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[キーワード] プロンプトエンジニアリング

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AIオペレーションマネージャー【ペイシェントガイド部】
Ubie

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 ■AI活用機会の特定と企画・業務プロセスの全体を俯瞰し、AIを活用することでインパクトを出せる業務領域を特定し、具体的な活用施策を企画・推進■AIドリブンな業務プロセスの設計・構築・特定された課題に対し、AIをどのように組み込めば最も効果的かを判断し、人間とAIが協働する新しい業務フローを設計・単なる既存業務のAI置き...
求めるスキル
(必要条件)
■AI技術(特に生成AI/LLM)への強い関心と基本的な理解・AIで何ができて何ができないか、どのような業務に適しているかを理解し、技術トレンドを自律的に学習する意欲があること。
(必ずしも自身でモデル開発やコーディングができる必要はありません)■業務プロセスの分析・設計・改善の経験(目安3年以上)・既存業務の課題発見、ボトルネック特定、あるべき姿の定義、新しいプロセスの設計と導入、効果測定の一連の経験。
■プロジェクトマネジメント経験(目安3年以上)・複数部署が関わるプロジェクトを主体的に計画し、関係者を巻き込みながら推進し、完遂した経験。
■高いコミュニケーション能力・エンジニア、事業部門、経営層など、多様なステークホルダーと円滑に連携し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

AIエンジニア
テオリア・テクノロジーズ(エーザイグループ)

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。
製薬会社である親会社の認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。
様々な種類のデータが存在し、解決するべき課...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物・課題の発見と解決を能動的に行える人物・ML技術やLLM技術(プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント等)に関する幅広い知見・AI関連の論文に興味があり積極的に情報収集をしている・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる↓AI開発の実務経験・PoCにとどまらず、実プロダクトで動作するAIの作成経験・課題の解決に必要なAIアルゴリズムの選定、設計経験・学習データの扱いに関する知見/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
<業務内容>・生成系AI技術の開発を主導プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における専門知識を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある・コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある・実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
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