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公開求人数： 12件
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AIアプリ開発エンジニア ／ 専門商社
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | (1)開発PJにおける下記設計・設定・構築・アーキテクチャ設計・サーバ/ネットワーク設計・構築・Aurora RDS、OpenSearch、VertexAI VectorSarch、Neo4J等のDB検証(2)・検索、またはレコメンドサービス開発における、革新的なアイディアを素早く高品質にリリースし続けるためのプロセス... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Pythonを用いたプログラム開発経験（Webアプリ、クライアントアプリなど形態は問いません）※開発のご経験を活かしていただけるSIer出身の方も歓迎いたします |
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アルゴリズム開発エンジニア【AI・データアナリティクスUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客体験や業務の生産性向上を実現するため、セブン＆アイグループに蓄積された膨大な小売データを活用した各種アルゴリズムの開発を行うポジションです。 ビジネスサイド、基盤・アプリケーションエンジニアといったステークホルダーと連携し、ビジネス課題解決を目指します。 【具体業務】●ビジネス課題からの問題設定、分析設計 ●各種アルゴ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験（3年以上） ●Pythonの実装経験 ●機械学習、数理最適化に関する基礎知識を有する ●ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択することができる ●分析結果、アルゴリズムの内容を説明するドキュメントを作成できる |
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プロダクトマネージャー(HRTech：DX/AIプロダクト) エクサウィザーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業のDX促進を支援する自社プロダクトのPdMポジション。 ■詳細：コアになるAIレコメンド機能のアップデート ・プロダクトのKPI策定並びにKPI最大化に向けた機能要件定義（顧客の直接接点をとったり、弊社営業チームと連携して機能検討を推進） ・プロダクトを通して解決すべき顧客課題の掘削や定量/定性分析 ・LXP機能をは... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャとしてのご経験：●ユーザーの課題掘削・整理 ●課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 ●プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善経験 |
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webエンジニア（フロントエンド〜バックエンド） ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社で開発しているレコメンドエンジン搭載プライベートDMPサービス Rtoaster action+ 管理画面の開発をご担当いただきます。 ご契約者様Webサイトに導入いただいたRtoaster action+が、魅力的で効果の高いユーザートラッキングやレコメンドの提供のためには、わかりやすいUIを持つ管理画面が不可欠で... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Javaによるウェブアプリケーション開発・運用経験 Springまたはそれに近いDIコンテナの利用の経験・単体テストの経験（JUnit）・SQLを用いたアプリケーション開発経験 |
【データ分析】データサイエンティスト（オープンポジション）【未経験】 エムスリー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
＜ミッション＞あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。 ＜業務内容＞社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。 担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。 具体的には、機械学習を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。 Python、R、C++等を用いた分析経験。 |
アルゴリズムエンジニア【予測最適化】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。 最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味 ・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
MLOps エンジニア(シニア) MonotaRO
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発をお任せします。 また、同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。 データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験●マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）●データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）●エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている●プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）●GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 |
データサイエンティスト 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 |
【アクセンチュアソング】Salesforceコンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
継続的な取り組みでユーザーの態度変容を捉え、施策の失敗、改善、そして成功までの取り組みを実現するための「デジタルマーケティングプラットフォーム」を提供します。 【具体的な業務内容例】●マーケティングツール各種（SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、Goog... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれか該当する経験をお持ちの方：●システム開発またはプログラミングの経験がある方（言語不問）●ソフトウェア開発プロセスの基礎知識（バージョン管理システムの活用、コーディング規約を順守した開発など）●SQLを用いたデータの抽出・加工・集計経験がある方●Salesforceコア製品の導入経験●フロントエンドエンジニアの経験がある方（言語不問）●顧客の要件を基にした機能設計、データ設計、テスト設計 |
機械学習エンジニア dely
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解・機械学習・アルゴリズムを使ってWebサービスやモバイルアプリの機能開発を行った経験・機械学習関連のライブラリ（種類問わず）を使って分析・モデル作成・推論を行った経験・モデルの評価を行い、その結果から精度を上げるためのチューニングを行った経験・機械学習におけるシステム開発プロジェクトの進行を自らリードし推進した経験等。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同社一人目の機械学習エンジニアとしてご活躍いただけるポジションです！3,300万DL突破のクラシルで機械学習に挑戦したい方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
データアナリスト AbemaTV
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 36才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 自ら意思決定できるポジション＜業務イメージ＞プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定(例：KPIを分解しレポート作成、目標のシミュレーション作成)、データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる(例：ボトルネックの特定と打ち手の考案)、ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の実務経験(1年以上)。 統計学の基礎知識。 SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど)。 分析結果をわかりやすく伝えるスキル。 豊富なサーバーサイドアプリの開発経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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技術志向が強い方より、サービスをグロースさせたい、サービスを当てたい方、ビジネス志向をお持ちの方を探しています。
サイバーエージェントグループには決まったキャリアパスはないので、自らやりたい事を生み出し提案、行動できる方を探しています。
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