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- 検索条件：
- [キーワード] 分析設計
公開求人数： 10件
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データサイエンティスト（株式会社ニトリデジタルベース） ニトリ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。 その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映することは重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・実務にてデータ分析の経験が３年以上あること ・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること |
アルゴリズム開発エンジニア【AI・データアナリティクスUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客体験や業務の生産性向上を実現するため、セブン＆アイグループに蓄積された膨大な小売データを活用した各種アルゴリズムの開発を行うポジションです。 ビジネスサイド、基盤・アプリケーションエンジニアといったステークホルダーと連携し、ビジネス課題解決を目指します。 【具体業務】●ビジネス課題からの問題設定、分析設計 ●各種アルゴ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験（3年以上） ●Pythonの実装経験 ●機械学習、数理最適化に関する基礎知識を有する ●ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択することができる ●分析結果、アルゴリズムの内容を説明するドキュメントを作成できる |
プロダクト責任者候補（チーム責任者候補） ウェルスナビ
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロダクトマネジメントを管轄するプロダクトチームの責任者候補として「Money Advisory Platform（MAP）」を中心とする複数プロダクト展開に向けた全社プロダクト戦略策定及び体制構築を推進していただきます。 チームマネジメントに留まらず、自らハンズオンでのプロダクトマネジメントもご担当いただく想定です。 同... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロダクトの企画・要件定義における責任者の経験 ●データ分析設計および改善の企画を通じてKPIを達成した経験 ●UXデザインおよび画面設計等のUIディレクションの経験 ●ビジネス要件を中心とする開発部門との連携および製造・テスト結果の調整の経験 ●ピープルマネジメント経験 |
シニアデータサイエンティスト ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
データサイエンティスト ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 25～ 42才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
【コーポレート】採用企画マネージャー候補 メドレー
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
採用活動をより円滑にするための採用オペレーションの改善や業務効率化、メンバーマネジメントなどをお任せします。 同社は少数精鋭の採用チームで年間200名以上の採用を行っていますが、今後も事業成長に伴い採用人数の増加や応募者バックグラウンドの多様化が進んでいくことが想定されます。 そのため、テクノロジーと創意工夫でTA室のパフ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●業務改善のための業務整理、改善企画、プロジェクト推進の経験（種類やサイズは問わない）●採用へのご興味 |
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
データサイエンティスト ファーストリテイリング
- 想定年収
- ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
- 学歴
- 高卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 |
データアナリスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容：●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
＜スキル＞●SQL：基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python：Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える ＜ビジネス＞●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 ＜経験＞●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
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