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[キーワード] プロンプトエンジニアリング

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【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

AIエンジニア
テオリア・テクノロジーズ(エーザイグループ)

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 同社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。
製薬会社である親会社の認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。
様々な種類のデータが存在し、解決するべき課...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物・課題の発見と解決を能動的に行える人物・ML技術やLLM技術(プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント等)に関する幅広い知見・AI関連の論文に興味があり積極的に情報収集をしている・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる↓AI開発の実務経験・PoCにとどまらず、実プロダクトで動作するAIの作成経験・課題の解決に必要なAIアルゴリズムの選定、設計経験・学習データの扱いに関する知見/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
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