた開発フローの業務経験●WebアプリケーションやRDBMS、AWSを使用した開発経験5年以上●社内・社外の他職種メンバーと協力し業務推進ができること
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シニアSRE Chatwork

想定年収
804万円 ~ 1,008万円程度 ( 28~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 子会社のAWS領域や、新規事業にて展開するサービスのAWS基盤構築や整備についてお任せいたします勤怠管理や労務管理サービス開発・改善を推進し、システムの進化と安定運用を目指してもらいます。
また、新規で開発するサービスのインフラ設計・構築・運用をリードいただきます。
その後のキャリアパスとしては、スペシャリストとして高めて...
求めるスキル
(必要条件)
●AWS等を用いたクラウドインフラの構築・運用経験5年以上●システム開発、運用、トラブルシューティングの経験があること●社内・社外の他職種メンバーと協力し業務推進ができること
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内部監査(国内・海外拠点の監査業務) / 専門商社

想定年収
800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 46才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 【組織ミッション】経営トップを顧客とした企業の健康診断として内部監査を実施し、経営トップに適切に現状を提示する。
【チームミッション】グループの国内拠点・一部アジア拠点の監査およびJ-SOX評価。
【業務内容】(1)国内およびアジア拠点(英語)の内部監査(場合によりアジア以外の海外拠点を担当する場合あり)(2)JJ-SOX...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・内部監査実務5年以上、J-SOX評価実務経験5年以上。
もしくは会計監査人としての実務経験(3年以上)・英語を使用したビジネス経験2年以上、もしくは即戦力としての実力や素養があること。
・チームマネジメントの経験(チームトップでは無いが、部下の指導経験ありでも可)<知識・スキル>・英語を使ってビジネスができる(読み、書き、会話)TOEIC700以上・一般会計知識(財務3表の理解)・コミュニケーション力、文章力、レポートスキル・国内、海外出張が可能であること(最長1週間程度)

労務・人事企画(マネージャー候補)人事部 イングリウッド

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 30~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 急成長企業にて組織の成長を支え、牽引するコーポレート部門において、労務・人事企画の推進を担っていただきます。
各現場とも近く、事業・組織拡大を人事面で支え牽引していく手触り感をお持ちいただけます。
【具体業務】●労務業務の遂行、課題立案と実行(給与計算、勤怠管理、社会保険手続、入退社管理、就業規則ほか各種規程の管理および見...
求めるスキル
(必要条件)
●事業会社における労務実務経験をお持ちの方(3年以上目安) ●労務業務プロセスの設計・改善経験をお持ちの方

コーポレート_労務 Turing

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 27~ 34才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 現在、コーポレートチームが労務機能をもち、各メンバーが協力しながら業務を行っています。
そのため、専任担当はいない状態です。
今後、労務機能は広く立ち上げを行っていただく必要があります。
現在提携している社労士に相談しつつ、ベストな労務体制を構築していってください。
【具体業務】●給与計算、賞与計算(社労士連携) ●労務関連業...
求めるスキル
(必要条件)
●同社の理念への共感 ●高い業務推進能力と未知の知識を高速でキャッチアップするスタンス ●メガベンチャーあるいはスタートアップでの労務経験3年以上あるいは大企業での労務経験5年以上

HR(労務・制度企画) メドピア

想定年収
~ 800万円程度 ( 30~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 配属となる人事部にはキャリア採用・新卒採用/採用ブランディング・労務/制度企画・育成・人事システムマネジメントの5チームがあり、今回の募集は労務/制度企画を取りまとめるチームへの配属を想定しています。
チームを超えて連携する仕事も多く、人事領域を中心に幅広くチャレンジができる環境です。
【具体業務】●勤怠管理、給与計算、社...
求めるスキル
(必要条件)
(以下いずれかのご経験をお持ちの方)●事業会社での勤怠管理、給与計算、社会保険実務経験3年以上 ●社会保険労務士資格、もしくはそれに準ずる基礎知識及び実務経験3年以上

事業部人事マネージャー候補(HRBP) メドピア

想定年収
800万円 ~ 1,400万円程度 ( 32~ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 事業拡大を続ける同社グループにとって重要な「人材の獲得/オンボーディング/研修/カルチャー浸透/事業成長における目標設定と適切な評価/労務対応」について、組織開発の手法も駆使しながらリードいただきます。
【具体業務(以下の内容を事業部門の状況に併せ担当いただきます。
)】●事業戦略の推進に必要な人材リソースマネジメント(人...
求めるスキル
(必要条件)
(事業会社の人事として以下より4つ以上の人事業務に関するご経験)●事業会社におけるHRBP(事業部人事)のご経験 ●中途採用の企画/推進 ●オンボーディングまたは研修プログラムの企画/運用 ●人事異動に関する企画/推進 ●人事評価制度の運用 ●退職/休復職/労務案件の対応 ●カルチャー浸透施策の対応 ●組織マネジメント(ピープルマネジメント含)

HRリーダー候補(労務/制度領域) メドピア

想定年収
~ 800万円程度 ( 30~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 ヘルステック業界で独自のポジションを築きながら挑戦を続ける同社グループのHRパートナー(労務/制度領域)を担っていただきます。
事業拡大を続ける同社グループにとって重要な「人材マネジメント」について、これまでの経験知識を活かしリードいただきます。
子会社3社を含む同社グループにおいて、下記の業務をチームで推進していただきま...
求めるスキル
(必要条件)
(以下すべてのご経験をお持ちの方)●事業会社での勤怠/給与管理実務のご経験 ●事業会社での社会保険実務のご経験 ●社会保険労務士資格、もしくはそれに準ずる社会保険に関する基礎知識のある方

人事(労務担当) モノグサ

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 28~ 45才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 文京区
勤務先 東京都 文京区
職務内容 組織の成長、IPOの準備を控え、人事企画や採用と連動しながら会社の拡大に貢献していただける方を募集します。
給与計算や社会保険、労務管理といった労務業務を中心に、志向によって制度企画、組織醸成、教育研修をご担当いただきます。
※ご経験やご希望を考慮した上で業務を決定いたします【業務内容】●従業員管理(入退社管理、勤怠管理・...
求めるスキル
(必要条件)
●100人以上の労務管理・給与計算に関する業務の経験3年以上|●労働基準法やその他関連の法律への知見|●クラウド型人事システムの利用・導入・見直し等経験

人事労務マネージャー(候補) パワーエックス

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 28~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区赤坂
勤務先 東京都 港区赤坂
職務内容 人事労務マネージャー(候補)として下記の業務をお任せいたします。
●人事労務関連制度の企画(法令対応含む) ●勤怠管理及び給与計算オペレーション体制改善〜適切な運用モニタリング ●衛生委員会の運営、メンタルヘルスマネジメント体制の構築〜運用 ●労務関連教育研修の企画〜実施 ●海外労務対応 ●人事関連規程の整備...
求めるスキル
(必要条件)
●事業会社人事部門における人事給与・社会保険業務経験 ●チーム(規模不問)マネジメント経験 ●マルチタスクでの業務経験

Software Engineer, Backend / バックエンドエンジニア 【フルリモート】 タイミー

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 25~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ユーザーのマッチングや、労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。
数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。
今後5年の事業成長...
求めるスキル
(必要条件)
●Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験(1.5年以上) ●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ●ソフトウェアテストを用いた継続的な開発経験 ●Gitを利用したチーム開発経験

セールスマネージャー候補(HR領域)【マネーフォワードクラウド】 マネーフォワード

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 25~ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 BtoB向けクラウドサービス『マネーフォワードクラウドシリーズ』のセールス部門のマネージャー候補の募集です。
主に中堅〜エンタープライズ領域の法人顧客の抱えるバックオフィスの課題に対して、『マネーフォワードクラウドシリーズ』を使ったソリューション提供を行っていただきます。
今回は、特にHR領域のプロダクトである「給与計算」...
求めるスキル
(必要条件)
●法人営業経験(特にWebサービスやERPの営業経験は歓迎)|●マネジメント経験(30名以上が望ましい)|●P/L・KPIマネジメントの実績があり、数字で語れる方|●QCDに厳格に拘れる方|●組織開発に興味があり、人と組織のパフォーマンス最大化に熱量を持てる方※出身業界はIT、SaaS、人材、商社など多岐にわたります。

社内SE(業務システムITマネージャー) UTグループ

想定年収
~ 1,100万円程度 ( 27~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 社内SE(業務システムITマネージャー)として、下記の業務をお任せします。
■業務内容(ご経験、適性、キャリアパスを鑑み、適切な仕事をアサインします):●業務基幹システムの導入、さらなる改善活動、及び領域マネジメント(社内、社外とも)●BtoB/BtoCの新サービスプロジェクトにおける、ITスペシャリストとしての参画、企...
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれかのご経験をお持ちの方●事業会社、SI会社、コンサルティング会社などいずれかの立場で、顧客あるいは自社の業務改革・業務設計に関するご経験●外部ベンダーを利用した要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、導入までの一連または一部のプロセスの経験●特定の業務領域(人材派遣、人事、勤怠管理等)でのシステム導入、運用改善のご経験と知見

人事 SyntheticGestalt

想定年収
~ 800万円程度 ( 28~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 新宿区内藤町
勤務先 東京都 新宿区内藤町
職務内容 採用、人事制度の構築・運用、内部統制構築などの人事業務のうちいずれかに従事していただきます。
ミドルステージの組織拡大に大きく貢献できるポジションです。
【業務内容】以下の人事領域の中から、いずれかの業務を担当していただきます⇒・人材・組織開発戦略の策定、実行(外部リソースの利用含む)|・中途採用業務(エージェントマネジメ...
求めるスキル
(必要条件)
・同社のミッションやビジョンに興味や関心がある方|・ビジネス英語(英文契約書のやりとりや英語圏の従業員とのコミュニケーションに支障がないこと)|・ネイティブレベルの日本語
コンサルタントからのおすすめポイント
CFO直下で日英に拠点をおくグローバルなAIスタートアップ企業の人事部門のマネジメントに挑戦できるポジションです。

労務チームスタッフ EYストラテジー・アンド・コンサルティング

想定年収
~ 900万円程度 ( 27~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 ○チームの業務範囲:勤怠管理、規則規程・人事制度、育児介護休職、契約社員管理、労務対応、安全衛生等。
○業務内容:労務/安全衛生領域業務に関するデータの管理および分析・レポート・報告書作成・企画立案運用サポート。
労務業務フローの運用、改善構築サポート。
ハラスメントなど労務問題対応サポート。
障がい者雇用に付随する業務。
※職...
求めるスキル
(必要条件)
事業会社にて人事の経験3年以上で、労働法・社会保険の基礎知識がある方。
Excel:中級以上(ピボットテーブル、Vlook関数等)。
Word:中級以上。
Power Point:中級以上。
社内外における対応力およびコミュニケーション力。

人事・総務責任者 オルツ

想定年収
~ 900万円程度 ( 30~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 直近の上場及びアジアへの進出を見据えた組織作りに取り組んでおり、人事・総務責任者としてバックオフィス体制の強化を担っていただける方を募集しています。
現在のバックオフィス担当者は派遣社員メインで構成されているため、新しい組織作りが急務となっています。
【具体的な業務内容】●総務法務全般 ●会議体(株主総会、取締役会等) 営...
求めるスキル
(必要条件)
●管理職の実務経験 ●人事総務の基礎知識があり、全体像が見えること ●情シスについてある程度知識がある方

エンターテインメント本部/エンタメ事業戦略室_業務改革グループ/マネージャー / 総合エンターテインメント企業

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 30~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ■既存業務└チームで担っている業務の進捗/内容を確認し工数配分や優先順位を調整します。
 問題を特定し、プロセス改善や新たなルールの構築・マニュアル作成をリードします。
■新規業務└新たに発生する業務(例 下請法ローンチに伴う各種事務処理対応)に対し 最適なプロセスを構築し、円滑なオペレーションを推進します。
■チームマネー...
求めるスキル
(必要条件)
・チームマネジメント経験 └部下は5名以上くらいが目安です・事業会社またはコンサルティングファームにおいて、 プロセス改善(BPR)をリードした経験・プランニングから実行また改善まで強い責任感を持ってリードできること・知的好奇心が旺盛であること

IR業務(担当者) ニコン

想定年収
1,000万円 ~ 0万円程度 ( 40~ 550才 )
学歴
26
勤務先
港区
勤務先 港区
職務内容 主に機関投資家・アナリストを対象としたIR業務に従事頂きます【具体的業務】1. IR戦略の策定に関する業務 (1) IR戦略の策定 (2) IR基本方針の立案、展開 2. 投資家に対する経営情報の受発信に関する業務 (1) インベスター・リレーションズ (2) 社内外各種情報の収集、分析、整理、伝達 3. 投資家の意見...
求めるスキル
(必要条件)
・IR業務経験者(スピーカー対応を含む)・ビジネスでの英会話が可能",・投資家ターゲティング戦略立案経験者・経理業務経験者(財務数値に強い方"

AIエンジニア 教育業界向け新規サービス開発 コニカミノルタ

想定年収
1,000万円 ~ 0万円程度 ( 40~ 620才 )
学歴
27
勤務先
高槻市
勤務先 高槻市
職務内容 本募集は、「最先端のAI技術の開発と応用を通じて、社会に新たな価値を提供するAIエンジニア」の募集です。
複合機(モノ)からサービス(コト)へ転換をしていく中で、同社は教育業界向けクラウドサービスを2021年夏に始動しました。
新規事業の推進者としてAIエンジニアを募集いたします。
1.教育データの調査分析・各自治体から取得...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、AI技術、または関連分野の知識・機械学習、ディープラーニングの基礎知識・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービス経験(1年以上)・チームリーダーまたはプロジェクトマネージメントの経験(1年以上)・DevOps、MLOpsへの理解・ウェブセキュリティの知識・Gitを使用したバージョン管理の経験

コンサル/プリセールス InsightEdge

想定年収
1,300万円 ~ 0万円程度 ( 40~ 800才 )
学歴
28
勤務先
千代田区大手町
勤務先 千代田区大手町
職務内容 データサイエンティスト、アジャイル開発メンバーによる技術解決機能及びデジタル基盤の提供といった打ち手を想定しつつ、コンサルティングを遂行していただきます。
(データ分析、AIに関する技術提案は弊社内データサイエンティストのサポート有)【主な業務内容】大手総合商社の本社及びグループ各事業会社の実証実験において、主に以下の業...
求めるスキル
(必要条件)
・ITプロジェクトにおける業務課題整理およびコンサル/プリセールスとしての業務経験基本的なITプロジェクトの流れを理解していること。
・顧客ビジネスや業務プロセスを理解した上で、柔らかい課題を整理し、課題設定・ゴール設定した上で打ち手をエンジニアと共に提案(オファーリング)、個別PJ化(PJ受注)できること。
・個別PJのPL・PM・PMO業務が遂行できること。

ファッション(アパレル・服飾雑貨)商品企画・MD(課長) ハルメクホールディングス

想定年収
1,200万円 ~ 0万円程度 ( 45~ 700才 )
学歴
35
勤務先
千代田区
勤務先 千代田区
職務内容 プレイングマネージャーとしてのMDの役割と共に、他のMDや通販誌面の編集者を束ねる課長としての役割をお任せします。
【業務内容詳細】●ファッション事業の戦略、販売計画、販促計画、発注・在庫計画立案、実績分析●ファッションMD開発の精度管理、取引業者管理、販売予算管理、品質管理、振り返りまとめ・指示●通販誌面戦略、誌面製作...
求めるスキル
(必要条件)
●通販誌面でアパレル、服飾雑貨を企画・販売した経験、成功体験●この分野で業績管理を行った経験

データサイエンティスト エムシーデジタル

想定年収
1,500万円 ~ 0万円程度 ( 40~ 600才 )
学歴
30
勤務先
千代田区
勤務先 千代田区
職務内容 業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。
上流から顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。
全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。
kubernetes上にアプリケ...
求めるスキル
(必要条件)
■TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)

【決済企画部】決済インフラの企画立案、インフラ高度化やビジネス化に向けた取組 三井住友銀行

想定年収
1,500万円 ~ 0万円程度 ( 45~ 600才 )
学歴
26
勤務先
千代田区
勤務先 千代田区
職務内容 1)内外の社会変化を捉えたビジネス戦略の策定 ・競合(いわゆる外銀やFintech事業者)のサービス分析や、新規サービスの検討、営業担当や外部コンサルと協働でのニーズ調査、案件立ち上げに向けた関係者巻き込み、要件定義の前段階の基本構想などを担当して頂きます。
 2)決済インフラ戦略の立案・実行(ローンチ)戦略案件を推進す...
求めるスキル
(必要条件)
1)内外の社会の変化を捉えたビジネス戦略の策定 ・社会環境の変化、ビジネスの変化を敏感に察知し集めるスキル・経験のある方 ・デジタル関連の法人向けビジネスの企画や、新規立上げ・立上げ支援の経験 ・英語のコミュニケーションができる方(読み書き会話)2)決済インフラ戦略の立案・実現 以下の1か2のいずれか 1.業務要件定義を含む業務側からのプロジェクトをリードした経験3年以上 2.システムベンダー・Sierなどでシステム開発経験3年以上 ・海外のカウンターパーティと英語でコミュニケーションができる方

プロダクトエンジニア アセンド

想定年収
1,100万円 ~ 0万円程度 ( 40~ 500才 )
学歴
25
英語
不問
勤務先
新宿区
勤務先 新宿区
職務内容 プロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。
【具体業務】●運送管理SaaSのフルサイクルでの開発(フロント・バックエンド一気通貫でご担当いただきます) ●現場課題に向き合いドメインへの理解を持った開発とプロダクトマネジメント ●日時デプロイの開発カルチャーで毎日顧客へ価値を届ける開発 <得られるもの>・プロダク...
求めるスキル
(必要条件)
●業務アプリケーションの開発経験 ●社会課題解決「物流業界の価値最大化」に共感し、共に走れる方 ●バリュー「人間的成長」「意図込め」「組織追求」を体現して働きたいと思ってくださる方 ●成長意欲が高く、スタートアップの未完成な状態を楽しみながら働ける方

【コーポレート】エンジニアリングマネージャー メドレー

想定年収
1,500万円 ~ 0万円程度 ( 45~ 800才 )
学歴
28
勤務先
港区
勤務先 港区
職務内容 医療介護施設・求職者双方に支持されるプロダクト基盤の開発と運用をお任せします。
現在「ジョブメドレー」は、人材採用システムがサービスのメイン機能となっていますが、今後は事業所の採用管理の負担をより軽減させるよう「採用管理システム(ATS)」としての機能を取り入れたり、採用を強化したいが人事部の人手が足りないといった事業所...
求めるスキル
(必要条件)
・エンジニアチームを牽引してプロダクト開発をリードした経験 3 年以上 ・メンバーのエンジニアのキャリア形成に対して 1on1 や評価などを通じて 支援した経験 3 年以上 ・Ruby on Railsあるいはそれに準ずる技術スタックを用いたWebアプリケーションの開発経験(5年以上)。
 ・MySQL / PostgreSQL などの RDBMS を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウドコンピューティングサービスを使った開発経験

JICの調査室は、JICのインテリジェンス機能として、JICが投資対象として取り上げるべき投資テーマの探索や投資アプローチの検討など、投資戦略の基本方針を企画立案する役割を担っています。また、調査室の 産業革新投資機構",調査室_アソシエイト/シニアアソシエイト/バイスプレジデント"

想定年収
1,570万円 ~ 0万円程度 ( 44~ 740才 )
学歴
27
英語
850
勤務先
港区
勤務先 港区
職務内容 各業界のキーパーソン、政策当局や国内外の投資家、事業会社等との対話を含む幅広いネットワークを構築することを通じ、グローバルな視点から社会や産業のトレンド、技術動向、キャピタルマーケット動向、政策動向等に目を配り、合理的かつ冷静な判断を下し、具体的な投資行動に繋がる明快な方針を企画立案することが求められます。
以下のような...
求めるスキル
(必要条件)

データコンサルタント エムシーデジタル

想定年収
1,800万円 ~ 0万円程度 ( 38~ 600才 )
学歴
25
勤務先
千代田区
勤務先 千代田区
職務内容 顧客の課題を機械学習や数理最適化・データ分析を通して解決する工程に加えて、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務をお任せします。
機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
グローバルな幅広い産業分...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験●ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル●顧客折衝 / 顧客関係管理●仮説構築 / 仮説検証●ワークプランニング・プロジェクト進行管理●テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・基本設計書 / 分析レポート / etc )●ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.)●PoCレベルの実装能力

データサイエンティスト エムシーデジタル

想定年収
1,500万円 ~ 0万円程度 ( 39~ 600才 )
学歴
28
勤務先
千代田区
勤務先 千代田区
職務内容 業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。
上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。
全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。
kubernetes上にアプリ...
求めるスキル
(必要条件)
TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験、専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)

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