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    [keywords] => レコメンド
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転職・求人検索結果

該当求人数: 9件


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[キーワード] レコメンド

【インタラクティブ】Salesforceコンサルタント アクセンチュア

想定年収
~2,000万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都港区赤坂1-11-44
勤務先 東京都港区赤坂1-11-44
職務内容 継続的な取り組みでユーザーの態度変容を捉え、施策の失敗、改善、そして成功までの取り組みを実現するための「デジタルマーケティングプラットフォーム」を提供します。
【具体的な業務内容例】●マーケティングツール各種(SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、GoogleAnalytics、Rtoasterなど)を活用した技術支援、導入支援、テクニカルサポート●最新のWebマーケティングソリューションの機能検証●アクセス解析ツール、レコメンドツール、A/Bテストツールなどを活用した提案、環境構築、運用、テクニカルサポート●Salesforceコア製品(Service Cloud、Sales Cloud、Community Cloud)による大手企業CRM基盤の設計・開発・保守業務
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれか該当する経験をお持ちの方:●システム開発またはプログラミングの経験がある方(言語不問)●ソフトウェア開発プロセスの基礎知識(バージョン管理システムの活用、コーディング規約を順守した開発など)●SQLを用いたデータの抽出・加工・集計経験がある方●Salesforceコア製品の導入経験●フロントエンドエンジニアの経験がある方(言語不問)●顧客の要件を基にした機能設計、データ設計、テスト設計

Javaエンジニア マネーフォワード

想定年収
~900万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 マネーフォワードの要となるアカウントアグリゲーションエンジン及びレコメンドエンジン等の開発・運営を行います。
データを直接取り扱うプロジェクトの為、正確で質が高くセキュリティを考慮したコードを生み出していく必要があり、技術的に挑戦しがいのあるプロジェクトとなっています。
ソースコードは全てGitでバージョン管理されており、CIツールとしてJenkinsを導入している為、エンジニアは開発のみに集中できる環境が整っています。
求めるスキル
(必要条件)
・オブジェクト指向プログラミングの開発経験 2年以上・Javaを用いたプロジェクトの開発経験 1年以上・SQLに関するの十分な知識・経験

AIエンジニア DROBE

想定年収
~1,100万円程度 ( 28~39才 )
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。
機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。
■業務内容:・レコメンドエンジンの開発(同社では ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発)。
・需要予測エンジンの開発(需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発)。
・データパイプラインの設計と開発(ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用)
求めるスキル
(必要条件)
Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識。
機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験。

【Biz/Asales】フィールドセールス / 東大発ベンチャー

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 営業組織向けのAI×SaaSプロダクト、『Asales』のエンタープライズ向けフィールドセールスをお任せいたします。
《詳細》インサイドセールスが獲得した商談に対して、クライアントを訪問しAsalesの営業を行っていただきます。
商談先は営業企画/営業推進/マーケティング/システム部門で、営業組織の抱える課題やあるべき姿などをヒアリングした上で同社のプロダクトをご提案いただきます。
《Asalesについて》営業組織の「商談メモ」や「日報」に自然言語処理をかけることで、商談のニーズ抽出・分類・提案シナリオ(資料)のレコメンドを可能にするツール。
タグ付けのみではなく「文脈を理解できる本物のAI」だからこそ実現できる、定性データの処理に強みをもっております。
求めるスキル
(必要条件)
《全て必須》BtoB企業に対して営業を行った経験。
下記のような環境で営業を行った経験。
パワーポイント等を使って提案。
パワーポイント等をクラウドストレージで共有。
※上記のような環境で業務を行っている営業組織に対しての提案がメインとなるため、同様のご経験を求めます。

AIエンジニア/ AIベンチャー

想定年収
~1,200万円程度 ( 25~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 【求められる役割】・1,500社以上に導入実績のあるSaas型Webアプリケーション「Anews (https://www.anews.cloud/)」やAstrategy/Asales内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの実装。
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装。
 【業務内容】 AI×SaaSプロダクトAnews/Astrategy/Asalesにおける機械学習機能の開発《詳細》・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの PytorchやTensorFlowでの検証/実装 ・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの設計/開発
求めるスキル
(必要条件)
・過去に研究や実務などで、機械学習を学習/活用した経験のある方・実務にて2年以上開発を行った経験のある方またはそれに準ずる経験をお持ちの方
コンサルタントからのおすすめポイント
新進気鋭のAIベンチャーにてAIエンジニアの募集です。
現時点では既にメガバンクや大手企業への導入も着々と進んでいるメインプロダクトがあり、その収益を元手に新プロダクトの開発・拡販に充てる段階に来ています。

シニアデータサイエンティスト/ AIベンチャー

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発:需要予測アルゴリズムの開発。
レコメンドモデルの開発。
数理最適化/配送アルゴリズムの開発。
状態予測/異常検知アルゴリズムの開発。
上記開発過程でのデータ分析実務。
(分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証。
データ収集/処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。
RDB操作、データ処理と整形、EDA。
特徴量エンジニアリング。
アルゴリズム作成とチューニング、性能検証。
作成モデルの本番移行時におけるサポート 等)2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発:(上記1.の内容。
協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化。
報告書/提案書の作成と伝達(任意)。
求めるスキル
(必要条件)
統計学に関する知識 。
データ整形・前処理に関する知識と実装経験 。
機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。
上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)。
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

データサイエンティスト・アナリスト(カスタマーデータ分析) ファーストリテイリング

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~35才 )
英語
初級
勤務先
東京都江東区
勤務先 東京都江東区
職務内容 同社が有するビッグデータをフル活用し、課題発見から仮説構築、データ分析、そして具体的な施策提案までの一連の流れをお任せします。
同社が有するビッグデータはECやアプリ等のオンラインデータはもちろん、リアル店舗にて毎日収集されるPOSデータ、アプリデータがございます。
オンラインとオフライン、双方のデータを自ら手を動かし分析し、提案だけで終わることなく同社ならではのスピード感で施策まで反映できるのが魅力です。
【具体的な仕事内容】■カスタマービッグデータ分析:カスタマーデータ(属性データ、過去購入履歴、アクションログ等)をもとに統計分析を実施■分析にもとづいたレコメンドロジック・予測モデルの構築など
求めるスキル
(必要条件)
・SPSS,SAS, R,Pythonなど統計ツールの活用経験・SQLの知識・データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識・アルゴリズムの設計・実装の経験
コンサルタントからのおすすめポイント
大手アパレル製造小売メーカーにおけるテキストマイニング(ソーシャルメディアアナリスト)の募集です。
2016年2月に新設した組織で「会員プログラムチーム」「データ分析チーム」「カスタマーセンター」の3つのチームがあります。
お客様基点でファン育成の新しい仕組み作りや、同社の新たなビジネスモデル変革をリードする刺激的な環境です。

データサイエンティスト(経験者) ARISE analytics

想定年収
~900万円程度 ( 23~32才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■業務内容:国内最大級のデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。
■業務詳細:・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解。
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化。
・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化。
・KDDI社内外データの一元的管理の実現。
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決。
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
求めるスキル
(必要条件)
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験。
・統計学もしくは機械学習の知見(大学で統計学を専攻されていた方も歓迎)
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。

データサイエンティスト(未経験歓迎) ARISE analytics

想定年収
~650万円程度 ( 23~29才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■業務内容:国内最大級のデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。
■業務詳細:・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解。
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化。
・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化。
・KDDI社内外データの一元的管理の実現
求めるスキル
(必要条件)
・Python,Rなどを用いたプログラミング経験。
・統計学もしくは機械学習の知見。
※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
未経験の方でも募集しているポジションですので、デジタルやアナリティクスのスキルをアップされたい方にオススメの募集です。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
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Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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